OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
হাই ডাইনামিক রেঞ্জ (HDR) ইমেজিং হল এমন একটি প্রযুক্তি যা মানুষের চোখের বিস্তৃত রেঞ্জের আলোকতা স্তর অনুধাবন করার ক্ষমতা এবং এমন রেঞ্জগুলি ক্যাপচার, প্রসেস এবং প্রদর্শন করার ক্ষেত্রে প্রচলিত ডিজিটাল ইমেজিং সিস্টেমের সীমাবদ্ধতার মধ্যে সেতুবন্ধন করার লক্ষ্য রাখে। একই ফ্রেমের মধ্যে আলো এবং অন্ধকারের চরম সীমা প্রদর্শন করার সীমিত ক্ষমতা রয়েছে এমন স্ট্যান্ডার্ড ডাইনামিক রেঞ্জ (SDR) ইমেজগুলির বিপরীতে, HDR ইমেজগুলি আলোকতা স্তরের একটি বিস্তৃত বর্ণালী প্রদর্শন করতে পারে। এর ফলে এমন ছবি তৈরি হয় যা আরও জীবন্ত, বাস্তবসম্মত এবং মানুষের চোখ বাস্তব জগতে যা অনুধাবন করে তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
HDR ইমেজিং বোঝার ক্ষেত্রে ডাইনামিক রেঞ্জের ধারণাটি কেন্দ্রীয়। ডাইনামিক রেঞ্জ হল সবচেয়ে হালকা আলো এবং সবচেয়ে গাঢ় অন্ধকারের অনুপাত যা একটি ইমেজিং সিস্টেম ক্যাপচার, প্রসেস বা প্রদর্শন করতে পারে। এটি সাধারণত স্টপে পরিমাপ করা হয়, প্রতিটি স্টপ আলোর পরিমাণ দ্বিগুণ বা অর্ধেক হওয়ার প্রতিনিধিত্ব করে। প্রচলিত SDR ইমেজগুলি সাধারণত প্রায় 6 থেকে 9 স্টপের ডাইনামিক রেঞ্জের মধ্যে কাজ করে। অন্যদিকে, HDR প্রযুক্তি এই সীমাকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে যাওয়ার লক্ষ্য রাখে, নির্দিষ্ট শর্তে প্রায় 14 থেকে 24 স্টপের মানুষের চোখের ডাইনামিক রেঞ্জের সাথে মেলা বা এমনকি ছাড়িয়ে যাওয়ার আকাঙ্ক্ষা রাখে।
HDR ইমেজিং উন্নত ক্যাপচার কৌশল, উদ্ভাবনী প্রসেসিং অ্যালগরিদম এবং প্রদর্শন প্রযুক্তির সমন্বয়ের মাধ্যমে সম্ভব হয়েছে। ক্যাপচার পর্যায়ে, একই দৃশ্যের একাধিক এক্সপোজার বিভিন্ন আলোকতা স্তরে নেওয়া হয়। এই এক্সপোজারগুলি সবচেয়ে উজ্জ্বল হাইলাইট থেকে সবচেয়ে গাঢ় ছায়া পর্যন্ত বিস্তারিতভাবে ক্যাপচার করে। HDR প্রক্রিয়াটি তারপরে এই এক্সপোজারগুলিকে একটি একক ইমেজে একত্রিত করে যাতে প্রচলিত ডিজিটাল ইমেজিং সেন্সর ব্যবহার করে একটি একক এক্সপোজারে ক্যাপচার করা যেতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি ডাইনামিক রেঞ্জ থাকে।
HDR ইমেজগুলির প্রসেসিংয়ে ক্যাপচার করা আলোকতা স্তরের বিস্তৃত পরিসরকে এমন একটি ফর্ম্যাটে ম্যাপ করা জড়িত যা দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ করা, প্রেরণ করা এবং শেষ পর্যন্ত প্রদর্শন করা যায়। টোন ম্যাপিং এই প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এটি ক্যাপচার করা দৃশ্যের উচ্চ ডাইনামিক রেঞ্জকে এমন একটি ডাইনামিক রেঞ্জে অনুবাদ করে যা লক্ষ্য প্রদর্শন বা আউটপুট মাধ্যমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, সবকিছুতেই দৃশ্যের মূল আলোকতা বৈচিত্রের দৃশ্যমান প্রভাব বজায় রাখার চেষ্টা করা হয়। এতে প্রায়শই জটিল অ্যালগরিদম জড়িত থাকে যা দর্শকদের কাছে স্বাভাবিক এবং আকর্ষণীয় দেখা যায় এমন ইমেজ তৈরি করতে সাবধানে উজ্জ্বলতা, কনট্রাস্ট এবং রঙের স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করে।
HDR ইমেজগুলি সাধারণত বিশেষ ফাইল ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা হয় যা আলোকতা তথ্যের বর্ধিত পরিসরকে সামঞ্জস্য করতে পারে। JPEG-HDR, OpenEXR এবং TIFF এর মতো ফর্ম্যাটগুলি বিশেষভাবে এই উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে। এই ফর্ম্যাটগুলি বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করে, যেমন ফ্লোটিং পয়েন্ট সংখ্যা এবং প্রসারিত রঙের স্থান, একটি HDR ইমেজে উজ্জ্বলতা এবং রঙের তথ্যের বিস্তৃত পরিসরকে সঠিকভাবে এনকোড করতে। এটি কেবল HDR সামগ্রীর উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা সংরক্ষণ করে না, HDR-সক্ষম ডিভাইস এবং সফ্টওয়্যারের একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেমের সাথে সামঞ্জস্যও নিশ্চিত করে।
HDR সামগ্রী প্রদর্শনের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ডিসপ্লেগুলি যা অফার করতে পারে তার চেয়ে বেশি উজ্জ্বলতা স্তর, গভীর কালো এবং একটি বিস্তৃত রঙের গামুট সক্ষম স্ক্রিনের প্রয়োজন হয়। HDR-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিসপ্লেগুলি OLED (অর্গানিক লাইট এমিটিং ডায়োড) এবং উন্নত LCD (লিকুইড ক্রিস্টাল ডিসপ্লে) প্যানেলগুলির মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে এই বৈশিষ্ট্যগুলি অর্জন করতে LED (লাইট এমিটিং ডায়োড) ব্যাকলাইটিং বর্ধন করে। এই ডিসপ্লেগুলি সূক্ষ্ম এবং স্পষ্ট আলোকতা পার্থক্য উভয়ই রেন্ডার করার ক্ষমতা দর্শকদের গভীরতা, বিস্তারিত এবং বাস্তবতার অনুভূতি নাটকীয়ভাবে বাড়িয়ে তোলে।
HDR সামগ্রীর বিস্তার HDR মান এবং মেটাডেটার বিকাশ দ্বারা আরও সহজতর হয়েছে। HDR10, Dolby Vision এবং Hybrid Log-Gamma (HLG) এর মতো মানগুলি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং ডিভাইসে HDR সামগ্রী এনকোডিং, প্রেরণ এবং রেন্ডার করার জন্য নির্দেশিকা নির্দিষ্ট করে। HDR মেটাডেটা সামগ্রীর রঙের ক্যালিব্রেশন এবং আলোকতা স্তর সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে এই ইকোসিস্টেমে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি ডিভাইসগুলিকে সামগ্রীর প্রতিটি অংশের নির্দ
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দে খি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।