OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.
Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.
Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.
OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.
OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.
Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.
OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.
Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.
Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.
Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.
OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.
OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.
OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.
Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.
JNG (JPEG Network Graphics) là định dạng tệp hình ảnh được thiết kế như một định dạng phụ của định dạng MNG (Multiple-image Network Graphics) được biết đến rộng rãi hơn. Định dạng này chủ yếu được phát triển để cung cấp giải pháp cho việc nén có mất mát và không mất mát trong một định dạng hình ảnh duy nhất, điều không thể thực hiện được với các định dạng phổ biến khác như JPEG hoặc PNG tại thời điểm tạo ra. Các tệp JNG thường được sử dụng cho các hình ảnh yêu cầu cả chất lượng cao, kiểu ảnh và kênh alpha tùy chọn để có độ trong suốt, điều mà các hình ảnh JPEG chuẩn không hỗ trợ.
JNG không phải là định dạng độc lập mà là một phần của bộ định dạng tệp MNG, được thiết kế để trở thành phiên bản hoạt hình của PNG. Bộ MNG bao gồm cả định dạng MNG và JNG, trong đó MNG hỗ trợ hoạt ảnh và JNG là định dạng hình ảnh đơn. Định dạng JNG được tạo ra bởi cùng nhóm đã phát triển định dạng PNG và nó nhằm bổ sung cho PNG bằng cách thêm dữ liệu màu nén JPEG trong khi vẫn duy trì khả năng có một kênh alpha riêng biệt, đây là tính năng mà PNG hỗ trợ nhưng JPEG thì không.
Cấu trúc của tệp JNG tương tự như tệp MNG, nhưng đơn giản hơn vì nó chỉ dành cho hình ảnh đơn. Tệp JNG bao gồm một loạt các khối, mỗi khối chứa một loại dữ liệu cụ thể. Các kh ối quan trọng nhất trong tệp JNG là khối JHDR, chứa thông tin tiêu đề; khối JDAT, chứa dữ liệu hình ảnh nén JPEG; khối JSEP, có thể có mặt để chỉ ra phần cuối của luồng dữ liệu JPEG; và các khối kênh alpha, là tùy chọn và có thể là khối IDAT (chứa dữ liệu alpha nén PNG) hoặc khối JDAA (chứa dữ liệu alpha nén JPEG).
Khối JHDR là khối đầu tiên trong tệp JNG và rất quan trọng vì nó xác định các thuộc tính của hình ảnh. Nó bao gồm các thông tin như chiều rộng và chiều cao của hình ảnh, độ sâu màu, có kênh alpha hay không, không gian màu được sử dụng và phương pháp nén cho kênh alpha. Khối này cho phép bộ giải mã hiểu cách xử lý dữ liệu tiếp theo trong tệp.
Khối JDAT chứa dữ liệu hình ảnh thực tế, được nén bằng các kỹ thuật nén chuẩn JPEG. Nén này cho phép lưu trữ hiệu quả các hình ảnh chụp ảnh, thường chứa các gradient màu phức tạp và các biến thể tinh tế về tông màu. Nén JPEG trong JNG giống hệt với nén được sử dụng trong các tệp JPEG độc lập, giúp các bộ giải mã JPEG chuẩn có thể đọc dữ liệu hình ảnh từ tệp JNG mà không cần hiểu toàn bộ định dạng JNG.
Nếu có kênh alpha trong hình ảnh JNG, nó sẽ được lưu trữ trong các khối IDAT hoặc JDAA. Các khối IDAT giống như các khối được sử dụng trong các tệp PNG và chứa dữ liệu alpha nén PNG. Điều này cho phép nén không mất mát kênh alpha, đảm bảo rằng thông tin độ trong suốt được bảo toàn mà không bị mất chất lượng. Mặt khác, các khối JDAA chứa dữ liệu alpha nén JPEG, cho phép kích thước tệp nhỏ hơn với chi phí là các hiện vật nén có mất mát tiềm ẩn trong kênh alpha.
Khối JSEP là khối tùy chọn báo hiệu phần cuối của luồng dữ liệu JPEG. Nó hữu ích trong trường hợp tệp JNG đang được truyền qua mạng và bộ giải mã cần biết khi nào dừng đọc dữ liệu JPEG và bắt đầu tìm kiếm dữ liệu kênh alpha. Khối này không bắt buộc nếu tệp đang được đọc từ phương tiện lưu trữ cục bộ, nơi có thể xác định phần cuối của dữ liệu JPEG từ chính cấu trúc tệp.
JNG cũng hỗ trợ hiệu chỉnh màu bằng cách bao gồm khối ICCP, chứa cấu hình màu ICC được nhúng. Cấu hình này cho phép thể hiện màu chính xác trên các thiết bị khác nhau và đặc biệt quan trọng đối với các hình ảnh sẽ được xem trên nhiều màn hình hoặc được in. Việc đưa vào các khả năng quản lý màu là một lợi thế đáng kể của định dạng JNG so với các tệp JPEG độc lập, vốn không hỗ trợ cấu hình màu được nhúng.
Mặc dù có các khả năng này, định dạng JNG vẫn chưa được áp dụng rộng rãi. Điều này một phần là do sự thống trị của định dạng JPEG đối với hình ảnh chụp ảnh và định dạng PNG đối với hình ảnh yêu cầu độ trong suốt. Ngoài ra, sự gia tăng của các định dạng như WebP và HEIF, cũng hỗ trợ cả nén có mất mát và không mất mát cũng như độ trong suốt, đã làm giảm thêm nhu cầu về một định dạng riêng biệt như JNG. Tuy nhiên, JNG vẫn là một lựa chọn khả thi cho các trường hợp sử dụng cụ thể, nơi cần có sự kết hợp độc đáo các tính năng của nó.
Một trong những lý do khiến JNG không được áp dụng rộng rãi là do sự phức tạp của bộ định dạng tệp MNG. Mặc dù bản thân JNG tương đối đơn giản, nhưng nó là một phần của một tập hợp các thông số kỹ thuật lớn hơn và phức tạp hơn, vốn không được triển khai rộng rãi. Nhiều nhà phát triển phần mềm đã chọn hỗ trợ các định dạng JPEG và PNG đơn giản hơn và phổ biến hơn, đáp ứng được hầu hết nhu cầu của người dùng mà không có thêm sự phức tạp của MNG và JNG.
Một yếu tố khác hạn chế việc áp dụng JNG là thiếu hỗ trợ trong phần mềm chỉnh sửa và xem hình ảnh phổ biến. Mặc dù một số phần mềm chuyên dụng có thể hỗ trợ JNG, nhưng nhiều chương trình được sử dụng phổ biến nhất thì không. Việc thiếu hỗ trợ này có nghĩa là người dùng và nhà phát triển ít có khả năng gặp hoặc sử dụng các tệp JNG, làm giảm thêm sự hiện diện của nó trên thị trường.
Mặc dù có những thách thức này, JNG vẫn có những người ủng hộ, đặc biệt là những người đánh giá cao khả năng kỹ thuật của nó. Ví dụ, JNG có thể hữu ích trong các ứng dụng mà một tệp duy nhất cần chứa cả hình ảnh chụp ảnh chất lượng cao và kênh alpha riêng biệt để có độ trong suốt. Điều này có thể quan trọng trong thiết kế đồ họa, phát triển trò chơi và các lĩnh vực khác, nơi hình ảnh cần được ghép vào nhiều nền khác nhau.
Thiết kế kỹ thuật của JNG cũng cho phép tối ưu hóa tiềm năng về kích thước và chất lượng tệp. Ví dụ, bằng cách tách dữ liệu màu và alpha, có thể áp dụng các mức nén khác nhau cho từng dữ liệu, tối ưu hóa để có sự cân bằng tốt nhất giữa kích thước tệp và chất lượng hình ảnh. Điều này có thể tạo ra các tệp nhỏ hơn so với khi áp dụng một phương pháp nén duy nhất cho toàn bộ hình ảnh, như trường hợp của các định dạng như PNG.
Tóm lại, định dạng hình ảnh JNG là một định dạng tệp chuyên dụng cung cấp sự kết hợp độc đáo các tính năng, bao gồm hỗ trợ cả nén có mất mát và không mất mát, kênh alpha tùy chọn để có độ trong suốt và khả năng quản lý màu. Mặc dù chưa được áp dụng rộng rãi, nhưng nó vẫn là một định dạng có khả năng kỹ thuật có thể phù hợp với các ứng dụng cụ thể. Tương lai của nó có thể sẽ phụ thuộc vào việc có sự quan tâm mới đến các khả năng của nó hay không và liệu hỗ trợ phần mềm cho định dạng này có mở rộng hay không. Hiện tại, JNG vẫn là minh chứng cho sự phát triển liên tục của các định dạng hình ảnh và cuộc tìm kiếm sự cân bằng hoàn hảo giữa nén, chất lượng và chức năng.
Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.
Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.
Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.