OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.
Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.
Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.
OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.
OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.
Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.
OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.
Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.
Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.
Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.
OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.
OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.
OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.
Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.
Định dạng hình ảnh JPEG 2000, thường được viết tắt là JP2, là một hệ thống mã hóa hình ảnh được tạo ra như một sự kế thừa cho tiêu chuẩn JPEG ban đầu. Nó được phát triển bởi ủy ban Joint Photographic Experts Group vào đầu những năm 2000 với mục đích cung cấp một định dạng hình ảnh mới có thể khắc phục một số hạn chế của định dạng JPEG truyền thống. JPEG 2000 không nên nhầm lẫn với định dạng JPEG tiêu chuẩn, sử dụng phần mở rộng tệp .jpg hoặc .jpeg. JPEG 2000 sử dụng phần mở rộng .jp2 cho các tệp của mình và cung cấp một số cải tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm, bao gồm chất lượng hình ảnh tốt hơn ở tỷ lệ nén cao hơn, hỗ trợ độ sâu bit cao hơn và xử lý độ trong suốt được cải thiện thông qua các kênh alpha.
Một trong những tính năng chính của JPEG 2000 là sử dụng nén wavelet, trái ngược với biến đổi cosin rời rạc (DCT) được sử dụng trong định dạng JPEG ban đầu. Nén wavelet là một dạng nén dữ liệu rất phù hợp để nén hình ảnh, trong đó kích thước của tệp được giảm mà không làm giảm chất lượng. Điều này đạt được bằng cách chuyển đổi hình ảnh thành miền wavelet, nơi thông tin hình ảnh được lưu trữ theo cách cho phép các mức độ chi tiết khác nhau. Điều này có nghĩa là JPEG 2000 có thể cung cấp cả nén không mất dữ liệu và nén mất dữ liệu trong cùng một định dạng tệp, cung cấp tính linh hoạt tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng.
Một lợi thế đáng kể khác của JPEG 2000 là hỗ trợ giải mã tiến bộ. Tính năng này cho phép hiển thị phiên bản hình ảnh có độ phân giải thấp trong khi tệp vẫn đang được tải xuống, điều này có thể đặc biệt hữu ích cho hình ảnh trên web. Khi nhận được nhiều dữ liệu hơn, chất lượng hình ảnh sẽ được cải thiện dần dần cho đến khi hiển thị hình ảnh có độ phân giải đầy đủ. Điều này trái ngược với định dạng JPEG tiêu chuẩn, trong đó hình ảnh chỉ có thể được hiển thị sau khi toàn bộ tệp đã được tải xuống.
JPEG 2000 cũng giới thiệu khái niệm về vùng quan tâm (ROI). Điều này cho phép các phần khác nhau của hình ảnh được nén ở các mức chất lượng khác nhau. Ví dụ, trong ảnh chụp một người, khuôn mặt của người đó có thể được mã hóa với chất lượng cao hơn so với nền. Kiểm soát chất lượng có chọn lọc này có thể rất hữu ích trong các ứng dụng mà một số phần của hình ảnh quan trọng hơn những phần khác.
Định dạng JPEG 2000 cũng có khả năng mở rộng cao. Nó hỗ trợ nhiều độ phân giải hình ảnh, độ sâu màu và thành phần hình ảnh. Khả năng mở rộng này mở rộng đến cả kích thước không gian và chất lượng, nghĩa là một tệp JPEG 2000 duy nhất có thể lưu trữ nhiều độ phân giải và mức chất lượng, có thể được trích xuất khi cần cho các ứng dụng hoặc thiết bị khác nhau. Điều này làm cho JPEG 2000 trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau, từ phim kỹ thuật số đến hình ảnh y tế, nơi người dùng khác nhau có thể yêu cầu các thuộc tính hình ảnh khác nhau.
Về độ chính xác màu sắc, JPEG 2000 hỗ trợ lên đến 16 bit cho mỗi kênh màu, so với 8 bit cho mỗi kênh trong JPEG tiêu chuẩn. Độ sâu bit tăng này cho phép có nhiều màu sắc hơn và các sắc thái tinh tế hơn giữa chúng, điều này đặc biệt quan trọng đối với việc chỉnh sửa và in ảnh cao cấp, nơi độ trung thực về màu sắc là rất quan trọng.
JPEG 2000 cũng bao gồm các tính năng phục hồi lỗi mạnh mẽ, giúp nó phù hợp hơn để truyền hình ảnh qua các mạng có nguy cơ hỏng dữ liệu cao, chẳng hạn như mạng không dây hoặc internet. Định dạng này có thể bao gồm tổng kiểm tra và các kiểm tra toàn vẹn dữ liệu khác để đảm bảo rằng hình ảnh có thể được tái tạo ngay cả khi một số gói dữ liệu bị mất trong quá trình truyền.
Mặc dù có nhiều ưu điểm, JPEG 2000 vẫn chưa được áp dụng rộng rãi so với định dạng JPEG ban đầu. Một lý do cho điều này là sự phức tạp của thuật toán nén JPEG 2000, đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn để mã hóa và giải mã hình ảnh. Điều này khiến nó trở nên kém hấp dẫn hơn đối với các thiết bị điện tử tiêu dùng và nền tảng web, vốn thường ưu tiên tốc độ và sự đơn giản. Ngoài ra, định dạng JPEG ban đầu đã ăn sâu vào ngành công nghiệp và có một hệ sinh thái rộng lớn về hỗ trợ phần mềm và phần cứng, khiến một định dạng mới khó có thể có chỗ đứng.
Một yếu tố khác hạn chế việc áp dụng JPEG 2000 là vấn đề bằng sáng chế. Tiêu chuẩn JPEG 2000 bao gồm các công nghệ được cấp bằng sáng chế bởi nhiều thực thể khác nhau và điều này đã dẫn đến những lo ngại về phí cấp phép và ràng buộc pháp lý. Mặc dù nhiều bằng sáng chế trong số này đã hết hạn hoặc đã được cung cấp theo các điều khoản hợp lý và không phân biệt đối xử, nhưng sự không chắc chắn ban đầu đã góp phần khiến một số tổ chức miễn cưỡng áp dụng định dạng này.
Mặc dù có những thách thức này, JPEG 2000 đã tìm thấy một vị trí thích hợp trong một số lĩnh vực chuyên nghiệp nhất định, nơi các tính năng tiên tiến của nó đặc biệt có giá trị. Ví dụ, trong phim kỹ thuật số, JPEG 2000 được sử dụng như một phần của thông số kỹ thuật Digital Cinema Initiatives (DCI) để phân phối và chiếu phim. Biểu diễn hình ảnh chất lượng cao và khả năng mở rộng của nó làm cho nó phù hợp với nhu cầu của màn hình phim có độ phân giải cao.
Trong lĩnh vực lưu trữ và bảo quản kỹ thuật số, JPEG 2000 cũng được ưa chuộng vì khả năng nén không mất dữ liệu và khả năng lưu trữ hình ảnh theo cách vừa hiệu quả vừa có lợi cho việc bảo quản lâu dài. Các thư viện, bảo tàng và các tổ chức khác yêu cầu các bản sao kỹ thuật số chất lượng cao của bộ sưu tập của họ thường chọn JPEG 2000 vì những lý do này.
Ngành công nghiệp hình ảnh y tế là một lĩnh vực khác mà JPEG 2000 đã được triển khai thành công. Hỗ trợ độ sâu bit cao và nén không mất dữ liệu của định dạng này rất cần thiết để đảm bảo rằng hình ảnh y tế, chẳng hạn như tia X và quét MRI, giữ lại tất cả các chi tiết cần thiết để chẩn đoán và phân tích chính xác. Ngoài ra, khả năng xử lý hiệu quả các tệp hình ảnh rất lớn khiến JPEG 2000 trở thành một lựa chọn phù hợp cho lĩnh vực này.
JPEG 2000 cũng bao gồm một tập hợp phong phú các khả năng siêu dữ liệu, cho phép nhúng thông tin mở rộng trong chính tệp hình ảnh. Điều này có thể bao gồm thông tin bản quyền, cài đặt máy ảnh, dữ liệu định vị địa lý, v.v. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho các hệ thống quản lý tài sản và các ứng dụng khác, nơi theo dõi nguồn gốc và thuộc tính của hình ảnh là rất quan trọng.
Tóm lại, định dạng hình ảnh JPEG 2000 cung cấp một loạt các tính năng tiên tiến mang lại những lợi ích đáng kể về chất lượng hình ảnh, tính linh hoạt và độ mạnh mẽ. Việc sử dụng nén wavelet cho phép tạo ra hình ảnh chất lượng cao ở kích thước tệp nhỏ hơn và hỗ trợ giải mã tiến bộ, vùng quan tâm và khả năng mở rộng của nó làm cho nó trở thành một lựa chọn linh hoạt cho nhiều ứng dụng. Mặc dù chưa thay thế định dạng JPEG ban đầu trong việc sử dụng chính thống, JPEG 2000 đã trở thành định dạng được lựa chọn trong các ngành công nghiệp nơi những lợi thế độc đáo của nó là cần thiết nhất. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và nhu cầu về hình ảnh kỹ thuật số chất lượng cao ngày càng tăng, JPEG 2000 vẫn có thể được áp dụng rộng rãi hơn trong tương lai.
Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống t ệp đã chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.
Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.
Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.