OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่ องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกส ารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบ Portable Network Graphics (PNG) ได้กลายมาเป็นเสาหลักในโลกดิจิทัลสำหรับความสามารถในการส่งมอบภาพคุณภาพสูงด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ในบรรดารูปแบบต่างๆ PNG8 โดดเด่นด้วยการผสมผสานที่ไม่เหมือนใครระหว่างประสิทธิภาพของสีและการลดขนาดไฟล์ การตรวจสอบ PNG8 อย่างละเอียดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปิดเผยเลเยอร์ต่างๆ ของรูปแบบภาพนี้ โดยสำรวจโครงสร้าง ฟังก์ชันการทำงาน และการใช้งานจริง
โดยหลักแล้ว PNG8 เป็นรูปแบบความลึกของบิตของรูปแบบ PNG ที่จำกัดจานสีไว้ที่ 256 สี ข้อจำกัดนี้เป็นกุญแจสำคัญเบื้องหลังความสามารถของ PNG8 ในการลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพต้นฉบับไว้ได้ '8' ใน PNG8 หมายถึง 8 บิตต่อพิกเซล ซึ่งหมายความว่าพิกเซลแต่ละพิกเซลในภาพสามารถเป็นสีใดก็ได้จาก 256 สีในจานสี จานสีนี้ถูกกำหนดไว้ภายในไฟล์ภาพเอง ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดชุด สีที่กำหนดเองให้เหมาะกับภาพเฉพาะได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบ
โครงสร้างของไฟล์ PNG8 นั้นคล้ายกับรูปแบบ PNG อื่นๆ โดยปฏิบัติตามลายเซ็นไฟล์ PNG และสถาปัตยกรรมแบบแบ่งเป็นส่วนๆ ไฟล์ PNG มักจะเริ่มต้นด้วยลายเซ็น 8 ไบต์ ตามด้วยส่วนต่างๆ ที่มีข้อมูลประเภทต่างๆ (เช่น ข้อมูลส่วนหัว ข้อมูลจานสี ข้อมูลภาพ และข้อมูลเมตา) ใน PNG8 ส่วน PLTE (จานสี) มีบทบาทสำคัญ เนื่องจากจัดเก็บจานสีที่พิกเซลของภาพอ้างอิง จานสีนี้มีสีได้สูงสุด 256 สี ซึ่งกำหนดโดยค่า RGB (แดง เขียว น้ำเงิน)
การบีบอัดใน PNG8 ใช้การผสมผสานระหว่างการกรองและอัลกอริทึม DEFLATE การกรองเป็นวิธีที่ใช้ในการเตรียมข้อมูลภาพสำหรับการบีบอัด ทำให้อัลกอริทึมการบีบอัดลดขนาดไฟล์ได้ง่ายขึ้นโดยไม่สูญเสียข้อมูล หลังจากการกรองแล้ว อัลกอริทึม DEFLATE ซึ่งรวมเทคนิคการเข้ารหัส LZ77 และ Huffman จะถูกนำมาใช้เพื่อบีบอัดข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการสองขั้นตอนนี้ช่วยให้ภาพ PNG8 บรรลุการบีบอัดในระดับสูง ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนเว็บที่ต้องคำนึงถึงแบนด์วิดท์และเวลาในการโหลด
ความโปร่งใสใน PNG8 จะจัดการโดยใช้ส่วน tRNS (ความโปร่งใส) ซึ่งสามารถระบุสีเดียวในจานสีให้โปร่งใสได้อย่างสมบูรณ์ หรือชุดค่าอัลฟาที่สอดคล้องกับสีของจานสี จึงทำให้สามารถปรับระดับความโปร่งใสได้หลากหลาย คุณสมบัตินี้ช่วยให้ PNG8 มีเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่เรียบง่าย ซึ่งเหมาะสำหรับกราฟิกบนเว็บที่ต้องการพื้นหลังโปร่งใสหรือการซ้อนทับแบบนุ่ม อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าความโปร่งใสใน PNG8 ไม่สามารถบรรลุระดับรายละเอียดเดียวกันกับใน PNG32 ซึ่งรองรับความโปร่งใสแบบอัลฟาเต็มรูปแบบสำหรับแต่ละพิกเซล
การสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ PNG8 เกี่ยวข้องกับความสมดุลระหว่างความเที่ยงตรงของสีและขนาดไฟล์ เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่สร้างภาพ PNG8 มักจะรวมอัลกอริทึมสำหรับการแบ่งปริมาณสีและการกระจายสี การแบ่งปริมาณสีจะลดจำนวนสีให้พอดีกับขีดจำกัด 256 สี โดยรักษาความสมบูรณ์ของภาพไว้ในอุดมคติ การกระจายสีช่วยลดผลกระทบทางสายตาของการลดสีโดยการผสมสีที่ระดับพิกเซล สร้างภาพลวงตาของจานสีที่ใหญ่กว่า เทคนิคเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับการสร้างภาพ PNG8 ที่น่าสนใจและมีการบีบอัดอย่างมีประสิทธิภาพ
แม้จะมีข้อดี แต่ PNG8 ก็มีข้อจำกัดที่ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานบางอย่าง จานสีที่จำกัดอาจทำให้เกิดการแบ่งแถบในส่วนไล่ระดับสีและการสูญเสียรายละเอียดในภาพที่ซับซ้อน นอกจากนี้ กลไกความโปร่งใสที่เรียบง่ายไม่สามารถรองรับฉากที่มีเงาแบบนุ่มหรือวัตถุกึ่งโปร่งใสได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ากั บรูปแบบที่รองรับความโปร่งใสแบบอัลฟาเต็มรูปแบบ ดังนั้น ในขณะที่ PNG8 นั้นยอดเยี่ยมสำหรับกราฟิกที่เรียบง่าย ไอคอน และโลโก้ที่มีช่วงสีจำกัด แต่ก็อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับภาพถ่ายและพื้นผิวที่ซับซ้อน
การนำ PNG8 มาใช้ในการพัฒนาเว็บและการสร้างสื่อดิจิทัลนั้นขับเคลื่อนโดยความเข้ากันได้ ประสิทธิภาพ และประโยชน์ใช้สอยในบริบทเฉพาะ การรองรับในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่และซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพทั้งหมด ทำให้เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับนักออกแบบเว็บที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับสินทรัพย์บนเว็บ สำหรับแอปพลิเคชันที่ความซับซ้อนทางสายตาของเนื้อหานั้นต่ำและมีความจำเป็นในการลดการใช้แบนด์วิดท์สูง PNG8 จึงให้ความสมดุลที่เหมาะสม ยิ่งไปกว่านั้น การรองรับความโปร่งใสยังเพิ่มความหลากหลาย ช่วยให้สามารถแบ่งเลเยอร์และสร้างธีมบนเว็บไซต์ได้อย่างสร้างสรรค์โดยไม่เพิ่มเวลาในการโหลดอย่างมีนัยสำคัญ
โดยสรุปแล้ว PNG8 ยังคงเป็นรูปแบบภาพที่เกี่ยวข้องและมีค่าในระบบนิเวศของภาพดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกราฟิกบนเว็บและสื่อดิจิทัลที่ต้องการการจัดเก็บและการส่งที่ประหยัด การออกแบบช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างความหลากหลายของสีและประสิทธิภาพของขนาดไฟล์ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลายที่มีความต้องการเฉพาะ แม้ว่าจะไม่มีข้อจำกัด แต่ตำแหน่งของ PNG8 ในสเปกตรัมของรูปแบบภาพก็ได้รับการรักษาไว้โดยข้อได้เปรียบที่แตกต่างในแง่ของความเรียบง่าย การบีบอัด และความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง ความเข้าใจในแง่มุมเหล่านี้ของ PNG8 เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักออกแบบ นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อดิจิทัลที่มุ่งมั่นที่จะตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกใช้รูปแบบภาพเพื่อตอบสนองความต้องการทางเทคนิคและด้านสุนทรียภาพของโครงการ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.