OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
ম্যাট ইমেজ ফরম্যাট, সাধারণত ম্যাথওয়ার্কস দ্বারা উন্নত একটি উচ্চ-স্তরের ভাষা এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ পরিবেশ ম্যাটল্যাবের সাথে যুক্ত, জেপিইজি বা পিএনজি এর মতো একটি প্রচলিত ইমেজ ফরম্যাট নয়। এর পরিবর্তে, এটি ম ্যাট্রিক্স, ভেরিয়েবল এবং অন্যান্য ডেটা টাইপ স্টোর করার জন্য একটি ফাইল ফরম্যাট যা সাধারণত ম্যাটল্যাবের মধ্যে ব্যবহৃত হয়। ম্যাট ফরম্যাট ম্যাটল্যাব ম্যাট-ফাইলের একটি সংক্ষিপ্ত রূপ। এই ফাইল ফরম্যাট ম্যাটল্যাব ব্যবহারকারীদের জন্য অত্যাবশ্যক কারণ এটি সেশন ডেটার স্টোরেজ এবং ম্যানেজমেন্টের অনুমতি দেয়, যার মধ্যে ভেরিয়েবল, ফাংশন, অ্যারে এবং এমনকি ইমেজও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে এমন একটি ফরম্যাটে যা পরবর্তী বিশ্লেষণ বা প্রসেসিংয়ের জন্য সহজেই ম্যাটল্যাব ওয়ার্কস্পেসে লোড করা যায়।
ম্যাট-ফাইলগুলি বাইনারি ডেটা কন্টেইনার যা মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারে এবং স্কেলার ডেটা সহ বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল ধারণ করতে পারে। যখন ইমেজের কথা আসে, ম্যাটল্যাব এগুলিকে ম্যাট্রিক্স হিসাবে বিবেচনা করে প্রতিটি পিক্সেল মান ম্যাট্রিক্সে একটি উপাদান হিসাবে স্টোর করে। গ্রেস্কেল ইমেজের জন্য, এটি একটি দ ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স, যখন রঙিন ইমেজের জন্য, এটি লাল, সবুজ এবং নীল রঙের উপাদানগুলির জন্য পৃথক স্তর সহ একটি ত্রি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স। ম্যাট ফরম্যাট বিশেষভাবে এই জাতীয় ইমেজ ডেটা স্টোর করার জন্য উপযোগী কারণ এটি ডেটার সঠিক সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা এবং কাঠামো সংরক্ষণ করে, যা বৈজ্ঞানিক এবং ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ম্যাট ফাইল ফরম্যাট সময়ের সাথে সাথে বিবর্তিত হয়েছে, ম্যাটল্যাব আপডেট হওয়ার সাথে সাথে বিভিন্ন সংস্করণ প্রকাশিত হয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ সংস্করণগুলি হল ম্যাট-ফাইল সংস্করণ 4, 5 এবং 7, সংস্করণ 7.3 হল সর্বশেষতম যা 2023 সালে আমার জ্ঞানের কাট-অফ হিসাবে রয়েছে। প্রতিটি সংস্করণে ডেটা ক্যাপাসিটি, কম্প্রেশন এবং এইচডিএফ5 (হায়ারার্কিক্যাল ডেটা ফরম্যাট সংস্করণ 5) এর সাথে সামঞ্জস্যের দিক থেকে উন্নতি করা হয়েছে, যা জটিল ডেটা স্টোর এবং ম্যানেজ করার জন্ য একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ডেটা মডেল, লাইব্রেরি এবং ফাইল ফরম্যাট।
ম্যাট-ফাইল সংস্করণ 4 হল সবচেয়ে সহজ এবং প্রাচীনতম ফরম্যাট, যা ডেটা কম্প্রেশন বা জটিল হায়ারার্কিক্যাল স্ট্রাকচার সমর্থন করে না। এটি প্রধানত ম্যাটল্যাবের পুরানো সংস্করণগুলির সাথে সামঞ্জস্যের জন্য ব্যবহৃত হয়। সংস্করণ 5 হল একটি আরও উন্নত ফরম্যাট যা ডেটা কম্প্রেশন, ইউনিকোড ক্যারেক্টার এনকোডিং এবং জটিল সংখ্যা এবং বস্তুর জন্য সমর্থন হিসাবে বৈশিষ্ট্যগুলি চালু করেছে। সংস্করণ 7 আরও উন্নতি যুক্ত করেছে, যার মধ্যে উন্নত কম্প্রেশন এবং বৃহত্তর অ্যারে স্টোর করার ক্ষমতা রয়েছে। সংস্করণ 7.3 এইচডিএফ5 স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সম্পূর্ণভাবে সংহত হয়, যা ম্যাট-ফাইলগুলিকে এইচডিএফ5 এর উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, যেমন বৃহত্তর ডেটা স্টোরেজ এবং আরও জটিল ডেটা সংগঠন।
ম্যাট ফাইলগুলির সাথে ডিল করার সময়, বিশেষ করে ইমেজ ডেটার জন্য, ম্যাটল্যাব ইমেজগুলিকে কীভাবে পরিচালনা করে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। ম্যাটল্যাব ইমেজগুলিকে সংখ্যার অ্যারে হিসাবে উপস্থাপন করে, প্রতিটি সংখ্যা গ্রেস্কেল ইমেজগুলিতে পিক্সেলের তীব্রতার সাথে বা আরজিবি ইমেজগুলিতে রঙের কোডের সাথে সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি 8-বিট গ্রেস্কেল ইমেজ 0 থেকে 255 পর্যন্ত মান সহ একটি ম্যাট্রিক্স হিসাবে স্টোর করা হয়, যেখানে 0 কালোকে উপস্থাপন করে, 255 সাদা উপস্থাপন করে এবং এর মধ্যবর্তী মানগুলি ধূসরের শেড উপস্থাপন করে। রঙিন ইমেজের ক্ষেত্রে, ম্যাটল্যাব একটি ত্রি-মাত্রিক অ্যারে ব্যবহার করে যেখানে প্রথম দুটি মাত্রা পিক্সেলের অবস্থানের সাথে সম্পর্কিত এবং তৃতীয় মাত্রা রঙের চ্যানেলগুলির সাথে সম্পর্কিত।
ম্যাটল্যাবে একটি ম্যাট ফাইল তৈরি করতে, 'সেভ' ফাংশনটি ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ফাংশনটি ব্যবহারকারীদের ফাইলের নাম এবং তারা যে ভেরিয়েবলগুলি সংরক্ষণ করতে চান তা নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, 'imageData.mat' নামের একটি ম্যাট-ফাইলে 'img' নামের একটি ইমেজ ম্যাট্রিক্স সংরক্ষণ করতে, কেউ 'save('imageData.mat', 'img')' কমান্ডটি কার্যকর করবে। এই কমান্ডটি ইমেজ ডেটা ধারণকারী একটি ম্যাট-ফাইল তৈরি করবে যা পরে 'লোড' ফাংশন ব্যবহার করে ম্যাটল্যাবে লোড করা যেতে পারে।
ম্যাটল্যাবে একটি ম্যাট ফাইল লোড করা সহজ। ফাইল থেকে ডেটা পড়ার জন্য এবং এটিকে ম্যাটল্যাব ওয়ার্কস্পেসে আনার জন্য 'লোড
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।