EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosyası Formatı), kameraların ve telefonların görüntü dosyalarına gömdüğü pozlama, lens, zaman damgaları ve hatta GPS gibi çekim meta verilerini içeren bloktur. Bu, JPEG ve TIFF gibi formatlarda paketlenmiş TIFF tarzı bir etiket sistemi kullanır. Fotoğraf kütüphaneleri ve iş akışları arasında aranabilirlik, sıralama ve otomasyon için gereklidir, ancak dikkatsizce paylaşılırsa istenmeyen bir sızıntı yolu da olabilir (ExifTool ve Exiv2 bunu incelemeyi kolaylaştırır).
Düşük seviyede, EXIF, TIFF'in Görüntü Dosyası Dizini (IFD) yapısını yeniden kullanır ve JPEG'de, APP1 işaretçisinin (0xFFE1) içinde yer alır, etkin bir şekilde küçük bir TIFF dosyasını bir JPEG kapsayıcısına yuvalar (JFIF genel bakış; CIPA spesifikasyon portalı). Resmi spesifikasyon — CIPA DC-008 (EXIF), şu anda 3.x sürümünde — IFD düzenini, etiket türlerini ve kısıtlamaları belgeler (CIPA DC-008; spesifikasyon özeti). EXIF, özel bir GPS alt IFD'si (etiket 0x8825) ve bir Birlikte Çalışabilirlik IFD'si (0xA005) tanımlar (Exif etiket tabloları).
Uygulama detayları önemlidir. Tipik JPEG'ler bir JFIF APP0 segmenti ile başlar, ardından APP1'de EXIF gelir. Eski okuyucular önce JFIF'i beklerken, modern kütüphaneler her ikisini de sorunsuz bir şekilde ayrışt ırır (APP segment notları). Pratikte, ayrıştırıcılar bazen spesifikasyonun gerektirmediği APP sırasını veya boyut sınırlarını varsayar, bu yüzden araç yazarları özel davranışları ve uç durumları belgeler (Exiv2 meta veri kılavuzu; ExifTool belgeleri).
EXIF, JPEG/TIFF ile sınırlı değildir. PNG ekosistemi, PNG'de EXIF taşımak için eXIf chunk'ını standartlaştırdı (destek artıyor ve IDAT'a göre chunk sıralaması bazı uygulamalarda önemli olabilir). RIFF tabanlı bir format olan WebP, EXIF, XMP ve ICC'yi özel chunk'larda barındırır (WebP RIFF kapsayıcısı; libwebp). Apple platformlarında, Image I/O, HEIC/HEIF'e dönüştürürken EXIF'i, XMP ve üretici verileriyle birlikte korur (kCGImagePropertyExifDictionary).
Uygulamaların kamera ayarlarını nasıl tahmin ettiğini hiç merak ettiyseniz, EXIF'in etiket haritası cevaptır: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, ve daha fazlası birincil ve EXIF alt IFD'lerinde bulunur (Exif etiketleri; Exiv2 etiketleri). Apple bunları ExifFNumber ve GPSDictionary gibi Image I/O sabitleri aracılığıyla ortaya çıkarır. Android'de, AndroidX ExifInterface , JPEG, PNG, WebP ve HEIF arasında EXIF okur/yazar.
Yönlendirme özel bir sözü hak ediyor. Çoğu cihaz pikselleri "çekildiği gibi" saklar ve görüntüleyicilere ekranda nasıl döndürüleceğini söyleyen bir etiket kaydeder. Bu, 1 (normal), 6 (90° saat yönünde), 3 (180°), 8 (270°) gibi değerlere sahip 274 numaralı etikettir (Orientation). Bu etikete uyulmaması veya yanlış güncellenmesi, yan fotoğraflara, küçük resim uyuşmazlıklarına ve sonraki aşamalardaki makine öğrenmesi hatalarına yol açar (Yönlendirme etiketi;pratik rehber). İşlem hatlarında genellikle normalizasyon uygulanır, pikseller fiziksel olarak döndürülür ve Orientation=1 ayarlanır (ExifTool).
Zaman tutma göründüğünden daha zordur. DateTimeOriginal gibi geçmiş etiketler saat diliminden yoksundur, bu da sınırlar arası çekimleri belirsiz hale getirir. Daha yeni etiketler saat dilimi bilgisi ekler — örneğin, OffsetTimeOriginal — böylece yazılım, mantıklı sıralama ve coğrafi korelasyon için DateTimeOriginal artı bir UTC ofseti (örneğin, -07:00) kaydedebilir (OffsetTime* etiketleri;etiket genel bakışı).
EXIF, IPTC Fotoğraf Meta Verileri (başlıklar, yaratıcılar, haklar, konular) ve Adobe'nin RDF tabanlı ve ISO 16684-1 olarak standartlaştırılmış çerçevesi olan XMP ile bir arada bulunur ve bazen örtüşür. Pratikte, doğru şekilde uygulanmış yazılımlar, kamera tarafından yazılan EXIF'i, kullanıcı tarafından yazılan IPTC/XMP ile ikisini de atmadan uzlaştırır (IPTC rehberliği;LoC, XMP üzerine;LoC, EXIF üzerine).
Gizlilik sorunları, EXIF'i tartışmalı bir konu haline getirir. Coğrafi etiketler ve cihaz seri numaraları, hassas konumları birden fazla kez ifşa etmiştir; en bilinen örneklerden biri, 2012'de Vice dergisinde yayınlanan John McAfee fotoğrafıdır; burada EXIF GPS koordinatlarının onun nerede olduğunu bildirdiği iddia edilmiştir (Wired;The Guardian). Birçok sosyal platform, yükleme sırasında çoğu EXIF'i kaldırır, ancak uygulamalar farklılık gösterir ve zamanla değişir. Kendi gönderilerinizi indirerek ve bir araçla inceleyerek bunu doğrulamanız önerilir (Twitter medya yardımı;Facebook yardımı;Instagram yardımı).
Güvenlik araştırmacıları da EXIF ayrıştırıcılarını yakından izler. Yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdeki (örneğin, libexif) güvenlik açıkları, yanlış biçimlendirilmiş etiketler tarafından tetiklenen arabellek taşmalarını ve sınır dışı okumaları içermiştir. EXIF'in öngörülebilir bir yerde yapılandırılmış ikili olması nedeniyle bu tür etiketleri oluşturmak kolaydır (danışma;NVD araması). Güvenilmeyen kaynaklardan gelen dosyaları işliyorsanız, meta veri kütüphanelerinizi güncel tutmanız ve görüntüleri izole bir ortamda (sandbox) işlemeniz önemlidir.
Bilinçli kullanıldığında, EXIF, fotoğraf kataloglarını, hak iş akışlarını ve bilgisayarla görme işlem hatlarını güçlendiren temel bir unsurdur. Safça kullanıldığında, paylaşmak istemeyebileceğiniz bir dijital izdir. İyi haber: ekosistem — spesifikasyonlar, işletim sistemi API'leri ve araçlar — ihtiyacınız olan kontrolü size verir (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Formatı), bir fotoğraf hakkında kamera ayarları, çekim tarihi ve saati, GPS etkinse konum gibi çeşitli meta verileri içeren bir veri bloğudur.
Çoğu resim görüntüleyici ve düzenleyici (Adobe Photoshop, Windows Fotoğraf Görüntüleyicisi vb.) EXIF verilerini görüntülemenize olanak tanır. Genellikle dosyanın özellikler veya bilgi panelini açmanız yeterlidir.
Evet, EXIF verileri Adobe Photoshop, Lightroom gibi özel yazılımlar veya kullanımı kolay çevrimiçi araçlar kullanılarak düzenlenebilir. Bu araçlarla belirli meta veri alanlarını değiştirebilir veya silebilirsiniz.
Evet. GPS etkinse, EXIF meta verilerine gömülü konum verileri, fotoğrafın çekildiği yer hakkında hassas coğrafi bilgileri ifşa edebilir. Bu nedenle, fotoğrafları paylaşırken bu verileri kaldırmanız veya anonimleştirmeniz önerilir.
Birçok yazılım, EXIF verilerini kaldırmanıza olanak tanır. Bu işlem genellikle meta verileri 'kaldırma' olarak adlandırılır. Bu işlevi sunan çevrimiçi araçlar da mevcuttur.
Facebook, Instagram ve Twitter gibi çoğu sosyal medya platformu, kullanıcı gizliliğini korumak için resimlerden EXIF verilerini otomatik olarak kaldırır.
EXIF verileri, diğer detayların yanı sıra kamera modeli, çekim tarihi ve saati, odak uzaklığı, pozlama süresi, diyafram, ISO ayarı, beyaz dengesi ayarı ve GPS konumu gibi bilgileri içerebilir.
Fotoğrafçılar için EXIF verileri, belirli bir fotoğraf için kullanılan tam ayarları anlamada değerli bir rehberdir. Bu bilgi, teknikleri geliştirmeye veya gelecekteki çekimlerde benzer koşulları yeniden oluşturmaya yardımcı olabilir.
Hayır, yalnızca dijital kameralar ve akıllı telefonlar gibi EXIF meta verilerini destekleyen cihazlarda çekilen resimler bu verileri içerir.
Evet, EXIF verileri Japonya Elektronik Endüstrileri Geliştirme Birliği (JEIDA) tarafından belirlenen bir standardı izler. Ancak, bazı üreticiler ek, kendilerine özgü bilgiler ekleyebilir.
JPEG (Ortak Fotoğraf Uzmanları Grubu) görüntü formatı, yaygın olarak JPG olarak bilinir, dijital görüntüler için, özellikle dijital fotoğrafçılıkla üretilen görüntüler için yaygın olarak kullanılan kayıplı bir sıkıştırma yöntemidir. Sıkıştırma derecesi ayarlanabilir ve bu da depolama boyutu ve görüntü kalitesi arasında seçilebilir bir denge sağlar. JPEG tipik olarak görüntü kalitesinde çok az algılanabilir kayıpla 10:1 sıkıştırma elde eder.
JPEG sıkıştırması bir dizi görüntü dosyası formatında kullanılır. JPEG/Exif, dijital kameralar ve diğer fotoğrafik görüntü yakalama cihazları tarafından kullanılan en yaygın görüntü formatıdır; JPEG/JFIF ile birlikte, World Wide Web'de fotoğrafik görüntüleri depolamak ve iletmek için en yaygın formattır. Bu format varyasyonları genellikle ayırt edilmez ve basitçe JPEG olarak adlandırılır.
JPEG formatı, daha yüksek hesaplama karmaşıklığıyla daha iyi sıkıştırma verimliliği sunan daha yeni bir standart olan JPEG/Exif, JPEG/JFIF ve JPEG 2000 dahil olmak üzere çeşitli standartları içerir. JPEG standardı karmaşıktır, çeşitli parçaları ve profilleri vardır, ancak en yaygın olarak kullanılan JPEG standardı, çoğu insanın 'JPEG' görüntüleri derken bahsettiği temel JPEG'dir.
JPEG sıkıştırma algoritması, özünde ayrık kosinüs dönüşümü (DCT) tabanlı bir sıkıştırma tekniğidir. DCT, ayrık Fourier dönüşümüne (DFT) benzer, ancak yalnızca kosinüs fonksiyonlarını kullanan Fourier ile ilgili bir dönüşümdür. DCT, sinyalin çoğunu spektrumun düşük frekans bölgesinde yoğunlaştırma özelliğine sahip olduğu için kullanılır ve bu da doğal görüntülerin özellikleriyle iyi bir şekilde ilişkilidir.
JPEG sıkıştırma işlemi birkaç adımı içerir. Başlangıçta, görüntü orijinal renk uzayından (genellikle RGB) YCbCr olarak bilinen farklı bir renk uzayına dönüştürülür. YCbCr renk uzayı, görüntüyü parlaklık seviyelerini temsil eden bir parlaklık bileşeni (Y) ve renk bilgilerini temsil eden iki renk bileşeni (Cb ve Cr) olmak üzere ayırır. Bu ayrım faydalıdır çünkü insan gözü renge göre parlaklıktaki değişikliklere karşı daha hassastır ve bu da algılanan görüntü kalitesini önemli ölçüde etkilemeden renk bileşenlerinin daha agresif bir şekilde sıkıştırılmasına olanak tanır.
Renk uzayı dönüşümünden sonra görüntü, tipik olarak 8x8 piksel boyutunda bloklara bölünür. Ardından her blok ayrı ayrı işlenir. Her blok için, uzamsal alan verilerini frekans alanı verilerine dönüştüren DCT uygulanır. Bu adım, doğal görüntülerin yüksek frekanslı bileşenlerden daha önemli olan düşük frekanslı bileşenlere sahip olma eğiliminde olması nedeniyle görüntü verilerini sıkıştırmaya daha uygun hale getirdiği için çok önemlidir.
DCT uygulandıktan sonra, ortaya çıkan katsayılar nicelenir. Nicelleme, büyük bir giriş değerleri kümesini daha küçük bir kümeye eşleme işlemidir ve bunları depolamak için gereken bit sayısını etkili bir şekilde azaltır. Bu, JPEG sıkıştırmasındaki birincil kayıp kaynağıdır. Nicelleme adımı, her DCT katsayısına ne kadar sıkıştırma uygulanacağını belirleyen bir nicelleme tablosu tarafından kontrol edilir. Nicelleme tablosunu ayarlayarak kullanıcılar görüntü kalitesi ve dosya boyutu arasında denge kurabilir.
Nicellemeden sonra, katsayılar, bunları artan frekansa göre sıralayan zikzak taramasıyla doğrusallaştırılır. Bu adım önemlidir çünkü nicellemeden sonra sıfır veya sıfıra yakın olma olasılığı daha yüksek olan düşük frekanslı katsayıları ve yüksek frekanslı katsayıları gruplar. Bu sıralama, kayıpsız sıkıştırma olan entropi kodlamasının bir sonraki adımını kolaylaştırır.
Entropi kodlaması, nicelenmiş DCT katsayılarında uygulanan kayıpsız bir sıkıştırma yöntemidir. JPEG'de kullanılan en yaygın entropi kodlama biçimi Huffman kodlamasıdır, ancak aritmetik kodlama da standart tarafından desteklenmektedir. Huffman kodlaması, daha sık görülen öğelere daha kısa kodlar ve daha az sık görülen öğelere daha uzun kodlar atayarak çalışır. Doğal görüntülerin, özellikle yüksek frekans bölgesinde nicellemeden sonra birçok sıfır veya sıfıra yakın katsayıya sahip olma eğiliminde olması nedeniyle, Huffman kodlaması sıkıştırılmış verilerin boyutunu önemli ölçüde azaltabilir.
JPEG sıkıştırma işlemindeki son adım, sıkıştırılmış verileri bir dosya formatında depolamak içindir. En yaygın format, sıkıştırılmış verilerin ve nicelleme tabloları ve Huffman kod tabloları gibi ilişkili meta verilerin, çok çeşitli yazılımlar tarafından kodunun çözülebileceği bir dosyada nasıl temsil edileceğini tanımlayan JPEG Dosya Değişim Formatı (JFIF)'dir. Bir diğer yaygın format ise dijital kameralar tarafından kullanılan ve kamera ayarları ve sahne bilgileri gibi meta verileri içeren Değiştirilebilir görüntü dosyası formatıdır (Exif).
JPEG dosyaları ayrıca dosyadaki belirli parametreleri veya eylemleri tanımlayan kod dizileri olan işaretleyiciler içerir. Bu işaretleyiciler bir görüntünün başlangıcını, bir görüntünün sonunu gösterebilir, nicelleme tablolarını tanımlayabilir, Huffman kod tablolarını belirtebilir ve daha fazlasını yapabilir. İşaretleyiciler, sıkıştırılmış verilerden görüntüyü yeniden oluşturmak için gerekli bilgileri sağladıkları için JPEG görüntüsünün doğru şekilde kodunun çözülmesi için çok önemlidir.
JPEG'nin temel özelliklerinden biri, kademeli kodlamayı desteklemesidir. Kademeli JPEG'de görüntü, her biri görüntü kalitesini artıran birden fazla geçişte kodlanır. Bu, dosya hala indirilirken görüntünün düşük kaliteli bir sürümünün görüntülenmesine olanak tanır ve bu özellikle web görüntüleri için faydalı olabilir. Kademeli JPEG dosyaları genellikle temel JPEG dosyalarından daha büyüktür, ancak yükleme sırasında kalitedeki fark kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.
Yaygın kullanımına rağmen JPEG'nin bazı sınırlamaları vardır. Sıkıştırmanın kayıplı doğası, görüntünün görünür kareler gösterebileceği engelleme ve kenarların sahte salınımlarla birlikte olabileceği 'çınlama' gibi eserlere yol açabilir. Bu eserler daha yüksek sıkıştırma seviyelerinde daha belirgindir. Ek olarak, JPEG, keskin kenarları veya yüksek kontrastlı metni olan görüntüler için uygun değildir, çünkü sıkıştırma algoritması kenarları bulanıklaştırabilir ve okunabilirliği azaltabilir.
Orijinal JPEG standardının bazı sınırlamalarını gidermek için JPEG 2000 geliştirildi. JPEG 2000, daha iyi sıkıştırma verimliliği, kayıpsız sıkıştırma desteği ve daha geniş bir görüntü türü yelpazesini etkili bir şekilde işleme yeteneği dahil olmak üzere temel JPEG'ye göre çeşitli iyileştirmeler sunar. Ancak JPEG 2000, büyük ölçüde artan hesaplama karmaşıklığı ve bazı yazılımlarda ve web tarayıcılarında destek eksikliği nedeniyle orijinal JPEG standardına kıyasla yaygın olarak benimsenmedi.
Sonuç olarak, JPEG görüntü formatı, fotoğrafik görüntüleri sıkıştırmak için karmaşık ancak verimli bir yöntemdir. Yaygın olarak benimsenmesi, görüntü kalitesini dosya boyutu ile dengelemedeki esnekliğinden kaynaklanmaktadır ve bu da onu web grafiklerinden profesyonel fotoğraflara kadar çeşitli uygulamalar için uygun hale getirmektedir. Sıkıştırma eserlerine karşı duyarlılık gibi dezavantajları olsa da, kullanım kolaylığı ve çok çeşitli cihazlarda ve yazılımlarda desteği, onu günümüzde kullanılan en popüler görüntü formatlarından biri haline getirmektedir.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.