OCR bất kỳ PDB nào

Không giới hạn công việc. Kích thước tệp lên đến 2.5GB. Miễn phí, mãi mãi.

Tất cả địa phương

Trình chuyển đổi của chúng tôi chạy trong trình duyệt của bạn, vì vậy chúng tôi không bao giờ nhìn thấy dữ liệu của bạn.

Cực nhanh

Không cần tải tệp của bạn lên máy chủ—quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức.

An toàn theo mặc định

'Khác với các trình chuyển đổi khác, tệp của bạn không bao giờ được tải lên chúng tôi.'

OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.

Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.

Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.

OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.

OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.

Câu hỏi thường gặp

OCR là gì?

Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

OCR hoạt động như thế nào?

OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.

Ứng dụng thực tế của OCR là gì?

OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.

OCR luôn chính xác 100% không?

Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.

OCR có nhận dạng được chữ viết tay không?

Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.

OCR có xử lý được nhiều ngôn ngữ không?

Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.

Sự khác biệt giữa OCR và ICR là gì?

OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.

OCR hoạt động với bất kỳ phông chữ và kích cỡ văn bản nào không?

OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.

Những hạn chế của công nghệ OCR là gì?

OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.

OCR có quét được văn bản màu hoặc nền màu không?

Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.

Định dạng PDB là gì?

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDB (Protein Data Bank) ảnh định dạng không phải là một định dạng 'ảnh' truyền thống như JPEG hoặc PNG, mà là một định dạng dữ liệu lưu trữ thông tin cấu trúc ba chiều về protein, axit nucleic và các tập hợp phức tạp. Định dạng PDB là nền tảng của tin sinh học và sinh học cấu trúc, vì nó cho phép các nhà khoa học hình dung, chia sẻ và phân tích các cấu trúc phân tử của các đại phân tử sinh học. Kho lưu trữ PDB được quản lý bởi Ngân hàng dữ liệu protein toàn cầu (wwPDB), đảm bảo rằng dữ liệu PDB được cung cấp miễn phí và công khai cho cộng đồng toàn cầu.

Định dạng PDB lần đầu tiên được phát triển vào đầu những năm 1970 để phục vụ nhu cầu ngày càng tăng về một phương pháp chuẩn hóa để biểu diễn các cấu trúc phân tử. Kể từ đó, nó đã phát triển để chứa nhiều loại dữ liệu phân tử. Định dạng này dựa trên văn bản và có thể được con người đọc cũng như được máy tính xử lý. Nó bao gồm một loạt các bản ghi, mỗi bản ghi bắt đầu bằng một mã định danh dòng gồm sáu ký tự chỉ định loại thông tin có trong bản ghi đó. Các bản ghi cung cấp mô tả chi tiết về cấu trúc, bao gồm tọa độ nguyên tử, kết nối và dữ liệu thực nghiệm.

Một tệp PDB điển hình bắt đầu bằng phần tiêu đề, bao gồm siêu dữ liệu về cấu trúc protein hoặc axit nucleic. Phần này chứa các bản ghi như TITLE, cung cấp mô tả ngắn gọn về cấu trúc; COMPND, liệt kê các thành phần hóa học; và SOURCE, mô tả nguồn gốc của phân tử sinh học. Tiêu đề cũng bao gồm bản ghi AUTHOR, liệt kê tên của những người xác định cấu trúc và bản ghi JOURNAL, cung cấp trích dẫn cho tài liệu nơi cấu trúc được mô tả lần đầu tiên.

Tiếp theo tiêu đề, tệp PDB chứa thông tin trình tự chính của đại phân tử trong các bản ghi SEQRES. Các bản ghi này liệt kê trình tự các phần tử còn lại (axit amin đối với protein, nucleotide đối với axit nucleic) khi chúng xuất hiện trong chuỗi. Thông tin này rất quan trọng để hiểu mối quan hệ giữa trình tự của một phân tử và cấu trúc ba chiều của nó.

Các bản ghi ATOM được cho là phần quan trọng nhất của tệp PDB, vì chúng chứa tọa độ cho từng nguyên tử trong phân tử. Mỗi bản ghi ATOM bao gồm số sê-ri nguyên tử, tên nguyên tử, tên phần tử còn lại, mã định danh chuỗi, số trình tự phần tử còn lại và tọa độ Descartes x, y và z của nguyên tử tính bằng angstrom. Các bản ghi ATOM cho phép tái tạo cấu trúc ba chiều của phân tử, có thể được hình dung bằng phần mềm chuyên dụng như PyMOL, Chimera hoặc VMD.

Ngoài các bản ghi ATOM, còn có các bản ghi HETATM cho các nguyên tử là một phần của các phần tử còn lại hoặc phối tử không chuẩn, chẳng hạn như ion kim loại, phân tử nước hoặc các phân tử nhỏ khác liên kết với protein hoặc axit nucleic. Các bản ghi này được định dạng tương tự như các bản ghi ATOM nhưng được phân biệt để tạo điều kiện xác định các thành phần không phải đại phân tử trong cấu trúc.

Thông tin kết nối được cung cấp trong các bản ghi CONECT, liệt kê các liên kết giữa các nguyên tử. Các bản ghi này không bắt buộc, vì hầu hết các phần mềm phân tích và hình dung phân tử có thể suy ra kết nối dựa trên khoảng cách giữa các nguyên tử. Tuy nhiên, chúng rất quan trọng để xác định các liên kết bất thường hoặc đối với các cấu trúc có phức hợp phối hợp kim loại, trong đó liên kết có thể không rõ ràng chỉ từ tọa độ nguyên tử.

Định dạng PDB cũng bao gồm các bản ghi để chỉ định các phần tử cấu trúc thứ cấp, chẳng hạn như xoắn alpha và tấm beta. Các bản ghi HELIX và SHEET xác định các cấu trúc này và cung cấp thông tin về vị trí của chúng trong trình tự. Thông tin này giúp hiểu các mẫu gấp của đại phân tử và rất cần thiết cho các nghiên cứu so sánh và mô hình hóa.

Dữ liệu thực nghiệm và các phương pháp được sử dụng để xác định cấu trúc cũng được ghi lại trong tệp PDB. Các bản ghi như EXPDTA mô tả kỹ thuật thực nghiệm (ví dụ: tinh thể học tia X, phổ NMR), trong khi các bản ghi REMARK có thể chứa nhiều loại bình luận và chú thích về cấu trúc, bao gồm các chi tiết về thu thập dữ liệu, độ phân giải và số liệu thống kê tinh chỉnh.

Bản ghi END biểu thị phần cuối của tệp PDB. Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù định dạng PDB được sử dụng rộng rãi, nhưng nó có một số hạn chế do tuổi của nó và định dạng chiều rộng cột cố định, có thể dẫn đến các vấn đề với các cấu trúc hiện đại có nhiều nguyên tử hoặc yêu cầu độ chính xác cao hơn. Để giải quyết những hạn chế này, một định dạng được cập nhật có tên là mmCIF (Tệp thông tin tinh thể học đại phân tử) đã được phát triển, cung cấp một khuôn khổ linh hoạt và mở rộng hơn để biểu diễn các cấu trúc đại phân tử.

Mặc dù định dạng mmCIF được phát triển, nhưng định dạng PDB vẫn phổ biến do tính đơn giản và số lượng lớn các công cụ phần mềm hỗ trợ nó. Các nhà nghiên cứu thường chuyển đổi giữa các định dạng PDB và mmCIF tùy thuộc vào nhu cầu của họ và các công cụ họ đang sử dụng. Tuổi thọ của định dạng PDB là minh chứng cho vai trò cơ bản của nó trong lĩnh vực sinh học cấu trúc và hiệu quả của nó trong việc truyền đạt thông tin cấu trúc phức tạp theo cách tương đối đơn giản.

Để làm việc với các tệp PDB, các nhà khoa học sử dụng nhiều công cụ tính toán. Phần mềm hình dung phân tử cho phép người dùng tải các tệp PDB và xem các cấu trúc ở ba chiều, xoay chúng, phóng to và thu nhỏ và áp dụng các kiểu kết xuất khác nhau để hiểu rõ hơn về sự sắp xếp không gian của các nguyên tử. Các công cụ này thường cung cấp các chức năng bổ sung, chẳng hạn như đo khoảng cách, góc và dihedral, mô phỏng động lực học phân tử và phân tích các tương tác trong cấu trúc hoặc với các phối tử tiềm năng.

Định dạng PDB cũng đóng một vai trò quan trọng trong sinh học tính toán và khám phá thuốc. Thông tin cấu trúc từ các tệp PDB được sử dụng trong mô hình đồng đẳng, trong đó cấu trúc đã biết của một protein liên quan được sử dụng để dự đoán cấu trúc của một protein quan tâm. Trong thiết kế thuốc dựa trên cấu trúc, các tệp PDB của protein mục tiêu được sử dụng để sàng lọc và tối ưu hóa các hợp chất thuốc tiềm năng, sau đó có thể được tổng hợp và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm.

Tác động của định dạng PDB vượt ra ngoài các dự án nghiên cứu riêng lẻ. Bản thân Ngân hàng dữ liệu protein là một kho lưu trữ hiện chứa hơn 150.000 cấu trúc và nó tiếp tục phát triển khi các cấu trúc mới được xác định và gửi. Cơ sở dữ liệu này là một nguồn tài nguyên vô giá cho giáo dục, cho phép sinh viên khám phá và tìm hiểu về cấu trúc của các đại phân tử sinh học. Nó cũng đóng vai trò như một hồ sơ lịch sử về tiến trình của sinh học cấu trúc trong những thập kỷ qua.

Tóm lại, định dạng hình ảnh PDB là một công cụ quan trọng trong lĩnh vực sinh học cấu trúc, cung cấp phương tiện để lưu trữ, chia sẻ và phân tích các cấu trúc ba chiều của các đại phân tử sinh học. Mặc dù có một số hạn chế, nhưng việc áp dụng rộng rãi và sự phát triển của một hệ sinh thái phong phú các công cụ để sử dụng nó đảm bảo rằng nó sẽ vẫn là một định dạng chính trong tương lai gần. Khi lĩnh vực sinh học cấu trúc tiếp tục phát triển, định dạng PDB có thể sẽ được bổ sung bởi các định dạng tiên tiến hơn như mmCIF, nhưng di sản của nó sẽ tồn tại như nền tảng mà sinh học cấu trúc hiện đại được xây dựng.

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

AVS.avs

Hình ảnh X AVS

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CMYKA.cmyka

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng, đen và alpha

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

GIF87.gif87

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe (phiên bản 87a)

GROUP4.group4

Thô CCITT Group4

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

IPL.ipl

Hình ảnh vị trí IP2

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPC.jpc

Dòng mã JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCDS.pcds

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICON.picon

Biểu tượng cá nhân

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

SVGZ.svgz

Đồ họa Vector có thể mở rộng nén

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cách hoạt động của nó như thế nào?

Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.

Chuyện gì xảy ra với tệp của tôi?

Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.

Loại tệp nào tôi có thể chuyển đổi?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.

Cần phải trả bao nhiêu để sử dụng dịch vụ này?

Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.