OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकत ा है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर क ा विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
फोटो सीडी (पीसीडी) इमेज फॉर्मेट एक प्रकार का डिजिटल इमेज फॉर्मेट है जिसे 1990 के दशक की शुरुआत में ईस्टमैन कोडक द्वारा विकसित किया गया था। पीसीडी फॉर्मेट का प्राथमिक उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को सीडी पर हाई-रेजोल्यूशन डिजिटल फोटोग्राफ स्टोर करने की अनुमति देना था, जिसे बाद में एक कंप्यूटर या टेलीविजन पर एक समर्पित फोटो सीडी प्लेयर का उपयोग करके देखा जा सकता था। पीसीडी फॉर्मेट कोडक की पारंपरिक फिल्म फोटोग्राफी और उभरते हुए डिजिटल फोटोग्राफी बाजार के बीच की खाई को पाटने की व्यापक रणनीति का ह िस्सा था। इसे फोटोग्राफरों और उपभोक्ताओं को उच्च निष्ठा के साथ अपनी फिल्म छवियों को डिजिटाइज करने और संग्रहीत करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
पीसीडी फॉर्मेट की एक प्रमुख विशेषता एक मल्टीस्केल रेजोल्यूशन संरचना का उपयोग है, जो एक ही पीसीडी फ़ाइल को एक ही छवि के कई रेजोल्यूशन रखने की अनुमति देती है। यह संरचना कोडक द्वारा विकसित एक मालिकाना छवि संपीड़न तकनीक पर आधारित है जिसे फोटोवाईसीसी के रूप में जाना जाता है। फोटोवाईसीसी रंग स्थान वीडियो संपीड़न में उपयोग किए जाने वाले वाईसीबीसीआर रंग स्थान के समान है, जहां वाई ल्यूमिनेंस घटक का प्रतिनिधित्व करता है, और सीबी और सीआर क्रोमिनेंस घटकों का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह रंग स्थान विशेष रूप से फोटोग्राफिक छवियों के लिए उपयुक्त है क्योंकि यह चमक की जानकारी को रंग की जानकारी से अलग करता है, जो मानवीय दृश्य प्रणाली द्वारा छवियों को संसाधित करने के तरीके से अच्छी तरह से जुड़ता है।
पीसीडी फ़ाइलों की मल्टीस्केल रेजोल्यूशन संरचना में पाँच अलग-अलग रेजोल्यूशन स्तर शामिल हैं, जो 192x128 पिक्सेल के बेस/पूर्वावलोकन रेजोल्यूशन से लेकर 3072x2048 पिक्सेल के अधिकतम रेजोल्यूशन तक हैं। इन रेजोल्यूशन को बेस/16, बेस/4, बेस, 4बेस और 16बेस के रूप में संदर्भित किया जाता है, जिसमें बेस रेजोल्यूशन 768x512 पिक्सेल होता है। यह थंबनेल पूर्वावलोकन से लेकर उच्च-गुणवत्ता वाले प्रिंट तक विभिन्न उपयोगों की अनुमति देता है। विभिन्न रेजोल्यूशन एक पदानुक्रमित प्रारूप में संग्रहीत किए जाते हैं, जिससे सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर को संपूर्ण छवि फ़ाइल को संसाधित किए बिना किसी दिए गए कार्य के लिए उपयुक्त रेजोल्यूशन स्तर तक तेज़ी से पहुँचने में सक्षम बनाया जाता है।
पीसीडी फ़ाइलें आमतौर पर एक कोडक फोटो सीडी सिस्टम का उपयोग करके बनाई जाती हैं, जिसमें हाई-रेजोल्यूशन स्कैनर का उपयोग करके फिल्म नेगेटिव या स्लाइड को स्कैन करना और फिर पीसीडी फॉर्मेट में सीडी पर डिजिटल छवियों को लिखना शामिल होता है। फिल्म की पूर्ण गतिशील रेंज को कैप्चर करने और सटीक रंग प्रजनन सुनिश्चित करने के लिए स्कैनिंग प्रक्रिया को सावधानीपूर्वक कैलिब्रेट किया जाता है। परिणामी पीसीडी फ़ाइलों को फिल्म छवियों का एक डिजिटल संग्रह माना जाता है, जिसमें उच्च-गुणवत्ता वाले प्रिंट तैयार करने और विभिन्न उपकरणों पर आसानी से साझा और देखे जाने की क्षमता होती है।
पीसीडी फॉर्मेट में कई मेटाडेटा फ़ील्ड भी शामिल हैं जो छवि और स्कैनिंग प्रक्रिया के बारे में जानकारी संग्रहीत करते हैं। इस मेटाडेटा में वह दिनांक और समय शामिल हो सकता है जब छवि कैप्चर की गई थी, उपयोग की गई फिल्म का प्रकार, स्कैनर सेटिंग्स और अन्य प्रासंगिक विवरण। यह जानकारी अभिलेखीय उद्देश्यों के साथ-साथ उन फोटोग्राफरों के लिए भी मूल्यवान हो सकती है जो अपनी छवियों के तकनीकी पहलुओं पर नज़र रखना चाहते हैं।
इसकी उन्नत सुविधाओं और इसके द्वारा प्रदान की जाने वाली उच्च छवि गुणवत्ता के बावजूद, पीसीडी फॉर्मेट को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ा जिसने इसके व्यापक अपनाने को सीमित कर दिया। मुख्य चुनौतियों में से एक फॉर्मेट की मालिकाना प्रकृति थी, जिसका अर्थ था कि इसका उपयोग केवल कोडक के अपने सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर के साथ ही पूरी तरह से किया जा सकता था। तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर और उपकरणों के साथ यह सीमित संगतता ने इसे उन उपभोक्ताओं और पेशेवरों के लिए कम आकर्षक बना दिया जो पहले से ही अन्य छवि प्रारूपों और संपादन सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे थे।
पीसीडी फॉर्मेट के लिए एक और चुनौती डिजिटल कैमरा तकनीक का तेजी से विकास और किफायती डिजिटल कैमरों की बढ़ती उपलब्धता थी। जैसे-जैसे डिजिटल कैमरे अधिक सक्षम होते गए और उच्च रेजोल्यूशन की पेशकश करते गए, कई उपयोगकर्ताओं के लिए फिल्म छवियों को स्कैन करने की आवश्यकता कम महत्वपूर्ण हो गई। इसके अतिरिक्त, जेपीईजी और टीआईएफएफ जैसे अन्य डिजिटल छवि प्रारूपों का उदय, जो अधिक खुले और व्यापक रूप से समर्थित थे, ने उपयोगकर्ताओं को डिजिटल छवियों को संग्रहीत करने और साझा करने के लिए अधिक लचीले और सुलभ विकल्प प्रदान किए।
इन चुनौतियों के बावजूद, पीसीडी फॉर्मेट का उपयोग कुछ पेशेवर फोटोग्राफरों और उत्साही लोगों द्वारा किया जाता था जो उच्च छवि गुणवत्ता और उच्च स्तर की निष्ठा के साथ फिल्म को डिजिटाइज करने की क्षमता की सराहना करते थे। कुछ समय के लिए, इसका उपयोग फोटो लैब और सेवा प्रदाताओं द्वारा भी किया जाता था जो फिल्म स्कैनिंग और संग्रह सेवाएँ प्रदान करते थे। हालाँकि, जैसे-जैसे डिजिटल फोटोग्राफी बाजार बढ़ता और विकसित होता गया, पीसीडी फॉर्मेट का उपयोग धीरे-धीरे कम होता गया।
तकनीकी दृष्टिक ोण से, पीसीडी फॉर्मेट उपर्युक्त फोटोवाईसीसी रंग स्थान और इसकी मल्टीस्केल रेजोल्यूशन संरचना के उपयोग के लिए उल्लेखनीय है। फॉर्मेट छवि गुणवत्ता के उच्च स्तर को बनाए रखते हुए फ़ाइल आकार को कम करने के लिए एक हानिपूर्ण संपीड़न एल्गोरिथम का उपयोग करता है। संपीड़न इस तरह से लागू किया जाता है कि यह मानवीय दृश्य प्रणाली की विशेषताओं का लाभ उठाता है, क्रोमिनेंस विवरण पर ल्यूमिनेंस विवरण के संरक्षण पर जोर देता है, जो मानवीय आँख के लिए कम ध्यान देने योग्य है।
पीसीडी फ़ाइल संरचना कई अलग-अलग खंडों से बनी होती है, जिसमें एक हेडर, प्रत्येक रेजोल्यूशन स्तर के लिए छवि निर्देशिकाएँ और स्वयं छवि डेटा शामिल है। हेडर में फ़ाइल स्वरूप संस्करण और सीडी पर संग्रहीत छवियों की संख्या के बारे में जानकारी होती है। प्रत्येक छवि निर्देशिका में छवि के बारे में मेटाडेटा होता है, साथ ही फ़ाइल के भीतर उस रेजोल्यूशन स्तर के लिए छवि डेटा के स्थान के लिए पॉइंटर्स भी होते हैं।
पीसीडी फ़ाइल में छवि डेटा एक टाइल वाले प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है, जिसमें छवि को टाइल नामक छोटे आयताकार खंडों में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक टाइल को स्वतंत्र रूप से संपीड़ित किया जाता है, जो अधिक कुशल डेटा पहुँच और हेर
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