OCR bất kỳ JPEG nào

Không giới hạn công việc. Kích thước tệp lên đến 2.5GB. Miễn phí, mãi mãi.

Tất cả địa phương

Trình chuyển đổi của chúng tôi chạy trong trình duyệt của bạn, vì vậy chúng tôi không bao giờ nhìn thấy dữ liệu của bạn.

Cực nhanh

Không cần tải tệp của bạn lên máy chủ—quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức.

An toàn theo mặc định

'Khác với các trình chuyển đổi khác, tệp của bạn không bao giờ được tải lên chúng tôi.'

OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.

Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.

Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.

OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.

OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.

Câu hỏi thường gặp

OCR là gì?

Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

OCR hoạt động như thế nào?

OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.

Ứng dụng thực tế của OCR là gì?

OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.

OCR luôn chính xác 100% không?

Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.

OCR có nhận dạng được chữ viết tay không?

Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.

OCR có xử lý được nhiều ngôn ngữ không?

Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.

Sự khác biệt giữa OCR và ICR là gì?

OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.

OCR hoạt động với bất kỳ phông chữ và kích cỡ văn bản nào không?

OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.

Những hạn chế của công nghệ OCR là gì?

OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.

OCR có quét được văn bản màu hoặc nền màu không?

Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.

Định dạng JPEG là gì?

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG, viết tắt của Joint Photographic Experts Group, là một phương pháp nén mất dữ liệu thường được sử dụng cho hình ảnh kỹ thuật số, đặc biệt là đối với những hình ảnh được tạo ra bằng nhiếp ảnh kỹ thuật số. Mức độ nén có thể được điều chỉnh, cho phép lựa chọn sự cân bằng giữa kích thước lưu trữ và chất lượng hình ảnh. JPEG thường đạt tỷ lệ nén 10:1 với ít mất mát đáng kể về chất lượng hình ảnh.

Thuật toán nén JPEG là cốt lõi của tiêu chuẩn JPEG. Quá trình bắt đầu bằng việc chuyển đổi một hình ảnh kỹ thuật số từ không gian màu RGB thông thường của nó sang một không gian màu khác được gọi là YCbCr. Không gian màu YCbCr tách hình ảnh thành độ sáng (Y), biểu thị mức độ sáng và sắc độ (Cb và Cr), biểu thị thông tin màu sắc. Sự tách biệt này có lợi vì mắt người nhạy cảm hơn với các biến thể về độ sáng so với màu sắc, cho phép nén tận dụng lợi thế này bằng cách nén thông tin màu nhiều hơn độ sáng.

Khi hình ảnh ở trong không gian màu YCbCr, bước tiếp theo trong quá trình nén JPEG là hạ mẫu các kênh sắc độ. Hạ mẫu làm giảm độ phân giải của thông tin sắc độ, thường không ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng nhận thức của hình ảnh, do mắt người ít nhạy cảm hơn với chi tiết màu sắc. Bước này là tùy chọn và có thể được điều chỉnh tùy thuộc vào sự cân bằng mong muốn giữa chất lượng hình ảnh và kích thước tệp.

Sau khi hạ mẫu, hình ảnh được chia thành các khối, thường có kích thước 8x8 pixel. Sau đó, mỗi khối được xử lý riêng. Bước đầu tiên trong quá trình xử lý từng khối là áp dụng Biến đổi Cosine rời rạc (DCT). DCT là một phép toán chuyển đổi dữ liệu miền không gian (giá trị pixel) thành miền tần số. Kết quả là một ma trận các hệ số tần số biểu diễn dữ liệu của khối hình ảnh theo các thành phần tần số không gian của nó.

Các hệ số tần số thu được từ DCT sau đó được lượng tử hóa. Lượng tử hóa là quá trình ánh xạ một tập hợp lớn các giá trị đầu vào thành một tập hợp nhỏ hơn - trong trường hợp của JPEG, điều này có nghĩa là giảm độ chính xác của các hệ số tần số. Đây là nơi xảy ra phần mất dữ liệu của quá trình nén, vì một số thông tin hình ảnh bị loại bỏ. Bước lượng tử hóa được điều khiển bởi một bảng lượng tử hóa, bảng này xác định mức độ nén được áp dụng cho từng thành phần tần số. Các bảng lượng tử hóa có thể được điều chỉnh để ưu tiên chất lượng hình ảnh cao hơn (ít nén hơn) hoặc kích thước tệp nhỏ hơn (nén nhiều hơn).

Sau khi lượng tử hóa, các hệ số được sắp xếp theo thứ tự ziczac, bắt đầu từ góc trên cùng bên trái và theo một mẫu ưu tiên các thành phần tần số thấp hơn so với các thành phần tần số cao hơn. Điều này là do các thành phần tần số thấp hơn (biểu thị các phần đồng nhất hơn của hình ảnh) quan trọng hơn đối với diện mạo tổng thể so với các thành phần tần số cao hơn (biểu thị các chi tiết và cạnh nhỏ hơn).

Bước tiếp theo trong quá trình nén JPEG là mã hóa entropy, đây là một phương pháp nén không mất dữ liệu. Hình thức mã hóa entropy phổ biến nhất được sử dụng trong JPEG là mã hóa Huffman, mặc dù mã hóa số học cũng là một tùy chọn. Mã hóa Huffman hoạt động bằng cách gán các mã ngắn hơn cho các lần xuất hiện thường xuyên hơn và các mã dài hơn cho các lần xuất hiện ít thường xuyên hơn. Vì thứ tự ziczac có xu hướng nhóm các hệ số tần số tương tự lại với nhau, nên nó làm tăng hiệu quả của mã hóa Huffman.

Khi mã hóa entropy hoàn tất, dữ liệu đã nén được lưu trữ trong một định dạng tệp tuân theo tiêu chuẩn JPEG. Định dạng tệp này bao gồm một tiêu đề chứa thông tin về hình ảnh, chẳng hạn như kích thước và các bảng lượng tử hóa được sử dụng, theo sau là dữ liệu hình ảnh được mã hóa Huffman. Định dạng tệp cũng hỗ trợ việc đưa vào siêu dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu EXIF, có thể chứa thông tin về cài đặt máy ảnh được sử dụng để chụp ảnh, ngày và giờ chụp và các chi tiết liên quan khác.

Khi mở một hình ảnh JPEG, quá trình giải nén về cơ bản đảo ngược các bước nén. Dữ liệu được mã hóa Huffman được giải mã, các hệ số tần số được lượng tử hóa được khử lượng tử hóa bằng cách sử dụng cùng các bảng lượng tử hóa đã được sử dụng trong quá trình nén và Biến đổi Cosine rời rạc nghịch đảo (IDCT) được áp dụng cho từng khối để chuyển đổi dữ liệu miền tần số trở lại thành các giá trị pixel miền không gian.

Các quá trình khử lượng tử hóa và IDCT gây ra một số lỗi do bản chất mất dữ liệu của quá trình nén, đó là lý do tại sao JPEG không lý tưởng cho những hình ảnh sẽ trải qua nhiều lần chỉnh sửa và lưu lại. Mỗi lần lưu một hình ảnh JPEG, nó lại trải qua quá trình nén một lần nữa và thông tin hình ảnh bổ sung sẽ bị mất. Điều này có thể dẫn đến sự suy giảm đáng kể về chất lượng hình ảnh theo thời gian, một hiện tượng được gọi là 'mất thế hệ'.

Mặc dù có bản chất mất dữ liệu của nén JPEG, nhưng nó vẫn là một định dạng hình ảnh phổ biến do tính linh hoạt và hiệu quả của nó. Hình ảnh JPEG có thể có kích thước tệp rất nhỏ, khiến chúng lý tưởng để sử dụng trên web, nơi băng thông và thời gian tải là những cân nhắc quan trọng. Ngoài ra, tiêu chuẩn JPEG bao gồm một chế độ tiến bộ, cho phép mã hóa một hình ảnh theo cách mà nó có thể được giải mã theo nhiều lần, mỗi lần cải thiện độ phân giải của hình ảnh. Điều này đặc biệt hữu ích cho hình ảnh web, vì nó cho phép hiển thị nhanh chóng phiên bản chất lượng thấp của hình ảnh, với chất lượng được cải thiện khi tải xuống nhiều dữ liệu hơn.

JPEG cũng có một số hạn chế và không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất cho mọi loại hình ảnh. Ví dụ, nó không phù hợp với những hình ảnh có các cạnh sắc nét hoặc văn bản có độ tương phản cao, vì quá trình nén có thể tạo ra các hiện vật đáng chú ý xung quanh các khu vực này. Ngoài ra, JPEG không hỗ trợ tính trong suốt, đây là một tính năng được cung cấp bởi các định dạng khác như PNG và GIF.

Để giải quyết một số hạn chế của tiêu chuẩn JPEG ban đầu, các định dạng mới đã được phát triển, chẳng hạn như JPEG 2000 và JPEG XR. Các định dạng này cung cấp hiệu quả nén được cải thiện, hỗ trợ độ sâu bit cao hơn và các tính năng bổ sung như tính trong suốt và nén không mất dữ liệu. Tuy nhiên, chúng vẫn chưa đạt được mức độ phổ biến rộng rãi như định dạng JPEG ban đầu.

Tóm lại, định dạng hình ảnh JPEG là sự cân bằng phức tạp giữa toán học, tâm lý thị giác của con người và khoa học máy tính. Việc sử dụng rộng rãi của nó là minh chứng cho hiệu quả của nó trong việc giảm kích thước tệp trong khi vẫn duy trì mức chất lượng hình ảnh có thể chấp nhận được cho hầu hết các ứng dụng. Hiểu được các khía cạnh kỹ thuật của JPEG có thể giúp người dùng đưa ra quyết định sáng suốt về thời điểm sử dụng định dạng này và cách tối ưu hóa hình ảnh của họ để cân bằng giữa chất lượng và kích thước tệp phù hợp nhất với nhu cầu của họ.

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

AVS.avs

Hình ảnh X AVS

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CMYKA.cmyka

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng, đen và alpha

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

GIF87.gif87

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe (phiên bản 87a)

GROUP4.group4

Thô CCITT Group4

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

IPL.ipl

Hình ảnh vị trí IP2

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPC.jpc

Dòng mã JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCDS.pcds

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICON.picon

Biểu tượng cá nhân

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

SVGZ.svgz

Đồ họa Vector có thể mở rộng nén

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cách hoạt động của nó như thế nào?

Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.

Chuyện gì xảy ra với tệp của tôi?

Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.

Loại tệp nào tôi có thể chuyển đổi?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.

Cần phải trả bao nhiêu để sử dụng dịch vụ này?

Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.