OCR ภาพ PNG64 ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PNG64 คืออะไร?

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

รูปแบบ Portable Network Graphics (PNG) ได้กลายมาเป็นเสาหลักในโลกดิจิทัลสำหรับความสามารถในการส่งมอบภาพคุณภาพสูงด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ในบรรดารูปแบบต่างๆ PNG8 โดดเด่นด้วยการผสมผสานที่ไม่เหมือนใครระหว่างประสิทธิภาพของสีและการลดขนาดไฟล์ การตรวจสอบ PNG8 อย่างละเอียดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปิดเผยเลเยอร์ต่างๆ ของรูปแบบภาพนี้ โดยสำรวจโครงสร้าง ฟังก์ชันการทำงาน และการใช้งานจริง

โดยหลักแล้ว PNG8 เป็นรูปแบบความลึกของบิตของรูปแบบ PNG ที่จำกัดจานสีไว้ที่ 256 สี ข้อจำกัดนี้เป็นกุญแจสำคัญเบื้องหลังความสามารถของ PNG8 ในการลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพต้นฉบับไว้ได้ '8' ใน PNG8 หมายถึง 8 บิตต่อพิกเซล ซึ่งหมายความว่าพิกเซลแต่ละพิกเซลในภาพสามารถเป็นสีใดก็ได้จาก 256 สีในจานสี จานสีนี้ถูกกำหนดไว้ภายในไฟล์ภาพเอง ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดชุดสีที่กำหนดเองให้เหมาะกับภาพเฉพาะได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบ

โครงสร้างของไฟล์ PNG8 นั้นคล้ายกับรูปแบบ PNG อื่นๆ โดยปฏิบัติตามลายเซ็นไฟล์ PNG และสถาปัตยกรรมแบบแบ่งเป็นส่วนๆ ไฟล์ PNG มักจะเริ่มต้นด้วยลายเซ็น 8 ไบต์ ตามด้วยส่วนต่างๆ ที่มีข้อมูลประเภทต่างๆ (เช่น ข้อมูลส่วนหัว ข้อมูลจานสี ข้อมูลภาพ และข้อมูลเมตา) ใน PNG8 ส่วน PLTE (จานสี) มีบทบาทสำคัญ เนื่องจากจัดเก็บจานสีที่พิกเซลของภาพอ้างอิง จานสีนี้มีสีได้สูงสุด 256 สี ซึ่งกำหนดโดยค่า RGB (แดง เขียว น้ำเงิน)

การบีบอัดใน PNG8 ใช้การผสมผสานระหว่างการกรองและอัลกอริทึม DEFLATE การกรองเป็นวิธีที่ใช้ในการเตรียมข้อมูลภาพสำหรับการบีบอัด ทำให้อัลกอริทึมการบีบอัดลดขนาดไฟล์ได้ง่ายขึ้นโดยไม่สูญเสียข้อมูล หลังจากการกรองแล้ว อัลกอริทึม DEFLATE ซึ่งรวมเทคนิคการเข้ารหัส LZ77 และ Huffman จะถูกนำมาใช้เพื่อบีบอัดข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการสองขั้นตอนนี้ช่วยให้ภาพ PNG8 บรรลุการบีบอัดในระดับสูง ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนเว็บที่ต้องคำนึงถึงแบนด์วิดท์และเวลาในการโหลด

ความโปร่งใสใน PNG8 จะจัดการโดยใช้ส่วน tRNS (ความโปร่งใส) ซึ่งสามารถระบุสีเดียวในจานสีให้โปร่งใสได้อย่างสมบูรณ์ หรือชุดค่าอัลฟาที่สอดคล้องกับสีของจานสี จึงทำให้สามารถปรับระดับความโปร่งใสได้หลากหลาย คุณสมบัตินี้ช่วยให้ PNG8 มีเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่เรียบง่าย ซึ่งเหมาะสำหรับกราฟิกบนเว็บที่ต้องการพื้นหลังโปร่งใสหรือการซ้อนทับแบบนุ่ม อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าความโปร่งใสใน PNG8 ไม่สามารถบรรลุระดับรายละเอียดเดียวกันกับใน PNG32 ซึ่งรองรับความโปร่งใสแบบอัลฟาเต็มรูปแบบสำหรับแต่ละพิกเซล

การสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ PNG8 เกี่ยวข้องกับความสมดุลระหว่างความเที่ยงตรงของสีและขนาดไฟล์ เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่สร้างภาพ PNG8 มักจะรวมอัลกอริทึมสำหรับการแบ่งปริมาณสีและการกระจายสี การแบ่งปริมาณสีจะลดจำนวนสีให้พอดีกับขีดจำกัด 256 สี โดยรักษาความสมบูรณ์ของภาพไว้ในอุดมคติ การกระจายสีช่วยลดผลกระทบทางสายตาของการลดสีโดยการผสมสีที่ระดับพิกเซล สร้างภาพลวงตาของจานสีที่ใหญ่กว่า เทคนิคเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับการสร้างภาพ PNG8 ที่น่าสนใจและมีการบีบอัดอย่างมีประสิทธิภาพ

แม้จะมีข้อดี แต่ PNG8 ก็มีข้อจำกัดที่ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานบางอย่าง จานสีที่จำกัดอาจทำให้เกิดการแบ่งแถบในส่วนไล่ระดับสีและการสูญเสียรายละเอียดในภาพที่ซับซ้อน นอกจากนี้ กลไกความโปร่งใสที่เรียบง่ายไม่สามารถรองรับฉากที่มีเงาแบบนุ่มหรือวัตถุกึ่งโปร่งใสได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ากับรูปแบบที่รองรับความโปร่งใสแบบอัลฟาเต็มรูปแบบ ดังนั้น ในขณะที่ PNG8 นั้นยอดเยี่ยมสำหรับกราฟิกที่เรียบง่าย ไอคอน และโลโก้ที่มีช่วงสีจำกัด แต่ก็อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับภาพถ่ายและพื้นผิวที่ซับซ้อน

การนำ PNG8 มาใช้ในการพัฒนาเว็บและการสร้างสื่อดิจิทัลนั้นขับเคลื่อนโดยความเข้ากันได้ ประสิทธิภาพ และประโยชน์ใช้สอยในบริบทเฉพาะ การรองรับในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่และซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพทั้งหมด ทำให้เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับนักออกแบบเว็บที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับสินทรัพย์บนเว็บ สำหรับแอปพลิเคชันที่ความซับซ้อนทางสายตาของเนื้อหานั้นต่ำและมีความจำเป็นในการลดการใช้แบนด์วิดท์สูง PNG8 จึงให้ความสมดุลที่เหมาะสม ยิ่งไปกว่านั้น การรองรับความโปร่งใสยังเพิ่มความหลากหลาย ช่วยให้สามารถแบ่งเลเยอร์และสร้างธีมบนเว็บไซต์ได้อย่างสร้างสรรค์โดยไม่เพิ่มเวลาในการโหลดอย่างมีนัยสำคัญ

โดยสรุปแล้ว PNG8 ยังคงเป็นรูปแบบภาพที่เกี่ยวข้องและมีค่าในระบบนิเวศของภาพดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกราฟิกบนเว็บและสื่อดิจิทัลที่ต้องการการจัดเก็บและการส่งที่ประหยัด การออกแบบช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างความหลากหลายของสีและประสิทธิภาพของขนาดไฟล์ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลายที่มีความต้องการเฉพาะ แม้ว่าจะไม่มีข้อจำกัด แต่ตำแหน่งของ PNG8 ในสเปกตรัมของรูปแบบภาพก็ได้รับการรักษาไว้โดยข้อได้เปรียบที่แตกต่างในแง่ของความเรียบง่าย การบีบอัด และความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง ความเข้าใจในแง่มุมเหล่านี้ของ PNG8 เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักออกแบบ นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อดิจิทัลที่มุ่งมั่นที่จะตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกใช้รูปแบบภาพเพื่อตอบสนองความต้องการทางเทคนิคและด้านสุนทรียภาพของโครงการ

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.