RAW एक डिजिटल इमेज फॉर्मेट है जिसमें बिना प्रोसेस किए हुए या कम से कम प्रोसेस किए हुए डेटा होते हैं जो सीधे डिजिटल कैमरे के इमेज सेंसर से लिए जाते हैं। JPEG जैसे अन्य सामान्य इमेज फॉर्मेट के विपरीत, जो कंप्रेशन लागू करते हैं और कुछ मूल इमेज डेटा को हटा देते हैं, RAW फाइलें कैमरा सेंसर द्वारा एकत्र किए गए सभी मूल डेटा को संरक्षित करती हैं। यह पोस्ट-प्रोसेसिंग में काफी अधिक लचीलापन और नियंत्रण की अनुमति देता है, क्योंकि फोटोग्राफर के पास कैमरे द्वारा कैप्चर किए गए डेटा की पूरी श्रृंखला तक पहुंच होती है।
RAW फॉर्मेट एक एकल, मानकीकृत फॉर्मेट नहीं है, बल्कि यह एक सामान्य शब्द है जिसमें कैमरा निर्माताओं द्वारा विकसित विभिन्न मालिकाना फॉर्मेट शामिल हैं। प्रत्येक कैमरा निर्माता का अपना विशिष्ट RAW फॉर्मेट होता है, जैसे कि कैनन के लिए .CR2, निकॉन के लिए .NEF, सोनी के लिए .ARW और Adobe के डिजिटल नेगेटिव फॉर्मेट के लिए .DNG। फ़ाइल एक्सटेंशन और विशिष्ट डेटा संरचनाओं में अंतर के बावजूद, सभी RAW फॉर्मेट बिना संपीड़ित, न्यूनतम रूप से संसाधित इमेज डेटा को संग्रहीत करने के समान उद्देश्य की पूर ्ति करते हैं।
RAW में शूटिंग करने के प्राथमिक लाभों में से एक JPEG फ़ाइलों की तुलना में बढ़ी हुई बिट गहराई है। जबकि JPEG फ़ाइलें आमतौर पर प्रति रंग चैनल (लाल, हरा और नीला) 8 बिट तक सीमित होती हैं, RAW फ़ाइलों में प्रति चैनल 12, 14 या 16 बिट हो सकते हैं। यह उच्च बिट गहराई रंगों और टोनल मानों की एक बहुत व्यापक श्रेणी की अनुमति देती है, जिससे कलाकृतियों को पेश किए बिना या विस्तार खोए बिना पोस्ट-प्रोसेसिंग में समायोजन के लिए अधिक अक्षांश प्रदान किया जाता है।
RAW फ़ाइलों का एक अन्य लाभ मेटाडेटा का प्रतिधारण है, जिसमें कैप्चर के दौरान उपयोग की गई कैमरा सेटिंग्स के बारे में जानकारी शामिल है, जैसे कि ISO, शटर स्पीड, अपर्चर, व्हाइट बैलेंस और बहुत कुछ। यह मेटाडेटा RAW फ़ाइल के भीतर एम्बेडेड होता है और इसका उपयोग इमेज समायोजन को अनुकूलित करने और मूल कैमरा सेटिंग्स का रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए पोस्ट-प्रोसेसिंग सॉ फ़्टवेयर द्वारा किया जा सकता है।
RAW फ़ाइलों का लचीलापन विशेष रूप से तब स्पष्ट होता है जब व्हाइट बैलेंस समायोजन की बात आती है। चूंकि RAW फ़ाइलों में कैमरा सेंसर से असंसाधित रंग डेटा होता है, इसलिए व्हाइट बैलेंस सेटिंग्स को गुणवत्ता के महत्वपूर्ण नुकसान के बिना पोस्ट-प्रोसेसिंग में आसानी से संशोधित किया जा सकता है। यह JPEG फ़ाइलों के विपरीत है, जहां कैमरे में प्रोसेसिंग के दौरान व्हाइट बैलेंस को स्थायी रूप से इमेज में बेक किया जाता है।
डायनामिक रेंज, जो कैमरा सेंसर द्वारा कैप्चर किए जा सकने वाले ल्यूमिनेंस मानों की सीमा को संदर्भित करता है, एक और क्षेत्र है जहां RAW फ़ाइलें उत्कृष्ट होती हैं। RAW फ़ाइलों में आमतौर पर JPEG फ़ाइलों की तुलना में एक व्यापक डायनामिक रेंज होती है, जिससे हाइलाइट और शैडो दोनों में अधिक विवरण संरक्षित करने की अनुमति मिलती है। यह विशेष रूप से उच्च-विपरीत दृश्य ों में उपयोगी होता है, जहां फोटोग्राफर छवि के उज्ज्वल या अंधेरे क्षेत्रों में विवरण पुनर्प्राप्त करना चाह सकता है।
RAW फ़ाइलों के कई लाभों के बावजूद, विचार करने के लिए कुछ कमियां भी हैं। JPEG फ़ाइलों की तुलना में मुख्य चुनौतियों में से एक बड़ा फ़ाइल आकार है। चूंकि RAW फ़ाइलों में असंपीड़ित डेटा होता है, इसलिए उन्हें अधिक संग्रहण स्थान की आवश्यकता होती है और वे मेमोरी कार्ड को जल्दी से भर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, RAW फ़ाइलों को देखने और संपादित करने के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है, क्योंकि उन्हें अधिकांश मानक इमेज व्यूअर द्वारा सीधे प्रदर्शित नहीं किया जा सकता है।
RAW फ़ाइलों को संपादित करने की बात करें तो, फोटोग्राफर के पास Adobe Lightroom, Capture One और DxO PhotoLab सहित कई प्रकार के सॉफ़्टवेयर विकल्प उपलब्ध हैं। ये प्रोग्राम एक्सपोज़र, रंग, शार्पनेस और अन्य इमेज मापदंडों को समायोजित करने के लिए उन्नत टूल प्रदान करते हैं, RAW फ़ाइलों के भीतर संग्रहीत डेटा का पूरा लाभ उठाते हैं। इनमें से कई सॉफ़्टवेयर पैकेज में कैमरा-विशिष्ट प्रोफ़ाइल भी शामिल हैं जो विशेष कैमरा मॉडल से RAW फ़ाइलों के प्रतिपादन को अनुकूलित करते हैं।
कैमरा निर्माताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले मालिकाना RAW फॉर्मेट के अतिरिक्त, Adobe द्वारा विकसित DNG (डिजिटल नेगेटिव) नामक एक ओपन-सोर्स RAW फॉर्मेट भी है। DNG को RAW इमेज डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक मानकीकृत, अभिलेखीय फॉर्मेट प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका लक्ष्य दीर्घकालिक संगतता सुनिश्चित करना और मालिकाना फॉर्मेट पर निर्भरता को कम करना है। कुछ कैमरा निर्माताओं ने DNG को एक वैकल्पिक फॉर्मेट के रूप में अपनाया है, जबकि अन्य अपने स्वयं के मालिकाना RAW फॉर्मेट का उपयोग करना जारी रखते हैं।
जबकि RAW फ़ाइलें इमेज गुणवत्ता और संपादन लचीलेपन के मामले में म हत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती हैं, वे हर शूटिंग स्थिति के लिए आवश्यक या व्यावहारिक नहीं हो सकती हैं। ऐसे मामलों में जहां गति और सरलता प्राथमिकताएं हैं, जैसे कि खेल या इवेंट फोटोग्राफी में, JPEG में शूटिंग एक अधिक कुशल विकल्प हो सकता है। इसके अतिरिक्त, कुछ फोटोग्राफर कैमरे में JPEG प्रोसेसिंग के रूप को पसंद कर सकते हैं, खासकर यदि उन्होंने कस्टम कैमरा प्रोफ़ाइल विकसित करने में समय लगाया है।
अंततः, RAW या JPEG (या दोनों) में शूट करने का निर्णय व्यक्तिगत फोटोग्राफर की ज़रूरतों, वर्कफ़्लो और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। जो लोग इमेज गुणवत्ता और पोस्ट-प्रोसेसिंग लचीलेपन को प्राथमिकता देते हैं, उनके लिए RAW में शूटिंग काम करने के लिए डेटा की एक संपत्ति प्रदान कर सकती है और अधिक रचनात्मक नियंत्रण की अनुमति दे सकती है। हालाँकि, फ़ाइल स्वरूप पर निर्णय लेते समय फ़ोटोग्राफ़रों को संग्रहण आवश्यकताओं, संपादन समय और छवियों के इच्छित उपयोग जैसे कारकों पर भी विचार करना चाहिए।
जैसे-जैसे डिजिटल इमेजिंग तकनीक विकसित होती जा रही है, यह संभावना है कि RAW फॉर्मेट भी उन्नत होंगे, और भी अधिक बिट गहराई, डायनामिक रेंज और अन्य सुधार प्रदान करेंगे। निर्माता नई संपीड़न तकनीक भी विकसित कर सकते हैं जो RAW डेटा के लाभों को बनाए रखते हुए फ़ाइल आकार को कम करती हैं। भविष्य के विकास के बावजूद, RAW फ़ाइलों की क्षमताओं और सीमाओं को समझना उन फ़ोटोग्राफ़रों के लिए आवश्यक है जो अपनी डिजिटल छवियों की गुणवत्ता और बहुमुखी प्रतिभा को अधिकतम करना चाहते हैं।
फ़ाइल कंप्रेशन রিডन्डेंसी को कम करता है ताकि वही जानकारी कम बिट्स ले। आप कितनी दूर जा सकते हैं इसकी ऊपरी सीमा सूचना सिद्धांत द्वारा नियंत्रित होती है: दोषरहित कंप्रेशन के लिए, सीमा स्रोत की एन्ट्रॉपी है (शैनन का स्रोत कोडिंग प्रमेय और उनका मूल 1948 का पेपर “संचार का एक गणितीय सिद्धांत”देखें)। दोषपूर्ण कंप्रेशन के लिए, दर और गुणवत्ता के बीच का ट्रेड-ऑफ दर-विरूपण सिद्धांत द्वारा कब्जा कर लिया गया है।
अधिकांश कंप्रेशर्स के दो चरण होते हैं। सबसे पहले, एक मॉडल डेटा में संरचना की भविष्यवाणी करता है या उजागर करता है। दूसरा, एक कोडर उन भविष्यवाणियों को लगभग-इष्टतम बिट पैटर्न में बदल देता है। एक क्लासिक मॉडलिंग परिवार लेम्पेल-ज़िव है: LZ77 (1977) और LZ78 (1978) बार-बार आने वाले सबस्ट्रिंग का पता लगाते हैं और कच्चे बाइट्स के बजाय संदर्भ उत्सर्जित करते हैं। कोडिंग पक्ष पर, हफमैन कोडिंग (मूल पेपर देखें 1952) अधिक संभावित प्रतीकों को छोटे कोड प्रदान करता है। अरिथमैटिक कोडिंग और रेंज कोडिंग बारीक-बारीक विकल्प हैं जो एन्ट्रॉपी सीमा के करीब निचोड़ते हैं, जबकि आधुनिक असममित अंक प्रणाली (ANS) तेज तालिका-चालित कार्यान्वयन के साथ समान कंप्रेशन प्राप्त करता है।
DEFLATE (gzip, zlib, और ZIP द्वारा उपयोग किया जाता है) LZ77 को हफमैन कोडिंग के साथ जोड़ता है। इसके स्पेक्स सार्वजनिक हैं: DEFLATE RFC 1951, zlib रैपर RFC 1950, और gzip फ़ाइल प्रारूप RFC 1952. Gzip स्ट्रीमिंग के लिए बनाया गया है और स्पष्ट रूप से यादृच्छिक पहुँच प्रदान करने का प्रयास नहीं करता है. PNG छवियां DEFLATE को अपनी एकमात्र कंप्रेशन विधि के रूप में मानकीकृत करती हैं (अधिकतम 32 KiB विंडो के साथ), PNG स्पेक के अनुसार “संपीड़न विधि 0… डिफ्लेट/इन्फ्लेट… अधिकतम 32768 बाइट्स” और W3C/ISO PNG दूसरा संस्करण.
Zstandard (zstd): एक नया सामान्य-उद्देश्य कंप्रेसर है जिसे बहुत तेज डीकंप्रेसन के साथ उच्च अनुपात के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रारूप RFC 8878 (यह भी HTML मिरर) और संदर्भ स्पेक GitHub परमें प्रलेखित है। Gzip की तरह, मूल फ्रेम यादृच्छिक पहुँच का लक्ष्य नहीं रखता है. zstd की महाशक्तियों में से एक शब्दकोश है: आपके कॉर्पस से छोटे नमूने जो कई छोटी या समान फ़ाइलों पर संपीड़न में नाटकीय रूप से सुधार करते हैं (देखें python-zstandard शब्दकोश डॉक्स और निगेल ताओ का काम किया हुआ उदाहरण)। कार्यान्वयन “असंरचित” और “संरचित” दोनों शब्दकोशों को स्वीकार करते हैं (चर्चा).
Brotli: वेब सामग्री के लिए अनुकूलित (जैसे, WOFF2 फोंट, HTTP)। यह एक स्थिर शब्दकोश को एक DEFLATE-जैसे LZ+एन्ट्रॉपी कोर के साथ मिलाता है। स्पेक RFC 7932है, जो 2WBITS−16 की एक स्लाइडिंग विंडो को भी नोट करता है जिसमें WBITS [10, 24] (1 KiB−16 B से 16 MiB−16 B तक) में है और यह यादृच्छिक पहुँच का प्रयास नहीं करता है. Brotli अक्सर वेब टेक्स्ट पर gzip को मात देता है जबकि जल्दी से डीकोड करता है।
ZIP कंटेनर: ZIP एक फ़ाइल संग्रह है जो विभिन्न संपीड़न विधियों (deflate, store, zstd, आदि) के साथ प्रविष्टियों को संग्रहीत कर सकता है। वास्तविक मानक PKWARE का APPNOTE है (देखें APPNOTE पोर्टल, एक होस्ट की गई प्रति, और LC अवलोकन ज़िप फ़ाइल प्रारूप (PKWARE) / ज़िप 6.3.3).
LZ4 मामूली अनुपात के साथ कच्ची गति को लक्षित करता है। इसकी परियोजना पृष्ठ (“अत्यंत तेज संपीड़न”) और फ्रेम प्रारूपदेखें। यह इन-मेमोरी कैश, टेलीमेट्री, या हॉट पाथ के लिए आदर्श है जहां डीकंप्रेसन को रैम की गति के करीब होना चाहिए।
XZ / LZMA अपेक्षाकृत धीमी संपीड़न के साथ घनत्व (महान अनुपात) के लिए धक्का देते हैं। XZ एक कंटेनर है; भारी उठाने का काम आमतौर पर LZMA/LZMA2 (LZ77-जैसा मॉडलिंग + रेंज कोडिंग) द्वारा किया जाता है। देखें .xz फ़ाइल प्रारूप, LZMA स्पेक (पावलोव), और लिनक्स कर्नेल नोट्स XZ एंबेडेड पर. XZ आमतौर पर gzip को आउट-कंप्रेस करता है और अक्सर उच्च-अनुपात वाले आधुनिक कोडेक्स के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, लेकिन धीमी एन्कोड समय के साथ।
bzip2 बरोज़-व्हीलर ट्रांसफ़ॉर्म (BWT), मूव-टू-फ्रंट, RLE, और हफ़मैन कोडिंग लागू करता है। यह आमतौर पर gzip से छोटा लेकिन धीमा होता है; देखें आधिकारिक मैनुअल और मैन पेज (लिनक्स).
“विंडो का आकार” मायने रखता है। DEFLATE संदर्भ केवल 32 KiB पीछे देख सकते हैं (RFC 1951 और PNG की 32 KiB कैप यहाँ उल्लेख किया गया है)। ब्रोटली की विंडो लगभग 1 KiB से 16 MiB तक होती है (RFC 7932). Zstd स्तर के अनुसार विंडो और खोज गहराई को ट्यून करता है (RFC 8878). बेसिक gzip/zstd/brotli स्ट्रीम अनुक्रमिक डिकोडिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं; आधार प्रारूप रैंडम एक्सेस का वादा नहीं करते हैं, हालांकि कंटेनर (जैसे, टार इंडेक्स, चंक्ड फ्रेमिंग, या प्रारूप-विशिष्ट इंडेक्स) इसे परत कर सकते हैं।
उपरोक्त प्रारूप दोषरहित हैं: आप सटीक बाइट्स का पुनर्निर्माण कर सकते हैं। मीडिया कोडेक्स अक्सर दोषपूर्ण होते हैं: वे कम बिटरेट हिट करने के लिए अगोचर विवरण को त्याग देते हैं। छवियों में, क्लासिक जेपीईजी (डीसीटी, क्वांटिज़ेशन, एन्ट्रॉपी कोडिंग) ITU-T T.81 / ISO/IEC 10918-1में मानकीकृत है। ऑडियो में, एमपी3 (MPEG-1 लेयर III) और एएसी (MPEG-2/4) अवधारणात्मक मॉडल और एमडीसीटी ट्रांसफ़ॉर्म पर निर्भर करते हैं (देखें ISO/IEC 11172-3, ISO/IEC 13818-7, और एक एमडीसीटी अवलोकन यहाँ)। दोषपूर्ण और दोषरहित सह-अस्तित्व में हो सकते हैं (जैसे, यूआई संपत्ति के लिए पीएनजी; छवियों/वीडियो/ऑडियो के लिए वेब कोडेक्स)।
सिद्धांत: शैनन 1948 · दर-विरूपण · कोडिंग: हफमैन 1952 · अरिथमैटिक कोडिंग · रेंज कोडिंग · ANS. प्रारूप: DEFLATE · zlib · gzip · Zstandard · Brotli · LZ4 फ्रेम · XZ प्रारूप. BWT स्टैक: बरोज़-व्हीलर (1994) · bzip2 मैनुअल. मीडिया: जेपीईजी T.81 · एमपी3 ISO/IEC 11172-3 · एएसी ISO/IEC 13818-7 · एमडीसीटी.
निष्कर्ष: एक कंप्रेसर चुनें जो आपके डेटा और बाधाओं से मेल खाता हो, वास्तविक इनपुट पर मापें, और शब्दकोशों और स्मार्ट फ्रेमिंग से होने वाले लाभों को न भूलें। सही जोड़ी के साथ, आप प्राप्त कर सकते हैं छोटी फाइलें, तेज स्थानान्तरण, और तेज ऐप्स - शुद्धता या पोर्टेबिलिटी का त्याग किए बिना।
फ़ाइल संकुचन एक प्रक्रिया है जो फ़ाइल या फ़ाइलों का आकार घटाती है, आमतौर पर संग्रहण स्थान को बचाने या नेटवर्क पर संचार को तेज करने के लिए।
फ़ाइल संकुचन डाटा में रिडंडेंसी की पहचान और हटाने के द्वारा काम करता है। यह एल्गोरिदम का उपयोग करके मूल डेटा को एक छोटे स्थान में कोड करता है।
फ़ाइल संकुचन के दो मुख्य प्रकार हैं - नुकसान रहित और नुकसानदायक संकुचन। नुकसान रहित संकुचन की अनुमति है कि मूल फ़ाइल को पूरी तरह से बहाल किया जा सके, जबकि नुकसानदायक संकुचन डेटा की गुणवत्ता में कुछ हानि की लागत पर अधिक आकार घटाव की अनुमति देता है।
फाइल संकुचन उपकरण का एक लोकप्रिय उदाहरण WinZip है, जो ZIP और RAR सहित कई संकुचन प्रारूपों का समर्थन करता है।
नुकसान रहित संकुचन के साथ, गुण वत्ता अपरिवर्तित रहती है। हालांकि, नुकसानदायक संकुचन के साथ, फ़ाइल का आकार अधिक ध्यान से घटाने के लिए कुछ कम महत्वपूर्ण डेटा को हटाने के कारण गुणवत्ता में ध्यान देने योग्य कमी हो सकती है।
हां, डेटा संरक्षण के संबंध में फ़ाइल संकुचन सुरक्षित है, खासकर नुकसान रहित संकुचन के साथ। हालांकि, किसी भी फ़ाइल की तरह, संकुचित फ़ाइलों को मैलवेयर या वायरस के लक्ष्य के रूप में लिया जा सकता है, इसलिए यह हमेशा महत्त्वपूर्ण होता है कि प्रमुख सुरक्षा सॉफ़्टवेयर स्थापित हो।
लगभग सभी प्रकार की फ़ाइलें संकुचित की जा सकती हैं, जिसमें पाठ फ़ाइलें, चित्र, ऑडियो, वीडियो, और सॉफ़्टवेयर फ़ाइलें शामिल हैं। हालांकि, प्राप्त करने योग्य संकुचन का स्तर फ़ाइल प्रकारों के बीच महत्वपूर्ण रूप से अलग हो सकता है।
ZIP फ़ाइल एक प्रकार की फ़ाइल प्रारूप है जो नुकसान रहित संकुचन का उपयोग करके एक या अधिक फ़ाइलों के आकार को घटाती है। ZIP फ़ाइल में अनेक फ़ाइलें प्रभावी रूप से एक ही फ़ाइल में संग्रहित की जाती हैं, जो साझा करना भी आसान बनाती है।
तकनीकी रूप से, हां, हालांकि अतिरिक्त आकार घटाव न्यूनतम हो सकता है या यहां तक कि प्रतिकूल हो सकता है। पहले से संकुचित फ़ाइल को संकुचित करना कभी-कभी इसका आकार बढ़ सकता है क्योंकि संकुचन एल्गोरिदम द्वारा जोड़ी गई मेटाडाटा।
फ़ाइल को डिकम्प्रेस करने के लिए, आपको आमतौर पर एक डिकम्प्रेसन या अनज़िपिंग उपकरण की आवश्यकता होती है, जैसे WinZip या 7-Zip। ये उपकरण संपीडित प्रारूप से मूल फ़ाइलों को निकाल सकते हैं।