OCR bất kỳ FARBFELD nào

Không giới hạn công việc. Kích thước tệp lên đến 2.5GB. Miễn phí, mãi mãi.

Tất cả địa phương

Trình chuyển đổi của chúng tôi chạy trong trình duyệt của bạn, vì vậy chúng tôi không bao giờ nhìn thấy dữ liệu của bạn.

Cực nhanh

Không cần tải tệp của bạn lên máy chủ—quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức.

An toàn theo mặc định

'Khác với các trình chuyển đổi khác, tệp của bạn không bao giờ được tải lên chúng tôi.'

OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.

Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.

Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.

OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.

OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.

Câu hỏi thường gặp

OCR là gì?

Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

OCR hoạt động như thế nào?

OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.

Ứng dụng thực tế của OCR là gì?

OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.

OCR luôn chính xác 100% không?

Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.

OCR có nhận dạng được chữ viết tay không?

Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.

OCR có xử lý được nhiều ngôn ngữ không?

Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.

Sự khác biệt giữa OCR và ICR là gì?

OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.

OCR hoạt động với bất kỳ phông chữ và kích cỡ văn bản nào không?

OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.

Những hạn chế của công nghệ OCR là gì?

OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.

OCR có quét được văn bản màu hoặc nền màu không?

Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.

Định dạng FARBFELD là gì?

Farbfeld

FARBFELD hình ảnh định dạng, mặc dù không được biết đến rộng rãi như các định dạng như JPEG, PNG, hoặc GIF, cung cấp những lợi thế và tính năng độc đáo đáp ứng nhu cầu cụ thể trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số. Được phát triển như một phần của dự án suckless, tập trung vào việc tạo ra phần mềm đơn giản, hiệu quả và dễ hiểu, FARBFELD phản ánh những nguyên tắc này thông qua thiết kế đơn giản của nó. Sự đơn giản trong thiết kế này không có nghĩa là khả năng hạn chế; thay vào đó, nó đảm bảo rằng định dạng có thể dễ dàng triển khai, thao tác và tích hợp vào nhiều giải pháp phần mềm khác nhau mà không có chi phí và sự phức tạp thường đi kèm với các định dạng hình ảnh phổ biến hơn.

Về cốt lõi, định dạng FARBFELD được thiết kế để lưu trữ hình ảnh ở trạng thái không mất dữ liệu, không nén. Quyết định này ưu tiên chất lượng hình ảnh tối đa và truy cập dữ liệu đơn giản hơn là hiệu quả về kích thước tệp. Mỗi pixel trong hình ảnh FARBFELD được biểu diễn bằng 64 bit, chia thành bốn kênh 16 bit: đỏ, lục, lam và alpha (độ trong suốt). Độ sâu bit cao này trên mỗi kênh cho phép có một không gian màu rộng lớn, cho phép hình ảnh hiển thị với các sắc thái rất tinh tế và độ trung thực cao, khiến định dạng này đặc biệt phù hợp cho nghệ thuật kỹ thuật số, nhiếp ảnh và bất kỳ ứng dụng nào mà độ chính xác màu sắc là tối quan trọng.

Cấu trúc cơ bản của tệp hình ảnh FARBFELD đơn giản một cách sảng khoái, cố tình tránh các tính năng phức tạp để có một định dạng gọn gàng, rõ ràng. Một hình ảnh FARBFELD bắt đầu bằng một tiêu đề 16 byte, tám byte đầu tiên là các ký tự ASCII 'farbfeld' — vừa đóng vai trò là số ma thuật để xác định định dạng tệp vừa là một cái gật đầu với tên định dạng. Theo sau đó là hai số nguyên không dấu 4 byte chỉ ra chiều rộng và chiều cao của hình ảnh. Thông tin này cho phép phần mềm đọc tệp hiểu ngay kích thước của hình ảnh mà không cần phải phân tích cú pháp thông qua dữ liệu hình ảnh thực tế.

Sau tiêu đề, dữ liệu pixel được trình bày theo một trình tự đơn giản: các hàng pixel bắt đầu từ góc trên cùng bên trái, tiến về bên phải, sau đó xuống từng hàng theo lượt. Mỗi pixel được biểu diễn dưới dạng bốn số nguyên không dấu 16 bit theo thứ tự của các kênh đỏ, lục, lam và alpha. Việc sử dụng 16 bit trên mỗi kênh thay vì 8 bit phổ biến hơn được tìm thấy trong các định dạng như PNG hoặc JPEG có nghĩa là mỗi kênh có thể biểu diễn 65.536 mức cường độ trái ngược với 256 mức có sẵn trong các kênh 8 bit, cung cấp độ sâu và độ phong phú của màu sắc lớn hơn đáng kể.

Một lợi thế chính của cấu trúc FARBFELD là tính đơn giản của nó để phân tích cú pháp và tạo. Với kích thước tiêu đề cố định và một mẫu nhất quán, có thể dự đoán cho dữ liệu pixel, việc viết trình phân tích cú pháp hoặc trình tạo cho hình ảnh FARBFELD là một nhiệm vụ đơn giản đối với các nhà phát triển. Sự dễ dàng thao tác này làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các dự án phần mềm trong đó yêu cầu thao tác trực tiếp và thủ công dữ liệu hình ảnh. Hơn nữa, vì FARBFELD không được nén và không mất dữ liệu, các ứng dụng đọc hoặc ghi hình ảnh FARBFELD có thể làm như vậy mà không ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng mà chất lượng là yêu cầu không thể thương lượng.

Mặc dù có những ưu điểm, nhưng việc thiếu nén trong các tệp FARBFELD lại là một con dao hai lưỡi. Mặc dù nó đảm bảo không mất chất lượng, nhưng nó cũng có nghĩa là hình ảnh FARBFELD sẽ luôn lớn hơn các đối tác của chúng ở các định dạng như JPEG hoặc PNG, sử dụng nhiều kỹ thuật nén khác nhau để giảm thiểu kích thước tệp. Kích thước tệp lớn này có thể là một hạn chế quan trọng đối với việc sử dụng web hoặc trong các ứng dụng mà băng thông hoặc không gian lưu trữ bị hạn chế. Tuy nhiên, đối với lưu trữ cục bộ và các ứng dụng mà chất lượng cao nhất là cần thiết và dung lượng lưu trữ không phải là yếu tố hạn chế, thì sự đơn giản và độ trung thực của FARBFELD khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời.

Triết lý thiết kế của FARBFELD cũng nhấn mạnh sự dễ dàng thao tác không chỉ ở cấp độ định dạng tệp mà còn trong lĩnh vực xử lý hình ảnh. Với cấu trúc dữ liệu đơn giản, các công cụ phần mềm có thể dễ dàng truy cập và thao tác dữ liệu pixel thô. Các hoạt động hiệu chỉnh màu sắc, lọc và các hoạt động xử lý hình ảnh khác có thể được thực hiện với độ chính xác cao nhờ độ sâu 16 bit trên mỗi kênh của định dạng. Điều này làm cho FARBFELD đặc biệt hấp dẫn đối với các ứng dụng xử lý hình ảnh cao cấp, phần mềm vẽ kỹ thuật số và các công cụ được sử dụng trong hình ảnh hóa khoa học, nơi độ sâu màu và độ chính xác là rất quan trọng.

Trong khi FARBFELD mang lại nhiều lợi ích nhằm vào sự đơn giản và chất lượng, thì việc áp dụng nó phần nào bị hạn chế bởi vị trí thích hợp của nó trên thị trường. Vì nó không tập trung vào việc giảm thiểu kích thước tệp hoặc cung cấp khả năng tương thích rộng rãi, như trường hợp của các định dạng phổ biến hơn, FARBFELD thường được tìm thấy nhất trong các lĩnh vực và ứng dụng chuyên biệt. Chúng bao gồm nhiếp ảnh chuyên nghiệp, sáng tạo nghệ thuật kỹ thuật số và nghiên cứu khoa học, nơi thế mạnh của định dạng này hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của các lĩnh vực này. Tuy nhiên, tầm quan trọng ngày càng tăng của hình ảnh kỹ thuật số chất lượng cao trên nhiều lĩnh vực khác nhau có thể thúc đẩy sự công nhận và sử dụng rộng rãi hơn định dạng FARBFELD theo thời gian.

Một yếu tố khác ảnh hưởng đến việc áp dụng hạn chế của FARBFELD là sự hỗ trợ và tối ưu hóa rộng rãi cho các định dạng hiện có như JPEG, PNG và GIF trên nhiều nền tảng phần cứng và phần mềm khác nhau. Các định dạng này được hưởng lợi từ nhiều năm tối ưu hóa và tích hợp vào mọi thứ, từ trình duyệt web và phần mềm chỉnh sửa ảnh đến thiết bị di động và máy ảnh. Ngược lại, hỗ trợ cho FARBFELD, yêu cầu các nỗ lực triển khai cụ thể, hiện đang bị phân mảnh nhiều hơn. Môi trường này đòi hỏi một sự lựa chọn có chủ đích của các nhà phát triển và người dùng để áp dụng FARBFELD, được thúc đẩy bởi những lợi thế riêng biệt của định dạng này.

Mặc dù có những thách thức trong việc áp dụng rộng rãi, nhưng tiềm năng của FARBFELD trong việc ảnh hưởng đến tương lai của hình ảnh kỹ thuật số vẫn rất đáng kể. Khi các nguồn lực tính toán tiếp tục trở nên giá cả phải chăng và dồi dào hơn, những hạn chế liên quan đến kích thước tệp lớn hơn của FARBFELD trở nên ít cản trở hơn, có khả năng mở ra các ứng dụng và trường hợp sử dụng mới. Hơn nữa, khi người tiêu dùng và các chuyên gia ngày càng coi trọng chất lượng hình ảnh và độ trung thực, nhu cầu về các định dạng có thể cung cấp những điều này mà không cần thỏa hiệp, như FARBFELD, có khả năng sẽ tăng lên.

Sự đơn giản của định dạng FARBFELD cũng mang đến những cơ hội độc đáo trong lĩnh vực phát triển phần mềm và nghệ thuật kỹ thuật số. Cấu trúc minh bạch và khả năng phân tích cú pháp và thao tác đơn giản của nó làm cho nó trở thành một công cụ giảng dạy lý tưởng cho những người đang tìm hiểu về xử lý hình ảnh và hình ảnh kỹ thuật số. Nó cung cấp một giải pháp thay thế đơn giản hơn cho các định dạng phức tạp hơn, cho phép người học tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của hình ảnh kỹ thuật số mà không bị sa lầy vào sự phức tạp của các thuật toán nén và các đặc điểm riêng của định dạng.

Tóm lại, định dạng hình ảnh FARBFELD thể hiện các nguyên tắc đơn giản, chất lượng và dễ sử dụng, phục vụ cho các ứng dụng thích hợp nhưng quan trọng, nơi các giá trị này là tối quan trọng. Mặc dù nó có thể không thay thế các định dạng phổ biến hơn trong các ứng dụng rộng hơn do các sự đánh đổi cụ thể của nó, nhưng thiết kế của FARBFELD mang lại những lợi thế đáng kể cho các nhà phát triển phần mềm, nghệ sĩ và nhà nghiên cứu, những người ưu tiên độ chính xác màu sắc, độ sâu và độ trung thực của hình ảnh hơn hết. Khi công nghệ hình ảnh kỹ thuật số tiếp tục phát triển, vai trò của các định dạng như FARBFELD, thách thức hiện trạng bằng cách ưu tiên chất lượng và sự đơn giản, sẽ rất quan trọng trong việc định hình tương lai của đại diện hình ảnh kỹ thuật số.

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

AVS.avs

Hình ảnh X AVS

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CMYKA.cmyka

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng, đen và alpha

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

GIF87.gif87

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe (phiên bản 87a)

GROUP4.group4

Thô CCITT Group4

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

IPL.ipl

Hình ảnh vị trí IP2

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPC.jpc

Dòng mã JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCDS.pcds

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICON.picon

Biểu tượng cá nhân

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

SVGZ.svgz

Đồ họa Vector có thể mở rộng nén

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cách hoạt động của nó như thế nào?

Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.

Chuyện gì xảy ra với tệp của tôi?

Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.

Loại tệp nào tôi có thể chuyển đổi?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.

Cần phải trả bao nhiêu để sử dụng dịch vụ này?

Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.