OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
PIX ইমেজ ফরম্যাট একটি কম পরিচিত, তবুও গ্রাফিক প্রতিনিধিত্বের জন্য একটি শক্তিশালী বিকল্প, যা বিভিন্ন ধরনের ইমেজ যেমন ডিজিটাল আর্ট, ফটোগ্রাফ এবং টেকনিক্যাল ডায়াগ্রামকে সামঞ্জস্য করার জন্য দক্ ষ ডেটা স্টোরেজ এবং বহুমুখিতার উপর একটি নির্দিষ্ট ফোকাস দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে। এর অনন্য কাঠামো এবং অ্যালগরিদম লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়ের জন্য একটি অভিযোজ্য পদ্ধতির অনুমতি দেয়, এটিকে ওয়েব গ্রাফিক্স থেকে আর্কাইভ স্টোরেজ পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি উপযুক্ত পছন্দ করে তোলে। PIX ফরম্যাটের মূলনীতিগুলি বোঝা, এর ফাইল কাঠামো, কম্প্রেশন কৌশল এবং সামঞ্জস্য বিবেচনা সহ, এর ক্ষমতাগুলি পুরোপুরি কাজে লাগানোর জন্য যে কেউ খুঁজছেন তাদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এর মূল অংশে, PIX ফরম্যাট একটি হেডার বিভাগ নিয়ে গঠিত, তারপরে ডেটা ব্লক রয়েছে যা প্রকৃত ইমেজ ডেটা ধারণ করে এবং ঐচ্ছিকভাবে, মেটাডেটা বিভাগগুলি যা কপিরাইট বিবরণ, তৈরি এবং সংশোধন তারিখ এবং ফটোগ্রাফের জন্য GPS স্থানাঙ্কের মতো অতিরিক্ত তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে। হেডারটি সমালোচনামূলক কারণ এটি ইমেজের প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি এনকোড করে, এর মাত্রা, রঙের গভীরতা এবং ব্যবহৃত কম্প্রেশন পদ্ধতি সহ। এই আপফ্রন্ট সংগঠনটি পুরো ফাইলটি পার্স করার প্রয়োজন ছাড়াই ফাইলের বৈশিষ্ট্যগুলিতে দ্রুত অ্যাক্সেস সক্ষম করে, সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে দ্রুত রেন্ডারিং এবং ম্যানিপুলেশন সহজতর করে।
PIX ফরম্যাটের অন্যতম স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হল এর পরিশীলিত কম্প্রেশন অ্যালগরিদম যা ইমেজের বিষয়বস্তুর সাথে গতিশীলভাবে খাপ খায়। এই অ্যালগরিদমটি ব্যবহারকারী বা সফ্টওয়্যার দ্বারা প্রদত্ত ইনপুট প্যারামিটারের উপর নির্ভর করে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন মোডের মধ্যে বুদ্ধিমানভাবে স্যুইচ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, লসলেস কম্প্রেশন আর্কাইভ উদ্দেশ্যে পছন্দ করা হয় যেখানে ইমেজের মূল গুণমান সংরক্ষণ করা সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে লসি কম্প্রেশন ওয়েব গ্রাফিক্সের জন্য ব্যবহৃত হয় যেখানে ছোট ফাইলের আকারগুলি পছন্দ করা হয়, এমনকি কিছু গুণমান হ্রাসের মূল্যেও।
PIX-এ লসলেস কম্প্রেশন মেকানিজম রান-লেন্থ এনকোডিং (RLE) এবং ডিফারেনশিয়াল এনকোডিংয়ের একটি সমন্বয় ব্যবহার করে, যা একসাথে কোনও তথ্য হারানো ছাড়াই ফাইলের আকার হ্রাস করতে অত্যন্ত কার্যকর। RLE পুনরাবৃত্ত পিক্সেলের ক্রমগুলি কম্প্রেস করে কাজ করে, যা বিশেষ করে বড় একক অঞ্চল সহ ইমেজগুলির জন্য সুবিধাজনক। অন্যদিকে, ডিফারেনশিয়াল এনকোডিং পিক্সেলের মানগুলির পরিবর্তে পরপর পিক্সেলের মধ্যে পার্থক্য রেকর্ড করে, ইমেজগুলিতে প্রতিবেশী পিক্সেলের মধ্যে রঙ বা তীব্রতার প্রায়শই ক্ষুদ্রতর পার্থক্যকে কাজে লাগায়।
যখন লসি কম্প্রেশন প্রয়োগ করা হয়, PIX ফরম্যাট JPEG-এর অনুরূপ একটি ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে। যাইহোক, প্রচলিত DCT বাস্তবায়নের উপর PIX ফরম্যাটের অগ্রগতিগুলির মধ্যে একটি হল কোয়ান্টিজেশন প্রক্রি য়াটিকে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করার ক্ষমতা। এই দক্ষতা ইমেজের গুণমান এবং ফাইলের আকারের মধ্যে ট্রেড-অফের উপর আরও ভাল নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়, ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজন অনুসারে অপ্টিমাইজ করা সর্বোত্তম ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম করে। উপরন্তু, PIX ফরম্যাট উন্নত শব্দ ফিল্টারিং অ্যালগরিদমকে সংহত করে যা প্রান্তের বিশদ বিবরণ এবং টেক্সচার প্যাটার্ন সংরক্ষণে সহায়তা করে যা সাধারণত আক্রমনাত্মক কম্প্রেশন দৃশ্যগুলিতে হারিয়ে যায়।
এর কম্প্রেশন ক্ষমতার বাইরে, PIX ফরম্যাট মেটাডেটা পরিচালনার জন্যও শক্তিশালী সমর্থন দেয়, ইমেজ ফাইলের মধ্যে একটি সমৃদ্ধ ডেটাসেট এম্বেড করার অনুমতি দেয়। এই মেটাডেটা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, ফটোগ্রাফারের শংসাপত্র ডকুমেন্ট করার থেকে শুরু করে বড় ইমেজ ডেটাবেসে উন্নত অনুসন্ধান এবং পরিচালনযোগ্যতা সহজতর করার জন্য। ফরম্য াটটি এক্সটেনসিবল হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যার অর্থ মেটাডেটা মানগুলি বিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে বা নতুন ধরনের তথ্য প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে, PIX ফরম্যাট তার স্পেসিফিকেশনে আপডেটের মাধ্যমে এই পরিবর্তনগুলি মিটমাট করতে পারে।
PIX ফরম্যাটের আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল এর রঙ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম। এটি একটি বিস্তৃত রঙের গামুট এবং উচ্চ গতিশীল পরিসর (HDR) বিষয়বস্তুকে সমর্থন করে, যা আজকের ডিজিটাল মিডিয়া ল্যান্ডস্কেপে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে যেখানে সজীব এবং জীবনযাপনের মতো ইমেজ প্রদর্শন করা একটি মূল প্রয়োজন।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয় । আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।