EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) कैप्चर मेटाडेटा वाला एक ब्लॉक है जिसे कैमरे और फोन इमेज फाइलों में एम्बेड करते हैं - जैसे एक्सपोजर, लेंस, टाइमस्टैम्प, और यहां तक कि जीपीएस - JPEG और TIFF जैसे प्रारूपों के अंदर पैक किए गए TIFF-शैली टैग सिस्टम का उपयोग करते हुए। यह फोटो लाइब्रेरी में खोज क्षमता, छँटाई और स्वचालन के लिए आवश्यक है, लेकिन अगर लापरवाही से साझा किया जाता है तो यह अनजाने में डेटा लीक का रास्ता भी बन सकता है (ExifTool और Exiv2 इसका निरीक्षण करना आसान बनाते हैं)।
निम्न स्तर पर, EXIF TIFF की छवि फ़ाइल निर्देशिक ा (IFD) संरचना का पुन: उपयोग करता है और, JPEG में, APP1 मार्कर (0xFFE1) के अंदर रहता है, एक छोटी TIFF फ़ाइल को JPEG कंटेनर के अंदर प्रभावी ढंग से नेस्ट करता है (JFIF अवलोकन; CIPA स्पेक पोर्टल)। आधिकारिक विनिर्देश — CIPA DC-008 (EXIF), वर्तमान में 3.x पर — IFD लेआउट, टैग प्रकार और बाधाओं का दस्तावेजीकरण करता है (CIPA DC-008; स्पेक सारांश)। EXIF एक समर्पित GPS उप-IFD (टैग 0x8825) और एक इंटरऑपरेबिलिटी IFD (0xA005) को परिभाषित करता है (Exif टैग टेबल)।
कार्यान्वयन विवरण मायने रखता है। विशिष्ट JPEGs एक JFIF APP0 सेगमेंट से शुरू होते हैं, जिसके बाद APP1 में EXIF आता है। पुराने पाठक पहले JFIF की अपेक्षा करते हैं, जबकि आधुनिक पुस्तकालय दोनों को बिना किसी समस्या के पार्स करते हैं (APP सेगमेंट नोट्स)। व्यवहार में, पार्सर कभी-कभी APP क्रम या आकार सीमाएँ मान लेते हैं जिनकी कल्पना विनिर्देश द्वारा आवश्यक नहीं है, इसलिए, टूल के डेवलपर विशिष्ट व्यवहारों और किनारे के मामलों का दस्तावेजीकरण करते हैं (Exiv2 मेटाडेटा गाइड; ExifTool डॉक्स)।
EXIF JPEG/TIFF तक ही सीमित नहीं है। PNG पारिस्थितिकी तंत्र ने PNG में EXIF डेटा ले जाने के लिए eXIf चंक को मानकीकृत किया (समर्थन बढ़ रहा है, और IDAT के सापेक्ष चंक ऑर्डरिंग कुछ कार्यान्वयनों में मायने रख सकती है)। WebP, एक RIFF-आधारित प्रारूप, समर्पित चंक्स में EXIF, XMP और ICC को समायोजित करता है (WebP RIFF कंटेनर; libwebp)। Apple प्लेटफ़ॉर्म पर, Image I/O XMP डेटा और निर्माता जानकारी के साथ HEIC/HEIF में कनवर्ट करते समय EXIF डेटा को संरक्षित करता है (kCGImagePropertyExifDictionary)।
यदि आपने कभी सोचा है कि ऐप्स कैमरा सेटिंग्स का अनुमान कैसे लगाते हैं, तो EXIF का टैग मैप इसका उत्तर है: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, और बहुत कुछ प्राथमिक और EXIF उप-IFD में स्थित होते हैं (Exif टैग; Exiv2 टैग)। Apple इन्हें ExifFNumber और GPSDictionary जैसे Image I/O स्थिरांक के माध्यम से उजागर करता है। एंड्रॉइड पर, AndroidX ExifInterface JPEG, PNG, WebP और HEIF में EXIF डेटा पढ़ता और लिखता है।
अभिविन्यास विशेष उल्लेख के योग्य है। अधिकांश डिवाइस पिक्सेल क ो "जैसा शॉट किया गया" संग्रहीत करते हैं और दर्शकों को डिस्प्ले पर घुमाने का तरीका बताने वाला एक टैग रिकॉर्ड करते हैं। यह टैग 274 (Orientation) है जिसमें 1 (सामान्य), 6 (90° CW), 3 (180°), 8 (270°) जैसे मान हैं। इस टैग का पालन करने में विफलता या गलत तरीके से अपडेट करना, बग़ल में तस्वीरें, थंबनेल बेमेल और बाद के प्रसंस्करण चरणों में मशीन लर्निंग त्रुटियों का कारण बनता है (अभिविन्यास टैग;व्यावहारिक गाइड). प्रसंस्करण पाइपलाइनों में अक्सर सामान्यीकरण लागू किया जाता है, पिक्सेल को भौतिक रूप से घुमाकर और Orientation=1 सेट करके (ExifTool).
समयपालन जितना दिखता है उससे कहीं अधिक मुश्किल है। DateTimeOriginal जैसे ऐतिहासिक टैग में टाइमज़ोन की कमी होती है, जो सीमा पार शूट को अस्पष्ट बना देती है। नए टैग समय क्षेत्र की जानका री जोड़ते हैं — जैसे, OffsetTimeOriginal — ताकि सॉफ़्टवेयर DateTimeOriginal प्लस एक UTC ऑफ़सेट (जैसे, -07:00) को सटीक ऑर्डरिंग और जियोकोरिलेशन के लिए रिकॉर्ड कर सके (OffsetTime* टैग;टैग अवलोकन).
EXIF IPTC फोटो मेटाडेटा (शीर्षक, निर्माता, अधिकार, विषय) और XMP, एडोब के RDF-आधारित ढांचे के साथ सह-अस्तित्व में है - और कभी-कभी ओवरलैप होता है - जिसे ISO 16684-1 के रूप में मानकीकृत किया गया है। व्यवहार में, सही ढंग से कार्यान्वित सॉफ्टवेयर कैमरे द्वारा लिखे गए EXIF डेटा को उपयोगकर्ता द्वारा लिखे गए IPTC/XMP डेटा के साथ समेटता है, बिना किसी को छोड़े (IPTC मार्गदर्शन;XMP पर LoC;EXIF पर LoC).
गोपनीयता के मुद्दे EXIF को एक विवादास्पद विषय बनाते हैं। जियोटैग और डिवाइस सीरियल ने एक से अधिक बार संवेदनशील स्थानों का खुलासा किया है; एक प्रसिद्ध उदाहरण 2012 का है जॉन मैकेफी की वाइस तस्वीर, जहां EXIF GPS निर्देशांक ने कथित तौर पर उनके ठिकाने का खुलासा किया (वायर्ड;द गार्जियन). कई सोशल प्लेटफॉर्म अपलोड पर अधिकांश EXIF डेटा को हटा देते हैं, लेकिन कार्यान्वयन भिन्न होते हैं और समय के साथ बदलते हैं। यह सलाह दी जाती है कि आप अपनी खुद की पोस्ट डाउनलोड करके और एक उपयुक्त उपकरण से उनका निरीक्षण करके इसे सत्यापित करें (ट्विटर मीडिया सहायता;फेसबुक सहायता;इंस्टाग्राम सहायता).
सुरक्षा शोधकर्ता भी EXIF पार्सर्स पर कड़ी नजर रखते हैं। व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पुस्तकालयों (जैसे, libexif) में कमजोरियों में बफर ओवरफ्लो और खराब स्वरूपित टैग द्वारा ट्रिगर किए गए OOB रीड शामिल हैं। ये बनाना आसान है क्योंकि EXIF एक पूर्वानुमानित स्थान पर संरचित बाइनरी है (सलाह;NVD खोज). यदि आप अविश्वसनीय स्रोतों से फ़ाइलें प्राप्त करते हैं तो अपनी मेटाडेटा लाइब्रेरी को अद्यतन रखना और छवियों को एक अलग वातावरण (सैंडबॉक्स) में संसाधित करना महत्वपूर्ण है।
सोच-समझकर उपयोग किया गया, EXIF एक प्रमुख तत्व है जो फोटो कैटलॉग, अधिकार वर्कफ़्लो और कंप्यूटर-दृष्टि पाइपलाइनों को शक्ति प्रदान करता है। भोलेपन से उपयोग किया जाता है, यह एक डिजिटल पदचिह्न बन जाता है जिसे आप साझा नहीं करना चाह सकते हैं। अच्छी खबर: पारिस्थितिकी तंत्र — चश्मा, ओएस एपीआई, और उपकरण — आपको वह नियंत्रण देता है जिसकी आपको आवश्यकता है (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) डेटा एक तस्वीर के बारे में विभिन्न मेटाडेटा का एक सेट है, जैसे कैमरा सेटिंग्स, शूटिंग की तारीख और समय, और यदि GPS सक्षम है, तो स्थान भी।
अधिकांश छवि दर्शक और संपादक (जैसे, एडोब फोटोशॉप, विंडोज फोटो व्यूअर) EXIF डेटा देखने की अनुमति देते हैं। आमतौर पर, फ़ाइल के गुण या सूचना पैनल को खोलना पर्याप्त होता है।
हाँ, EXIF डेटा को एडोब फोटोशॉप, लाइटरूम जैसे विशेष सॉफ्टवेयर या उपयोग में आसान ऑनलाइन टूल से संपादित किया जा सकता है, जो विशिष्ट मेटाडेटा फ़ील्ड को संशोधित करने या हटाने की अनुमति देते हैं।
हाँ। यदि GPS सक्षम है, तो EXIF मेटाडेटा में संग्रहीत स्थान डेटा संवेदनशील भौगोलिक जानकारी को प्रकट कर सकता है। इसलिए, फ़ोटो साझा करने से पहले इस डेटा को हटाने या गुमनाम करने की सलाह दी जाती है।
कई प्रोग्राम EXIF डेटा को हटाने की अनुमति देते हैं। इस प्रक्रिया को अक्सर 'मेटाडेटा स्ट्रिपिंग' कहा जाता है। ऐसे ऑनलाइन टूल भी हैं जो यह कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।
अधिकांश सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, जैसे कि फेसबुक, इंस्टाग्रा म और ट्विटर, उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा के लिए छवियों से EXIF डेटा को स्वचालित रूप से हटा देते हैं।
EXIF डेटा में कैमरा मॉडल, शूटिंग की तारीख और समय, फोकल लंबाई, एक्सपोजर समय, एपर्चर, आईएसओ सेटिंग्स, सफेद संतुलन और जीपीएस स्थान सहित अन्य चीजें शामिल हो सकती हैं।
फोटोग्राफरों के लिए, EXIF डेटा एक तस्वीर के लिए उपयोग की जाने वाली सटीक सेटिंग्स को समझने के लिए एक मूल्यवान मार्गदर्शिका है। यह जानकारी तकनीक में सुधार करने और भविष्य में समान परिस्थितियों को दोहराने में मदद करती है।
नहीं, केवल उन उपकरणों पर ली गई छवियां जो EXIF मेटाडेटा का समर्थन करती हैं, जैसे डिजिटल कैमरा और स्मार्टफोन, में यह डेटा होगा।
हाँ, EXIF डेटा जापान इलेक्ट्रॉनिक इंडस्ट्रीज डेवलपमेंट एसोसिएशन (JEIDA) द्वारा निर्धारित मानक का पालन करता है। हालांकि, कुछ निर्माता अतिरिक्त, मालिकाना जानकारी शामिल कर सकते हैं।
CLIP (कोडेड लेयर इमेज प्रोसेसिंग) इमेज फॉर्मेट डिजिटल इमेजिंग के क्षेत्र में एक अपेक्षाकृत नया दृष्टिकोण है, जिसे इमेज कोडिंग में उच्च दक्षता और इमेज में बदलाव और संपादन में बेहतर लचीलापन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इमेज फॉर्मेट उन्नत संपीड़न तकनीकों और एक अद्वितीय लेयर-आधारित संरचना का उपयोग करता है ताकि इमेज की गुणवत्ता को बनाए रखते हुए फ़ाइल के आकार को काफी कम किया जा सके। CLIP का आगमन अधिक परिष्कृत इमेज फॉर्मेट की बढ़ती मांग के जवाब के रूप में हुआ है जो आधुनिक डिजिटल ग्राफिक्स की जटिलताओं का समर्थन कर सकते हैं, जिसमें आमतौर पर दोहराए गए संपीड़न और डीकंप्रेसन चक्रों से जुड़े गुणवत्ता के नुकसान के बिना व्यापक संपादन क्षमताएँ शामिल हैं।
CLIP इमेज फॉर्मेट के पीछे का मूलभूत सिद्धांत एक स्तरित संरचना के इसके अभिनव उपयोग में निहित है। JPEG या PNG जैसे पारंपरिक इमेज फॉर्मेट के विपरीत, जो एक इमेज को पिक्सेल की एक सपाट सरणी के रूप में मानते हैं, CLIP इमेज को कई लेयर में व्यवस्थित करता है। प्रत्येक लेयर इमेज के विभिन्न तत्वों का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जैसे कि पृष्ठभूमि, ऑब्जेक्ट, टेक्स्ट और प्रभाव। यह स्तरित दृष्टिकोण न केवल इमेज के बाकी हिस्सों को प्रभावित किए बिना जटिल संपादन की सुविधा प्रदान करता है, बल्कि अधिक कुशल संपीड़न की भी अनुमति देता है, क्योंकि प्रत्येक लेयर को उसकी सामग्री जटिलता के अनुसार स्वतंत्र रूप से संपीड़ित किया जा सकता है।
संपीड़न CLIP फॉर्मेट की दक्षता के केंद्र में है। CLIP एक हाइब्रिड संपीड़न योजना को नियोजित करता है जो बुद्धिमानी से लॉसी और लॉसलेस दोनों संपीड़न तकनीकों को जोड़ती है। लॉसी और लॉसलेस संपीड़न के बीच का चुनाव लेयर-दर-लेयर आधार पर किया जाता है, जो प्रत्येक लेयर के भीतर सामग्री की प्रकृति पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, विस्तृत कलाकृति वाली एक लेयर गुणवत्ता बनाए रखने के लिए लॉसलेस संपीड़न का उपयोग कर सकती है, जबकि एक समान रंग वाली लेयर उच्च संपीड़न दर प्राप्त करने के लिए लॉसी संपीड़न के लिए अधिक उपयुक्त हो सकती है। यह चयनात्मक दृष्टिकोण CLIP फ़ाइलों को फ़ाइल के आकार को काफी कम करके उच्च-गुणवत्ता वाली इमेजरी बनाए रखने की अनुमति देता है।
अपनी स्तरित संरचना और हाइब्रिड संपीड़न एल्गोरिथम के अलावा, CLIP इमेज फॉर्मेट में इमेज निष्ठा और संपादन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई उन्नत विशेषताएं शामिल हैं। ऐसी ही एक विशेषता हाई डायनेमिक रेंज (HDR) इमेजिंग के लिए समर्थन है, जो CLIP इमेज को मानक डायनेमिक रेंज (SDR) इमेज के साथ संभव की तुलना में चमक और रंग की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। HDR समर्थन सुनिश्चित करता है कि CLIP इमेज अधिक यथार्थवादी और जीवंत दृश्यों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे यह फॉर्मेट विशेष रूप से पेशेवर फोटोग्राफी, डिजिटल कला और उच्च-गुणवत्ता वाले दृश्य प्रतिनिधित्व की आवश्यकता वाले किसी भी एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त है।
CLIP इमेज फॉर्मेट की एक और उल्लेखनीय विशेषता गैर-विनाशकारी संपादन के लिए इसका समर्थन है। इसकी स्तरित संरचना के लिए धन्यवाद, CLIP इमेज में किए गए संपादन को अलग-अलग लेयर के रूप में या मौजूदा लेयर में समायोजन क े रूप में सहेजा जा सकता है। इसका मतलब यह है कि मूल इमेज डेटा अछूता रह सकता है, जिससे उपयोगकर्ता अंतर्निहित गुणवत्ता से समझौता किए बिना परिवर्तनों को वापस कर सकते हैं या विभिन्न संपादन लागू कर सकते हैं। ग्राफिक डिज़ाइन, फोटोग्राफी और डिजिटल कला में पेशेवरों के लिए गैर-विनाशकारी संपादन एक महत्वपूर्ण विशेषता है, जहाँ बिना गिरावट के विभिन्न संपादनों के साथ प्रयोग करने की क्षमता आवश्यक है।
CLIP फॉर्मेट को संगतता और अंतर-संचालन को ध्यान में रखकर भी डिज़ाइन किया गया है। यह प्रमुख ग्राफिक्स सॉफ़्टवेयर और संपादन टूल के साथ सहज एकीकरण का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अपने मौजूदा वर्कफ़्लो में फॉर्मेट को अपनाना आसान हो जाता है। इसके अतिरिक्त, फॉर्मेट में मेटाडेटा समर्थन शामिल है, जो कॉपीराइट विवरण, कैमरा सेटिंग्स और संपादन इतिहास जैसी इमेज के बारे में जानकारी संग्रहीत क र सकता है। यह मेटाडेटा लेयर पेशेवर उपयोग के लिए CLIP इमेज की उपयोगिता को बढ़ाता है, संपत्ति प्रबंधन और परियोजना समन्वय में सहायता करता है।
अपने कई लाभों के बावजूद, CLIP इमेज फॉर्मेट को अपनाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। प्राथमिक बाधा सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों और प्लेटफ़ॉर्म पर व्यापक समर्थन की आवश्यकता है। CLIP के लिए व्यापक रूप से स्वीकृत मानक बनने के लिए, इमेज संपादन सॉफ़्टवेयर, वेब ब्राउज़र और ग्राफिक डिज़ाइन टूल के डेवलपर्स को फॉर्मेट के लिए समर्थन लागू करना होगा। इसके लिए समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो एक बाधा हो सकती है, विशेष रूप से विशाल उपयोगकर्ता आधार वाले अच्छी तरह से स्थापित सॉफ़्टवेयर के लिए। इसके अलावा, उपयोगकर्ता आदत की जड़ता और नए वर्कफ़्लो सीखने या नए टूल अपनाने की संभावित आवश्यकता के कारण शुरू में एक नए फॉर्मेट में संक्रमण का विरोध कर सकते हैं।
एक और चुनौती संपीड़न दक्षता और इमेज गुणवत्ता के बीच संतुलन को अनुकूलित करना है। जबकि CLIP की हाइब्रिड संपीड़न तकनीक महान वादा करती है, एक इमेज के भीतर विभिन्न प्रकार की सामग्री के लिए इष्टतम संतुलन प्राप्त करना जटिल हो सकता है। प्रत्येक लेयर की सामग्री का विश्लेषण करने और सबसे उपयुक्त संपीड़न विधि तय करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, संपीड़न की प्रभावशीलता इमेज सामग्री की विशिष्ट प्रकृति के आधार पर भिन्न हो सकती है, जैसे कि बनावट, रंग और पैटर्न, जो फॉर्मेट के आगे शोधन के लिए एक निरंतर चुनौती पेश करते हैं।
इन चुनौतियों के बावजूद, CLIP इमेज फॉर्मेट का भविष्य आशाजनक दिखता है। इसके लाभों के बारे में जागरूकता बढ़ने और जैसे-जैसे अधिक सॉफ़्टवेयर विक्रेता CLIP के लिए समर्थन शामिल करते हैं, हम व्यापक अपनाने की उम्मीद कर सकते हैं। फ़ाइल के आकार को प्रबंधनीय रखते हुए उच्च-गुणवत्ता, लचीले संपादन विकल्प प्रदान करने की फॉर्मेट की क्षमता आज डिजिटल इमेजिंग में प्रमुख आवश्यकताओं को संबोधित करती है। इसके अलावा, जैसे-जैसे डिजिटल कैमरे और डिस्प्ले आगे बढ़ते रहते हैं, उच्च रिज़ॉल्यूशन और व्यापक रंग सरगम की पेशकश करते हुए, इमेज फॉर्मेट की मांग जो गुणवत्ता या संपादन कार्यक्षमता से समझौता किए बिना इन प्रगति को कुशलतापूर्वक संभाल सकते हैं, केवल बढ़ेगी।
निष्कर्ष
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