OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกร าฟิก (GIF) เป็นรูปแบบภาพแบบบิตแมปที่พัฒนาโดยทีมงานที่ผู้ให้บริการบริการออนไลน์ CompuServe นำโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอเมริกัน Steve Wilhite เมื่อวันที่ 15 มิถุนายน 1987 เป็นที่น่าสังเกตว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายบนเวิลด์ไวด์เว็บเนื่องจากได้รับการสนับสนุนและความสามารถในการพกพาอย่างกว้างขวาง รูปแบบนี้รองรับได้สูงสุด 8 บิตต่อพิกเซล ซึ่งช่วยให้ภาพเดียวสามารถอ้างอิงจานสีที่มีสีที่แตกต่างกันได้สูงสุด 256 สีที่เลือกจากพื้นที่สี RGB 24 บิต นอกจากนี้ยังรองรับแอนิเมชันและอนุญาตให้มีจานสีแยกต่างหากที่มีสีได้สูงสุด 256 สีสำหรับแต่ละเฟรม
รูปแบบ GIF สร้างขึ้นในตอนแรกเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของรูปแบบไฟล์ที่มีอยู่ ซึ่งไม่สามารถจัดเก็บภาพสีแบบบิตแมปหลายภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต จึงมีความต้องการรูปแบบที่สามารถรองรับภาพคุณภาพสูงที่มีขนาดไฟล์เล็กพอสำหรับการดาวน์โหลดผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า GIF ใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดที่เรียกว่า LZW (Lempel-Ziv-Welch) เพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ขั้นตอนวิธีการนี้เป็นรูปแบบหนึ่งของการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จของ GIF
โครงสร้างของไฟล์ GIF ประกอบด้วยบล็อกหลายบล็อก ซึ่งสามารถจำแนกออกเป็นสามประเภทโดยทั่วไป ได้แก่ บล็อกส่วนหัว ซึ่งรวมถึงลายเซ็นและเวอร์ชัน บล็อกตัวอธิบายหน้าจอเชิงตรรกะ ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับหน้าจอที่ภาพจะแสดง รวมถึงความกว้าง ความสูง และความละเอียดสี และชุดของบล็อกที่อธิบายภาพเองหรือลำดับแอนิเมชัน บล็อกหลังเหล่านี้รวมถึงตารางสีทั่วโลก ตารางสีท้องถิ่น ตัวอธิบายภาพ และบล็อกส่วนขยายการควบคุม
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่ นที่สุดของ GIF คือความสามารถในการรวมภาพหลายภาพไว้ในไฟล์เดียว ซึ่งแสดงตามลำดับเพื่อสร้างเอฟเฟกต์แอนิเมชัน สิ่งนี้ทำได้โดยใช้บล็อกส่วนขยายการควบคุมกราฟิก ซึ่งช่วยให้สามารถระบุเวลาหน่วงระหว่างเฟรมได้ ซึ่งช่วยให้ควบคุมความเร็วของแอนิเมชันได้ นอกจากนี้ บล็อกเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุความโปร่งใสโดยการกำหนดให้หนึ่งในสีในตารางสีเป็นแบบโปร่งใส ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอนิเมชันที่มีระดับความทึบแสงที่แตกต่างกันได้
ในขณะที่ GIF ได้รับการยกย่องในเรื่องความเรียบง่ายและความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง แต่รูปแบบนี้ก็มีข้อจำกัดบางประการที่กระตุ้นให้มีการพัฒนาและนำรูปแบบอื่นมาใช้ ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดคือจานสี 256 สี ซึ่งอาจส่งผลให้ความเที่ยงตรงของสีลดลงอย่างเห็นได้ชัดสำหรับภาพที่มีสีมากกว่า 256 สี ข้อจำกัดนี้ทำให้ GIF ไม่เหมาะสำหรับการสร้างภาพถ่ายสีและภาพอื่นๆ ที่มีการไล่ระดับสี ซึ่งรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG หรือ PNG ซึ่งรองรับสีนับล้านสีเป็นที่นิยมมากกว่า
แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ GIF ก็ยังคงแพร่หลายเนื่องจากคุณสมบัติเฉพาะตัวที่ไม่สามารถจำลองได้ง่ายๆ ด้วยรูปแบบอื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรองรับแอนิเมชัน ก่อนการถือกำเนิดของเทคโนโลยีเว็บที่ทันสมัยกว่า เช่น แอนิเมชัน CSS และ JavaScript GIF เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างเนื้อหาแอนิเมชันสำหรับเว็บ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขายังคงมีกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับนักออกแบบเว็บ นักการตลาด และผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่ต้องการแอนิเมชันง่ายๆ เพื่อถ่ายทอดข้อมูลหรือดึงดูดความสนใจ
มาตรฐานสำหรับไฟล์ GIF ได้พัฒนาไปตามกาลเวลา โดยเวอร์ชันดั้งเดิม GIF87a ถูกแทนที่ด้วย GIF89a ในปี 1989 เวอร์ชันหลังนี้ได้นำการปรับปรุงหลา ยประการมาใช้ รวมถึงความสามารถในการระบุสีพื้นหลังและการนำส่วนขยายการควบคุมกราฟิกมาใช้ ซึ่งทำให้สามารถสร้างแอนิเมชันแบบวนซ้ำได้ แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ แต่แกนหลักของรูปแบบ รวมถึงการใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW และการรองรับได้สูงสุด 8 บิตต่อพิกเซล ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
แง่มุมที่ถกเถียงกันประการหนึ่งของรูปแบบ GIF คือสิทธิบัตรของขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW ในปี 1987 สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกสิทธิบัตรสำหรับขั้นตอนวิธีการ LZW ให้กับ Unisys และ IBM สิ่งนี้นำไปสู่ข้อโต้แย้งทางกฎหมายในช่วงปลายทศวรรษ 1990 เมื่อ Unisys และ CompuServe ประกาศแผนที่จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใบอนุญาตสำหรับซอฟต์แวร์ที่สร้างไฟล์ GIF สถานการณ์ดังกล่าวทำให้เกิดการวิพากวิจารณ์อย่างกว้างขวางจากชุมชนออนไลน์และในที่สุดก็มีการพัฒนา Portable Network Graphics (PNG) ซึ่งออกแบบมาให้เป็นทางเลือกฟรีและเปิดสำหรับ GIF ที่ไม่ได้ใช้การบีบอัด LZW
นอกจากแอนิเมชันแล้ว รูปแบบ GIF มักใช้เพื่อสร้างภาพขนาดเล็กและมีรายละเอียดสำหรับเว็บไซต์ เช่น โลโก้ ไอคอน และปุ่ม การบีบอัดแบบไม่สูญเสียช่วยให้ภาพเหล่านี้คงความคมชัดและชัดเจนไว้ได้ ทำให้ GIF เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับกราฟิกเว็บที่ต้องการการควบคุมพิกเซลที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม สำหรับภาพถ่ายความละเอียดสูงหรือภาพที่มีสีหลากหลาย รูปแบบ JPEG ซึ่งรองรับการบีบอัดแบบสูญเสีย มักใช้กันทั่วไปมากกว่าเนื่องจากสามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพในระดับที่ยอมรับได้
แม้จะมีการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีและรูปแบบเว็บขั้นสูง แต่ GIF ก็ได้รับความนิยมอีกครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย มีการใช้กั นอย่างแพร่หลายสำหรับมีม ภาพปฏิกิริยา และวิดีโอแบบวนซ้ำสั้นๆ การกลับมาได้รับความนิยมนี้อาจเกิดจากหลายปัจจัย รวมถึงความง่ายในการสร้างและแชร์ GIF ความคิดถึงที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ และความสามารถในการถ่ายทอดอารมณ์หรือปฏิกิริยาในรูปแบบที่กระชับและย่อยง่าย
การทำงานทางเทคนิคของรูปแบบ GIF นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา ทำให้ผู้เขียนโปรแกรมและผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สามารถเข้าถึงได้ ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับรูปแบบนี้เกี่ยวข้องกับความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างบล็อก วิธีที่เข้ารหัสสีผ่านจานสี และการใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW ความเรียบง่ายนี้ทำให้ GIF ไม่เพียงแต่สร้างและจัดการได้ง่ายด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ต่างๆ แต่ยังมีส่วนทำให้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและยังคงมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่พัฒนาอย่างร วดเร็ว
เมื่อมองไปข้างหน้า เป็นที่ชัดเจนว่า GIF จะยังคงมีบทบาทในระบบนิเวศดิจิทัลต่อไป แม้จะมีข้อจำกัดทางเทคนิค มาตรฐานและเทคโนโลยีเว็บใหม่ๆ เช่น HTML5 และวิดีโอ WebM นำเสนอทางเลือกสำหรับการสร้างแอนิเมชันที่ซับซ้อนและเนื้อหาวิดีโอที่มีความลึกและความเที่ยงตรงของสีที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การสนับสนุน GIF ที่แพร่หลายในแพลตฟอร์มเว็บต่างๆ รวมกับความสวยงามและความสำคัญทางวัฒนธรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของรูปแบบนี้ ช่วยให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบนี้ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการแสดงออกถึงความคิดสร้างสรรค์และอ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่ อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดี ยว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.