OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
PDB (প্রোটিন ডেটা ব্যাংক) ইমেজ ফরম্যাট একটি প্রচলিত 'ইমেজ' ফরম্যাট নয় যেমন JPEG বা PNG, বরং এটি একটি ডেটা ফরম্যাট যা প্রোটিন, নিউক্লিক এসিড এবং জটিল সমাবেশ সম্পর্কে ত্রিমাত্রিক স্ট্রাকচারাল তথ্য সংরক্ষণ করে। PDB ফরম্যাটটি বায়োইনফরম্যাটিক্স এবং স্ট্রাকচারাল বায়োলজির একটি ভিত্তি, কারণ এটি বিজ্ঞানীদের জৈবিক ম্যাক্রোমলিকিউলের আণবিক স্ট্রাকচার ভিজ্যুয়ালাইজ, শেয়ার এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়। PDB আর্কাইভটি ওয়ার্ল্ডওয়াইড প্রোটিন ডেটা ব্যাংক (wwPDB) দ্বারা পরিচালিত হয়, যা নিশ্চিত করে যে PDB ডেটা বিশ্বব্যাপী সম্প্রদায়ের কাছে স্বাধীনভাবে এবং জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ।
PDB ফরম্যাটটি প্রথমে 1970 এর দশকের প্রথম দিকে আণবিক স্ট্রাকচার উপস্থাপনের একটি মানক পদ্ধতির ক্রমবর্ধমান চাহিদা পূরণের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। তারপর থেকে, এটি বিস্তৃত পরিসরের আণবিক ডেটা সামঞ্জস্য করার জন্য বিবর্তিত হয়েছে। ফরম্যাটটি টেক্সট-ভিত্তিক এবং মানুষেরা পড়তে পারে এবং কম্পিউটার দ্বারা প্রক্রিয়াকরণ করা যেতে পারে। এটি একটি সিরিজ রেকর্ড নিয়ে গঠিত, যার প্রত্যেকটি একটি ছয়-অক্ষরের লাইন আইডেন্টিফায়ার দিয়ে শুরু হয় যা সেই রেকর্ডে থাকা তথ্যের ধরন নির্দিষ্ট করে। রেকর্ডগুলি স্ট্রাকচারের একটি বিস্তারিত বিবরণ প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে পারমাণবিক কোঅর্ডিনেট, সংযোগ এবং পরীক্ষামূলক ডেটা।
একটি সাধারণ PDB ফাইল একটি হেডার সেকশন দিয়ে শুরু হয়, যার মধ্যে প্রোটিন বা নিউক্লিক এসিড স্ট্রাকচার সম্পর্কে মেটাডেটা থাকে। এই সেকশনে TITLE এর মতো রেকর্ড থাকে, যা স্ট্রাকচারের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়; COMPND, যা রাসায়নিক উপাদানগুলি তালিকাভুক্ত করে; এবং SOURCE, যা জৈবিক অণুর উৎপত্তি বর্ণনা করে। হেডারে AUTHOR রেকর্ডও অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা স্ট্রাকচার নির্ধারণকারী ব্যক্তিদের নাম তালিকাভুক্ত করে, এবং JOURNAL রেকর্ড, যা সাহিত্যের একটি উদ্ধৃতি প্রদান করে যেখানে স্ট্রাকচারটি প্রথম বর্ণনা করা হয়েছিল।
হেডারের পরে, PDB ফাইলে SEQRES রেকর্ডে ম্যাক্রোমলিকিউলের প্রাথমিক সিকুয়েন্স তথ্য থাকে। এই রেকর্ডগুলি রেসিডিউগুলির সিকুয়েন্স তা লিকাভুক্ত করে (প্রোটিনের জন্য অ্যামিনো অ্যাসিড, নিউক্লিক এসিডের জন্য নিউক্লিওটাইড) যেমনটি চেইনে প্রদর্শিত হয়। এই তথ্যটি একটি অণুর সিকুয়েন্স এবং তার ত্রিমাত্রিক স্ট্রাকচারের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ATOM রেকর্ডগুলি যুক্তিযুক্তভাবে একটি PDB ফাইলের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ, কারণ এগুলিতে অণুতে প্রতিটি পরমাণুর জন্য কোঅর্ডিনেট থাকে। প্রতিটি ATOM রেকর্ডে পরমাণুর সিরিয়াল নম্বর, পরমাণুর নাম, রেসিডিউ নাম, চেইন আইডেন্টিফায়ার, রেসিডিউ সিকুয়েন্স নম্বর এবং অ্যাংস্ট্রমে পরমাণুর x, y এবং z কার্টেসিয়ান কোঅর্ডিনেট থাকে। ATOM রেকর্ডগুলি অণুর ত্রিমাত্রিক স্ট্রাকচারের পুনর্গঠন করার অনুমতি দেয়, যা PyMOL, Chimera বা VMD এর মতো বিশেষায়িত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যেতে পারে।
ATOM রেকর্ডগুলি ছাড়াও, HETATM রেকর্ডগুলি এমন পরমাণুগুলির জন্য থাকে যা অ-মানক রেসিডিউ বা লিগ্যান্ডের অংশ, যেমন ধাতব আয়ন, জলের অণু বা প্রোটিন বা নিউক্লিক এসিডের সাথে আবদ্ধ অন্যান্য ছোট অণু। এই রেকর্ডগুলি ATOM রেকর্ডের মতোই ফরম্যাট করা হয় তবে স্ট্রাকচারের মধ্যে অ-ম্যাক্রোমলিকিউলার উপাদানগুলির সনাক্তকরণ সহজ করার জন্য পৃথক করা হয়।
সংযোগ তথ্য CONECT রেকর্ডে প্রদান করা হয়, যা পরমাণুগুলির মধ্যে বন্ধন তালিকাভুক্ত করে। এই রেকর্ডগুলি বাধ্যতামূলক নয়, কারণ বেশিরভাগ আণবিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার পরমাণুগুলির মধ্যে দূরত্বের উপর ভিত্তি করে সংযোগ অনুমান করতে পারে। যাইহোক, এগুলি অস্বাভাবিক বন্ধন সংজ্ঞায়িত করার জন্য বা ধাতব সমন্বয় জটিল সহ স্ট্রাকচারের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে শুধুমাত্র পারমাণবিক কোঅর্ডিনেট থেকে বন্ধন সুস্পষ্ট নাও হতে পারে।
PDB ফরম্যাটে আলফা হেলিক্স এবং বিটা শিটের মতো সেকেন্ডারি স্ট্রাকচার উপাদান নির্দিষ্ট করার জন্য রেকর্ডও অন্ তর্ভুক্ত রয়েছে। HELIX এবং SHEET রেকর্ডগুলি এই স্ট্রাকচারগুলি সনাক্ত করে এবং সিকুয়েন্সের মধ্যে তাদের অবস্থান সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। এই তথ্যটি ম্যাক্রোমলিকিউলের ভাঁজ প্যাটার্ন বোঝার জন্য সাহায্য করে এবং তুলনামূলক অধ্যয়ন এবং মডেলিংয়ের জন্য অপরিহার্য।
স্ট্রাকচার নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত পরীক্ষামূলক ডেটা এবং পদ্ধতিগুলিও PDB ফাইলে ডকুমেন্ট করা হয়। EXPDTA এর মতো রেকর্ডগুলি পরীক্ষামূলক কৌশল বর্ণনা করে (যেমন, এক্স-রে ক্রিস্টালোগ্রাফি, NMR স্পেকট্রোস্কপি), যখন REMARK রেকর্ডগুলি স্ট্রাকচার সম্পর্কে বিস্তৃত মন্ত
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখন ই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।