EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosyası Formatı), kameraların ve telefonların görüntü dosyalarına gömdüğü pozlama, lens, zaman damgaları ve hatta GPS gibi çekim meta verilerini içeren bloktur. Bu, JPEG ve TIFF gibi formatlarda paketlenmiş TIFF tarzı bir etiket sistemi kullanır. Fotoğraf kütüphaneleri ve iş akışları arasında aranabilirlik, sıralama ve otomasyon için gereklidir, ancak dikkatsizce paylaşılırsa istenmeyen bir sızıntı yolu da olabilir (ExifTool ve Exiv2 bunu incelemeyi kolaylaştırır).
Düşük seviyede, EXIF, TIFF'in Görüntü Dosyası Dizini (IFD) yapısını yeniden kullanır ve JPEG'de, APP1 işaretçisinin (0xFFE1) içinde yer alır, etkin bir şekilde küçük bir TIFF dosyasını bir JPEG kapsayıcısına yuvalar (JFIF genel bakış; CIPA spesifikasyon portalı). Resmi spesifikasyon — CIPA DC-008 (EXIF), şu anda 3.x sürümünde — IFD düzenini, etiket türlerini ve kısıtlamaları belgeler (CIPA DC-008; spesifikasyon özeti). EXIF, özel bir GPS alt IFD'si (etiket 0x8825) ve bir Birlikte Çalışabilirlik IFD'si (0xA005) tanımlar (Exif etiket tabloları).
Uygulama detayları önemlidir. Tipik JPEG'ler bir JFIF APP0 segmenti ile başlar, ardından APP1'de EXIF gelir. Eski okuyucular önce JFIF'i beklerken, modern kütüphaneler her ikisini de sorunsuz bir şekilde ayrışt ırır (APP segment notları). Pratikte, ayrıştırıcılar bazen spesifikasyonun gerektirmediği APP sırasını veya boyut sınırlarını varsayar, bu yüzden araç yazarları özel davranışları ve uç durumları belgeler (Exiv2 meta veri kılavuzu; ExifTool belgeleri).
EXIF, JPEG/TIFF ile sınırlı değildir. PNG ekosistemi, PNG'de EXIF taşımak için eXIf chunk'ını standartlaştırdı (destek artıyor ve IDAT'a göre chunk sıralaması bazı uygulamalarda önemli olabilir). RIFF tabanlı bir format olan WebP, EXIF, XMP ve ICC'yi özel chunk'larda barındırır (WebP RIFF kapsayıcısı; libwebp). Apple platformlarında, Image I/O, HEIC/HEIF'e dönüştürürken EXIF'i, XMP ve üretici verileriyle birlikte korur (kCGImagePropertyExifDictionary).
Uygulamaların kamera ayarlarını nasıl tahmin ettiğini hiç merak ettiyseniz, EXIF'in etiket haritası cevaptır: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, ve daha fazlası birincil ve EXIF alt IFD'lerinde bulunur (Exif etiketleri; Exiv2 etiketleri). Apple bunları ExifFNumber ve GPSDictionary gibi Image I/O sabitleri aracılığıyla ortaya çıkarır. Android'de, AndroidX ExifInterface , JPEG, PNG, WebP ve HEIF arasında EXIF okur/yazar.
Yönlendirme özel bir sözü hak ediyor. Çoğu cihaz pikselleri "çekildiği gibi" saklar ve görüntüleyicilere ekranda nasıl döndürüleceğini söyleyen bir etiket kaydeder. Bu, 1 (normal), 6 (90° saat yönünde), 3 (180°), 8 (270°) gibi değerlere sahip 274 numaralı etikettir (Orientation). Bu etikete uyulmaması veya yanlış güncellenmesi, yan fotoğraflara, küçük resim uyuşmazlıklarına ve sonraki aşamalardaki makine öğrenmesi hatalarına yol açar (Yönlendirme etiketi;pratik rehber). İşlem hatlarında genellikle normalizasyon uygulanır, pikseller fiziksel olarak döndürülür ve Orientation=1 ayarlanır (ExifTool).
Zaman tutma göründüğünden daha zordur. DateTimeOriginal gibi geçmiş etiketler saat diliminden yoksundur, bu da sınırlar arası çekimleri belirsiz hale getirir. Daha yeni etiketler saat dilimi bilgisi ekler — örneğin, OffsetTimeOriginal — böylece yazılım, mantıklı sıralama ve coğrafi korelasyon için DateTimeOriginal artı bir UTC ofseti (örneğin, -07:00) kaydedebilir (OffsetTime* etiketleri;etiket genel bakışı).
EXIF, IPTC Fotoğraf Meta Verileri (başlıklar, yaratıcılar, haklar, konular) ve Adobe'nin RDF tabanlı ve ISO 16684-1 olarak standartlaştırılmış çerçevesi olan XMP ile bir arada bulunur ve bazen örtüşür. Pratikte, doğru şekilde uygulanmış yazılımlar, kamera tarafından yazılan EXIF'i, kullanıcı tarafından yazılan IPTC/XMP ile ikisini de atmadan uzlaştırır (IPTC rehberliği;LoC, XMP üzerine;LoC, EXIF üzerine).
Gizlilik sorunları, EXIF'i tartışmalı bir konu haline getirir. Coğrafi etiketler ve cihaz seri numaraları, hassas konumları birden fazla kez ifşa etmiştir; en bilinen örneklerden biri, 2012'de Vice dergisinde yayınlanan John McAfee fotoğrafıdır; burada EXIF GPS koordinatlarının onun nerede olduğunu bildirdiği iddia edilmiştir (Wired;The Guardian). Birçok sosyal platform, yükleme sırasında çoğu EXIF'i kaldırır, ancak uygulamalar farklılık gösterir ve zamanla değişir. Kendi gönderilerinizi indirerek ve bir araçla inceleyerek bunu doğrulamanız önerilir (Twitter medya yardımı;Facebook yardımı;Instagram yardımı).
Güvenlik araştırmacıları da EXIF ayrıştırıcılarını yakından izler. Yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdeki (örneğin, libexif) güvenlik açıkları, yanlış biçimlendirilmiş etiketler tarafından tetiklenen arabellek taşmalarını ve sınır dışı okumaları içermiştir. EXIF'in öngörülebilir bir yerde yapılandırılmış ikili olması nedeniyle bu tür etiketleri oluşturmak kolaydır (danışma;NVD araması). Güvenilmeyen kaynaklardan gelen dosyaları işliyorsanız, meta veri kütüphanelerinizi güncel tutmanız ve görüntüleri izole bir ortamda (sandbox) işlemeniz önemlidir.
Bilinçli kullanıldığında, EXIF, fotoğraf kataloglarını, hak iş akışlarını ve bilgisayarla görme işlem hatlarını güçlendiren temel bir unsurdur. Safça kullanıldığında, paylaşmak istemeyebileceğiniz bir dijital izdir. İyi haber: ekosistem — spesifikasyonlar, işletim sistemi API'leri ve araçlar — ihtiyacınız olan kontrolü size verir (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Formatı), bir fotoğraf hakkında kamera ayarları, çekim tarihi ve saati, GPS etkinse konum gibi çeşitli meta verileri içeren bir veri bloğudur.
Çoğu resim görüntüleyici ve düzenleyici (Adobe Photoshop, Windows Fotoğraf Görüntüleyicisi vb.) EXIF verilerini görüntülemenize olanak tanır. Genellikle dosyanın özellikler veya bilgi panelini açmanız yeterlidir.
Evet, EXIF verileri Adobe Photoshop, Lightroom gibi özel yazılımlar veya kullanımı kolay çevrimiçi araçlar kullanılarak düzenlenebilir. Bu araçlarla belirli meta veri alanlarını değiştirebilir veya silebilirsiniz.
Evet. GPS etkinse, EXIF meta verilerine gömülü konum verileri, fotoğrafın çekildiği yer hakkında hassas coğrafi bilgileri ifşa edebilir. Bu nedenle, fotoğrafları paylaşırken bu verileri kaldırmanız veya anonimleştirmeniz önerilir.
Birçok yazılım, EXIF verilerini kaldırmanıza olanak tanır. Bu işlem genellikle meta verileri 'kaldırma' olarak adlandırılır. Bu işlevi sunan çevrimiçi araçlar da mevcuttur.
Facebook, Instagram ve Twitter gibi çoğu sosyal medya platformu, kullanıcı gizliliğini korumak için resimlerden EXIF verilerini otomatik olarak kaldırır.
EXIF verileri, diğer detayların yanı sıra kamera modeli, çekim tarihi ve saati, odak uzaklığı, pozlama süresi, diyafram, ISO ayarı, beyaz dengesi ayarı ve GPS konumu gibi bilgileri içerebilir.
Fotoğrafçılar için EXIF verileri, belirli bir fotoğraf için kullanılan tam ayarları anlamada değerli bir rehberdir. Bu bilgi, teknikleri geliştirmeye veya gelecekteki çekimlerde benzer koşulları yeniden oluşturmaya yardımcı olabilir.
Hayır, yalnızca dijital kameralar ve akıllı telefonlar gibi EXIF meta verilerini destekleyen cihazlarda çekilen resimler bu verileri içerir.
Evet, EXIF verileri Japonya Elektronik Endüstrileri Geliştirme Birliği (JEIDA) tarafından belirlenen bir standardı izler. Ancak, bazı üreticiler ek, kendilerine özgü bilgiler ekleyebilir.
PDB (Protein Veri Bankası) resim formatı, JPEG veya PNG gibi geleneksel bir "resim" formatı değil, proteinler, nükleik asitler ve karmaşık yapılar hakkında üç boyutlu yapısal bilgileri depolayan bir veri formatıdır. PDB formatı, bilim insanlarının biyolojik makromoleküllerin moleküler yapılarını görselleştirmelerine, paylaşmalarına ve analiz etmelerine olanak tanıdığı için biyoinformatik ve yapısal biyolojinin temel taşıdır. PDB arşivi, PDB verilerinin küresel topluluk tarafından özgürce ve herkese açık bir şekilde erişilebilir olmasını sağlayan Dünya Çapında Protein Veri Bankası (wwPDB) tarafından yönetilmektedir.
PDB formatı, moleküler yapıları temsil etmek için standartlaştırılmış bir yönteme olan artan ihtiyacı karşılamak üzere ilk olarak 1970'lerin başında geliştirilmiştir. O zamandan beri, çok çeşitli moleküler verileri barındıracak şekilde evrimleşmiştir. Format metin tabanlıdır ve insanlar tarafından okunabilir ve bilgisayarlar tarafından işlenebilir. Her biri, bu kayıtta bulunan bilgi türünü belirten altı karakterli bir satır tanımlayıcıyla başlayan bir dizi kayıttan oluşur. Kayıtlar, atomik koordinatlar, bağlantı ve deneysel veriler dahil olmak üzere yapının ayrıntılı bir tanımını sağlar.
Tipik bir PDB dosyası, protein veya nükleik asit yapısı hakkında meta veriler içeren bir başlık bölümüyle başlar. Bu bölüm, yapının kısa bir tanımını veren TITLE; kimyasal bileşenleri listeleyen COMPND; ve biyolojik molekülün kökenini tanımlayan SOURCE gibi kayıtları içerir. Başlık ayrıca yapıyı belirleyen kişilerin isimlerini listeleyen AUTHOR kaydını ve yapının ilk kez tanımlandığı literatüre bir atıf sağlayan JOURNAL kaydını da içerir.
Başlığın ardından PDB dosyası, SEQRES kayıtlarında makromolekülün birincil dizi bilgilerini içerir. Bu kayıtlar, zincirde göründükleri şekilde kalıntıların (proteinler için amino asitler, nükleik asitler için nükleotidler) dizisini listeler. Bu bilgi, bir molekülün dizisi ile üç boyutlu yapısı arasındaki ilişkiyi anlamak için çok önemlidir.
ATOM kayıtları, moleküldeki her bir atom için koordinatları içerdikleri için tartışmasız bir PDB dosyasının en önemli parçasıdır. Her ATOM kaydı, atom seri numarası, atom adı, kalıntı adı, zincir tanımlayıcısı, kalıntı dizi numarası ve angstrom cinsinden atomun x, y ve z Kartezyen koordinatlarını içerir. ATOM kayıtları, PyMOL, Chimera veya VMD gibi özel yazılımlar kullanılarak görselleştirilebilen molekülün üç boyutlu yapısının yeniden yapılandırılmasına olanak tanır.
ATOM kayıtlarına ek olarak, metal iyonları, su molekülleri veya proteine veya nükleik aside bağlı diğer küçük moleküller gibi standart olmayan kalıntıların veya ligandların bir parçası olan atomlar için HETATM kayıtları vardır. Bu kayıtlar ATOM kayıtlarına benzer şekilde biçimlendirilir ancak yapı içindeki makromoleküler olmayan bileşenlerin tanımlanmasını kolaylaştırmak için ayırt edilir.
Bağlantı bilgileri, atomlar arasındaki bağları listeleyen CONECT kayıtlarında sağlanır. Bu kayıtlar zorunlu değildir, çünkü çoğu moleküler görselleştirme ve analiz yazılımı atomlar arasındaki mesafelere dayanarak bağlantıyı çıkarabilir. Bununla birlikte, alışılmadık bağları tanımlamak veya bağlanma yalnızca atomik koordinatlardan belirgin olmayabilecek metal koordinasyon komplekslerine sahip yapılar için çok önemlidir.
PDB formatı ayrıca alfa sarmal ve beta tabakaları gibi ikincil yapı elemanlarını belirtmek için kayıtlar içerir. HELIX ve SHEET kayıtları bu yapıları tanımlar ve dizideki konumları hakkında bilgi sağlar. Bu bilgi, makromolekülün katlanma modellerini anlamada yardımcı olur ve karşılaştırmalı çalışmalar ve modelleme için çok önemlidir.
Yapıyı belirlemek için kullanılan deneysel veriler ve yöntemler de PDB dosyasında belgelenmiştir. EXPDTA gibi kayıtlar deneysel tekniği (örneğin, X-ışını kristalografisi, NMR spektroskopisi) tanımlarken, REMARK kayıtları veri toplama, çözünürlük ve iyileştirme istatistikleri hakkında ayrıntılar dahil olmak üzere yapı hakkında çok çeşitli yorumlar ve açıklamalar içerebilir.
END kaydı, PDB dosyasının sonunu belirtir. PDB formatının yaygın olarak kullanılmasına rağmen, yaşı ve sabit sütun genişliği formatı nedeniyle bazı sınırlamaları olduğunu belirtmek önemlidir; bu, çok sayıda atoma sahip veya daha fazla hassasiyet gerektiren modern yapılarla ilgili sorunlara yol açabilir. Bu sınırlamaları gidermek için mmCIF (makromoleküler Kristalografik Bilgi Dosyası) adlı güncellenmiş bir format geliştirilmiştir; bu format, makromoleküler yapıları temsil etmek için daha esnek ve genişletilebilir bir çerçeve sunar.
mmCIF formatının geliştirilmesine rağmen, PDB formatı basitliği ve onu destekleyen çok sayıda yazılım aracı nedeniyle popülerliğini korumaktadır. Araştırmacılar, ihtiyaçlarına ve kullandıkları araçlara bağlı olarak PDB ve mmCIF formatları arasında sıklıkla dönüşüm yaparlar. PDB formatının uzun ömürlülüğü, yapısal biyoloji alanındaki temel rolünün ve karmaşık yapısal bilgileri nispeten basit bir şekilde iletmedeki etkinliğinin bir kanıtıdır.
PDB dosyalarıyla çalışmak için bilim insanları çeşitli hesaplama araçları kullanırlar. Moleküler görselleştirme yazılımı, kullanıcıların PDB dosyalarını yüklemelerine ve yapıları üç boyutlu olarak görüntülemelerine, döndürmelerine, yakınlaştırıp uzaklaştırıp atomların uzamsal düzenini daha iyi anlamak için farklı işleme stilleri uygulamalarına olanak tanır. Bu araçlar genellikle mesafeleri, açıları ve dihedral açıları ölçme, moleküler dinamikleri simüle etme ve yapı içindeki veya potansiyel ligandlarla etkileşimleri analiz etme gibi ek işlevler sağlar.
PDB formatı, hesaplamalı biyoloji ve ilaç keşfinde de çok önemli bir rol oynar. PDB dosyalarından elde edilen yapısal bilgiler, ilgili bir proteinin bilinen yapısının, ilgilendiğimiz bir proteinin yapısını tahmin etmek için kullanıldığı homologi modellemesinde kullanılır. Yapıya dayalı ilaç tasarımında, hedef proteinlerin PDB dosyaları, daha sonra laboratuvarda sentezlenip test edilebilecek potansiyel ilaç bileşiklerini taramak ve optimize etmek için kullanılır.
PDB formatının etkisi, bireysel araştırma projelerinin ötesine geçer. Protein Veri Bankası'nın kendisi, şu anda 150.000'den fazla yapı içeren bir havuzdur ve yeni yapılar belirlenip depolandıkça büyümeye devam etmektedir. Bu veritabanı, öğrencilerin biyolojik makromoleküllerin yapılarını keşfetmelerine ve öğrenmelerine olanak tanıyarak eğitim için çok değerli bir kaynaktır. Ayrıca, son on yıllarda yapısal biyolojideki ilerlemenin tarihi bir kaydı olarak da hizmet eder.
Sonuç olarak, PDB resim formatı, biyolojik makromoleküllerin üç boyutlu yapılarını depolamak, paylaşmak ve analiz etmek için bir araç sağlayan yapısal biyoloji alanında kritik bir araçtır. Bazı sınırlamaları olsa da, yaygın olarak benimsenmesi ve kullanımı için zengin bir araç ekosisteminin geliştirilmesi, öngörülebilir gelecekte önemli bir format olmaya devam edeceğini garanti etmektedir. Yapısal biyoloji alanı gelişmeye devam ettikçe, PDB formatı muhtemelen mmCIF gibi daha gelişmiş formatlarla desteklenecektir, ancak mirası, modern yapısal biyolojinin üzerine inşa edildiği temel olarak kalacaktır.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.