OCR, hoặc Optical Character Recognition, là công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
Trong giai đoạn đầu của OCR, một hình ảnh của văn bản tài liệu được quét. Điều này có thể là một bức ảnh hoặc một tài liệu đã quét. Mục đích của giai đoạn này là để sao chép số liệu của tài liệu, thay vì yêu cầu chuyển dịch thủ công. Ngoài ra, quá trình số hóa này cũng có thể giúp tăng tuổi thọ của các vật liệu bởi vì nó có thể giảm thiểu việc xử lý nguồn lực dễ vỡ.
Một khi tài liệu được số hóa, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự cá nhân để nhận dạng. Đây được gọi là quá trình phân đoạn. Phân đoạn phá tài liệu thành dòng, từ, và cuối cùng là ký tự cá nhân. Việc phân chia này là một quá trình phức tạp do nhiều yếu tố liên quan -- kiểu chữ khác nhau, kích thước văn bản khác nhau, và việc căn chỉnh văn bản khác nhau, chỉ để nêu một vài.
Sau khi phân đoạn, thuật toán OCR sau đó sử dụng nhận dạng mẫu để xác định mỗi ký tự cá nhân. Đối với mỗi ký tự, thuật toán sẽ so sánh nó với cơ sở dữ liệu của các hình dạng ký tự. Kết quả khớp gần nhất sau đó được chọn là danh tính của ký tự. Trong nhận dạng đặc trưng, một hình thức OCR nâng cao hơn, thuật toán không chỉ xem xét hình dạng mà còn xem xét các đường và đường cong trong một mẫu.
OCR có nhiều ứng dụng thực tế - từ việc số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản-tiếng nói, tự động hóa các quy trình nhập dữ liệu, đến việc hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản. Tuy nhiên, đáng chú ý là quá trình OCR không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể mắc lỗi, đặc biệt khi xử lý tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, hoặc văn bản in không rõ nét. Do đó, độ chính xác của hệ thống OCR có sự khác biệt rõ ràng tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR được sử dụng.
OCR là công nghệ then chốt trong thực hành trích xuất và số hóa dữ liệu hiện đại. Nó tiết kiệm thời gian và nguồn lực đáng kể bằng cách giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cung cấp một cách tiếp cận đáng tin cậy, hiệu quả để chuyển đổi tài liệu vật lý thành định dạng số.
Optical Character Recognition (OCR) là một công nghệ được sử dụng để chuyển đổi các loại tài liệu khác nhau, như tài liệu giấy đã quét, tệp PDF hoặc hình ảnh được chụp bằng máy ảnh số, thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm.
OCR hoạt động bằng cách quét hình ảnh hoặc tài liệu đầu vào, phân đoạn hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ, và so sánh từng ký tự với cơ sở dữ liệu hình dạng ký tự bằng cách sử dụng nhận dạng mô hình hoặc nhận dạng đặc trưng.
OCR được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng, bao gồm số hóa tài liệu in, kích hoạt các dịch vụ văn bản thành giọng nói, tự động hóa quá trình nhập dữ liệu, và hỗ trợ người dùng khiếm thị tương tác tốt hơn với văn bản.
Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong công nghệ OCR, nhưng nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Độ chính xác có thể thay đổi tùy thuộc vào chất lượng của tài liệu gốc và chi tiết của phần mềm OCR đang được sử dụng.
Mặc dù OCR chủ yếu được thiết kế cho văn bản in, một số hệ thống OCR tiên tiến cũng có thể nhận dạng được chữ viết tay rõ ràng, nhất quán. Tuy nhiên, nhận dạng chữ viết tay thường kém chính xác hơn do sự biến đổi lớn trong các kiểu viết của mỗi người.
Có, nhiều hệ thống phần mềm OCR có thể nhận dạng được nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng ngôn ngữ cụ thể đó được hỗ trợ bởi phần mềm bạn đang sử dụng.
OCR là viết tắt của Optical Character Recognition và được sử dụng để nhận dạng văn bản in, trong khi ICR, hoặc Intelligent Character Recognition, tiên tiến hơn và được sử dụng để nhận dạng văn bản viết tay.
OCR hoạt động tốt nhất với các phông chữ rõ ràng, dễ đọc và kích cỡ văn bản chuẩn. Mặc dù nó có thể hoạt động với các phông chữ và kích cỡ khác nhau, độ chính xác thường giảm khi đối phó với phông chữ không thông thường hoặc kích cỡ văn bản rất nhỏ.
OCR có thể gặp khó khăn với các tài liệu độ phân giải thấp, phông chữ phức tạp, văn bản in kém, chữ viết tay, và các tài liệu có nền gây ra sự can thiệp với văn bản. Ngoài ra, mặc dù nó có thể hoạt động với nhiều ngôn ngữ, nó có thể không bao phủ hoàn hảo mọi ngôn ngữ.
Có, OCR có thể quét văn bản màu và nền màu, mặc dù nó thường hiệu quả hơn với các sự kết hợp màu đối lập cao, như văn bản đen trên nền trắng. Độ chính xác có thể giảm khi màu văn bản và màu nền không có đủ độ tương phản.
APNG (Animated Portable Network Graphics) là định dạng tệp mở rộng khả năng của định dạng PNG (Portable Network Graphics) được sử dụng rộng rãi để hỗ trợ hoạt ảnh. Định dạng này được tạo ra để cung cấp giải pháp thay thế hiệu quả và dễ tiếp cận hơn cho GIF (Graphics Interchange Format) để cung cấp hình ảnh động trên web. APNG duy trì các tính năng nén không mất dữ liệu và tính năng trong suốt giống như PNG trong khi giới thiệu khả năng lưu trữ nhiều khung hình, cho phép tạo hoạt ảnh mượt mà, chất lượng cao.
Định dạng APNG dựa trên cấu trúc PNG hiện có bằng cách giới thiệu các loại khối mới được thiết kế riêng cho hoạt ảnh. Các khối chính được sử dụng trong APNG là khối `acTL` (Animation Control) và khối `fcTL` (Frame Control). Khối `acTL` được đặt ở đầu tệp và chứa thông tin về hoạt ảnh nói chung, chẳng hạn như số khung hình và số lần hoạt ảnh lặp lại. Khối `fcTL` đứng trước mỗi khung hình và cung cấp các chi tiết cụ thể của khung hình, bao gồm kích thước, vị trí và thời gian trễ của khung hình.
Một trong những lợi thế chính của APNG là khả năng tương thích ngược với trình xem PNG tiêu chuẩn. Tệp APNG bắt đầu bằng cùng một chữ ký và các khối quan trọng như tệp PNG thông thường, cho phép hiển thị dưới dạng hình ảnh tĩnh trong các ứng dụng không hỗ trợ APNG. Điều này đ ảm bảo rằng người dùng sử dụng trình duyệt hoặc trình xem hình ảnh cũ vẫn có thể xem khung hình đầu tiên của hoạt ảnh, duy trì khả năng tương thích trên nhiều nền tảng.
Quá trình hoạt ảnh trong APNG dựa trên một loạt các khung hình, mỗi khung hình được biểu diễn bằng một hình ảnh riêng biệt. Khung hình đầu tiên thường là hình ảnh được kết xuất đầy đủ, trong khi các khung hình tiếp theo có thể là khung hình đầy đủ hoặc khung hình một phần chỉ chứa các thay đổi so với khung hình trước đó. Phương pháp này cho phép lưu trữ hiệu quả hơn và thời gian tải nhanh hơn, vì các pixel không thay đổi không cần phải vẽ lại cho từng khung hình.
Để tạo tệp APNG, người ta sử dụng công cụ chỉnh sửa hình ảnh hoặc phần mềm chuyên dụng để lắp ráp các khung hình riêng lẻ và tạo các khối cần thiết. Các khung hình thường được xuất dưới dạng các tệp PNG riêng biệt và sau đó được kết hợp thành một tệp APNG duy nhất bằng cách sử dụng bộ mã hóa APNG. Bộ mã hóa phân tích các khung hình, xác định phương pháp mã hóa tối ưu (khung hình đầy đủ hoặc khung hình một phần) và tạo các khối `acTL` và `fcTL` để điều khiển phát lại hoạt ảnh.
Khi tệp APNG được tải trong trình xem tương thích, trình xem sẽ đọc khối `acTL` để xác định các thuộc tính hoạt ảnh và sau đó xử lý các khung hình theo trình tự. Khối `fcTL` liên kết với mỗi khung hình cung cấp thông tin cần thiết để hiển thị khung hình chính xác, bao gồm thời lượng và vị trí của khung hình trong khung vẽ. Trình xem hiển thị các khung hình theo thứ tự đã chỉ định, sử dụng thời gian trễ để điều khiển tốc độ hoạt ảnh và hành vi lặp lại.
APNG cung cấp một số lợi thế so với hoạt ảnh GIF truyền thống. Định dạng này hỗ trợ màu 24 bit và độ trong suốt 8 bit, cho phép đồ họa sống động và chi tiết hơn so với bảng màu 256 màu giới hạn của GIF. APNG cũng cung cấp khả năng nén tốt hơn, dẫn đến kích thước tệp nhỏ hơn cho chất lượng hình ảnh tương đương. Ngoài ra, APNG cho phép tốc độ khung hình thay đổi, cho phép kiểm soát tốt hơn thời gian và độ mượt của hoạt ảnh.
Tuy nhiên, APNG cũng có một số hạn chế. Mặc dù được hỗ trợ bởi các trình duyệt web chính như Firefox, Chrome và Safari, nhưng định dạng này không được sử dụng rộng rãi như GIF. Một số trình duyệt và trình xem hình ảnh cũ hơn có thể không có hỗ trợ tích hợp cho APNG, yêu cầu người dùng cài đặt tiện ích mở rộng hoặc sử dụng phần mềm thay thế để xem hoạt ảnh. Hơn nữa, việc tạo tệp APNG có thể phức tạp hơn so với GIF, vì định dạng này liên quan đến việc làm việc với nhiều khung hình và hiểu cấu trúc khối cụ thể.
Bất chấp những hạn chế này, APNG đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây do chất lượng hình ảnh vượt trội, kích thước tệp nhỏ hơn và sự hỗ trợ ngày càng tăng từ các trình duyệt web và công cụ chỉnh sửa hình ảnh. Định dạng này đã trở thành lựa chọn ưu tiên để cung cấp hoạt ảnh chất lượng cao trên các trang web, đặc biệt là đối với các hoạt ảnh lặp lại ngắn yêu cầu tính trong suốt và phát lại mượt mà.
Tóm lại, APNG là một định dạng tệp mạnh mẽ và linh hoạt mở rộng khả năng của PNG để hỗ trợ hoạt ảnh. Bằng cách tận dụng cấu trúc PNG hiện có và giới thiệu các khối mới để điều khiển hoạt ảnh, APNG cung cấp giải pháp thay thế hiệu quả và hấp dẫn hơn về mặt hình ảnh cho GIF. Mặc dù có thể không được hỗ trợ rộng rãi như GIF, nhưng việc APNG ngày càng được các trình duyệt web chấp nhận và nhu cầu ngày càng tăng đối với hoạt ảnh chất lượng cao khiến định dạng này trở thành công cụ có giá trị cho các nhà thiết kế và nhà phát triển muốn tạo nội dung hấp dẫn và tương tác trên web.
Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.
Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.
Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.