背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
VST（Versatile STorage）图像格式虽然不如 JPEG 或 PNG 等格式广为人知，但它代表了数字成像领域的一项重大技术创新。VST 格式旨在提供具有高效压缩的高质量图像 ，在图像保真度、压缩效率以及在各种平台和设备上的通用性之间取得平衡。这篇详细的说明旨在揭示 VST 图像格式的技术复杂性、优势和潜在应用，有助于更深入地了解其在数字成像领域中的作用和潜力。
VST 图像格式的基础在于其独特的压缩方法，该方法在一个单一的框架内采用了无损和有损技术。与完全采用无损或有损压缩的传统格式不同，VST 根据图像内容和指定的用户偏好动态调整其压缩方法。这种适应性使其能够保持关键图像细节的高保真度，同时还能显著减小文件大小，这种平衡是其通用性和吸引力的关键。
VST 压缩算法的核心是“自适应分割”的概念。图像根据颜色和纹理的相似性划分为多个段，每个段都经过量身定制的压缩过程。包含高度详细的信息（如文本或精细图案）的段采用无损压缩来保持清晰度。相比之下，具有更平滑渐变或较少细节的区域可能会采用有损压缩，在对感知图像质量影响最小的前提下显著减小文件大小。此分割过程针对每幅图像进行动态优化，确保高效压缩，而无需采用一刀切的方法。
VST 格式的另一个标志是它支持高动态范围 (HDR) 成像。随着数字成像和显示技术的不断发展，对更宽色域和更大亮度范围的需求变得越来越普遍。VST 通过固有支持 HDR 内容来满足这一需求，从而可以表示更广泛的色彩范围和更锐利的对比度。此功能使 VST 特别适用于专业摄影、电影摄影以及色彩准确性和细节至关重要的任何应用。
除了出色的压缩和 HDR 支持之外，VST 格式还设计有强大的元数据处理功能。它可以在图像数据旁边存储大量信息，包括版权信息、相机设置、地理标记，甚至可以针对特定应用（如增强现实）定制的复杂数据结构。这种广泛的元数据支持不仅增强了 VST 图像的 实用性和可管理性，还为其在各种数字媒体中的应用开辟了新途径。
互操作性和易用性也是影响 VST 图像格式发展的关键考虑因素。在数字内容可以在各种设备和平台上访问的世界中，对通用兼容图像格式的需求从未如此之大。VST 的设计者优先考虑了这一要求，确保该格式得到主要操作系统、网络浏览器和照片编辑软件的支持。这种广泛的兼容性是通过开放标准和提供公共领域软件库来实现的，这些软件库有助于将 VST 处理功能集成到现有的软件生态系统中。
此外，VST 图像格式还包含渐进加载和多分辨率支持等高级功能。渐进加载允许在更多数据可用时以越来越高的细节级别显示图像，这对于带宽可能受限的网络应用特别有益。另一方面，多分辨率支持可以在单个文件中以不同分辨率存储图像的多个版本。此功能对于针对从高清显示器到手机屏幕的各种显示分辨率的应用非常宝贵，确保在所有平台上获得最佳观看体验。
在安全性和数据完整性方面，VST 格式包含多项措施来保护图像数据和关联元数据。可以应用加密技术来保护敏感信息，而校验和和数字签名则确保图像内容的完整性和真实性。这些安全功能对于机密性和数据保护至关重要的应用（如医学成像或安全文档传输）至关重要。
采用挑战和市场渗透是 VST 图像格式的重要考虑因素。尽管有技术优势，但任何数字格式的成功在很大程度上取决于软件开发人员和最终用户的采用。最初的挑战在于鼓励开发人员将 VST 支持集成到他们的应用程序中，这通常涉及克服惯性和既定格式的主导地位。对于最终用户，必须清楚地传达和展示 VST 的好处，突出其在不同用例中的卓越压缩、HDR 功能和通用性。
展望未来，VST 图像格式的演变似乎很有希望，在压缩算法、人工智能 (AI) 集成甚至更广泛的元数据支持方面都有潜在的进步。压缩方面的改进可以在不牺牲图像质量的情况下进一步减小文件大小，使 VST 成为大容量存储和网络应用更具吸引力的选择。AI 的集成可以增强图像处理和优化，基于内容识别实现更智能的分割和压缩决策。扩展元数据功能可以实现更复杂的标记和分类，促进高级搜索和组织功能。
总之，VST 图像格式代表了数字成像向前迈出的重要一步，将高质量图像表示与高效压缩、通用性和前瞻性功能（如 HDR 支持和强大的元数据处理）相结合。虽然其广泛采用仍面临挑战，但 VST 的潜在优势和应用非常广泛。随着数字成像技术不断进步，对能够巧妙平衡质量、大小和实用性的格式的需求只会不断增长。在这方面，VST 具有相当大的潜力，有可能重塑数字成像领域，适用于从网络到专业摄影及其他领域的广泛应用。
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