OCR bất kỳ PNG32 nào

Không giới hạn công việc. Kích thước tệp lên đến 2.5GB. Miễn phí, mãi mãi.

Tất cả địa phương

Trình chuyển đổi của chúng tôi chạy trong trình duyệt của bạn, vì vậy chúng tôi không bao giờ nhìn thấy dữ liệu của bạn.

Cực nhanh

Không cần tải tệp của bạn lên máy chủ—quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức.

An toàn theo mặc định

'Khác với các trình chuyển đổi khác, tệp của bạn không bao giờ được tải lên chúng tôi.'

OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.

Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.

Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.

OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.

OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.

Câu hỏi thường gặp

OCR là gì?

Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.

OCR hoạt động như thế nào?

OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.

Ứng dụng thực tế của OCR là gì?

OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.

OCR luôn chính xác 100% không?

Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.

OCR có nhận dạng được chữ viết tay không?

Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.

OCR có xử lý được nhiều ngôn ngữ không?

Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.

Sự khác biệt giữa OCR và ICR là gì?

OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.

OCR hoạt động với bất kỳ phông chữ và kích cỡ văn bản nào không?

OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.

Những hạn chế của công nghệ OCR là gì?

OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.

OCR có quét được văn bản màu hoặc nền màu không?

Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.

Định dạng PNG32 là gì?

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

Định dạng hình ảnh PNG24, còn được gọi là Truecolor PNG, là một định dạng không mất dữ liệu được sử dụng rộng rãi để lưu trữ hình ảnh. Được định nghĩa là một phần của thông số kỹ thuật Đồ họa mạng di động (PNG), định dạng này đã trở nên phổ biến đáng kể do khả năng hiển thị hình ảnh với độ sâu màu tuyệt vời mà không làm giảm chất lượng trong quá trình nén. Không giống như các định dạng tương tự như JPEG, sử dụng các kỹ thuật nén mất dữ liệu dẫn đến giảm chất lượng khi lưu, PNG24 duy trì chất lượng hình ảnh ban đầu bất kể tệp được lưu hoặc nén bao nhiêu lần.

Định dạng PNG24 có tên gọi bắt nguồn từ khả năng lưu trữ 24 bit thông tin màu trên mỗi pixel. Điều này có thể thực hiện được bằng cách phân bổ 8 bit hoặc một byte cho mỗi trong ba màu cơ bản: đỏ, lục và lam (RGB). Cấu hình này cho phép biểu diễn màu rộng, cụ thể là cho phép hiển thị tới 16,7 triệu màu khác nhau. Phạm vi màu rộng như vậy khiến PNG24 trở thành lựa chọn lý tưởng cho hình ảnh chất lượng cao, bao gồm ảnh chụp, nghệ thuật kỹ thuật số và đồ họa có độ chuyển màu.

Một trong những tính năng xác định của PNG24 là thuật toán nén không mất dữ liệu. PNG sử dụng một phương pháp được gọi là DEFLATE, kết hợp thuật toán LZ77 và mã hóa Huffman. Phương pháp này giảm kích thước tệp hiệu quả mà không làm mất chất lượng hình ảnh, khiến phương pháp này trở nên rất hiệu quả để chia sẻ và lưu trữ hình ảnh trực tuyến. Quá trình nén không loại bỏ bất kỳ dữ liệu nào; thay vào đó, nó xác định các mẫu và cấu trúc lặp lại trong dữ liệu hình ảnh và mã hóa thông tin này một cách gọn hơn.

Tính trong suốt là một tính năng quan trọng khác của định dạng PNG24. Không giống như GIF, chỉ có thể hỗ trợ một mức độ trong suốt (bật hoặc tắt), PNG24 hỗ trợ 256 mức độ trong suốt thông qua kênh alpha. Mỗi pixel trong hình ảnh PNG24 có thể có một mức độ trong suốt riêng, từ hoàn toàn mờ đục đến hoàn toàn trong suốt. Tính năng này đặc biệt hữu ích để chồng hình ảnh trên các nền khác nhau, tạo các cạnh mềm và xây dựng giao diện đồ họa phức tạp mà không cần che thêm trong hình ảnh.

Hình ảnh PNG24 cũng hỗ trợ một tính năng được gọi là hiệu chỉnh gamma. Điều này cho phép hình ảnh duy trì độ sáng và màu sắc nhất quán trên các thiết bị hiển thị khác nhau. Hiệu chỉnh gamma hoạt động bằng cách điều chỉnh độ sáng của hình ảnh theo giá trị gamma được xác định trước, giúp bù cho các phản hồi gamma khác nhau của các màn hình khác nhau. Điều này đảm bảo rằng hình ảnh được chỉnh sửa trên một màn hình sẽ xuất hiện tương tự khi xem trên màn hình khác, một khía cạnh quan trọng đối với nhiếp ảnh gia và nhà thiết kế đồ họa.

Xen kẽ là một tính năng tùy chọn trong PNG24 cho phép hiển thị hình ảnh dần dần trong trình duyệt web. Điều này đặc biệt hữu ích đối với các kết nối internet chậm, nơi người dùng có thể thấy phiên bản độ phân giải thấp của hình ảnh trong khi hình ảnh vẫn đang tải, cải thiện trải nghiệm người dùng. PNG sử dụng thuật toán Adam7, một lược đồ xen kẽ bảy lần, tăng dần chi tiết của hình ảnh với mỗi lần chạy. Điều này trái ngược với định dạng không xen kẽ, trong đó hình ảnh xuất hiện từng dòng từ trên xuống dưới.

Về mặt triển khai và hỗ trợ, PNG24 được hỗ trợ tốt trên các trình duyệt web hiện đại, phần mềm chỉnh sửa hình ảnh và nhiều hệ điều hành khác nhau. Sự hỗ trợ rộng rãi này một phần là do định dạng mở của định dạng, được phát triển như một giải pháp thay thế không bằng sáng chế cho GIF. Thông số kỹ thuật PNG, bao gồm PNG24, được duy trì bởi World Wide Web Consortium (W3C), đảm bảo sự phát triển liên tục và khả năng tương thích với các tiêu chuẩn web.

Mặc dù có nhiều ưu điểm, định dạng PNG24 không phải là không có nhược điểm. Một trong những vấn đề chính là kích thước tệp; do nén không mất dữ liệu và độ sâu màu cao, các tệp PNG24 thường lớn hơn các tệp JPEG tương ứng. Kích thước tệp lớn hơn này có thể dẫn đến thời gian tải lâu hơn cho các trang web và sử dụng nhiều băng thông hơn. Do đó, đối với việc sử dụng trên web, điều quan trọng là phải cân bằng nhu cầu về chất lượng so với nhu cầu về tốc độ và trong một số trường hợp, các định dạng có nén mất dữ liệu như JPEG có thể phù hợp hơn.

Hơn nữa, trong khi phạm vi màu rộng của PNG24 có lợi cho hình ảnh chất lượng cao, thì nó có thể không cần thiết đối với đồ họa đơn giản hơn với màu sắc hạn chế. Trong những trường hợp như vậy, các định dạng có độ sâu màu thấp hơn như PNG8, hỗ trợ 256 màu, có thể phù hợp hơn. Việc chọn định dạng phù hợp dựa trên nội dung của hình ảnh có thể giảm đáng kể kích thước tệp mà không làm giảm chất lượng hình ảnh cho mục đích sử dụng đã định.

Ngoài định dạng PNG24 tiêu chuẩn, còn có một biến thể được gọi là PNG32. Sự khác biệt nằm ở việc bổ sung một kênh alpha 8 bit vào 24 bit hiện có cho màu đỏ, lục và lam, tạo ra tổng cộng 32 bit trên mỗi pixel. Việc kết hợp kênh alpha trực tiếp vào định dạng này cho phép kiểm soát độ trong suốt thậm chí còn lớn hơn, khiến PNG32 trở nên thích hợp hơn cho các hình ảnh yêu cầu hiệu ứng trong suốt tinh vi.

Việc tạo và thao tác các tệp PNG24 có thể được thực hiện bằng nhiều công cụ và ứng dụng phần mềm khác nhau. Hầu hết các phần mềm chỉnh sửa hình ảnh, chẳng hạn như Adobe Photoshop, GIMP và các phần mềm khác, đều hỗ trợ PNG24, cho phép người dùng lưu công việc của mình trực tiếp ở định dạng này. Ngoài ra, có nhiều công cụ trực tuyến và ngoại tuyến để tối ưu hóa các tệp PNG24 để sử dụng trên web, nén thêm các tệp mà không làm mất chất lượng. Các công cụ này thường áp dụng các chiến lược tích cực hơn để giảm kích thước tệp, chẳng hạn như giảm bảng màu xuống mức tối thiểu cần thiết hoặc điều chỉnh cài đặt nén.

Xét về các thông số kỹ thuật, quá trình mã hóa PNG24 bao gồm một số bước, bao gồm lọc, nhằm cải thiện hiệu quả nén. Trước khi nén thực tế, bộ mã hóa có thể áp dụng một trong năm phương pháp lọc cho mỗi dòng hình ảnh để chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành dạng dễ nén hơn. Bước tiền xử lý này có thể ảnh hưởng đáng kể đến kích thước cuối cùng của tệp và việc chọn đúng phương pháp lọc dựa trên đặc điểm của hình ảnh có thể dẫn đến nén hiệu quả hơn.

Một khía cạnh quan trọng khác của các tệp PNG24 là cấu trúc dựa trên khối của chúng. Một tệp PNG bao gồm nhiều khối, mỗi khối phục vụ một mục đích khác nhau như lưu trữ dữ liệu hình ảnh, siêu dữ liệu, cấu hình màu, v.v. Phương pháp tiếp cận theo mô-đun này không chỉ tạo điều kiện xử lý và hiển thị hình ảnh hiệu quả mà còn cho phép đưa thêm thông tin mà không làm gián đoạn cấu trúc dữ liệu hiện có. Ví dụ, có thể nhúng thông tin bản quyền và cấp phép trực tiếp vào tệp, tăng cường bảo vệ và quản lý tài sản kỹ thuật số.

Tính khả dụng và quốc tế hóa cũng được xem xét trong các tệp PNG24. Thông tin văn bản, chẳng hạn như mô tả và chú thích, có thể được lưu trữ bằng nhiều ngôn ngữ trong các khối văn bản của tệp. Tính năng này làm cho PNG24 phù hợp để phân phối toàn cầu bằng cách cho phép người sáng tạo đưa vào thông tin và siêu dữ liệu được bản địa hóa, do đó làm cho hình ảnh dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn đối với nhiều đối tượng.

Tóm lại, định dạng hình ảnh PNG24 là một lựa chọn mạnh mẽ và linh hoạt để lưu trữ và chia sẻ hình ảnh chất lượng cao. Khả năng tương thích với nhiều màu sắc, hỗ trợ độ trong suốt và nén không mất dữ liệu khiến định dạng này trở thành lựa chọn hấp dẫn cho cả phương tiện web và in. Tuy nhiên, kích thước tệp tương đối lớn và khả năng quá mức trong đồ họa đơn giản làm nổi bật tầm quan trọng của việc chọn định dạng phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể của một dự án. Khi công nghệ và các tiêu chuẩn web tiếp tục phát triển, PNG24 vẫn là một yếu tố quan trọng trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số, được đánh giá cao về tính linh hoạt và chất lượng của nó.

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

AVS.avs

Hình ảnh X AVS

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CMYKA.cmyka

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng, đen và alpha

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

GIF87.gif87

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe (phiên bản 87a)

GROUP4.group4

Thô CCITT Group4

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

IPL.ipl

Hình ảnh vị trí IP2

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPC.jpc

Dòng mã JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCDS.pcds

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICON.picon

Biểu tượng cá nhân

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

SVGZ.svgz

Đồ họa Vector có thể mở rộng nén

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cách hoạt động của nó như thế nào?

Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.

Chuyện gì xảy ra với tệp của tôi?

Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.

Loại tệp nào tôi có thể chuyển đổi?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.

Cần phải trả bao nhiêu để sử dụng dịch vụ này?

Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.