OCR ภาพ PCDS ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PCDS คืออะไร?

Photo CD

รูปแบบภาพ PCDS ซึ่งย่อมาจาก 'Photo CD System' เป็นรูปแบบภาพดิจิทัลประเภทหนึ่งที่พัฒนาโดย Eastman Kodak ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บภาพถ่ายดิจิทัลความละเอียดสูงบน CD ซึ่งสามารถดูได้บนคอมพิวเตอร์หรือเครื่องเล่น Photo CD ที่เชื่อมต่อกับโทรทัศน์ รูปแบบนี้เป็นส่วนหนึ่งของระบบ Photo CD ที่กว้างกว่าของ Kodak ซึ่งรวมถึงฮาร์ดแวร์ เช่น สแกนเนอร์สำหรับแปลงภาพฟิล์มเป็นดิจิทัลและเครื่องเล่น CD สำหรับแสดงภาพ รวมถึงรูปแบบภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ด้วย

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของรูปแบบ PCDS คือการใช้ CD-ROM แบบหลายเซสชัน ซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มภาพเพิ่มเติมลงใน Photo CD ได้ตลอดเวลาโดยไม่จำเป็นต้องทำให้ดิสก์เสร็จสมบูรณ์ นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในเวลานั้น เนื่องจากเป็นสื่อจัดเก็บที่ยืดหยุ่นและนำกลับมาใช้ใหม่ได้สำหรับภาพถ่ายดิจิทัล ความสามารถแบบหลายเซสชันหมายความว่าผู้ใช้สามารถเริ่มต้นด้วยคอลเลกชันภาพขนาดเล็กและขยายออกไปได้เมื่อถ่ายภาพเพิ่มเติมโดยไม่จำเป็นต้องใช้ CD หลายแผ่น

รูปแบบ PCDS จัดเก็บภาพโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า 'Image Pacs' Image Pac แต่ละรายการมีภาพเดียวกันห้าความละเอียด ตั้งแต่ความละเอียดพื้นฐาน/ตัวอย่าง 192x128 พิกเซลไปจนถึงความละเอียดสูงสุด 2048x3072 พิกเซล แนวทางการใช้ความละเอียดหลายระดับนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้รูปแบบนี้ใช้งานได้หลากหลายสำหรับอุปกรณ์แสดงผลและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ตัวอย่างขนาดย่อไปจนถึงงานพิมพ์คุณภาพสูง ความละเอียดจะถูกเข้ารหัสโดยใช้อัลกอริทึมการบีบอัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งพัฒนาโดย Kodak ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อรักษาคุณภาพของภาพในระดับสูงในขณะที่ลดขนาดไฟล์

อัลกอริทึมการบีบอัดที่ใช้ในรูปแบบ PCDS นั้นอิงตามการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ซึ่งคล้ายกับที่ใช้ในรูปแบบภาพ JPEG อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้งานของ Kodak นั้นรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับลักษณะเฉพาะของภาพถ่าย อัลกอริทึมทำงานโดยแบ่งภาพออกเป็นบล็อกของพิกเซล แปลงบล็อกเหล่านี้เป็นโดเมนความถี่ แยกส่วนประกอบความถี่ และจากนั้นเข้ารหัสผลลัพธ์โดยใช้วิธีการบีบอัดแบบสูญเสีย กระบวนการนี้ช่วยให้สามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพถ่ายไว้

นอกเหนือจาก Image Pacs แล้ว รูปแบบ PCDS ยังรวมถึงข้อมูลเมตาจำนวนมากที่อธิบายภาพและการสร้างภาพ ข้อมูลเมตานี้อาจรวมถึงข้อมูล เช่น วันและเวลาที่ถ่ายภาพ ประเภทของกล้องที่ใช้ การตั้งค่าการเปิดรับแสง และรายละเอียดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลนี้จะถูกจัดเก็บในรูปแบบมาตรฐาน ทำให้ซอฟต์แวร์ที่รองรับรูปแบบ PCDS สามารถเข้าถึงได้และช่วยให้จัดระเบียบและค้นหาคอลเลกชัน Photo CD ได้ดียิ่งขึ้น

สเปซสีที่ใช้โดยรูปแบบ PCDS เป็นอีกแง่มุมหนึ่งที่ทำให้แตกต่างจากรูปแบบภาพอื่นๆ ในยุคนั้น PCDS ใช้สเปซสีที่เรียกว่า PhotoYCC ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของสเปซสี YCC PhotoYCC ออกแบบมาให้สอดคล้องกับลักษณะของฟิล์มถ่ายภาพและระบบการมองเห็นของมนุษย์มากขึ้น แยกข้อมูลความสว่าง (Y) ออกจากข้อมูลความอิ่มตัวของสี (CC) ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสร้างสีได้ดีขึ้นเมื่อแสดงหรือพิมพ์ภาพ

แม้จะมีคุณสมบัติขั้นสูงในเวลานั้น แต่รูปแบบ PCDS ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายหลายประการที่จำกัดการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย หนึ่งในปัญหาหลักคือความจำเป็นของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่ออ่านและเขียน Photo CD แม้ว่า Kodak จะนำเสนอโซลูชันสำหรับข้อกำหนดเหล่านี้ แต่ก็มักมีราคาแพงและไม่แพร่หลาย ซึ่งทำให้รูปแบบนี้เข้าถึงผู้บริโภคทั่วไปได้น้อยลง นอกจากนี้ ลักษณะที่เป็นกรรมสิทธิ์ของรูปแบบนี้ยังหมายความว่าเข้ากันได้น้อยกว่ากับรูปแบบภาพมาตรฐานจำนวนมาก เช่น JPEG และ TIFF ซึ่งรองรับโดยอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย

อีกความท้าทายหนึ่งสำหรับรูปแบบ PCDS คือวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัล เมื่อกล้องดิจิทัลมีราคาถูกลงและให้ความละเอียดสูงขึ้นและคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น ความจำเป็นของระบบแยกต่างหากเพื่อแปลงภาพถ่ายฟิล์มเป็นดิจิทัลก็ลดลง นอกจากนี้ ความจุที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนที่ลดลงของสื่อจัดเก็บข้อมูลดิจิทัล เช่น ฮาร์ดไดรฟ์และหน่วยความจำแฟลช ทำให้การจัดเก็บแบบใช้ CD ของรูปแบบ PCDS น้อยลง น่าสนใจ

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่รูปแบบ PCDS ก็ยังคงมีผลกระทบอย่างมากในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล เป็นหนึ่งในระบบแรกๆ ที่นำเสนอภาพดิจิทัลความละเอียดสูงให้กับผู้บริโภคและช่วยปูทางสำหรับการปฏิวัติการถ่ายภาพดิจิทัล แนวทางการใช้ความละเอียดหลายระดับของ Image Pacs ยังมีอิทธิพลต่อรูปแบบภาพและเทคโนโลยีในภายหลัง ซึ่งมักจะรวมความละเอียดหลายระดับของภาพเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

รูปแบบ PCDS ยังมีบทบาทในการพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัล อัลกอริทึมการบีบอัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งใช้โดย Kodak เป็นตัวอย่างแรกๆ ของระบบการบีบอัดแบบ DCT ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับภาพถ่าย บทเรียนที่ได้จากระบบนี้มีส่วนทำให้เกิดการพัฒนาอัลกอริทึมและมาตรฐานการบีบอัดภาพขั้นสูงมากขึ้น ซึ่งปัจจุบันใช้ในแอปพลิเคชันการถ่ายภาพดิจิทัลที่หลากหลาย

ในแง่ของข้อกำหนดทางเทคนิค รูปแบบ PCDS ถูกกำหนดโดยมาตรฐาน ISO 9660 สำหรับระบบไฟล์ CD-ROM ซึ่งรับรองระดับความเข้ากันได้บางอย่างกับไดรฟ์ CD-ROM และระบบปฏิบัติการมาตรฐาน ภาพจะถูกจัดเก็บในไฟล์ที่มีนามสกุลไฟล์ .pcd และแต่ละไฟล์สามารถมี Image Pacs ได้หลายรายการ ซึ่งแต่ละรายการแสดงถึงภาพถ่ายที่แตกต่างกัน ไฟล์จะถูกจัดระเบียบในโครงสร้างไดเร็กทอรีแบบลำดับชั้นบน CD ซึ่งช่วยให้นำทางและจัดการภาพได้ง่าย

รูปแบบ PCDS ยังรวมถึงบทบัญญัติสำหรับการป้องกันการคัดลอกและการจัดการสิทธิ์ Kodak ใช้ระบบที่อนุญาตให้ช่างภาพและเจ้าของสิทธิ์ภาพควบคุมการคัดลอกและการเผยแพร่ภาพถ่ายของตน ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของผู้สร้างเนื้อหา แต่ก็เพิ่มความซับซ้อนให้กับรูปแบบนี้และอาจถูกมองว่าเป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้โดยผู้ใช้บางราย

แม้ว่าในที่สุดจะไม่ได้รับความนิยม แต่รูปแบบ PCDS ก็ยังคงเป็นส่วนสำคัญในประวัติศาสตร์การถ่ายภาพดิจิทัล แสดงถึงความพยายามในช่วงแรกในการสร้างระบบที่ครอบคลุมสำหรับการจัดเก็บ จัดระเบียบ และแสดงภาพดิจิทัลคุณภาพสูง แม้ว่ารูปแบบภาพและเทคโนโลยีการจัดเก็บสมัยใหม่จะเข้ามาแทนที่เป็นส่วนใหญ่ แต่สิ่งประดิษฐ์ของรูปแบบ PCDS ในด้านความละเอียดของภาพ การแสดงสี และข้อมูลเมตายังคงมีอิทธิพลต่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัลที่เราใช้ในปัจจุบัน

สำหรับผู้ที่สนใจทำงานกับไฟล์ PCDS ในปัจจุบัน ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สามารถอ่านและแปลงภาพ PCDS เป็นรูปแบบที่ใช้กันทั่วไปมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้หายากมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากรูปแบบนี้ค่อยๆ หมดความนิยม ผู้ใช้ที่มีคล

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.