EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosyası Formatı), kameraların ve telefonların görüntü dosyalarına gömdüğü pozlama, lens, zaman damgaları ve hatta GPS gibi çekim meta verilerini içeren bloktur. Bu, JPEG ve TIFF gibi formatlarda paketlenmiş TIFF tarzı bir etiket sistemi kullanır. Fotoğraf kütüphaneleri ve iş akışları arasında aranabilirlik, sıralama ve otomasyon için gereklidir, ancak dikkatsizce paylaşılırsa istenmeyen bir sızıntı yolu da olabilir (ExifTool ve Exiv2 bunu incelemeyi kolaylaştırır).
Düşük seviyede, EXIF, TIFF'in Görüntü Dosyası Dizini (IFD) yapısını yeniden kullanır ve JPEG'de, APP1 işaretçisinin (0xFFE1) içinde yer alır, etkin bir şekilde küçük bir TIFF dosyasını bir JPEG kapsayıcısına yuvalar (JFIF genel bakış; CIPA spesifikasyon portalı). Resmi spesifikasyon — CIPA DC-008 (EXIF), şu anda 3.x sürümünde — IFD düzenini, etiket türlerini ve kısıtlamaları belgeler (CIPA DC-008; spesifikasyon özeti). EXIF, özel bir GPS alt IFD'si (etiket 0x8825) ve bir Birlikte Çalışabilirlik IFD'si (0xA005) tanımlar (Exif etiket tabloları).
Uygulama detayları önemlidir. Tipik JPEG'ler bir JFIF APP0 segmenti ile başlar, ardından APP1'de EXIF gelir. Eski okuyucular önce JFIF'i beklerken, modern kütüphaneler her ikisini de sorunsuz bir şekilde ayrışt ırır (APP segment notları). Pratikte, ayrıştırıcılar bazen spesifikasyonun gerektirmediği APP sırasını veya boyut sınırlarını varsayar, bu yüzden araç yazarları özel davranışları ve uç durumları belgeler (Exiv2 meta veri kılavuzu; ExifTool belgeleri).
EXIF, JPEG/TIFF ile sınırlı değildir. PNG ekosistemi, PNG'de EXIF taşımak için eXIf chunk'ını standartlaştırdı (destek artıyor ve IDAT'a göre chunk sıralaması bazı uygulamalarda önemli olabilir). RIFF tabanlı bir format olan WebP, EXIF, XMP ve ICC'yi özel chunk'larda barındırır (WebP RIFF kapsayıcısı; libwebp). Apple platformlarında, Image I/O, HEIC/HEIF'e dönüştürürken EXIF'i, XMP ve üretici verileriyle birlikte korur (kCGImagePropertyExifDictionary).
Uygulamaların kamera ayarlarını nasıl tahmin ettiğini hiç merak ettiyseniz, EXIF'in etiket haritası cevaptır: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, ve daha fazlası birincil ve EXIF alt IFD'lerinde bulunur (Exif etiketleri; Exiv2 etiketleri). Apple bunları ExifFNumber ve GPSDictionary gibi Image I/O sabitleri aracılığıyla ortaya çıkarır. Android'de, AndroidX ExifInterface , JPEG, PNG, WebP ve HEIF arasında EXIF okur/yazar.
Yönlendirme özel bir sözü hak ediyor. Çoğu cihaz pikselleri "çekildiği gibi" saklar ve görüntüleyicilere ekranda nasıl döndürüleceğini söyleyen bir etiket kaydeder. Bu, 1 (normal), 6 (90° saat yönünde), 3 (180°), 8 (270°) gibi değerlere sahip 274 numaralı etikettir (Orientation). Bu etikete uyulmaması veya yanlış güncellenmesi, yan fotoğraflara, küçük resim uyuşmazlıklarına ve sonraki aşamalardaki makine öğrenmesi hatalarına yol açar (Yönlendirme etiketi;pratik rehber). İşlem hatlarında genellikle normalizasyon uygulanır, pikseller fiziksel olarak döndürülür ve Orientation=1 ayarlanır (ExifTool).
Zaman tutma göründüğünden daha zordur. DateTimeOriginal gibi geçmiş etiketler saat diliminden yoksundur, bu da sınırlar arası çekimleri belirsiz hale getirir. Daha yeni etiketler saat dilimi bilgisi ekler — örneğin, OffsetTimeOriginal — böylece yazılım, mantıklı sıralama ve coğrafi korelasyon için DateTimeOriginal artı bir UTC ofseti (örneğin, -07:00) kaydedebilir (OffsetTime* etiketleri;etiket genel bakışı).
EXIF, IPTC Fotoğraf Meta Verileri (başlıklar, yaratıcılar, haklar, konular) ve Adobe'nin RDF tabanlı ve ISO 16684-1 olarak standartlaştırılmış çerçevesi olan XMP ile bir arada bulunur ve bazen örtüşür. Pratikte, doğru şekilde uygulanmış yazılımlar, kamera tarafından yazılan EXIF'i, kullanıcı tarafından yazılan IPTC/XMP ile ikisini de atmadan uzlaştırır (IPTC rehberliği;LoC, XMP üzerine;LoC, EXIF üzerine).
Gizlilik sorunları, EXIF'i tartışmalı bir konu haline getirir. Coğrafi etiketler ve cihaz seri numaraları, hassas konumları birden fazla kez ifşa etmiştir; en bilinen örneklerden biri, 2012'de Vice dergisinde yayınlanan John McAfee fotoğrafıdır; burada EXIF GPS koordinatlarının onun nerede olduğunu bildirdiği iddia edilmiştir (Wired;The Guardian). Birçok sosyal platform, yükleme sırasında çoğu EXIF'i kaldırır, ancak uygulamalar farklılık gösterir ve zamanla değişir. Kendi gönderilerinizi indirerek ve bir araçla inceleyerek bunu doğrulamanız önerilir (Twitter medya yardımı;Facebook yardımı;Instagram yardımı).
Güvenlik araştırmacıları da EXIF ayrıştırıcılarını yakından izler. Yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdeki (örneğin, libexif) güvenlik açıkları, yanlış biçimlendirilmiş etiketler tarafından tetiklenen arabellek taşmalarını ve sınır dışı okumaları içermiştir. EXIF'in öngörülebilir bir yerde yapılandırılmış ikili olması nedeniyle bu tür etiketleri oluşturmak kolaydır (danışma;NVD araması). Güvenilmeyen kaynaklardan gelen dosyaları işliyorsanız, meta veri kütüphanelerinizi güncel tutmanız ve görüntüleri izole bir ortamda (sandbox) işlemeniz önemlidir.
Bilinçli kullanıldığında, EXIF, fotoğraf kataloglarını, hak iş akışlarını ve bilgisayarla görme işlem hatlarını güçlendiren temel bir unsurdur. Safça kullanıldığında, paylaşmak istemeyebileceğiniz bir dijital izdir. İyi haber: ekosistem — spesifikasyonlar, işletim sistemi API'leri ve araçlar — ihtiyacınız olan kontrolü size verir (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Formatı), bir fotoğraf hakkında kamera ayarları, çekim tarihi ve saati, GPS etkinse konum gibi çeşitli meta verileri içeren bir veri bloğudur.
Çoğu resim görüntüleyici ve düzenleyici (Adobe Photoshop, Windows Fotoğraf Görüntüleyicisi vb.) EXIF verilerini görüntülemenize olanak tanır. Genellikle dosyanın özellikler veya bilgi panelini açmanız yeterlidir.
Evet, EXIF verileri Adobe Photoshop, Lightroom gibi özel yazılımlar veya kullanımı kolay çevrimiçi araçlar kullanılarak düzenlenebilir. Bu araçlarla belirli meta veri alanlarını değiştirebilir veya silebilirsiniz.
Evet. GPS etkinse, EXIF meta verilerine gömülü konum verileri, fotoğrafın çekildiği yer hakkında hassas coğrafi bilgileri ifşa edebilir. Bu nedenle, fotoğrafları paylaşırken bu verileri kaldırmanız veya anonimleştirmeniz önerilir.
Birçok yazılım, EXIF verilerini kaldırmanıza olanak tanır. Bu işlem genellikle meta verileri 'kaldırma' olarak adlandırılır. Bu işlevi sunan çevrimiçi araçlar da mevcuttur.
Facebook, Instagram ve Twitter gibi çoğu sosyal medya platformu, kullanıcı gizliliğini korumak için resimlerden EXIF verilerini otomatik olarak kaldırır.
EXIF verileri, diğer detayların yanı sıra kamera modeli, çekim tarihi ve saati, odak uzaklığı, pozlama süresi, diyafram, ISO ayarı, beyaz dengesi ayarı ve GPS konumu gibi bilgileri içerebilir.
Fotoğrafçılar için EXIF verileri, belirli bir fotoğraf için kullanılan tam ayarları anlamada değerli bir rehberdir. Bu bilgi, teknikleri geliştirmeye veya gelecekteki çekimlerde benzer koşulları yeniden oluşturmaya yardımcı olabilir.
Hayır, yalnızca dijital kameralar ve akıllı telefonlar gibi EXIF meta verilerini destekleyen cihazlarda çekilen resimler bu verileri içerir.
Evet, EXIF verileri Japonya Elektronik Endüstrileri Geliştirme Birliği (JEIDA) tarafından belirlenen bir standardı izler. Ancak, bazı üreticiler ek, kendilerine özgü bilgiler ekleyebilir.
MATLAB tarafından geliştirilen yüksek seviyeli bir dil ve etkileşimli bir ortam olan MATLAB ile sıklıkla ilişkilendirilen MAT görüntü formatı, JPEG veya PNG gibi geleneksel bir görüntü formatı değildir. Bunun yerine, tipik olarak MATLAB içinde kullanılan matrisleri, değişkenleri ve diğer veri türlerini depolamak için bir dosya biçimidir. MAT formatı, MATLAB MAT dosyası için bir kısaltmadır. Bu dosya formatı, MATLAB kullanıcıları için çok önemlidir çünkü değişkenler, fonksiyonlar, diziler ve hatta görüntüleri daha sonraki analiz veya işleme için MATLAB çalışma alanına kolayca yüklenebilecek bir biçimde depolama ve yönetme olanağı sağlar.
MAT dosyaları, çok boyutlu diziler ve skaler veriler de dahil olmak üzere çeşitli değişkenleri tutabilen ikili veri kapsayıcılarıdır. Görüntülere gelince, MATLAB bunları matristeki bir öğe olarak depolanan her piksel değeriyle matrisler olarak ele alır. Gri tonlamalı görüntüler için bu iki boyutlu bir matristir, renkli görüntüler için ise kırmızı, yeşil ve mavi renk bileşenleri için ayrı katmanları olan üç boyutlu bir matristir. MAT formatı, verilerin tam sayısal hassasiyetini ve yapısını koruduğu için bu tür görüntü verilerini depolamak için özellikle kullanışlıdır; bu da bilimsel ve mühendislik uygulamaları için çok önemlidir.
MAT dosya formatı zaman içinde gelişmiştir ve MATLAB güncellendikçe farklı sürümleri yayınlanmıştır. En yaygın sürümler, 2023'teki bilgi kesinti tarihim itibariyle en son sürüm olan 7.3 sürümüyle birlikte MAT dosyası sürümleri 4, 5 ve 7'dir. Her sürüm, karmaşık veri depolama ve yönetme için yaygın olarak kullanılan bir veri modeli, kitaplık ve dosya biçimi olan HDF5 (Hiyerarşik Veri Biçimi sürüm 5) ile veri kapasitesi, sıkıştırma ve uyumluluk açısından iyileştirmeler getirmiştir.
MAT dosyası sürüm 4, veri sıkıştırmayı veya karmaşık hiyerarşik yapıları desteklemeyen en basit ve en eski formattır. Esas olarak MATLAB'ın eski sürümleriyle uyumluluk için kullanılır. Sürüm 5, veri sıkıştırma, Unicode karakter kodlaması ve karmaşık sayılar ve nesneler için destek gibi özellikler getiren daha gelişmiş bir formattır. Sürüm 7, gelişmiş sıkıştırma ve daha büyük dizileri depolama yeteneği de dahil olmak üzere daha fazla geliştirme ekledi. Sürüm 7.3, MAT dosyalarının daha büyük veri depolama ve daha karmaşık veri organizasyonu gibi HDF5'in gelişmiş özelliklerinden yararlanmasını sağlayan HDF5 standardıyla tamamen bütünleşir.
MAT dosyalarıyla, özellikle görüntü verileriyle uğraşırken, MATLAB'ın görüntüleri nasıl işlediğini anlamak önemlidir. MATLAB, görüntüleri sayı dizileri olarak temsil eder ve her sayı, gri tonlamalı görüntülerde bir pikselin yoğunluğuna veya RGB görüntülerde renk koduna karşılık gelir. Örneğin, 8 bitlik bir gri tonlamalı görüntü, 0 ile 255 arasında değişen değerlere sahip bir matris olarak depolanır; burada 0 siyahı, 255 beyazı ve arasındaki değerler gri tonlarını temsil eder. Renkli görüntüler söz konusu olduğunda, MATLAB, ilk iki boyutun piksel konumlarına ve üçüncü boyutun renk kanallarına karşılık geldiği üç boyutlu bir dizi kullanır.
MATLAB'da bir MAT dosyası oluşturmak için 'kaydet' işlevi kullanılabilir. Bu işlev, kullanıcılara dosyanın adını ve kaydetmek istedikleri değişkenleri belirtme olanağı tanır. Örneğin, 'img' adlı bir görüntü matrisini 'imageData.mat' adlı bir MAT dosyasına kaydetmek için 'save('imageData.mat', 'img')' komutu yürütülür. Bu komut, daha sonra 'yükle' işlevi kullanılarak MATLAB'a geri yüklenebilen görüntü verilerini içeren bir MAT dosyası oluşturur.
MATLAB'da bir MAT dosyası yüklemek çok kolaydır. 'Yükle' işlevi, verileri dosyadan okumak ve MATLAB çalışma alanına getirmek için kullanılır. Örneğin, 'load('imageData.mat')' yürütülmesi, 'imageData.mat' içeriğini çalışma alanına yükler ve kullanıcının depolanan görüntü verilerine erişmesine ve bunları düzenlemesine olanak tanır. Yüklemeden sonra, yüklenen değişkenler hakkında boyutları, şekilleri ve veri türleri de dahil olmak üzere bilgi görüntülemek için 'whos' komutu kullanılabilir.
MAT formatının temel avantajlarından biri, verileri sıkıştırılmış ve verimli bir şekilde depolama yeteneğidir. MATLAB, verileri bir MAT dosyasına kaydederken, dosya boyutunu küçültmek için sıkıştırma uygulayabilir. Bu, özellikle yüksek çözünürlüklü görüntüler veya kapsamlı görüntü veri kümeleriyle uğraşırken oldukça büyük olabilen görüntü verileri için kullanışlıdır. MAT dosyalarında kullanılan sıkıştırma kayıpsızdır, yani veriler MATLAB'a geri yüklendiğinde, hassasiyet veya kalite kaybı olmadan orijinal verilerle aynıdır.
MAT dosyaları ayrıca, verilerin kaynağı, oluşturulduğu tarih, kullanılan MATLAB sürümü ve diğer ilgili ayrıntılar hakkında bilgi içerebilen meta verilerin depolanmasını da destekler. Bu meta veriler, verileri başkalarıyla paylaşırken veya gelecekte kullanılmak üzere arşivlerken son derece değerli olabilir, çünkü bağlam sağlar ve verilerin doğru bir şekilde yorumlanmasını ve yeniden üretilmesini sağlar.
Sayısal dizilere ve görüntü verilerine ek olarak, MAT dosyaları yapı, hücre dizileri, tablolar ve nesneler gibi çeşitli başka veri türlerini de depolayabilir. Bu esneklik, MAT dosyalarını MATLAB kullanıcıları için çok yönlü bir araç haline getirir, çünkü tek bir dosyada çok çeşitli veri türlerini ve yapılarını kapsüllenebilirler. Bu, birden fazla veri türünü içeren karmaşık projeler için özellikle kullanışlıdır, çünkü tüm ilgili veriler tutarlı ve düzenli bir şekilde kaydedilebilir.
MAT dosyalarıyla MATLAB dışında etkileşim kurması gereken kullanıcılar için MathWorks, C, C++ ve Fortran'da yazılmış programların MAT dosyalarını okuyup yazmasına olanak tanıyan MAT dosyası G/Ç kitaplığını sağlar. Bu kitaplık, MATLAB verilerini diğer uygulamalarla bütünleştirmek veya MAT dosyası verilerine erişmesi gereken özel yazılım geliştirmek için kullanışlıdır. Ayrıca, Python gibi diğer programlama dilleri için üçüncü taraf kitaplıklar ve araçlar mevcuttur ve bu da daha geniş bir uygulama yelpazesinin MAT dosyalarıyla çalışmasını sağlar.
MAT dosyalarının sürüm 7.3'te HDF5 standardıyla bütünleştirilmesi, formatın yeteneklerini önemli ölçüde genişletmiştir. HDF5, büyük miktarlarda veriyi depolamak ve düzenlemek için tasarlanmıştır ve bu standardı benimseyerek MAT dosyaları artık eskisinden çok daha büyük veri kümelerini işleyebilir. Bu, büyük miktarlarda verinin yaygın olduğu makine öğrenimi, veri madenciliği ve yüksek performanslı bilgi işlem gibi alanlar için özellikle önemlidir. HDF5 bütünleştirmesi ayrıca MAT dosyalarına HDF5 uyumlu araçlar kullanılarak erişilebileceği anlamına gelir ve bu da diğer sistemler ve yazılımlarla birlikte çalışabilirliği daha da artırır.
MAT formatının birçok avantajına rağmen, akılda tutulması gereken bazı hususlar vardır. Bunlardan biri sürüm uyumluluğu sorunudur. MATLAB geliştiği için MAT dosyası formatı da gelişmiştir ve yeni sürümlerde kaydedilen dosyalar MATLAB'ın eski sürümleriyle uyumlu olmayabilir. Kullanıcıların kullandıkları MATLAB sürümünün ve yüklemeye çalıştıkları MAT dosyasının sürümünün farkında olmaları gerekir. MATLAB, kaydederken MAT dosyalarının sürümünü kontrol etmek ve belirtmek için işlevler sağlar; bu da farklı MATLAB sürümleri arasında uyumluluğun korunmasına yardımcı olabilir.
Bir diğer husus da MAT formatının tescilli yapısıdır. İyi belgelenmiş ve MathWorks tarafından desteklense de, bazı diğer veri formatları gibi açık bir standart değildir. Bu, MATLAB'a veya uyumlu yazılıma erişimi olmayan kullanıcılarla veri paylaşırken zorluklara neden olabilir. Ancak, HDF5 açık bir standart olduğu ve HDF5 dosyalarıyla çalışmak için birçok araç bulunduğu için HDF5 ile bütünleştirme bu sorunu bir dereceye kadar azaltmıştır.
Sonuç olarak, MAT görüntü formatı, görüntü verilerini ve diğer değişkenleri MATLAB'da depolamak için güçlü ve esnek bir yoldur. Sayısal hassasiyeti koruması, çok çeşitli veri türlerini desteklemesi ve HDF5 standardıyla bütünleşmesi, onu MATLAB kullanıcıları, özellikle bilimsel ve mühendislik alanlarında çalışanlar için paha biç
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.