OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.
Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.
Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.
OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.
OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.
Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.
OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.
Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.
Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.
Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.
OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.
OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.
OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.
Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.
JPEG 2000 Đa lớp (JPM) là phần mở rộng của chuẩn JPEG 2000, là chuẩn nén ảnh và hệ thống mã hóa. Được Ủy ban Chuyên gia Nhiếp ảnh Liên hợp tạo ra vào năm 2000 với mục đích thay thế chuẩn JPEG ban đầu. JPEG 2000 được biết đến với hiệu quả nén cao và khả năng xử lý nhiều loại ảnh, bao gồm ảnh xám, ảnh màu và ảnh đa thành phần. Định dạng JPM mở rộng khả năng của JPEG 2000 để hỗ trợ tài liệu hợp nhất, có thể chứa hỗn hợp văn bản, đồ họa và hình ảnh.
JPM được định nghĩa trong Phần 6 của Bộ JPEG 2000 (ISO/IEC 15444-6) và được thiết kế để đóng gói nhiều hình ảnh và dữ liệu liên quan trong một tệp duy nhất. Điều này làm cho nó đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng như chụp ảnh tài liệu, chụp ảnh y tế và chụp ảnh kỹ thuật, nơi các loại nội dung khác nhau cần được lưu trữ cùng nhau. Định dạng JPM cho phép lưu trữ hiệu quả các trang trong tài liệu, mỗi trang có thể chứa một số vùng hình ảnh với các đặc điểm khác nhau, cũng như dữ liệu không phải hình ảnh như chú thích hoặc siêu dữ liệu.
Một trong những tính năng chính của JPM là sử dụng luồng mã JPEG 2000 (JPX), là phiên bản mở rộng của luồng mã JPEG 2000 cơ bản (JP2). JPX hỗ trợ nhiều không gian màu hơn, siêu dữ liệu tinh vi hơn và độ sâu bit cao hơn. Trong tệp JPM, mỗi hình ảnh hoặc 'lớp' được lưu trữ dưới dạng luồng mã JPX riêng biệt. Điều này cho phép mỗi lớp được nén theo các đặc điểm riêng của nó, có thể dẫn đến nén hiệu quả hơn và kết quả chất lượng cao hơn, đặc biệt đối với các tài liệu hợp nhất có nhiều loại nội dung.
Cấu trúc của tệp JPM theo dạng phân cấp và bao gồm một loạt các hộp. Hộp là một đơn vị độc lập bao gồm tiêu đề và dữ liệu. Tiêu đề chỉ định loại và độ dài của hộp, trong khi dữ liệu chứa nội dung thực tế. Hộp cấp cao nhất trong tệp JPM là hộp chữ ký, xác định tệp là tệp họ JPEG 2000. Theo sau hộp chữ ký là các hộp loại tệp, hộp tiêu đề và hộp nội dung, cùng các hộp khác. Các hộp tiêu đề chứa thông tin về tệp, chẳng hạn như số trang và các thuộc tính của từng trang, trong khi các hộp nội dung chứa dữ liệu hình ảnh và bất kỳ dữ liệu không phải hình ảnh nào được liên kết.
Về mặt nén, các tệp JPM có thể sử dụng cả phương pháp nén không mất dữ liệu và mất dữ liệu. Nén không mất dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu hình ảnh gốc có thể được tái tạo hoàn hảo từ dữ liệu đã nén, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng mà tính toàn vẹn của hình ảnh là tối quan trọng, chẳng hạn như chụp ảnh y tế. Mặt khác, nén mất dữ liệu cho phép kích thước tệp nhỏ hơn bằng cách loại bỏ một số dữ liệu hình ảnh, điều này có thể chấp nhận được trong các tình huống không yêu cầu độ trung thực hoàn hảo.
JPM cũng hỗ trợ khái niệm 'giải mã tiến bộ', nghĩa là có thể hiển thị phiên bản độ phân giải thấp của hình ảnh trong khi hình ảnh độ phân giải đầy đủ vẫn đang được tải xuống hoặc xử lý. Điều này đặc biệt hữu ích đối với hình ảnh lớn hoặc kết nối mạng chậm, vì nó cho phép người dùng xem trước nhanh mà không phải đợi toàn bộ tệp có sẵn.
Một khía cạnh quan trọng khác của JPM là hỗ trợ siêu dữ liệu. Siêu dữ liệu trong các tệp JPM có thể bao gồm thông tin về tài liệu, chẳng hạn như tác giả, tiêu đề và từ khóa, cũng như thông tin về từng hình ảnh, chẳng hạn như ngày chụp, cài đặt máy ảnh và vị trí địa lý. Siêu dữ liệu này có thể được lưu trữ ở định dạng XML, giúp dễ dàng truy cập và sửa đổi. Ngoài ra, JPM hỗ trợ việc đưa vào các cấu hình ICC, định nghĩa không gian màu của hình ảnh, đảm bảo tái tạo màu chính xác trên các thiết bị khác nhau.
Các tệp JPM cũng có khả năng lưu trữ nhiều phiên bản của một hình ảnh, mỗi phiên bản có độ phân giải hoặc cài đặt chất lượng khác nhau. Tính năng này, được gọi là 'đa lớp', cho phép lưu trữ và truyền tải hiệu quả hơn, vì có thể chọn phiên bản hình ảnh phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể của ứng dụng hoặc băng thông khả dụng.
Bảo mật là một lĩnh vực khác mà JPM cung cấp các tính năng mạnh mẽ. Định dạng này hỗ trợ việc đưa vào chữ ký số và mã hóa, có thể được sử dụng để xác minh tính xác thực của tài liệu và bảo vệ thông tin nhạy cảm. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như quản lý tài liệu pháp lý và y tế, nơi tính toàn vẹn và bảo mật của tài liệu là tối quan trọng.
Mặc dù có nhiều ưu điểm, nhưng định dạng JPM vẫn chưa được áp dụng rộng rãi, đặc biệt là trên thị trường tiêu dùng. Điều này một phần là do tính phức tạp của định dạng và các tài nguyên tính toán cần thiết để xử lý các tệp JPM. Ngoài ra, họ tiêu chuẩn JPEG 2000, bao gồm cả JPM, đã phải chịu các vấn đề cấp phép bằng sáng chế, điều này đã cản trở việc áp dụng của nó so với chuẩn JPEG ban đầu, thường không bị ràng buộc bởi bằng sáng chế.
Đối với các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư làm việc với các tệp JPM, có một số thư viện và công cụ hỗ trợ định dạng này. Bao gồm thư viện OpenJPEG, là codec JPEG 2000 nguồn mở và các sản phẩm thương mại từ nhiều công ty phần mềm hình ảnh khác nhau. Khi làm việc với các tệp JPM, các nhà phát triển phải quen thuộc với cú pháp luồng mã JPEG 2000, cũng như các yêu cầu cụ thể để xử lý tài liệu hợp nhất và siêu dữ liệu.
Tóm lại, định dạng hình ảnh JPM là phần mở rộng mạnh mẽ của chuẩn JPEG 2000, cung cấp nhiều tính năng phù hợp để lưu trữ và quản lý tài liệu hợp nhất. Hỗ trợ nhiều lớp hình ảnh, giải mã tiến bộ, siêu dữ liệu, đa lớp và các tính năng bảo mật của nó làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng chuyên nghiệp và kỹ thuật, nơi chất lượng hình ảnh và tính toàn vẹn của tài liệu là rất quan trọng. Mặc dù nó có thể không được sử dụng phổ biến như các định dạng hình ảnh khác, nhưng các khả năng chuyên biệt của nó đảm bảo rằng nó vẫn là một công cụ quan trọng trong các lĩnh vực như chụp ảnh tài liệu và chụp ảnh y tế.
Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.
Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.
Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.