OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
OTB (ऑन-द-एयर बिटमैप) इमेज फॉर्मेट एक विशेष फाइल फॉर्मेट है जो मुख्य रूप से मोबाइल कंटेंट के लिए उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से मोबाइल फोन और दूरसंचार के संदर्भ में। इसे मोनोक्रोम इमेज को स्टोर करने के लिए एक कॉम्पैक्ट और कुशल तरीका बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऐसी इमेज होती हैं जिनमें केवल दो रंग होते हैं, आमतौर पर काला और सफेद। यह फॉर्मेट एयर इंटरफेस पर त्वरित ट्रांसमिशन के लिए अनुकूलित है, जो मोबाइल संचार में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां बैंडविड्थ सीमित हो सकती है और ट्रांसमिशन दक्षता महत्वपूर्ण है।
OTB फाइलें अपने छोटे फाइल आकार की विशेषता होती हैं, जो एक सरल लेकिन प्रभावी कंप्रेशन विधि के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। JPEG या PNG जैसे अधिक जटिल इमेज फॉर्मेट के विपरीत, OTB रंगों की एक विस्तृत श्रृंखला या परिष्कृत कंप्रेशन एल्गोरिदम का समर्थन नहीं करता है। इसके बजाय, यह आवश्यक पिक्सेल जानकारी को इस तरह से देने पर ध्यान केंद्रित करता है जिसे मोबाइल उपकरणों द्वारा आसानी से और जल्दी से डिकोड किया जा सके। यह सरलता ही OTB को मोबाइल एप्लिकेशन में उपयोग किए जाने वाले लोगो, आइकन और अन्य सरल ग्राफिक्स के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती है।
OTB फाइल की संरचना अपेक्षाकृत सरल है। यह एक हेडर से शुरू होती है जिसमें इमेज के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि पिक्सेल में इसकी चौड़ाई और ऊंचाई, और संभवतः अन्य मेटाडेटा जैसे कि निर्माता का नाम या निर्माण की तिथि। हेडर के बाद इमेज डेटा होता है, जिसे एक कंप्रेशन फॉर्मेट में स्टोर किया जाता है। कंप्रेशन आमतौर पर रन-लेंथ एन्कोडिंग (RLE) का एक रूप होता है, जो डेटा कंप्रेशन का एक मूल रूप है जहां समान डेटा मान (इस मामले में, एक पिक्सेल रंग) के अनुक्रमों को एकल डेटा मान और गणना के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
रन-लेंथ एन्कोडिंग उसी रंग के बड़े क्षेत्रों वाली इमेज के लिए विशेष रूप से प्रभावी है, जो अक्सर मोनोक्रोम इमेज के मामले में होता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी इमेज में काले पिक्सेल की एक लंबी क्षैतिज रेखा होती है, तो प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग मान को अलग-अलग स्टोर करने के बजाय, RLE काले रंग और उसके दोहराए जाने की संख्या को स्टोर करेगा। यह प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी को अलग से स्टोर करने की तुलना में फाइल के आकार को काफी कम कर सकता है।
OTB फाइल में वास्तविक इमेज डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित किया जाता है, जो इमेज के पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक पिक्सेल का रंग उसके बिट मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, मोनोक्रोम इमेज के लिए प्रति पिक्सेल एक बिट। 0 का बिट मान आमतौर पर एक सफेद पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि 1 का बिट मान एक काले पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है। यह बिट-स्तरीय प्रतिनिधित्व फॉर्मेट की दक्षता में योगदान देता है, क्योंकि यह प्रत्येक पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करने के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा को कम करता है।
मूल इमेज डेटा के अलावा, OTB फाइलों में एक पैलेट सेक्शन भी शामिल हो सकता है। हालांकि OTB इमेज मोनोक्रोम होती हैं, पैलेट सेक्शन यह परिभाषा देता है कि इमेज किन दो रंगों का उपयोग करती है। यह तब उपयोगी हो सकता है जब इमेज को विभिन्न डिस्प्ले क्षमताओं वाले उपकरणों पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता हो या जब ब्रांडिंग उद्देश्यों के लिए एक विशिष्ट रंग योजना की आवश्यकता हो। पैलेट सेक्शन, यदि मौजूद है, तो इमेज में उपयोग किए जाने वाले दो रंगों के लिए RGB मान निर्दिष्ट करेगा।
OTB फाइलों में अतिरिक्त मेटाडेटा या अधिक जटिल सुविधाओं का समर्थन करने के लिए वैकल्पिक सेक्शन भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ OTB फाइलों में एनिमेशन के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है यदि इमेज एक एनिमेटेड अनुक्रम का हिस्सा है। इसमें फ्रेम परिवर्तन के लिए समय और अन्य OTB फाइलों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं जो एनिमेशन बनाते हैं। हालाँकि, ऐसी विशेषताएँ कम सामान्य हैं और OTB फॉर्मेट के विशिष्ट कार्यान्वयन और उपयोग के मामले पर निर्भर करती हैं।
OTB फॉर्मेट के प्रमुख लाभों में से एक इसकी सरलता है, जो मोबाइल उपकरणों पर तेजी से डिकोडिंग और रेंडरिंग की अनुमति देती है। यह सीमित प्रोसेसिंग पावर और मेमोरी वाले पुराने मोबाइल फोन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। फॉर्मेट की सर ल प्रकृति का मतलब है कि इमेज को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, यह सुनिश्चित करता है कि कम-स्तरीय हार्डवेयर वाले उपकरण भी OTB फाइलों को प्रभावी ढंग से संभाल सकते हैं।
कुछ परिदृश्यों में इसके लाभों के बावजूद, OTB फॉर्मेट की सीमाएँ हैं जो इसे सामान्य-उद्देश्य वाली इमेज स्टोरेज के लिए कम उपयुक्त बनाती हैं। सबसे महत्वपूर्ण सीमा केवल दो रंगों के लिए इसका समर्थन है, जो इसे तस्वीरों या जटिल ग्राफिक्स के लिए अपर्याप्त बनाता है। इसके अतिरिक्त, OTB द्वारा उपयोग की जाने वाली सरल कंप्रेशन विधि बहुत अधिक विवरण या अलग-अलग रंगों वाली इमेज के लिए उतनी प्रभावी नहीं है, जिसे JPEG या PNG जैसे फॉर्मेट में पाए जाने वाले अधिक उन्नत कंप्रेशन एल्गोरिदम द्वारा बेहतर ढंग से परोसा जाएगा।
OTB फॉर्मेट की एक और सीमा व्यापक समर्थन की कमी है। जबकि इसका उपयोग मोबाइल उद्योग क े भीतर विशिष्ट क्षेत्रों में किया जा सकता है, यह अन्य इमेज फॉर्मेट की तरह सार्वभौमिक रूप से समर्थित नहीं है। इससे मानक कंप्यूटर या उपकरणों पर OTB फाइलों को देखना या संपादित करना मुश्किल हो सकता है जिनमें फॉर्मेट को संभालने के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर नहीं है। परिणामस्वरूप, OTB फाइलों को अक्सर संपादन या साझा करने के उद्देश्यों के लिए अधिक सामान्य फॉर्मेट में परिवर्तित किया जाता है।
OTB फाइलों के निर्माण और हेरफेर के लिए आमतौर पर विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। ऐसे कई टूल उपलब्ध हैं जो OTB इमेज बना सकते हैं, देख सकते हैं और परिवर्तित कर सकते हैं, लेकिन ये टूल अक्सर मालिकाना होते हैं और मोबाइल डिवाइस निर्माताओं या दूरसंचार कंपनियों द्वारा प्रदान किए जा सकते हैं। कुछ ओपन-सोर्स या तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर भी OTB फॉर्मेट का समर्थन कर सकते हैं, लेकिन यह समर्थन अन्य इमेज फॉर्मेट की तरह सामान्य नहीं है।
फाइल एक्सटेंशन के संदर्भ में, OTB फाइलों को आमतौर पर '.otb' प्रत्यय द्वारा दर्शाया जाता है। यह ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर को फ़ाइल प्रकार की पहचान करने और इसे उपयुक्त एप्लिकेशन या हैंडलर के साथ जोड़ने में मदद करता है। जब किसी OTB फाइल को किसी डिवाइस पर स्थानांतरित किया जाता है या किसी नेटवर्क पर प्राप्त किया जाता है, तो डिवाइस का सॉफ़्टवेयर फ़ाइल एक्सटेंशन को पहचान लेगा और इमेज को तदनुसार संसाधित करेगा, या तो इसे सीधे प्रदर्शित करेगा या यदि आवश्यक हो तो इसे किसी भिन्न फॉ
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