EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosyası Formatı), kameraların ve telefonların görüntü dosyalarına gömdüğü pozlama, lens, zaman damgaları ve hatta GPS gibi çekim meta verilerini içeren bloktur. Bu, JPEG ve TIFF gibi formatlarda paketlenmiş TIFF tarzı bir etiket sistemi kullanır. Fotoğraf kütüphaneleri ve iş akışları arasında aranabilirlik, sıralama ve otomasyon için gereklidir, ancak dikkatsizce paylaşılırsa istenmeyen bir sızıntı yolu da olabilir (ExifTool ve Exiv2 bunu incelemeyi kolaylaştırır).
Düşük seviyede, EXIF, TIFF'in Görüntü Dosyası Dizini (IFD) yapısını yeniden kullanır ve JPEG'de, APP1 işaretçisinin (0xFFE1) içinde yer alır, etkin bir şekilde küçük bir TIFF dosyasını bir JPEG kapsayıcısına yuvalar (JFIF genel bakış; CIPA spesifikasyon portalı). Resmi spesifikasyon — CIPA DC-008 (EXIF), şu anda 3.x sürümünde — IFD düzenini, etiket türlerini ve kısıtlamaları belgeler (CIPA DC-008; spesifikasyon özeti). EXIF, özel bir GPS alt IFD'si (etiket 0x8825) ve bir Birlikte Çalışabilirlik IFD'si (0xA005) tanımlar (Exif etiket tabloları).
Uygulama detayları önemlidir. Tipik JPEG'ler bir JFIF APP0 segmenti ile başlar, ardından APP1'de EXIF gelir. Eski okuyucular önce JFIF'i beklerken, modern kütüphaneler her ikisini de sorunsuz bir şekilde ayrışt ırır (APP segment notları). Pratikte, ayrıştırıcılar bazen spesifikasyonun gerektirmediği APP sırasını veya boyut sınırlarını varsayar, bu yüzden araç yazarları özel davranışları ve uç durumları belgeler (Exiv2 meta veri kılavuzu; ExifTool belgeleri).
EXIF, JPEG/TIFF ile sınırlı değildir. PNG ekosistemi, PNG'de EXIF taşımak için eXIf chunk'ını standartlaştırdı (destek artıyor ve IDAT'a göre chunk sıralaması bazı uygulamalarda önemli olabilir). RIFF tabanlı bir format olan WebP, EXIF, XMP ve ICC'yi özel chunk'larda barındırır (WebP RIFF kapsayıcısı; libwebp). Apple platformlarında, Image I/O, HEIC/HEIF'e dönüştürürken EXIF'i, XMP ve üretici verileriyle birlikte korur (kCGImagePropertyExifDictionary).
Uygulamaların kamera ayarlarını nasıl tahmin ettiğini hiç merak ettiyseniz, EXIF'in etiket haritası cevaptır: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, ve daha fazlası birincil ve EXIF alt IFD'lerinde bulunur (Exif etiketleri; Exiv2 etiketleri). Apple bunları ExifFNumber ve GPSDictionary gibi Image I/O sabitleri aracılığıyla ortaya çıkarır. Android'de, AndroidX ExifInterface , JPEG, PNG, WebP ve HEIF arasında EXIF okur/yazar.
Yönlendirme özel bir sözü hak ediyor. Çoğu cihaz pikselleri "çekildiği gibi" saklar ve görüntüleyicilere ekranda nasıl döndürüleceğini söyleyen bir etiket kaydeder. Bu, 1 (normal), 6 (90° saat yönünde), 3 (180°), 8 (270°) gibi değerlere sahip 274 numaralı etikettir (Orientation). Bu etikete uyulmaması veya yanlış güncellenmesi, yan fotoğraflara, küçük resim uyuşmazlıklarına ve sonraki aşamalardaki makine öğrenmesi hatalarına yol açar (Yönlendirme etiketi;pratik rehber). İşlem hatlarında genellikle normalizasyon uygulanır, pikseller fiziksel olarak döndürülür ve Orientation=1 ayarlanır (ExifTool).
Zaman tutma göründüğünden daha zordur. DateTimeOriginal gibi geçmiş etiketler saat diliminden yoksundur, bu da sınırlar arası çekimleri belirsiz hale getirir. Daha yeni etiketler saat dilimi bilgisi ekler — örneğin, OffsetTimeOriginal — böylece yazılım, mantıklı sıralama ve coğrafi korelasyon için DateTimeOriginal artı bir UTC ofseti (örneğin, -07:00) kaydedebilir (OffsetTime* etiketleri;etiket genel bakışı).
EXIF, IPTC Fotoğraf Meta Verileri (başlıklar, yaratıcılar, haklar, konular) ve Adobe'nin RDF tabanlı ve ISO 16684-1 olarak standartlaştırılmış çerçevesi olan XMP ile bir arada bulunur ve bazen örtüşür. Pratikte, doğru şekilde uygulanmış yazılımlar, kamera tarafından yazılan EXIF'i, kullanıcı tarafından yazılan IPTC/XMP ile ikisini de atmadan uzlaştırır (IPTC rehberliği;LoC, XMP üzerine;LoC, EXIF üzerine).
Gizlilik sorunları, EXIF'i tartışmalı bir konu haline getirir. Coğrafi etiketler ve cihaz seri numaraları, hassas konumları birden fazla kez ifşa etmiştir; en bilinen örneklerden biri, 2012'de Vice dergisinde yayınlanan John McAfee fotoğrafıdır; burada EXIF GPS koordinatlarının onun nerede olduğunu bildirdiği iddia edilmiştir (Wired;The Guardian). Birçok sosyal platform, yükleme sırasında çoğu EXIF'i kaldırır, ancak uygulamalar farklılık gösterir ve zamanla değişir. Kendi gönderilerinizi indirerek ve bir araçla inceleyerek bunu doğrulamanız önerilir (Twitter medya yardımı;Facebook yardımı;Instagram yardımı).
Güvenlik araştırmacıları da EXIF ayrıştırıcılarını yakından izler. Yaygın olarak kullanılan kütüphanelerdeki (örneğin, libexif) güvenlik açıkları, yanlış biçimlendirilmiş etiketler tarafından tetiklenen arabellek taşmalarını ve sınır dışı okumaları içermiştir. EXIF'in öngörülebilir bir yerde yapılandırılmış ikili olması nedeniyle bu tür etiketleri oluşturmak kolaydır (danışma;NVD araması). Güvenilmeyen kaynaklardan gelen dosyaları işliyorsanız, meta veri kütüphanelerinizi güncel tutmanız ve görüntüleri izole bir ortamda (sandbox) işlemeniz önemlidir.
Bilinçli kullanıldığında, EXIF, fotoğraf kataloglarını, hak iş akışlarını ve bilgisayarla görme işlem hatlarını güçlendiren temel bir unsurdur. Safça kullanıldığında, paylaşmak istemeyebileceğiniz bir dijital izdir. İyi haber: ekosistem — spesifikasyonlar, işletim sistemi API'leri ve araçlar — ihtiyacınız olan kontrolü size verir (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (Değiştirilebilir Görüntü Dosya Formatı), bir fotoğraf hakkında kamera ayarları, çekim tarihi ve saati, GPS etkinse konum gibi çeşitli meta verileri içeren bir veri bloğudur.
Çoğu resim görüntüleyici ve düzenleyici (Adobe Photoshop, Windows Fotoğraf Görüntüleyicisi vb.) EXIF verilerini görüntülemenize olanak tanır. Genellikle dosyanın özellikler veya bilgi panelini açmanız yeterlidir.
Evet, EXIF verileri Adobe Photoshop, Lightroom gibi özel yazılımlar veya kullanımı kolay çevrimiçi araçlar kullanılarak düzenlenebilir. Bu araçlarla belirli meta veri alanlarını değiştirebilir veya silebilirsiniz.
Evet. GPS etkinse, EXIF meta verilerine gömülü konum verileri, fotoğrafın çekildiği yer hakkında hassas coğrafi bilgileri ifşa edebilir. Bu nedenle, fotoğrafları paylaşırken bu verileri kaldırmanız veya anonimleştirmeniz önerilir.
Birçok yazılım, EXIF verilerini kaldırmanıza olanak tanır. Bu işlem genellikle meta verileri 'kaldırma' olarak adlandırılır. Bu işlevi sunan çevrimiçi araçlar da mevcuttur.
Facebook, Instagram ve Twitter gibi çoğu sosyal medya platformu, kullanıcı gizliliğini korumak için resimlerden EXIF verilerini otomatik olarak kaldırır.
EXIF verileri, diğer detayların yanı sıra kamera modeli, çekim tarihi ve saati, odak uzaklığı, pozlama süresi, diyafram, ISO ayarı, beyaz dengesi ayarı ve GPS konumu gibi bilgileri içerebilir.
Fotoğrafçılar için EXIF verileri, belirli bir fotoğraf için kullanılan tam ayarları anlamada değerli bir rehberdir. Bu bilgi, teknikleri geliştirmeye veya gelecekteki çekimlerde benzer koşulları yeniden oluşturmaya yardımcı olabilir.
Hayır, yalnızca dijital kameralar ve akıllı telefonlar gibi EXIF meta verilerini destekleyen cihazlarda çekilen resimler bu verileri içerir.
Evet, EXIF verileri Japonya Elektronik Endüstrileri Geliştirme Birliği (JEIDA) tarafından belirlenen bir standardı izler. Ancak, bazı üreticiler ek, kendilerine özgü bilgiler ekleyebilir.
JPS görüntü formatı, JPEG Stereo'nun kısaltması, dijital kameralarla çekilen veya 3D oluşturma yazılımıyla oluşturulan stereoskopik fotoğrafları depolamak için kullanılan bir dosya biçimidir. Temel olarak, uygun yazılım veya donanımla görüntülendiğinde 3B efekt sağlayan tek bir dosya içinde iki JPEG görüntüsünün yan yana düzenlenmesidir. Bu format, uyumlu görüntüleme sistemlerine veya 3B gözlüklerine sahip kullanıcılar için görüntüleme deneyimini geliştiren görüntülerde derinlik yanılsaması oluşturmak için özellikle kullanışlıdır.
JPS formatı, iki görüntüyü depolamak için köklü JPEG (Ortak Fotoğraf Uzmanları Grubu) sıkıştırma tekniğinden yararlanır. JPEG, dosya boyutunu, genellikle insan gözü için fark edilir bir görüntü kalitesi düşüşü olmadan daha az önemli bilgileri seçici olarak atarak azaltan kayıplı bir sıkıştırma yöntemidir. Bu, JPS dosyalarını tek bir görüntü yerine iki görüntü içermelerine rağmen nispeten küçük ve yönetilebilir hale getirir.
Bir JPS dosyası, belirli bir yapıya sahip temelde bir JPEG dosyasıdır. Tek bir çerçeve içinde yan yana iki JPEG sıkıştırılmış görüntü içerir. Bu görüntülere sol göz ve sağ göz görüntüleri denir ve aynı sahnenin biraz farklı perspektiflerini temsil ederek her bir gözümüzün gördüğü şey arasındaki küçük farkı taklit eder. Bu fark, görüntüler doğru şekilde görüntülendiğinde derinlik algısına olanak tanıyan şeydir.
Bir JPS görüntüsünün standart çözünürlüğü, hem sol hem de sağ görüntüleri barındırmak için tipik olarak standart bir JPEG görüntüsünün genişliğinin iki katıdır. Örneğin, standart bir JPEG görüntüsünün çözünürlüğü 1920x1080 piksel ise, bir JPS görüntüsünün çözünürlüğü 3840x1080 piksel olur ve yan yana her görüntü toplam genişliğin yarısını kaplar. Ancak çözünürlük, görüntünün kaynağına ve amaçlanan kullanıma bağlı olarak değişebilir.
Bir JPS görüntüsünü 3B olarak görüntülemek için, izleyicinin yan yana görüntüleri yorumlayabilen ve bunları her göze ayrı ayrı sunabilen uyumlu bir görüntüleme cihazı veya yazılım kullanması gerekir. Bu, görüntülerin renge göre filtrelendiği ve renkli gözlüklerle görüntülendiği anaglif 3B; görüntülerin polarize filtrelerden yansıtıldığı ve polarize gözlüklerle görüntülendiği polarize 3B; veya görüntülerin dönüşümlü olarak görüntülendiği ve her göze doğru görüntüyü göstermek için hızla açılıp kapanan deklanşör gözlükleriyle senkronize edilen aktif deklanşör 3B gibi çeşitli yöntemlerle başarılabilir.
Bir JPS görüntüsünün dosya yapısı, standart bir JPEG dosyasınınkine benzer. SOI (Görüntünün Başlangıcı) işaretleyicisini içeren bir üst bilgi içerir, ardından çeşitli meta veri parçaları ve görüntü verilerinin kendisini içeren bir dizi segment gelir. Segmentler, Exif meta verileri gibi bilgileri içerebilen APP (Uygulama) işaretleyicilerini ve görüntü verilerini sıkıştırmak için kullanılan nicelleme tablolarını tanımlayan DQT (Nicelleme Tablosunu Tanımla) segmentini içerir.
Bir JPS dosyasındaki önemli segmentlerden biri, dosyanın JFIF standardına uygun olduğunu belirten JFIF (JPEG Dosya Değişim Formatı) segmentidir. Bu segment, çok çeşitli yazılım ve donanımla uyumluluğu sağlamak için önemlidir. Ayrıca, hızlı önizlemeler için kullanılabilen küçük resim görüntüsünün en boy oranı ve çözünürlüğü gibi bilgiler de içerir.
Bir JPS dosyasındaki gerçek görüntü verileri, üst bilgi ve meta veri segmentlerini takip eden SOS (Tarama Başlangıcı) segmentinde saklanır. Bu segment, hem sol hem de sağ görüntüler için sıkıştırılmış görüntü verilerini içerir. Veriler, renk uzayı dönüşümü, alt örnekleme, ayrık kosinüs dönüşümü (DCT), nicelleme ve entropi kodlaması dahil olmak üzere bir dizi adımı içeren JPEG sıkıştırma algoritması kullanılarak kodlanır.
Renk uzayı dönüşümü, görüntü verilerini dijital kameralarda ve bilgisayar ekranlarında yaygın olarak kullanılan RGB renk uzayından JPEG sıkıştırmada kullanılan YCbCr renk uzayına dönüştürme işlemidir. Bu dönüşüm, görüntüyü parlaklık seviyelerini temsil eden bir parlaklık bileşeni (Y) ve renk bilgilerini temsil eden iki renk bileşeni (Cb ve Cr) olmak üzere ayırır. Bu, sıkıştırma için faydalıdır çünkü insan gözü parlaklıktaki değişikliklere renkten daha duyarlıdır ve bu da algılanan görüntü kalitesini önemli ölçüde etkilemeden renk bileşenlerinin daha agresif bir şekilde sıkıştırılmasına olanak tanır.
Alt örnekleme, insan gözünün renk ayrıntılarına olan daha düşük duyarlılığından yararlanan ve renk bileşenlerinin çözünürlüğünü parlaklık bileşenine göre azaltan bir işlemdir. Yaygın alt örnekleme oranları arasında 4:4:4 (alt örnekleme yok), 4:2:2 (renk bileşeninin yatay çözünürlüğünü yarıya indirme) ve 4:2:0 (hem yatay hem de dikey çözünürlüğü yarıya indirme) bulunur. Alt örnekleme oranının seçimi, görüntü kalitesi ile dosya boyutu arasındaki dengeyi etkileyebilir.
Ayrık kosinüs dönüşümü (DCT), görüntü verilerinin uzamsal alan verilerini frekans alanına dönüştürmek için görüntünün küçük bloklarında (tipik olarak 8x8 piksel) uygulanır. Bu adım, JPEG sıkıştırma için çok önemlidir çünkü görüntü ayrıntılarının daha az önemli bileşenlere ayrılmasına olanak tanır ve daha yüksek frekanslı bileşenler genellikle insan gözü tarafından daha az algılanabilir. Bu bileşenler daha sonra nicelleştirilebilir veya hassasiyetleri azaltılarak sıkıştırma elde edilebilir.
Nicelleme, bir değer aralığını tek bir kuantum değerine eşleme işlemidir ve DCT katsayılarının hassasiyetini etkili bir şekilde azaltır. Bu, bazı görüntü bilgilerinin atılması nedeniyle JPEG sıkıştırmanın kayıplı doğasının devreye girdiği yerdir. Nicelleme derecesi, DQT segmentinde belirtilen nicelleme tabloları tarafından belirlenir ve görüntü kalitesini dosya boyutuna göre dengelemek için ayarlanabilir.
JPEG sıkıştırma sürecindeki son adım, kayıpsız sıkıştırma biçimi olan entropi kodlamasıdır. JPEG'de kullanılan en yaygın yöntem, daha sık değerlere daha kısa kodlar ve daha az sık değerlere daha uzun kodlar atayan Huffman kodlamasıdır. Bu, herhangi bir ek bilgi kaybı olmadan görüntü verilerinin genel boyutunu azaltır.
Standart JPEG sıkıştırma tekniklerine ek olarak, JPS formatı, görüntülerin stereoskopik doğasıyla ilgili belirli meta verileri de içerebilir. Bu meta veriler, paralaks ayarları, yakınsama noktaları ve 3B efekti doğru bir şekilde görüntülemek için gerekli olabilecek diğer veriler hakkında bilgi içerebilir. Bu meta veriler genellikle dosyanın APP segmentlerinde saklanır.
JPS formatı, 3B televizyonlar, VR kulaklıklar ve özel fotoğraf görüntüleyiciler dahil olmak üzere çeşitli yazılım uygulamaları ve cihazlar tarafından desteklenir. Ancak, standart JPEG formatı kadar yaygın olarak desteklenmez, bu nedenle kullanıcıların daha geniş uyumluluk için belirli yazılımları kullanması veya JPS dosyalarını başka bir formata dönüştürmesi gerekebilir.
JPS formatıyla ilgili zorluklardan biri, sol ve sağ görüntülerin düzgün bir şekilde hizalanmasını ve doğru paralaksa sahip olmasını sağlamaktır. Hizalama bozukluğu veya yanlış paralaks, rahatsız edici bir görüntüleme deneyimine yol açabilir ve göz yorgunluğuna veya baş ağrılarına neden olabilir. Bu nedenle, fotoğrafçıların ve 3B sanatçıların görüntüleri doğru stereoskopik parametrelerle dikkatlice yakalamaları veya oluşturmaları önemlidir.
Sonuç olarak, JPS görüntü formatı, stereoskopik görüntüleri depolamak ve görüntülemek için tasarlanmış özel bir dosya biçimidir. 3B fotoğrafları depolamak için kompakt ve verimli bir yol oluşturmak için yerleşik JPEG sıkıştırma teknikleri üzerine kuruludur. Benzersiz bir görüntüleme deneyimi sunarken, format, görüntüleri 3B olarak görüntülemek için uyumlu donanım veya yazılım gerektirir ve hizalama ve paralaks açısından zorluklar oluşturabilir. Bu zorluklara rağmen, JPS formatı, dünyanın derinliğini ve gerçekçiliğini dijital bir formatta yakalamak ve paylaşmak isteyen fotoğrafçılar, 3B sanatçılar ve meraklılar için değerli bir araç olmaya devam ediyor.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.