OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
পোর্টেবল নেটওয়ার্ক গ্রাফিক্স (PNG) ফরম্যাটটি ডিজিটাল জগতে নিজেকে একটি প্রধান হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে কারণ এটি লসলেস কম্প্রেশনের সাথে উচ্চ-মানের ছবি সরবরাহ করার ক্ষমতার জন্য। এর বিভিন্ন রূপের মধ্যে, PNG8 এর রঙ দক্ষতা এবং ফাইলের আকার হ্রাসের অনন্য মিশ্রণের জন্য আলাদাভাবে দাঁড়িয়েছে। PNG8 এর এই বিস্তারিত পরীক্ষাটি এই ইমেজ ফরম্যাটের স্তরগুলিকে খুলে দেখানোর লক্ষ্যে করা হয়েছে, এর কাঠামো, কার্যকারিতা এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলি অন্বেষণ করা হয়েছে।
এর মূল অংশে, PNG8 হল PNG ফরম্যাটের একটি বিট-গভীরতার রূপ যা এর রঙ প্যালেটকে 256 রঙে সীমাবদ্ধ করে। এই সীমাবদ্ধতাটি PNG8 এর মূল ইমেজের গুণমানের একটি আভাস বজায় রেখেও ফাইলের আকারকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার ক্ষমতার পিছনে মূল কারণ। PNG8 এ '8' প্রতি পিক্সেলে 8 বিটকে বোঝায়, যা বোঝায় যে ইমেজের প্রতিটি পিক্সেল রঙ প্যালেটের 256 রঙের যেকোনো একটি হতে পারে। এই প্যালেটটি ইমেজ ফাইলের মধ্যেই সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, যা নির্দিষ্ট ইমেজের জন্য রঙের একটি কাস্টমাইজড সেটের অনুমতি দেয়, ফরম্যাটের দক্ষতা বৃদ্ধি করে।
একটি PNG8 ফাইলের কাঠামো অন্যান্য PNG ফরম্যাটের মতোই, PNG ফাইল স্বাক্ষর এবং চাঙ্ক-ভিত্তিক আর্কিটেকচার অনুসরণ করে। একটি PNG ফাইল সাধারণত একটি 8-বাইট স্বাক্ষর দিয়ে শুরু হয়, তারপরে বিভিন্ন ধরনের ডেটা বহনকারী চাঙ্কগুলির একটি সিরিজ থাকে (যেমন, হেডার তথ্য, প্যালেট তথ্য, ইমেজ ডেটা এবং মেটাডেটা)। PNG8 এ, PLTE (প্যালেট) চাঙ্কটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, কারণ এটি রঙ প্যালেট সংরক্ষণ করে যা ইমেজের পিক্সেলগুলি রেফারেন্স করে। এই প্যালেটে RGB (লাল, সবুজ, নীল) মান দ্বারা সংজ্ঞায়িত 256 রঙ পর্যন্ত থাকে।
PNG8 এ কম্প্রেশন ফিল্টারিং এবং DEFLATE অ্যালগরিদমের একটি সমন্বয় ব্যবহার করে। ফিল্টারিং হল ইমেজ ডেটাকে কম্প্রেশনের জন্য প্রস্তুত করার জন্য ব্যবহৃত একটি পদ্ধতি, যা কম্প্রেশন অ্যালগরিদমের জন্য তথ্য হারানো ছাড়াই ফাইলের আকার হ্রাস করা সহজ করে তোলে। ফিল্টারিংয়ের পরে, DEFLATE অ্যালগরিদম, যা LZ77 এবং হাফম্যান কোডিং কৌশলগুলিকে একত্রিত করে, ইমেজ ডেটাকে দক ্ষতার সাথে কম্প্রেস করতে প্রয়োগ করা হয়। এই দুই-ধাপের প্রক্রিয়া PNG8 ইমেজগুলিকে উচ্চ স্তরের কম্প্রেশন অর্জন করতে দেয়, যা এগুলিকে ওয়েব ব্যবহারের জন্য আদর্শ করে তোলে যেখানে ব্যান্ডউইথ এবং লোডিং সময় বিবেচ্য বিষয়।
PNG8 এ স্বচ্ছতা একটি tRNS (স্বচ্ছতা) চাঙ্ক ব্যবহার করে পরিচালনা করা হয়, যা প্যালেটের একটি একক রঙকে সম্পূর্ণ স্বচ্ছ হিসাবে নির্দিষ্ট করতে পারে বা প্যালেটের রঙগুলির সাথে সম্পর্কিত আলফা মানগুলির একটি সিরিজ নির্দিষ্ট করতে পারে, এইভাবে বিভিন্ন ডিগ্রির স্বচ্ছতা সক্ষম করে। এই বৈশিষ্ট্যটি PNG8 কে সহজ স্বচ্ছতা প্রভাব থাকতে দেয়, এটিকে ওয়েব গ্রাফিক্সের জন্য উপযুক্ত করে তোলে যেখানে স্বচ্ছ ব্যাকগ্রাউন্ড বা নরম ওভারলেগুলির প্রয়োজন হয়। তবে, এটি লক্ষণীয় যে PNG8 এ স্বচ্ছতা PNG32 এর মতো একই স্তরের বিস্তারিত অর্জন করতে পারে না, যা প্রতিটি পিক্সেলের জন্য পূর্ণ আলফা স্বচ্ছতা সমর্থন করে।
PNG8 ইমেজ তৈরি করা এবং অপ্টিমাইজ করা রঙের সত্যতা এবং ফাইলের আকারের মধ্যে একটি ভারসাম্য জড়িত করে। PNG8 ইমেজ তৈরি করা সরঞ্জাম এবং সফ্টওয়্যার সাধারণত রঙ পরিমাণ নির্ধারণ এবং ডিদারিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করে। রঙ পরিমাণ নির্ধারণ 256-রঙের সীমার মধ্যে ফিট করার জন্য রঙের সংখ্যা হ্রাস করে, আদর্শভাবে ইমেজের দৃশ্যমান অখণ্ডতা সংরক্ষণ করে। ডিদারিং পিক্সেল স্তরে রঙগুলি মিশ্রিত করে রঙ হ্রাসের দৃশ্যমান প্রভাবকে কম করতে সাহায্য করে, একটি বৃহত্তর রঙ প্যালেটের বিভ্রম তৈরি করে। এই কৌশলগুলি দৃশ্যত আকর্ষণীয় এবং দক্ষতার সাথে কম্প্রেস করা PNG8 ইমেজ তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এর সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, PNG8 এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা এটিকে নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কম উপযুক্ত করে তোলে। সীমাবদ্ধ রঙ প্যালেট গ্রেডিয়েন্টে ব্যান্ডিং এবং জটিল ইমেজগুলিতে বিস্তারিত হ্রাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে। উপরন্তু, সহজ স্বচ্ছতা প্রক্রিয়াটি পূর্ণ আলফা স্বচ্ছতা সমর্থনকারী ফরম্যাটগুলির মতো নরম ছায়া বা আধা-স্বচ্ছ বস্তু সহ দৃশ্যগুলিকে কার্যকরভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে না। অতএব, যদিও PNG8 সীমিত রঙের পরিসর সহ সহজ গ্রাফিক্স, আইকন এবং লোগোর জন্য দুর্দান্ত, এটি ফটোগ্রাফ এবং জটিল টেক্সচারের জন্য সর্বোত্তম পছন্দ নাও হতে পারে।
ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এবং ডিজিটাল মিডিয়া তৈরিতে PNG8 এর গ্রহণযোগ্যতা নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে এর সামঞ
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।