EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) कैप्चर मेटाडेटा वाला एक ब्लॉक है जिसे कैमरे और फोन इमेज फाइलों में एम्बेड करते हैं - जैसे एक्सपोजर, लेंस, टाइमस्टैम्प, और यहां तक कि जीपीएस - JPEG और TIFF जैसे प्रारूपों के अंदर पैक किए गए TIFF-शैली टैग सिस्टम का उपयोग करते हुए। यह फोटो लाइब्रेरी में खोज क्षमता, छँटाई और स्वचालन के लिए आवश्यक है, लेकिन अगर लापरवाही से साझा किया जाता है तो यह अनजाने में डेटा लीक का रास्ता भी बन सकता है (ExifTool और Exiv2 इसका निरीक्षण करना आसान बनाते हैं)।
निम्न स्तर पर, EXIF TIFF की छवि फ़ाइल निर्देशिका (IFD) संरचना का पुन: उपयोग करता है और, JPEG में, APP1 मार्कर (0xFFE1) के अंदर रहता है, एक छोटी TIFF फ़ाइल को JPEG कंटेनर के अंदर प्रभावी ढंग से नेस्ट करता है (JFIF अवलोकन; CIPA स्पेक पोर्टल)। आधिकारिक विनिर्देश — CIPA DC-008 (EXIF), वर्तमान में 3.x पर — IFD लेआउट, टैग प्रकार और बाधाओं का दस्तावेजीकरण करता है (CIPA DC-008; स्पेक सारांश)। EXIF एक समर्पित GPS उप-IFD (टैग 0x8825) और एक इंटरऑपरेबिलिटी IFD (0xA005) को परिभाषित करता है (Exif टैग टेबल)।
कार्यान्वयन विवरण मायने रखता है। विशिष्ट JPEGs एक JFIF APP0 सेगमेंट से शुरू होते हैं, जिसके बाद APP1 में EXIF आता है। पुराने पाठक पहले JFIF की अपेक्षा करते हैं, जबकि आधुनिक पुस्तकालय दोनों को बिना किसी समस्या के पार्स करते हैं (APP सेगमेंट नोट्स)। व्यवहार में, पार्सर कभी-कभी APP क्रम या आकार सीमाएँ मान लेते हैं जिनकी कल्पना विनिर्देश द्वारा आवश्यक नहीं है, इसलिए, टूल के डेवलपर विशिष्ट व्यवहारों और किनारे के मामलों का दस्तावेजीकरण करते हैं (Exiv2 मेटाडेटा गाइड; ExifTool डॉक्स)।
EXIF JPEG/TIFF तक ही सीमित नहीं है। PNG पारिस्थितिकी तंत्र ने PNG में EXIF डेटा ले जाने के लिए eXIf चंक को मानकीकृत किया (समर्थन बढ़ रहा है, और IDAT के सापेक्ष चंक ऑर्डरिंग कुछ कार्यान्वयनों में मायने रख सकती है)। WebP, एक RIFF-आधारित प्रारूप, समर्पित चंक्स में EXIF, XMP और ICC को समायोजित करता है (WebP RIFF कंटेनर; libwebp)। Apple प्लेटफ़ॉर्म पर, Image I/O XMP डेटा और निर्माता जानकारी के साथ HEIC/HEIF म ें कनवर्ट करते समय EXIF डेटा को संरक्षित करता है (kCGImagePropertyExifDictionary)।
यदि आपने कभी सोचा है कि ऐप्स कैमरा सेटिंग्स का अनुमान कैसे लगाते हैं, तो EXIF का टैग मैप इसका उत्तर है: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, और बहुत कुछ प्राथमिक और EXIF उप-IFD में स्थित होते हैं (Exif टैग; Exiv2 टैग)। Apple इन्हें ExifFNumber और GPSDictionary जैसे Image I/O स्थिरांक के माध्यम से उजागर करता है। एंड्रॉइड पर, AndroidX ExifInterface JPEG, PNG, WebP और HEIF में EXIF डेटा पढ़ता और लिखता है।
अभिविन्यास विशेष उल्लेख के योग्य है। अधिकांश डिवाइस पिक्सेल को "जैसा शॉट किया गया" संग्रहीत करते हैं और दर्शकों को डिस्प्ले पर घुमाने का तरीका बताने वाला एक टैग रिकॉर्ड करते हैं। यह टैग 274 (Orientation) है जिसमें 1 (सामान्य), 6 (90° CW), 3 (180°), 8 (270°) जैसे मान हैं। इस टैग का पालन करने में विफलता या गलत तरीके से अपडेट करना, बग़ल में तस्वीरें, थंबनेल बेमेल और बाद के प्रसंस्करण चरणों में मशीन लर्निंग त्रुटियों का कारण बनता है (अभिविन्यास टैग;व्यावहारिक गाइड). प्रसंस्करण पाइपलाइनों में अक्सर सामान्यीकरण लागू किया जाता है, पिक्सेल को भौतिक रूप से घुमाकर और Orientation=1 सेट करके (ExifTool).
समयपालन जितना दिखता है उससे कहीं अधिक मुश्किल है। DateTimeOriginal जैसे ऐतिहासिक टैग में टाइमज़ोन की कमी होती है, जो सीमा पार शूट को अस्पष्ट बना देती है। नए टैग समय क्षेत्र की जानकार ी जोड़ते हैं — जैसे, OffsetTimeOriginal — ताकि सॉफ़्टवेयर DateTimeOriginal प्लस एक UTC ऑफ़सेट (जैसे, -07:00) को सटीक ऑर्डरिंग और जियोकोरिलेशन के लिए रिकॉर्ड कर सके (OffsetTime* टैग;टैग अवलोकन).
EXIF IPTC फोटो मेटाडेटा (शीर्षक, निर्माता, अधिकार, विषय) और XMP, एडोब के RDF-आधारित ढांचे के साथ सह-अस्तित्व में है - और कभी-कभी ओवरलैप होता है - जिसे ISO 16684-1 के रूप में मानकीकृत किया गया है। व्यवहार में, सही ढंग से कार्यान्वित सॉफ्टवेयर कैमरे द्वारा लिखे गए EXIF डेटा को उपयोगकर्ता द्वारा लिखे गए IPTC/XMP डेटा के साथ समेटता है, बिना किसी को छोड़े (IPTC मार्गदर्शन;XMP पर LoC;EXIF पर LoC).
गोपनीयता के मुद्दे EXIF को एक विवादास्पद विषय बनाते हैं। जियोटैग और डिवाइस सीरियल ने एक से अधिक बार संवेदनशील स्थानों का खुलासा किया है; एक प्रसिद्ध उदाहरण 2012 का है जॉन मैकेफी की वाइस तस्वीर, जहां EXIF GPS निर्देशांक ने कथित तौर पर उनके ठिकाने का खुलासा किया (वायर्ड;द गार्जियन). कई सोशल प्लेटफॉर्म अपलोड पर अधिकांश EXIF डेटा को हटा देते हैं, लेकिन कार्यान्वयन भिन्न होते हैं और समय के साथ बदलते हैं। यह सलाह दी जाती है कि आप अपनी खुद की पोस्ट डाउनलोड करके और एक उपयुक्त उपकरण से उनका निरीक्षण करके इसे सत्यापित करें (ट्विटर मीडिया सहायता;फेसबुक सहायता;इंस्टाग्राम सहायता).
सुरक्षा शोधकर्ता भी EXIF पार्सर्स पर कड़ी नजर रखते हैं। व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पुस्तकालयों (जैसे, libexif) में कमजोरियों में बफर ओवरफ्लो और खराब स्वरूपित टैग द्वारा ट्रिगर किए गए OOB रीड शामिल हैं। ये बनाना आसान है क्योंकि EXIF एक पूर्वानुमानित स्थान पर संरचित बाइनरी है (सलाह;NVD खोज). यदि आप अविश्वसनीय स्रोतों से फ़ाइलें प्राप्त करते हैं तो अपनी मेटाडेटा लाइब्रेरी को अद्यतन रखना और छवियों को एक अलग वातावरण (सैंडबॉक्स) में संसाधित करना महत्वपूर्ण है।
सोच-समझकर उपयोग किया गया, EXIF एक प्रमुख तत्व है जो फोटो कैटलॉग, अधिकार वर्कफ़्लो और कंप्यूटर-दृष्टि पाइपलाइनों को शक्ति प्रदान करता है। भोलेपन से उपयोग किया जाता है, यह एक डिजिटल पदचिह्न बन जाता है जिसे आप साझा नहीं करना चाह सकते हैं। अच्छी खबर: पारिस्थितिकी तंत्र — चश्मा, ओएस एपीआई, और उपकरण — आपको वह नियंत्रण देता है जिसकी आपको आवश्यकता है (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) डेटा एक तस्वीर के बारे में विभिन्न मेटाडेटा का एक सेट है, जैसे कैमरा सेटिंग्स, शूटिंग की तारीख और समय, और यदि GPS सक्षम है, तो स्थान भी।
अधिकांश छवि दर्शक और संपादक (जैसे, एडोब फोटोशॉप, विंडोज फोटो व्यूअर) EXIF डेटा देखने की अनुमति देते हैं। आमतौर पर, फ़ाइल के गुण या सूचना पैनल को खोलना पर्याप्त होता है।
हाँ, EXIF डेटा को एडोब फोटोशॉप, लाइटरूम जैसे विशेष सॉफ्टवेयर या उपयोग में आसान ऑनलाइन टूल से संपादित किया जा सकता है, जो विशिष्ट मेटाडेटा फ़ील्ड को संशोधित करने या हटाने की अनुमति देते हैं।
हाँ। यदि GPS सक्षम है, तो EXIF मेटाडेटा में संग्रहीत स्थान डेटा संवेदनशील भौगोलिक जानकारी को प्रकट कर सकता है। इसलिए, फ़ोटो साझा करने से पहले इस डेटा को हटाने या गुमनाम करने की सलाह दी जाती है।
कई प्रोग्राम EXIF डेटा को हटाने की अनुमति देते हैं। इस प्रक्रिया को अक्सर 'मेटाडेटा स्ट्रिपिंग' कहा जाता है। ऐसे ऑनलाइन टूल भी हैं जो यह कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।
अधिकांश सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, जैसे कि फेसबुक, इंस्टाग्रा म और ट्विटर, उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा के लिए छवियों से EXIF डेटा को स्वचालित रूप से हटा देते हैं।
EXIF डेटा में कैमरा मॉडल, शूटिंग की तारीख और समय, फोकल लंबाई, एक्सपोजर समय, एपर्चर, आईएसओ सेटिंग्स, सफेद संतुलन और जीपीएस स्थान सहित अन्य चीजें शामिल हो सकती हैं।
फोटोग्राफरों के लिए, EXIF डेटा एक तस्वीर के लिए उपयोग की जाने वाली सटीक सेटिंग्स को समझने के लिए एक मूल्यवान मार्गदर्शिका है। यह जानकारी तकनीक में सुधार करने और भविष्य में समान परिस्थितियों को दोहराने में मदद करती है।
नहीं, केवल उन उपकरणों पर ली गई छवियां जो EXIF मेटाडेटा का समर्थन करती हैं, जैसे डिजिटल कैमरा और स्मार्टफोन, में यह डेटा होगा।
हाँ, EXIF डेटा जापान इलेक्ट्रॉनिक इंडस्ट्रीज डेवलपमेंट एसोसिएशन (JEIDA) द्वारा निर्धारित मानक का पालन करता है। हालांकि, कुछ निर्माता अतिरिक्त, मालिकाना जानकारी शामिल कर सकते हैं।
JP2 या JPEG 2000 भाग 1 फ़ाइल स्वरूप एक छवि एन्कोडिंग प्रणाली है जिसे संयुक्त फोटोग्राफिक विशेषज्ञ समूह द्वारा मूल JPEG मानक के उत्तराधिकारी के रूप में बनाया गया था। इसे वर्ष 2000 में पेश किया गया था और इसे औपचारिक रूप से ISO/IEC 15444-1 के रूप में जाना जाता है। अपने पूर्ववर्ती के विपरीत, JPEG 2000 को एक अधिक कुशल और लचीली छवि संपीड़न तकनीक प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था जो मूल JPEG स्वरूप की कुछ सीमाओं को संबोधित कर सके। JPEG 2000 वेवलेट-आधारित संपीड़न का उपयोग करता है, जो एक ही फ़ाइल के भीतर दोषरहित और दोषपूर्ण दोनों संपीड़न की अनुमति देता है, जो उच्च स्तर की मापनीयता और छवि निष्ठा प्रदान करता है।
JPEG 2000 स्वरूप की प्रमुख विशेषताओं में से एक मूल JPEG स्वरूप में उपयोग किए जाने वाले असतत कोसाइन रूपांतरण (DCT) के विपरीत, असतत वेवलेट रूपांतरण (DWT) का उपयोग है। DWT, DCT पर कई लाभ प्रदान करता है, जिसमें बेहतर संपीड़न दक्षता, विशेष रूप से उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों के लिए, और कम अवरोधक कलाकृतियाँ शामिल हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि वेवलेट रूपांतरण एक छवि को विभिन्न स्तरों के विवरण के साथ प्रदर्शित करने में सक्षम है, जिसे एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं या उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
JP2 स्वरूप ग्रेस्केल, RGB, YCbCr, और अन्य सहित रंगीन स्थानों की एक विस्तृत श ्रृंखला का समर्थन करता है, साथ ही साथ विभिन्न बिट गहराई, बाइनरी छवियों से लेकर 16 बिट प्रति चैनल तक। यह लचीलापन इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है, डिजिटल फोटोग्राफी से लेकर चिकित्सा इमेजिंग और रिमोट सेंसिंग तक। इसके अतिरिक्त, JPEG 2000 एक अल्फा चैनल के उपयोग के माध्यम से पारदर्शिता का समर्थन करता है, जो मानक JPEG स्वरूप में संभव नहीं है।
JPEG 2000 का एक और महत्वपूर्ण लाभ प्रगतिशील डिकोडिंग के लिए इसका समर्थन है। इसका मतलब यह है कि पूरी फ़ाइल डाउनलोड होने से पहले एक छवि को कम रिज़ॉल्यूशन और गुणवत्ता स्तर पर डिकोड और प्रदर्शित किया जा सकता है, जो विशेष रूप से वेब अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी है। जैसे-जैसे अधिक डेटा उपलब्ध होता है, छवि गुणवत्ता को उत्तरोत्तर बढ़ाया जा सकता है। 'गुणवत्ता परतों' के रूप में जानी जाने वाली यह सुविधा, कुशल बैंडविड्थ उपयोग की अनुमति देती है औ र बैंडविड्थ-बाधित वातावरण में एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करती है।
JPEG 2000 'रुचि के क्षेत्रों' (ROI) की अवधारणा भी प्रस्तुत करता है। ROI के साथ, छवि के कुछ हिस्सों को छवि के बाकी हिस्सों की तुलना में उच्च गुणवत्ता पर एन्कोड किया जा सकता है। यह विशेष रूप से उपयोगी होता है जब किसी छवि के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान आकर्षित करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि निगरानी या चिकित्सा निदान में, जहां फोकस छवि के भीतर किसी विशेष विसंगति या विशेषता पर हो सकता है।
JP2 स्वरूप में मजबूत मेटाडेटा हैंडलिंग क्षमताएँ शामिल हैं। यह मेटाडेटा जानकारी की एक विस्तृत श्रृंखला को संग्रहीत कर सकता है, जैसे कि इंटरनेशनल प्रेस टेलीकम्युनिकेशंस काउंसिल (IPTC) मेटाडेटा, Exif डेटा, XML डेटा और यहाँ तक कि बौद्धिक संपदा जानकारी भी। यह व्यापक मेटाडेटा समर्थन बेहतर छवि सूचीकरण और संग्रहण की सुविधा प्रदान करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि छवि के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी संरक्षित है और आसानी से पहुँचा जा सकता है।
त्रुटि लचीलापन JPEG 2000 की एक और विशेषता है जो इसे उन नेटवर्कों पर उपयोग के लिए उपयुक्त बनाती है जहाँ डेटा हानि हो सकती है, जैसे वायरलेस या उपग्रह संचार। स्वरूप में त्रुटि का पता लगाने और सुधार के लिए तंत्र शामिल हैं, जो यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि छवियों को सही ढंग से डिकोड किया गया है, भले ही संचरण के दौरान कुछ डेटा दूषित हो गया हो।
JPEG 2000 फ़ाइलें आमतौर पर समान गुणवत्ता स्तरों पर एन्कोड किए जाने पर JPEG फ़ाइलों की तुलना में आकार में बड़ी होती हैं, जो इसके व्यापक रूप से अपनाने में बाधाओं में से एक रही है। हालाँकि, उन अनुप्रयोगों के लिए जहाँ छवि गुणवत्ता सर्वोपरि है और बढ़ा हुआ फ़ाइल आकार कोई महत्वपूर्ण चिंता नहीं है, JPEG 2000 स्पष्ट लाभ प्रदान करता है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि स्वरूप की बेहतर संपीड़न दक्षता JPEG की तुलना में उच्च गुणवत्ता स्तरों पर छोटे फ़ाइल आकार में परिणाम कर सकती है, विशेष रूप से उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों के लिए।
JP2 स्वरूप विस्तार योग्य है और इसे JPEG 2000 के रूप में जाने जाने वाले मानकों के एक बड़े सूट का हिस्सा बनने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इस सूट में विभिन्न भाग शामिल हैं जो मूल स्वरूप की क्षमताओं का विस्तार करते हैं, जैसे गतिशील इमेजरी के लिए समर्थन (JPEG 2000 भाग 2), सुरक्षित छवि संचरण (JPEG 2000 भाग 8), और इंटरैक्टिव प्रोटोकॉल (JPEG 2000 भाग 9)। यह विस्तारशीलता सुनिश्चित करती है कि स्वरूप भविष्य के मल्टीमीडिया अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विकसित हो सकता है।
फ़ाइल संरचना के संदर्भ में, एक JP2 फ़ाइल में बक्सों का एक क्रम होता है, जिनमें से प्रत्येक में एक विशिष्ट प्रकार का डेटा होता है। बक्सों में फ़ाइल हस्ताक्षर बॉक्स शामिल है, जो फ़ाइल को JPEG 2000 कोडस्ट्रीम के रूप में पहचानता है, फ़ाइल प्रकार बॉक्स, जो मीडिया प्रकार और संगतता को निर्दिष्ट करता है, और हेडर बॉक्स, जिसमें छवि गुण जैसे चौड़ाई, ऊँचाई, रंग स्थान और बिट गहराई होती है। अतिरिक्त बक्सों में रंग विनिर्देश डेटा, अनुक्रमित रंग छवियों के लिए पैलेट डेटा, रिज़ॉल्यूशन जानकारी और बौद्धिक संपदा अधिकार डेटा हो सकता है।
JP2 फ़ाइल में वास्तविक छवि डेटा 'सन्निहित कोडस्ट्रीम' बॉक्स के भीतर निहित है, जिसमें संपीड़ित छवि डेटा और कोई भी कोडिंग शैली जानकारी शामिल है। कोडस्ट्रीम को 'टाइल' में व्यवस्थित किया जाता है, जो छवि के स्वतंत्र रूप से एन्कोड किए गए खंड होते हैं। यह टाइलिंग सुविधा पूरी छवि को डिकोड करने की आवश्यकता के बिना छवि के कुछ हिस्सों तक कुशल यादृच्छिक पहुँच की अनुमति देती है, जो बड़ी छवियों के लिए या जब छवि के केवल एक हिस्से की आवश्यकता होती है, के लिए फायदेमंद है।
JPEG 2000 में संपीड़न प्रक्रिया में कई चरण शामिल हैं। सबसे पहले, छवि को वैकल्पिक रूप से पूर्व-संसाधित किया जाता है, जिसमें टाइलिंग, रंग परिवर्तन और डाउनसैंपलिंग शामिल हो सकते हैं। इसके बाद, छवि डेटा को विभिन्न रिज़ॉल्यूशन और गुणवत्ता स्तरों पर छवि का प्रतिनिधित्व करने वाले गुणांकों के एक पदानुक्रमित सेट में बदलने के लिए DWT लागू किया जाता है। फिर इन गुणांकों को क्वांटिज़ किया जाता है, जो दोषरहित या दोषपूर्ण तरीके से किया जा सकता है, और क्वांटिज़ किए गए मानों
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हम जेपीईजी, पीएनजी, जीआईएफ, वेबपी, एसवीजी, बीएमपी, টিআইএফএফ, और अधिक सहित सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं।
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