OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
JPEG 2000, সাধারণত J2K নামে পরিচিত, একটি ইমেজ কম্প্রেশন স্ট্যান্ডার্ড এবং কোডিং সিস্টেম যা 2000 সালে জয়েন্ট ফটোগ্রাফিক এক্সপার্টস গ্রুপ কমিটি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডকে প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে। এটি মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডের কিছু সীমাবদ্ধতা মোকাবেলা করার জন্য এবং বৈশিষ্ট্যের একটি নতুন সেট প্রদান করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে চাহিদাযুক্ত ছিল। JPEG 2000 শুধুমাত্র একটি স্ট্যান্ডার্ড নয় বরং স্ট্যান্ডার্ডের একটি স্যুট, যা JPEG 2000 পরিবারের (ISO/IEC 15444) অধীনে আচ্ছাদিত।
মূল JPEG ফরম্যাটের তুলনায় JPEG 2000 এর প্রাথমিক সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) এর পরিবর্তে ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন ব্যবহার করা। ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মেশন JPEG ইমেজগুলিতে উপস্থিত হতে পারে এমন দৃশ্যমান আর্টিফ্যাক্টের একই ডিগ্রি ছাড়াই উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাতের অনুমতি দেয়। এটি বিশেষভাবে উচ্চ-রেজোলিউশন এবং উচ্চ-মানের ইমেজ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপকারী, যেমন স্যাটেলাইট ইমেজারি, মেডিক্যাল ইমেজিং, ডিজিটাল সিনেমা এবং আর্কাইভাল স্টোরেজ, যেখানে ইম েজের গুণমান সর্বোচ্চ গুরুত্বপূর্ণ।
JPEG 2000 একটি একক কম্প্রেশন আর্কিটেকচারের মধ্যে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়কেই সমর্থন করে। একটি রিভার্সিবল ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে লসলেস কম্প্রেশন অর্জন করা হয়, যা নিশ্চিত করে যে মূল ইমেজ ডেটা কম্প্রেসড ইমেজ থেকে পুরোপুরি পুনর্গঠন করা যায়। অন্যদিকে, লসি কম্প্রেশন ইমেজের মধ্যে কিছু কম গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বাদ দিয়ে উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাত অর্জন করতে একটি অপরিবর্তনীয় ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে।
JPEG 2000 এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হল প্রগ্রেসিভ ইমেজ ট্রান্সমিশনের জন্য এর সমর্থন, যা প্রগ্রেসিভ ডিকোডিং নামেও পরিচিত। এর অর্থ হল ইমেজটি কম রেজোলিউশনে ডিকোড এবং প্রদর্শন করা যেতে পারে এবং আরও ডেটা উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে ধীরে ধীরে পূর্ণ রেজোলিউশনে বৃদ্ধি করা যেতে পারে। এটি বিশেষভাবে ব্যান্ডউইথ-সীমাবদ্ধ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপকারী, যেমন ওয়েব ব্রাউজিং বা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন, যেখানে ইমেজের নিম্ন-মানের সংস্করণটি দ্রুত প্রদর্শন করা এবং আরও ডেটা পাওয়ার সাথে সাথে গুণমান উন্নত করা উপকারী।
JPEG 2000 আগ্রহের অঞ্চল (ROI) এর ধারণাও উপস্থাপন করে। এটি ইমেজের বিভিন্ন অংশকে বিভিন্ন মানের স্তরে কম্প্রেস করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি মেডিক্যাল ইমেজিং দৃশ্যকল্পে, ডায়াগনস্টিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত অঞ্চলটি আশেপাশের অঞ্চলগুলির চেয়ে লসলেস বা উচ্চতর মানের কম্প্রেস করা যেতে পারে। এই নির্বাচনী মানের নিয়ন্ত্রণ এমন ক্ষেত্রে খুব গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে যেখানে একটি ইমেজের নির্দিষ্ট অংশ অন্যগুলির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
JPEG 2000 ইমেজের জন্য ফাইল ফরম্যাট হল JP2, যা একটি মানকীকৃত এবং এক্সটেনসিবল ফরম্যাট যা ইমেজ ডেটা এবং মেটাডেটা উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে। JP2 ফরম্যাটটি .jp2 ফাইল এক্সটেনশন ব্যবহার করে এবং এতে বিস্তৃত তথ্য থা কতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে রঙের স্থানের তথ্য, রেজোলিউশন স্তর এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির তথ্য। উপরন্তু, JPEG 2000 কম্পাউন্ড ইমেজের জন্য JPM ফরম্যাট (যেমন টেক্সট এবং ছবি উভয়ই ধারণকারী ডকুমেন্ট) এবং একটি ভিডিও ফাইলের অনুরূপ মোশন সিকোয়েন্সের জন্য MJ2 ফরম্যাটকে সমর্থন করে।
JPEG 2000 একটি অত্যাধুনিক কোডিং স্কিম ব্যবহার করে যা EBCOT (অপ্টিমাল ট্রাঙ্কেশনের সাথে এম্বেডেড ব্লক কোডিং) নামে পরিচিত। EBCOT বেশ কয়েকটি সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে উন্নত ত্রুটি সহনশীলতা এবং ইমেজের গুণমান এবং ফাইলের আকারের মধ্যে পছন্দসই ভারসাম্য অর্জনের জন্য কম্প্রেশনকে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করার ক্ষমতা। EBCOT অ্যালগরিদম ইমেজটিকে ছোট ব্লকগুলিতে বিভক্ত করে, যাকে কোড-ব্লক বলা হয়, এবং প্রতিটিটিকে স্বাধীনভাবে এনকোড করে। এটি ডেটা দূষণের ঘটনায় স্থানীয়কৃত ত্রুটি নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয় এবং ইমেজের প্রগ্রেসিভ ট্রান্সমিশন সহজতর করে।
মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডের তুলনায় JPEG 2000 এ রঙের স্থানের হ্যান্ডলিং আরও নমনীয়। JPEG 2000 গ্রেস্কেল, RGB, YCbCr এবং অন্যান্য সহ বিস্তৃত রঙের স্থানকে সমর্থন করে, পাশাপাশি বিভিন্ন বিট গভীরতা, বাইনারি ইমেজ থেকে প্রতি উপাদানে 16 বিট বা তার বেশি পর্যন্ত। এই নমনীয়তা JPEG 2000 কে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে এবং নিশ্চিত
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।