EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosyası Formatı), kameraların ve telefonların görüntü dosyalarına gömdüğü pozlama, lens, zaman damgaları ve hatta GPS gibi çekim meta verilerini içeren bloktur. Bu, JPEG ve TIFF gibi formatlarda paketlenmiş TIFF tarzı bir etiket sistemi kullanır. Fotoğraf kütüphaneleri ve iş akışları arasında aranabilirlik, sıralama ve otomasyon için gereklidir, ancak dikkatsizce paylaşılırsa istenmeyen bir sızıntı yolu da olabilir (ExifTool ve Exiv2 bunu incelemeyi kolaylaştırır).
Düşük seviyede, EXIF, TIFF'in Görüntü Dosyası Dizini (IFD) yapısını yeniden kullanır ve JPEG'de, APP1 işaretçisinin (0xFFE1) içinde yer alır, etkin bir şekilde küçük bir TIFF dosyasını bir JPEG kapsayıcısına yuvalar (JFIF genel bakış; CIPA spesifikasyon portalı). Resmi spesifikasyon — CIPA DC-008 (EXIF), şu anda 3.x sürümünde — IFD düzenini, etiket türlerini ve kısıtlamaları belgeler (CIPA DC-008; spesifikasyon özeti). EXIF, özel bir GPS alt IFD'si (etiket 0x8825) ve bir Birlikte Çalışabilirlik IFD'si (0xA005) tanımlar (Exif etiket tabloları).
Uygulama detayları önemlidir. Tipik JPEG'ler bir JFIF APP0 segmenti ile başlar, ardından APP1'de EXIF gelir. Eski okuyucular önce JFIF'i beklerken, modern kütüphaneler her ikisini de sorunsuz bir şekilde ayrışt ırır (APP segment notları). Pratikte, ayrıştırıcılar bazen spesifikasyonun gerektirmediği APP sırasını veya boyut sınırlarını varsayar, bu yüzden araç yazarları özel davranışları ve uç durumları belgeler (Exiv2 meta veri kılavuzu; ExifTool belgeleri).
EXIF, JPEG/TIFF ile sınırlı değildir. PNG ekosistemi, PNG'de EXIF taşımak için eXIf chunk'ını standartlaştırdı (destek artıyor ve IDAT'a göre chunk sıralaması bazı uygulamalarda önemli olabilir). RIFF tabanlı bir format olan WebP, EXIF, XMP ve ICC'yi özel chunk'larda barındırır (WebP RIFF kapsayıcısı; libwebp). Apple platformlarında, Image I/O, HEIC/HEIF'e dönüştürürken EXIF'i, XMP ve üretici verileriyle birlikte korur (kCGImagePropertyExifDictionary).
Uygulamaların kamera ayarlarını nasıl tahmin ettiğini hiç merak ettiyseniz, EXIF'in etiket haritası cevaptır: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, ve daha fazlası birincil ve EXIF alt IFD'lerinde bulunur (Exif etiketleri; Exiv2 etiketleri). Apple bunları ExifFNumber ve GPSDictionary gibi Image I/O sabitleri aracılığıyla ortaya çıkarır. Android'de, AndroidX ExifInterface , JPEG, PNG, WebP ve HEIF arasında EXIF okur/yazar.
Yönlendirme özel bir sözü hak ediyor. Çoğu cihaz pikselleri "çekildiği gibi" saklar ve görüntüleyicilere ekranda nasıl döndürüleceğini söyleyen bir etiket kaydeder. Bu, 1 (normal), 6 (90° saat yönünde), 3 (180°), 8 (270°) gibi değerlere sahip 274 numaralı etikettir (Orientation). Bu etikete uyulmaması veya yanlış güncellenmesi, yan fotoğraflara, küçük resim uyuşmazlıklarına ve sonraki aşamalardaki makine öğrenmesi hatalarına yol açar (Yönlendirme etiketi;pratik rehber). İşlem hatlarında genellikle normalizasyon uygulanır, pikseller fiziksel olarak döndürülür ve Orientation=1 ayarlanır (ExifTool).
Zaman tutma göründüğünden daha zordur. DateTimeOriginal gibi geçmiş etiketler saat diliminden yoksundur, bu da sınırlar arası çekimleri belirsiz hale getirir. Daha yeni etiketler saat dilimi bilgisi ekler — örneğin, OffsetTimeOriginal — böylece yazılım, mantıklı sıralama ve coğrafi korelasyon için DateTimeOriginal artı bir UTC ofseti (örneğin, -07:00) kaydedebilir (OffsetTime* etiketleri;etiket genel bakışı).
EXIF, IPTC Fotoğraf Meta Verileri (başlıklar, yaratıcılar, haklar, konular) ve Adobe'nin RDF tabanlı ve ISO 16684-1 olarak standartlaştırılmış çerçevesi olan XMP ile bir arada bulunur ve bazen örtüşür. Pratikte, doğru şekilde uygulanmış yazılımlar, kamera tarafından yazılan EXIF'i, kullanıcı tarafından yazılan IPTC/XMP ile ikisini de atmadan uzlaştırır (IPTC rehberliği;LoC, XMP üzerine;LoC, EXIF üzerine).
Gizlilik sorunları, EXIF'i tartışmalı bir konu haline getirir. Coğrafi etiketler ve cihaz seri numaraları, hassas konumları birden fazla kez ifşa etmiştir; en bilinen örneklerden biri, 2012'de Vice dergisinde yayınlanan John McAfee fotoğrafıdır; burada EXIF GPS koordinatlarının onun nerede olduğunu bildirdiği iddia edilmiştir (Wired;The Guardian). Birçok sosyal platform, yükleme sırasında çoğu EXIF'i kaldırır, ancak uygulamalar farklılık gösterir ve zamanla değişir. Kendi gönderilerinizi indirerek ve bir araçla inceleyerek bunu doğrulamanız önerilir (Twitter medya yardımı;Facebook yardımı;Instagram yardımı).
Güvenlik araştırmacıları da EXIF ayrıştırıcılarını yakından izler. Yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdeki (örneğin, libexif) güvenlik açıkları, yanlış biçimlendirilmiş etiketler tarafından tetiklenen arabellek taşmalarını ve sınır dışı okumaları içermiştir. EXIF'in öngörülebilir bir yerde yapılandırılmış ikili olması nedeniyle bu tür etiketleri oluşturmak kolaydır (danışma;NVD araması). Güvenilmeyen kaynaklardan gelen dosyaları işliyorsanız, meta veri kütüphanelerinizi güncel tutmanız ve görüntüleri izole bir ortamda (sandbox) işlemeniz önemlidir.
Bilinçli kullanıldığında, EXIF, fotoğraf kataloglarını, hak iş akışlarını ve bilgisayarla görme işlem hatlarını güçlendiren temel bir unsurdur. Safça kullanıldığında, paylaşmak istemeyebileceğiniz bir dijital izdir. İyi haber: ekosistem — spesifikasyonlar, işletim sistemi API'leri ve araçlar — ihtiyacınız olan kontrolü size verir (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Formatı), bir fotoğraf hakkında kamera ayarları, çekim tarihi ve saati, GPS etkinse konum gibi çeşitli meta verileri içeren bir veri bloğudur.
Çoğu resim görüntüleyici ve düzenleyici (Adobe Photoshop, Windows Fotoğraf Görüntüleyicisi vb.) EXIF verilerini görüntülemenize olanak tanır. Genellikle dosyanın özellikler veya bilgi panelini açmanız yeterlidir.
Evet, EXIF verileri Adobe Photoshop, Lightroom gibi özel yazılımlar veya kullanımı kolay çevrimiçi araçlar kullanılarak düzenlenebilir. Bu araçlarla belirli meta veri alanlarını değiştirebilir veya silebilirsiniz.
Evet. GPS etkinse, EXIF meta verilerine gömülü konum verileri, fotoğrafın çekildiği yer hakkında hassas coğrafi bilgileri ifşa edebilir. Bu nedenle, fotoğrafları paylaşırken bu verileri kaldırmanız veya anonimleştirmeniz önerilir.
Birçok yazılım, EXIF verilerini kaldırmanıza olanak tanır. Bu işlem genellikle meta verileri 'kaldırma' olarak adlandırılır. Bu işlevi sunan çevrimiçi araçlar da mevcuttur.
Facebook, Instagram ve Twitter gibi çoğu sosyal medya platformu, kullanıcı gizliliğini korumak için resimlerden EXIF verilerini otomatik olarak kaldırır.
EXIF verileri, diğer detayların yanı sıra kamera modeli, çekim tarihi ve saati, odak uzaklığı, pozlama süresi, diyafram, ISO ayarı, beyaz dengesi ayarı ve GPS konumu gibi bilgileri içerebilir.
Fotoğrafçılar için EXIF verileri, belirli bir fotoğraf için kullanılan tam ayarları anlamada değerli bir rehberdir. Bu bilgi, teknikleri geliştirmeye veya gelecekteki çekimlerde benzer koşulları yeniden oluşturmaya yardımcı olabilir.
Hayır, yalnızca dijital kameralar ve akıllı telefonlar gibi EXIF meta verilerini destekleyen cihazlarda çekilen resimler bu verileri içerir.
Evet, EXIF verileri Japonya Elektronik Endüstrileri Geliştirme Birliği (JEIDA) tarafından belirlenen bir standardı izler. Ancak, bazı üreticiler ek, kendilerine özgü bilgiler ekleyebilir.
YCbCrA, dijital video ve görüntü sıkıştırmada yaygın olarak kullanılan bir renk uzayı ve görüntü biçimidir. Parlaklık (luma) bilgilerini renk (kroma) bilgilerinden ayırır ve daha verimli kodlama için bunların bağımsız olarak sıkıştırılmasına olanak tanır. YCbCrA renk uzayı, şeffaflık için bir alfa kanalı ekleyen YCbCr renk uzayının bir varyasyonudur.
YCbCrA renk uzayında Y, pikselin parlaklığı veya yoğunluğu olan luma bileşenini temsil eder. İnsan gözünün parlaklığı nasıl algıladığına bağlı olarak kırmızı, yeşil ve mavi renk bileşenlerinin ağırlıklı bir toplamı olarak hesaplanır. Ağırlıklar, insan görsel algısının ortalama spektral duyarlılığını tanımlayan parlaklık fonksiyonunu yaklaştırmak için seçilir. Luma bileşeni, bir pikselin algılanan parlaklığını belirler.
Cb ve Cr sırasıyla mavi farkı ve kırmızı farkı kroma bileşenleridir. Görüntüdeki renk bilgilerini temsil ederler. Cb, lumayı mavi renk bileşeninden çıkararak hesaplanırken, Cr, lumayı kırmızı renk bileşeninden çıkararak hesaplanır. Renk bilgilerini bu renk farkı bileşenlerine ayırarak YCbCrA, renk bilgilerinin RGB'den daha verimli bir şekilde sıkıştırılmasına olanak tanır.
YCbCrA'daki alfa (A) kanalı, her pikselin şeffaflığını veya opaklığını temsil eder. Görüntü işlendiğinde pikselin renginin arka planla ne kadar karıştırılacağını belirtir. 0 alfa değeri, pikselin tamamen şeffaf olduğu anlamına gelirken, 1 alfa değeri (veya 8 bitlik gösterimde 255), pikselin tamamen opak olduğu anlamına gelir. 0 ile 1 arasındaki alfa değerleri, arka planla değişen derecelerde karışan kısmen şeffaf piksellerle sonuçlanır.
YCbCrA renk uzayının temel avantajlarından biri, RGB ile karşılaştırıldığında daha verimli sıkıştırmaya izin vermesidir. İnsan görsel sistemi, renk değişikliklerinden ziyade parlaklık değişikliklerine karşı daha hassastır. Luma ve kroma bilgilerini ayırarak YCbCrA, kodlayıcıların en algısal olarak önemli bilgileri taşıyan luma bileşenine daha fazla bit tahsis etmesine olanak tanırken, kroma bileşenlerini daha agresif bir şekilde sıkıştırır.
Sıkıştırma sırasında luma ve kroma bileşenleri farklı oranlarda alt örnekleme yapılabilir. Alt örnekleme, luma bileşeninin tam çözünürlüğünü korurken kroma bileşenlerinin uzamsal çözünürlüğünü azaltır. Yaygın alt örnekleme şemaları şunları içerir: 4:4:4 (alt örnekleme yok), 4:2:2 (kroma yatay olarak 2 faktörle alt örnekleme yapılmış) ve 4:2:0 (kroma yatay ve dikey olarak 2 faktörle alt örnekleme yapılmış). Alt örnekleme, insan görsel sisteminin renk ayrıntılarına olan daha düşük duyarlılığından yararlanır ve önemli algısal kalite kaybı olmadan daha yüksek sıkıştırma oranlarına olanak tanır.
YCbCrA görüntü biçimi, JPEG, MPEG ve H.264/AVC gibi video ve görüntü sıkıştırma standartlarında yaygın olarak kullanılır. Bu standartlar, kroma alt örneklemesi, ayrık kosinüs dönüşümü (DCT), niceleme ve entropi kodlaması dahil olmak üzere YCbCrA verilerini sıkıştırmak için çeşitli teknikler kullanır.
Bir görüntü veya video karesi sıkıştırılırken, YCbCrA verileri bir dizi dönüşüm ve sıkıştırma adımından geçer. Görüntü önce RGB'den YCbCrA renk uzayına dönüştürülür. Luma ve kroma bileşenleri daha sonra tipik olarak 8x8 veya 16x16 piksel boyutunda bloklara bölünür. Her blok, uzamsal piksel değerlerini frekans katsayılarına dönüştüren ayrık bir kosinüs dönüşümüne (DCT) tabi tutulur.
DCT katsayıları daha sonra nicelenir, bu da her katsayıyı bir niceleme adım boyutuna bölerek sonucu en yakın tam sayıya yuvarlar. Niceleme, algısal olarak daha az önemli olan yüksek frekanslı bilgileri atarak kayıplı sıkıştırma getirir. Niceleme adım boyutları, sıkıştırma oranı ile görüntü kalitesi arasındaki dengeyi kontrol etmek için ayarlanabilir.
Nicelemeden sonra, katsayılar, daha büyük büyüklükte olma eğiliminde olan düşük frekanslı katsayıları bir araya getirmek için zikzak şeklinde yeniden sıralanır. Yeniden sıralanan katsayılar daha sonra Huffman kodlaması veya aritmetik kodlama gibi teknikler kullanılarak entropi kodlanır. Entropi kodlaması, daha sık oluşan katsayılara daha kısa kod sözcükleri atar ve sıkıştırılmış verilerin boyutunu daha da azaltır.
Bir YCbCrA görüntüsünü sıkıştırmak için ters işlem uygulanır. Entropi kodlu veriler, nicelemeli DCT katsayılarını almak için çözülür. Katsayılar daha sonra karşılık gelen niceleme adım boyutlarıyla çarpılarak nicelemesi kaldırılır. Nicelemesi kaldırılan katsayılara ters DCT uygulanarak YCbCrA blokları yeniden oluşturulur. Son olarak, YCbCrA verileri görüntüleme veya daha fazla işleme için RGB renk uzayına geri dönüştürülür.
YCbCrA'daki alfa kanalı tipik olarak luma ve kroma bileşenlerinden ayrı olarak sıkıştırılır. Çalışma uzunluğu kodlaması veya blok tabanlı sıkıştırma gibi çeşitli yöntemler kullanılarak kodlanabilir. Alfa kanalı, görüntüleri veya videoları değişken opaklıkla üst üste bindirme gibi şeffaflık efektlerine olanak tanır.
YCbCrA, diğer renk uzaylarına ve görüntü biçimlerine göre çeşitli avantajlar sunar. Luma ve kroma bilgilerinin ayrılması, insan görsel sisteminin renk değişikliklerinden ziyade parlaklık değişikliklerine karşı daha duyarlı olması nedeniyle daha verimli sıkıştırmaya olanak tanır. Kroma bileşenlerinin alt örneklemesi, algısal kaliteyi önemli ölçüde etkilemeden sıkıştırılacak veri miktarını daha da azaltır.
Dahası, YCbCrA'nın JPEG ve MPEG gibi popüler sıkıştırma standartlarıyla uyumluluğu, farklı platformlar ve cihazlar arasında yaygın olarak desteklenmesini sağlar. Şeffaflık için bir alfa kanalı ekleme yeteneği, görüntü birleştirme veya karıştırma gerektiren uygulamalar için de uygun hale getirir.
Ancak YCbCrA'nın sınırlamaları da vardır. RGB'den YCbCrA'ya ve geri dönüştürme, özellikle kroma bileşenleri aşırı sıkıştırılmışsa, bazı renk bozulmalarına neden olabilir. Kroma bileşenlerinin alt örneklemesi, keskin renk geçişleri olan alanlarda renk kanamasına veya eserlere de yol açabilir.
Bu sınırlamalara rağmen YCbCrA, verimliliği ve yaygın desteği nedeniyle görüntü ve video sıkıştırma için popüler bir seçim olmaya devam ediyor. Sıkıştırma performansı ve görsel kalite arasında bir denge kurar ve bu da onu dijital kameralardan video akışına, grafiklerden oyunlara kadar çok çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir.
Teknoloji ilerledikçe, YCbCrA'nın sınırlamalarını gidermek ve daha da iyi sıkıştırma verimliliği ve görsel kalite sağlamak için yeni sıkıştırma teknikleri ve biçimleri ortaya çıkabilir. Bununla birlikte, luma ve kroma bilgilerini ayırma, alt örnekleme ve dönüşüm kodlama temel ilkelerinin gelecekteki görüntü ve video sıkıştırma standartlarında da geçerli olması muhtemeldir.
Sonuç olarak YCbCrA, luma ve kroma bilgilerini ayırarak ve kroma alt örneklemesine izin vererek verimli sıkıştırma sunan bir renk uzayı ve görüntü biçimidir. Şeffaflık için bir alfa kanalı eklenmesi, çeşitli uygulamalar için çok yönlü hale getirir. Bazı sınırlamaları olsa da YCbCrA'nın popüler sıkıştırma standartlarıyla uyumluluğu ve sıkıştırma performansı ile görsel kalite arasındaki dengesi, onu görüntü ve video sıkıştırma alanında yaygın olarak kullanılan bir seçim haline getirmektedir.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.