OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.
Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.
Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.
OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.
OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.
Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.
OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.
Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.
Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.
Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.
OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.
OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.
OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.
Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.
PDF/A là phiên bản chuẩn ISO của Định dạng tài liệu di động (PDF) chuyên dùng để bảo quản kỹ thuật số các tài liệu điện tử. PDF/A khác với PDF ở chỗ cấm các tính năng không phù hợp để lưu trữ lâu dài, chẳng hạn như liên kết phông chữ (trái ngược với nhúng phông chữ) và mã hóa. Các yêu cầu ISO đối với trình xem tệp PDF/A bao gồm hướng dẫn quản lý màu, hỗ trợ phông chữ nhúng và giao diện người dùng để đọc chú thích nhúng.
Tiêu chuẩn PDF/A không phải là một định dạng duy nhất mà là một loạt các tiêu chuẩn trong phạm vi của PDF/A, mỗi tiêu chuẩn phục vụ các nhu cầu cụ thể và giải quyết các yêu cầu lưu trữ cụ thể. Các tiêu chuẩn được sử dụng phổ biến nhất là PDF/A-1, PDF/A-2 và PDF/A-3. PDF/A-1 dựa trên PDF 1.4 và là tiêu chuẩn đầu tiên được công bố; PDF/A-2 dựa trên PDF 1.7 và cho phép phương tiện và chức năng phong phú hơn; và PDF/A-3, cũng dựa trên PDF 1.7, cho phép nhúng các tệp không phải PDF/A.
Trong bối cảnh của PDF/A, thuật ngữ 'mức độ tuân thủ' đề cập đến mức độ mà tài liệu PDF/A tuân thủ các yêu cầu cụ thể của tiêu chuẩn. Có hai mức độ tuân thủ: 'a' (có thể truy cập) và 'b' (cơ bản). Tuân thủ cấp độ 'a' chỉ ra rằng tài liệu không chỉ được bảo quản trực quan mà còn chứa cấu trúc và thẻ bổ sung để có thể truy cập, chẳng hạn như đối với trình đọc màn hình được sử dụng bởi những người khiếm thị. Tuân thủ cấp độ 'b' đảm bảo rằng giao diện trực quan được bảo quản, nhưng không yêu cầu tài liệu phải có thể truy cập.
Một trong những tính năng chính của PDF/A là sử dụng phông chữ nhúng. Điều này đảm bảo rằng tài liệu có thể được hiển thị và in trong tương lai chính xác như mục đích ban đầu, bất kể phông chữ gốc có khả dụng trên hệ thống xem hay không. Nhúng phông chữ làm tăng kích thước tệp nhưng cung cấp cách đáng tin cậy hơn để bảo quản giao diện ban đầu của tài liệu. PDF/A cũng yêu cầu thông tin màu được lưu trữ theo cách độc lập với thiết bị, nghĩa là màu sắc trong tài liệu sẽ giống nhau bất kể thiết bị nào được sử dụng để xem hoặc in tài liệu.
PDF/A cũng cấm sử dụng một số tính năng không có lợi cho việc lưu trữ lâu dài. Những tính năng này bao gồm mã hóa, nội dung âm thanh và video, JavaScript và khởi chạy tệp thực thi và tính trong suốt. Việc sử dụng các tính năng này có khả năng khiến tài liệu không thể đọc được trong tương lai vì công nghệ phát triển và một số chức năng nhất định trở nên lỗi thời hoặc không còn được hỗ trợ.
Việc tạo tài liệu PDF/A thường liên quan đến việc chuyển đổi tài liệu từ định dạng gốc (chẳng hạn như Word hoặc Excel) sang định dạng PDF/A bằng công cụ tạo PDF. Công cụ này phải có khả năng nhúng tất cả các thành phần cần thiết (chẳng hạn như phông chữ và cấu hình màu) và loại bỏ bất kỳ tính năng nào không được phép theo tiêu chuẩn PDF/A. Điều quan trọng là phải xác thực tài liệu PDF/A kết quả để đảm bảo rằng tài liệu đáp ứng các yêu cầu của tiêu chuẩn. Xác thực có thể được thực hiện bằng phần mềm chuyên dụng kiểm tra tài liệu theo thông số kỹ thuật PDF/A.
Bảo quản siêu dữ liệu là một khía cạnh quan trọng khác của tiêu chuẩn PDF/A. Siêu dữ liệu trong tài liệu PDF/A bao gồm thông tin về chính tài liệu, chẳng hạn như tiêu đề, tác giả, chủ đề và từ khóa. Siêu dữ liệu này được lưu trữ ở định dạng XMP (Nền tảng siêu dữ liệu mở rộng), là tiêu chuẩn ISO để tạo, xử lý và trao đổi siêu dữ liệu được chuẩn hóa và tùy chỉnh cho các tài liệu kỹ thuật số và tập dữ liệu. XMP được thiết kế để cho phép tích hợp và trao đổi siêu dữ liệu dễ dàng giữa các ứng dụng và nền tảng khác nhau.
PDF/A được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp và tổ chức nơi việc bảo quản tài liệu là rất quan trọng. Điều này bao gồm các cơ quan chính phủ, hệ thống pháp luật, thư viện và lưu trữ. Việc sử dụng PDF/A giúp đảm bảo rằng các tài liệu sẽ vẫn có thể đọc được và xác thực trong nhiều năm, điều này rất cần thiết để tuân thủ các yêu cầu pháp lý và để duy trì tính toàn vẹn của các tài liệu lịch sử và quan trọng. Định dạng này cũng có lợi cho các cá nhân và doanh nghiệp muốn lưu trữ tài liệu để lưu trữ lâu dài mà không có nguy cơ mất quyền truy cập vào nội dung do lỗi thời công nghệ.
Quá trình lưu trữ tài liệu ở định dạng PDF/A có thể là một phần của chiến lược quản lý tài liệu lớn hơn. Chiến lược này có thể liên quan đến việc sử dụng các hệ thống quản lý tài liệu (DMS) hỗ trợ tiêu chu ẩn PDF/A và có thể xử lý việc chuyển đổi, xác thực và bảo quản tài liệu. Các hệ thống này thường bao gồm các tính năng như kiểm soát phiên bản, kiểm soát truy cập và nhật ký kiểm tra, cung cấp các lớp bảo mật và khả năng truy xuất bổ sung cho các tài liệu đã lưu trữ.
Mặc dù PDF/A được thiết kế để bảo quản lâu dài, nhưng định dạng này không miễn nhiễm với những thách thức của việc bảo quản kỹ thuật số. Một trong những thách thức như vậy là nhu cầu quản lý và di chuyển liên tục các kho lưu trữ kỹ thuật số. Khi công nghệ thay đổi, có thể cần phải di chuyển các tài liệu PDF/A sang các phiên bản mới hơn của tiêu chuẩn hoặc sang các định dạng khác để duy trì khả năng truy cập và khả năng đọc. Điều này đòi hỏi phải lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận để đảm bảo rằng các tài liệu không mất tính toàn vẹn hoặc tính xác thực trong quá trình di chuyển.
Một cân nhắc khác khi sử dụng PDF/A là nhu cầu kiểm soát chất lượng trong quá trình tạo. Vì các tài liệu PDF/A được dự định là bản đại diện trung thực và chính xác của nội dung gốc, nên điều quan trọng là phải đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi không gây ra lỗi hoặc thiếu sót. Điều này có thể liên quan đến việc kiểm tra tính đầy đủ của tài liệu, độ chính xác của văn bản và hình ảnh, cũng như nhúng chính xác phông chữ và cấu hình màu. Kiểm soát chất lượng đặc biệt quan trọng đối với các tài liệu chứa thông tin quan trọng hoặc cần đáp ứng các tiêu chuẩn quy định nghiêm ngặt.
Tiêu chuẩn PDF/A tiếp tục phát triển khi các nhu cầu và công nghệ mới xuất hiện. Hiệp hội PDF, một tập đoàn quốc tế gồm các công ty và tổ chức thúc đẩy việc áp dụng công nghệ PDF, tích cực làm việc để phát triển các tiêu chuẩn PDF, bao gồm cả PDF/A. Họ cung cấp các tài nguyên và hướng dẫn để triển khai PDF/A và đóng góp vào quá trình phát triển liên tục của tiêu chuẩn để giải quyết các yêu cầu mới nổi và đảm bảo rằng tiêu chuẩn vẫn phù hợp để bảo quản kỹ thuật số lâu dài.
Tóm lại, PDF/A là một định dạng mạnh mẽ được thiết kế để bảo quản lâu dài các tài liệu điện tử. Việc tập trung vào việc nhúng tất cả nội dung cần thiết, cấm một số tính năng nhất định và đảm bảo thể hiện màu sắc độc lập với thiết bị khiến định dạng này trở thành lựa chọn lý tưởng để lưu trữ các tài liệu quan trọng. Mặc dù đây là một định dạng đáng tin cậy, nhưng định dạng này đòi hỏi phải triển khai cẩn thận và quản lý liên tục để đảm bảo rằng các tài liệu vẫn có thể truy cập và xác thực theo thời gian. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, tiêu chuẩn PDF/A cũng sẽ phát triển, đảm bảo rằng tiêu chuẩn này vẫn là một công cụ chính trong lĩnh vực bảo quản kỹ thuật số.
Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.
Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.
Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.