Das Android Package Kit (APK) ist das Standardpaketdateiformat, das zum Verteilen und Installieren von Anwendungssoftware und Middleware auf dem Google Android-Betriebssystem verwendet wird. APK-Dateien sind Archive im ZIP-Format, die den Bytecode, die Ressourcen, die Assets, die Zertifikate und die Manifestdatei der Anwendung enthalten.
Eine APK-Datei enthält mehrere Schlüsselkomponenten: - AndroidManifest.xml: Die Manifestdatei im XML-Format, die wesentliche Informationen über die App für die Android-Build-Tools, das Betriebssystem und Google Play beschreibt. Dazu gehören der Paketname der App, die Version, die Zugriffsrechte, referenzierte Bibliotheksdateien usw. - Classes.dex: Die im DEX-Dateiformat kompilierten Klassen, die von der Android Runtime verständlich sind. Dies enthält den kompilierten Java-Bytecode der Anwendung. - Ressourcen: Ressourcen, die nicht in resources.arsc kompiliert wurden, einschließlich Bildern, Zeichenfolgentabellen, Benutzeroberflächenlayouts in XML usw. - Resources.arsc: Eine Datei mit vorkompilierten Ressourcen, wie z. B. XML-Dateien für die Werte, Zeichnungen, Layouts und andere Elemente. - Assets: Ein Verzeichnis mit Anwendungs-Assets, die von AssetManager abgerufen werden können. - META-INF-Verzeichnis: Dieser Ordner enthält: - MANIFEST.MF: Die Manifestdatei - CERT.RSA: Das Zertifikat der Anwendung - CERT.SF: Die Liste der Ressourcen und der SHA-1-Digest der entsprechenden Zeilen in der Datei MANIFEST.MF
Die Struktur einer typischen APK-Datei sieht wie folgt aus:
/AndroidManifest.xml /classes.dex /resources.arsc /res/ drawable/ layout/ values/ /assets/ /META-INF/ MANIFEST.MF CERT.RSA CERT.SF
Bei der App-Installation generiert ein Gerät eine Dalvik Executable (DEX)-Datei zur Ausführung, indem die Datei classes.dex aus der heruntergeladenen APK-Datei extrahiert wird. Die Android Runtime (ART) verwendet dann diese DEX-Datei zum Ausführen der App. Der Bytecode in der DEX-Datei ist registerbasiert, im Gegensatz zum stapelbasierten Bytecode in den .class-Dateien von Java. Der DEX-Bytecode ist so konzipiert, dass er kompakter und speichereffizienter ist als der standardmäßige Java-Bytecode.
Während der App-Entwicklung werden Android-Anwendungsmodule zur Fehlerbehebung und zum Testen in zwischengeschaltete, nicht signierte APKs kompiliert. Der Build-Prozess umfasst die Konvertierung von App-Ressourcen in ein komprimiertes Binärformat, die Konvertierung von Code in das DEX-Format und die Erstellung der endgültigen APK mit kompilierten Ressourcen, Code und der Android-Manifestdatei. Für die Veröffentlichung muss die APK mit einem Keystore signiert werden, der verwendet wird, um die Urheberschaft der App festzulegen und die Verteilung von App-Updates zu ermöglichen.
Google stellt das Android Asset Packaging Tool (aapt) bereit, um Zip-kompatible Archive (zip, jar, apk) anzuzeigen, zu erstellen und zu aktualisieren. Es kann auch Ressourcen in binäre Assets kompilieren. Entwickler können den Befehl "aapt dump" verwenden, um Informationen über den Inhalt einer APK zu erhalten, ohne die Dateien zu extrahieren. "aapt dump badging" gibt den Paketnamen, die Version und die enthaltenen Aktivitäten der Anwendung aus, während "aapt dump permissions" die deklarierten Berechtigungen anzeigt.
Das Verständnis des APK-Formats ist für Android-Entwickler wichtig, um ihre Apps für die Verteilung ordnungsgemäß zu verpacken. Es ist auch nützlich, um den Inhalt und das Verhalten vorhandener Apps zu untersuchen. Sicherheitsforscher analysieren häufig APK-Dateien, um potenzielle Sicherheitslücken oder Datenschutzprobleme in Android-Anwendungen zu identifizieren.
Zusammenfassend ist das Android Package Kit (APK) das Standardpaketformat für Android-Apps, das kompilierten Bytecode, Ressourcen, Assets und Metadaten in einem ZIP-basierten Archiv mit einer bestimmten Struktur enthält. Die Vertrautheit mit dem APK-Format und den Tools ist für die Android-Entwicklung unerlässlich und ermöglicht es Entwicklern, ihre Anwendungen für die Verteilung über App-Marktplätze wie Google Play zu erstellen, zu testen und zu veröffentlichen.
Die Dateikomprimierung reduziert Redundanzen, damit dieselben Informationen mit weniger Bits auskommen. Die Obergrenze wird von der Informationstheorie gesetzt: Bei verlustfreier Komprimierung bestimmt die Entropie der Quelle das Limit (siehe Shannons Source-Coding-Theorem und seinen ursprünglichen Aufsatz von 1948 „A Mathematical Theory of Communication“). Bei verlustbehafteter Komprimierung beschreibt die Rate-Distortion-Theorie den Kompromiss zwischen Bitrate und Qualität.
Die meisten Kompressoren arbeiten in zwei Phasen. Zuerst sagt ein Modell Struktur in den Daten voraus oder legt sie frei. Danach wandelt ein Coder diese Vorhersagen in nahezu optimale Bitmuster um. Eine klassische Modellfamilie ist Lempel–Ziv LZ77 (1977) und LZ78 (1978) entdecken wiederholte Teilstrings und geben Referenzen statt Rohbytes aus. Auf der Codierungsseite weist die Huffman-Codierung (den Originalartikel finden Sie 1952) wahrscheinlicheren Symbolen kürzere Codes zu. Arithmetische Codierung und Range Coding arbeiten noch feiner und rücken näher an die Entropiegrenze, während moderne Asymmetric Numeral Systems (ANS) ähnliche Raten mit tabellengesteuerten Implementierungen erreichen.
DEFLATE (verwendet von gzip, zlib und ZIP) kombiniert LZ77 mit Huffman-Codierung. Die Spezifikationen sind öffentlich: DEFLATE RFC 1951, der zlib-Wrapper RFC 1950und das gzip-Dateiformat RFC 1952. Gzip ist für Streaming ausgelegt und garantiert ausdrücklich keinen zufälligen Zugriff. PNG-Bilder standardisieren DEFLATE als einzige Komprimierungsmethode (mit maximal 32 KiB Fenster) laut der PNG-Spezifikation „Compression method 0… deflate/inflate… at most 32768 bytes“ und W3C/ISO PNG 2nd Edition.
Zstandard (zstd): ein neuer Allzweckkompressor für hohe Raten bei sehr schneller Dekompression. Das Format ist dokumentiert in RFC 8878 (und dem HTML-Spiegel) sowie der Referenzspezifikation auf GitHub. Wie gzip zielt der Basis-Frame nicht auf zufälligen Zugriff. Eine der Superkräfte von zstd sind Wörterbücher: kleine Proben aus Ihrem Korpus, die viele kleine oder ähnliche Dateien deutlich besser komprimieren (siehe python-zstandard Wörterbuch-Dokumentation und Nigel Taos Beispiel). Implementierungen akzeptieren sowohl „unstrukturierte“ als auch „strukturierte“ Wörterbücher (Diskussion).
Brotli: optimiert für Web-Inhalte (z. B. WOFF2-Fonts, HTTP). Es kombiniert ein statisches Wörterbuch mit einem DEFLATE-ähnlichen LZ+Entropie-Kern. Die Spezifikation ist RFC 7932, der auch ein Gleitfenster von 2WBITS−16 mit WBITS in [10, 24] (1 KiB−16 B bis 16 MiB−16 B) beschreibt und festhält, dass es keinen zufälligen Zugriff bereitstellt. Brotli schlägt gzip bei Webtext oft und dekodiert trotzdem schnell.
ZIP-Container: ZIP ist ein Datei-Archiv, das Einträge mit verschiedenen Komprimierungsmethoden (deflate, store, zstd usw.) speichern kann. Der De-facto-Standard ist PKWAREs APPNOTE (siehe APPNOTE-Portal, eine gehostete Kopieund die LC-Überblicke ZIP File Format (PKWARE) / ZIP 6.3.3).
LZ4 zielt auf pure Geschwindigkeit bei moderaten Raten. Siehe die Projektseite („extremely fast compression“) und das Frame-Format. Ideal für In-Memory-Caches, Telemetrie oder Hot Paths, in denen Dekompression nahezu RAM-Geschwindigkeit erreichen muss.
XZ / LZMA strebt hohe Dichte (große Raten) mit relativ langsamer Kompression an. XZ ist ein Container; die Schwerarbeit leisten typischerweise LZMA/LZMA2 (LZ77-ähnliche Modellierung + Range Coding). Siehe .xz-Dateiformat, die LZMA-Spezifikation (Pavlov)und Linux-Hinweise zu XZ Embedded. XZ komprimiert meist besser als gzip und konkurriert oft mit modernen Hochratencodecs, braucht aber längere Encode-Zeiten.
bzip2 setzt auf die Burrows–Wheeler-Transformation (BWT), Move-to-Front, RLE und Huffman-Codierung. Typisch kleiner als gzip, aber langsamer; siehe das offizielle Handbuch und die Manpages (Linux).
Die „Fenstergröße“ zählt. DEFLATE-Referenzen können nur 32 KiB zurückblicken (RFC 1951) sowie das PNG-Limit von 32 KiB hier erläutert. Brotli deckt Fenster von etwa 1 KiB bis 16 MiB ab (RFC 7932). Zstd passt Fenster und Suchtiefe über die Level an (RFC 8878). Basis-Streams von gzip/zstd/brotli sind für sequentielles Dekodieren gebaut; die Grundformate versprechen keinen zufälligen Zugriff, obwohl Container (z. B. Tar-Indizes, Chunked Framing oder format-spezifische Indizes) ihn nachrüsten können.
Die oben genannten Formate sind verlustfrei: Sie rekonstruieren exakt dieselben Bytes. Medien-Codecs sind oft verlustbehaftet: Sie verwerfen unmerkliche Details, um niedrigere Bitraten zu erreichen. Bei Bildern ist klassisches JPEG (DCT, Quantisierung, Entropiecodierung) in ITU-T T.81 / ISO/IEC 10918-1standardisiert. In Audio nutzen MP3 (MPEG-1 Layer III) und AAC (MPEG-2/4) Wahrnehmungsmodelle und MDCT-Transformationen (siehe ISO/IEC 11172-3, ISO/IEC 13818-7und eine MDCT-Übersicht hier). Verlustbehaftet und verlustfrei können koexistieren (z. B. PNG für UI-Assets; Web-Codecs für Bilder/Video/Audio).
Theorie Shannon 1948 · Rate–distortion · Codierung Huffman 1952 · Arithmetische Codierung · Range Coding · ANS. Formate DEFLATE · zlib · gzip · Zstandard · Brotli · LZ4 frame · XZ format. BWT-Stack Burrows–Wheeler (1994) · bzip2 manual. Medien JPEG T.81 · MP3 ISO/IEC 11172-3 · AAC ISO/IEC 13818-7 · MDCT.
Fazit: Wählen Sie einen Kompressor, der zu Ihren Daten und Randbedingungen passt, messen Sie auf echten Eingaben und vergessen Sie nicht die Gewinne durch Wörterbücher und clevere Frames. Mit der richtigen Kombination erhalten Sie kleinere Dateien, schnellere Übertragungen und reaktionsschnellere Apps – ohne Korrektheit oder Portabilität zu opfern.
Dateikompression ist ein Prozess, der die Größe einer Datei oder Dateien reduziert, normalerweise um Speicherplatz zu sparen oder die Übertragung über ein Netzwerk zu beschleunigen.
Die Dateikompression funktioniert, indem sie Redundanzen in den Daten identifiziert und entfernt. Sie verwendet Algorithmen, um die ursprünglichen Daten in einem kleineren Raum zu kodieren.
Die beiden primären Arten der Dateikompression sind verlustfreie und verlustbehaftete Kompression. Verlustfreie Kompression ermöglicht die perfekte Wiederherstellung der Originaldatei, während verlustbehaftete Kompression eine größere Größenreduktion ermöglicht, dies jedoch auf Kosten eines Qualitätsverlusts bei den Daten.
Ein populäres Beispiel für ein Dateikompressionstool ist WinZip, das mehrere Kompressionsformate unterstützt, darunter ZIP und RAR.
Bei verlustfreier Kompression bleibt die Qualität unverändert. Bei verlustbehafteter Kompression kann es jedoch zu einem spürbaren Qualitätsverlust kommen, da weniger wichtige Daten zur Reduzierung der Dateigröße stärker eliminiert werden.
Ja, die Dateikompression ist sicher in Bezug auf die Datenintegrität, insbesondere bei der verlustfreien Kompression. Wie alle Dateien können jedoch auch komprimierte Dateien von Malware oder Viren angegriffen werden. Daher ist es immer wichtig, eine seriöse Sicherheitssoftware zu haben.
Fast alle Arten von Dateien können komprimiert werden, einschließlich Textdateien, Bilder, Audio, Video und Softwaredateien. Das erreichbare Kompressionsniveau kann jedoch zwischen den Dateitypen erheblich variieren.
Eine ZIP-Datei ist ein Dateiformat, das verlustfreie Kompression verwendet, um die Größe einer oder mehrerer Dateien zu reduzieren. Mehrere Dateien in einer ZIP-Datei werden effektiv zu einer einzigen Datei gebündelt, was das Teilen einfacher macht.
Technisch ja, obwohl die zusätzliche Größenreduktion minimal oder sogar kontraproduktiv sein könnte. Das Komprimieren einer bereits komprimierten Datei kann manchmal deren Größe erhöhen, aufgrund der durch den Kompressionsalgorithmus hinzugefügten Metadaten.
Um eine Datei zu dekomprimieren, benötigen Sie in der Regel ein Dekompressions- oder Entzip-Tool, wie WinZip oder 7-Zip. Diese Tools können die Originaldateien aus dem komprimierten Format extrahieren.