OCR ภาพ PICON ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PICON คืออะไร?

ไอคอนส่วนบุคคล

รูปแบบภาพ PICON ซึ่งย่อมาจาก 'PIcture CONtainer' เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการจัดเก็บและจัดการภาพดิจิทัล โดยแก้ไขปัญหาต่างๆ มากมายที่รูปแบบก่อนหน้า เช่น JPEG, PNG และ TIFF เผชิญ การถือกำเนิดของรูปแบบนี้มีรากฐานมาจากความต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้นในการบีบอัดภาพ ความลึกของสีที่เพิ่มขึ้น และการรองรับข้อมูลเมตาที่ดีกว่า ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทั้งสื่อเว็บและสื่อสิ่งพิมพ์ รูปแบบนี้แนะนำแนวทางใหม่ในการบีบอัดภาพ โดยใช้ทั้งเทคนิคแบบไม่สูญเสียและแบบสูญเสียภายในโครงสร้างไฟล์เดียว ทำให้สามารถรักษาคุณภาพภาพที่สูงไว้ได้ในขนาดไฟล์ที่เล็กลง

หัวใจหลักของการออกแบบ PICON คือระบบการบีบอัดแบบสองชั้น ชั้นแรกใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย เพื่อให้แน่ใจว่าภาพจะคงคุณภาพและรายละเอียดเดิมไว้ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่การสร้างภาพที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็น เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์และการจัดเก็บข้อมูลดิจิทัล ชั้นที่สองนำการบีบอัดแบบสูญเสียแบบเลือกได้มาใช้ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับส่วนต่างๆ ของภาพที่ความเที่ยงตรงสูงมีความสำคัญน้อยกว่า แนวทางแบบผสมผสานนี้ช่วยให้สามารถปรับสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพได้ตามความต้องการที่หลากหลายในโดเมนต่างๆ

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของรูปแบบ PICON คือการรองรับจานสีที่กว้าง ไม่เหมือนกับรูปแบบดั้งเดิมที่มักจำกัดอยู่ที่ความลึกของสี 24 บิต (16.7 ล้านสี) PICON รองรับความลึกของสีได้สูงสุด 48 บิต ซึ่งรองรับสีได้มากกว่าหนึ่งล้านล้านสี ความลึกของสีที่มากมายมหาศาลนี้ช่วยเพิ่มความสมจริงของภาพและความละเอียดอ่อนในการไล่ระดับสี ทำให้ PICON เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการถ่ายภาพความละเอียดสูงและงานศิลปะดิจิทัลที่ความแม่นยำของสีมีความสำคัญสูงสุด

อีกหนึ่งข้อได้เปรียบที่สำคัญของ PICON คือการจัดการข้อมูลเมตา รูปแบบนี้รองรับการฝังข้อมูลเมตาที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลลิขสิทธิ์ วันที่สร้าง การติดแท็กทางภูมิศาสตร์ และแม้แต่รายละเอียดที่ซับซ้อน เช่น การตั้งค่ากล้องที่ใช้ในระหว่างการถ่ายภาพ ฟังก์ชันนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประโยชน์ใช้สอยของสินทรัพย์ดิจิทัลโดยทำให้ค้นหาและจัดเรียงได้ง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการจัดการสิทธิ์และการระบุเนื้อหา โดยให้โซลูชันแบบบูรณาการสำหรับการจัดการสิทธิ์ภาพดิจิทัล

PICON ยังแนะนำคุณสมบัติใหม่ที่เรียกว่า 'ความละเอียดแบบปรับได้' คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถจัดเก็บภาพที่มีความละเอียดหลายระดับภายในไฟล์เดียวกัน เมื่อเข้าถึง ความละเอียดที่เหมาะสมที่สุดจะถูกเลือกแบบไดนามิกตามบริบทการรับชม เช่น ขนาดหน้าจอหรือแบนด์วิดท์ที่มีอยู่ ซึ่งจะช่วยขจัดความจำเป็นในการจัดเก็บและให้บริการภาพหลายเวอร์ชันของภาพเดียวกัน ลดความต้องการในการจัดเก็บและทำให้การส่งเนื้อหาผ่านเว็บง่ายขึ้นอย่างมาก

ความเข้ากันได้และความสามารถในการรวมเข้าด้วยกันของรูปแบบนี้เป็นสิ่งที่น่าสังเกต ออกแบบมาโดยคำนึงถึงความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง ภาพ PICON จึงสามารถรวมเข้ากับระบบนิเวศดิจิทัลที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น รวมถึงเว็บเบราว์เซอร์ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ และแอปพลิเคชันบนมือถือ ความเข้ากันได้ที่กว้างนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการนำรูปแบบ PICON มาใช้ไม่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์หรือระบบปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งจะช่วยลดอุปสรรคในการเข้าถึงสำหรับทั้งผู้ใช้และผู้สร้างเนื้อหา

ขั้นตอนวิธีการบีบอัดของ PICON เป็นอีกหนึ่งด้านที่ทำให้โดดเด่น สร้างขึ้นจากหลักการจากทั้งเทคนิคการบีบอัดแบบแบ่งบล็อกแบบดั้งเดิม (เช่น JPEG) และเวฟเล็ต (เช่น JPEG 2000) โดยจะแนะนำโครงสร้างขั้นตอนวิธีใหม่ที่เพิ่มประสิทธิภาพทั้งการเก็บรักษารายละเอียดและประสิทธิภาพการบีบอัด ขั้นตอนวิธีจะปรับกลยุทธ์การบีบอัดแบบไดนามิกตามเนื้อหาของภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าพื้นที่ที่มีรายละเอียดสูงจะได้รับการเก็บรักษาไว้ ในขณะที่ยังคงลดขนาดไฟล์โดยรวมได้อย่างมาก

คุณสมบัติด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวภายในรูปแบบ PICON มีความแข็งแกร่ง โดยแก้ไขปัญหาที่เพิ่มขึ้นในการจัดการเนื้อหาดิจิทัล รูปแบบนี้รองรับการเข้ารหัสข้อมูลภาพแบบครบวงจร เพื่อให้แน่ใจว่าภาพจะได้รับการปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตในระหว่างการส่งและจัดเก็บ นอกจากนี้ ไฟล์ PICON ยังสามารถฝังลายน้ำดิจิทัลและข้อมูลการจัดการลิขสิทธิ์ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับผู้สร้างเนื้อหาเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของตนในขณะที่อำนวยความสะดวกในการใช้งานและการแบ่งปันที่ถูกกฎหมาย

การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพในการทำงานใน PICON นั้นเห็นได้ชัดในด้านการออกแบบเพื่อเวลาในการโหลดที่รวดเร็ว แม้กระทั่งสำหรับภาพความละเอียดสูง รูปแบบนี้รวมระบบการจัดทำดัชนีที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้เข้าถึงข้อมูลภาพได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องวิเคราะห์ไฟล์ทั้งหมด ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องโหลดภาพอย่างรวดเร็ว เช่น แกลเลอรีออนไลน์ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และนิตยสารดิจิทัล ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่ PICON แก้ไขคือปัญหาอายุการใช้งานของภาพและคุณภาพในการจัดเก็บ ผ่านชั้นการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย รูปแบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะได้รับการเก็บรักษาไว้โดยไม่เสื่อมสภาพเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับคลังข้อมูล ห้องสมุด และพิพิธภัณฑ์ ยิ่งไปกว่านั้น การออกแบบที่มองการณ์ไกลของรูปแบบนี้ยังรวมถึงบทบัญญัติสำหรับการขยายและการอัปเดตในอนาคต เพื่อให้แน่ใจว่าภาพที่จัดเก็บในรูปแบบ PICON ยังคงเข้าถึงได้และมีความเกี่ยวข้องเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า

แม้จะมีข้อได้เปรียบมากมาย แต่การนำ PICON มาใช้ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย โดยเฉพาะในด้านการกำหนดมาตรฐานและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในฐานะรูปแบบที่ค่อนข้างใหม่ การกำหนดให้เป็นมาตรฐานในแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ต่างๆ ต้องอาศัยความพยายามร่วมกันจากนักพัฒนา ผู้ผลิต และหน่วยงานกำกับดูแล นอกจากนี้ แม้ว่าความซับซ้อนจะช่วยให้ใช้งานได้หลากหลาย แต่ก็อาจเป็นอุปสรรคต่อการนำมาใช้สำหรับองค์กรขนาดเล็กหรือผู้ใช้รายบุคคลที่ไม่มีความสามารถทางเทคนิคในการรวมและใช้รูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดยสรุป รูปแบบภาพ PICON เป็นแนวทางที่มองการณ์ไกลสำหรับการจัดการภาพดิจิทัล โดยนำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญเหนือรูปแบบที่มีอยู่เดิมในแง่ของประสิทธิภาพการบีบอัด ความลึกของสี การจัดการข้อมูลเมตา และความสามารถในการปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน การพัฒนาสะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจในความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของทั้งผู้สร้างและผู้บริโภคเนื้อหาดิจิทัล โดยสัญญาว่าจะปูทางไปสู่การสร้าง จัดเก็บ และแบ่งปันภาพที่มีประสิทธิภาพ หลากหลาย และปลอดภัยมากขึ้น เมื่อภูมิทัศน์ดิจิทัลยังคงเติบโตและเปลี่ยนแปลง บทบาทของรูปแบบขั้นสูง เช่น PICON ในการเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบของเรากับภาพดิจิทัลจะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.