背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘 保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
SVGZ 图像格式代表了一种存储矢量图形的有趣且高效的方法。从本质上讲，SVGZ 文件只是一个使用 gzip 压缩压缩的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是一种基于 XML 的标记语言，广泛用于描述二维矢量图形。这些图形可以包括形状、路径、文本和滤镜效果。SVG 的主要优点是其可伸缩性；矢量图像可以缩放为不同的尺寸而不会损失任何质量，这与可能变得像素化的光栅图像不同。SVGZ 的引入旨在将 SVG 的优点与较小文件大小的优点相结合，从而缩短加载时间并减少带宽使用，这对于 Web 应用程序尤为重要。
SVGZ 文件的技术基础在于它们的结构和压缩机制。SVG 文件是一个纯文本文件，其中包含以 XML 格式编写的用于渲染矢量图形的指令。这些指令可以定义简单的形状（如圆形和矩形）、复杂的路径、渐变等等。由于 SVG 是基于文本的，因此可以使用文本编辑器直接对其进行编辑。通过应用 gzip（一种基于 DEFLATE 算法的广泛使用的压缩方法）可以实现对 SVGZ 的压缩。Gzip 能够通过识别和消除数据中的冗余来显著减小文件大小。当 SVG 文件压 缩为 SVGZ 时，生成的文件通常约为原始大小的 20% 至 50%，具体取决于 SVG 内容的复杂性和冗余性。
与 SVGZ 文件交互需要考虑这些文件的使用环境。现代 Web 浏览器本机支持 SVG 文件，通过 <svg> 标记或作为 CSS 背景图像直接在 HTML 文档中渲染它们。该支持扩展到 SVGZ 文件，但需要注意的是，服务器必须在 HTTP 标头中指定正确的 MIME 类型（“image/svg+xml”）和内容编码（“gzip”），以便浏览器正确处理该文件。这对于 SVGZ 至关重要，因为浏览器需要知道该文件已压缩，并且在渲染之前应将其解压缩。配置不正确可能会阻止 SVGZ 正确显示。
与其他图像格式相比，SVGZ 提供了独特的优势和局限性。一个主要优点是其可伸缩性和分辨率独立性，与 SVG 共享。这使得 SVGZ 成为徽标、图标和任何需要在不损失质量的情况下调整大小的图形的绝佳选择。压缩为 SVGZ 进一步提高了其对 Web 使用的适用性，方法是减小文件大小和加载时间。但是，由于其矢量特性，SVG 和 SVGZ 并不适合表示具有广泛颜色和渐变的复杂照片或图像。对于这些类型的图像，JPEG 或 PNG 等光栅格式更合适。
从开发的角度来看，可以使用各种工具和库来创建和操作 SVG 和 SVGZ 文件。Adobe Illustrator 和 Inkscape 等图形设计软件允许创建和导出 SVG 文件，然后可以使用 gzip 实用程序将其压缩为 SVGZ。此外，一些 Web 开发库（如 D3.js 和 Snap.svg）为在 Web 应用程序中动态操作 SVG 内容提供了广泛的支持。这些工具使开发人员能够创建交互式和动态图形，这些图形可以在不同设备上缩放而不会损失质量。
SVGZ 文件的安全方面通常与 SVG 文件的安全方面类似，因为基本内容是相同的。但是，压缩步骤引入了一个可能出现问题的地方。一个潜在的担忧是解压缩炸弹，这是一种安全漏洞，其中一个小压缩文件解压缩为一个巨大的大小，可能会耗尽系统资源。正确处理和验证 SVGZ 文件对于减轻此类风险至关重要。此外，由于 SVG 文件可以包含 JavaScript，因此存在恶意代码执行的可能性。确保文件来自受信任的实体并应用适当的清理是关键预防措施。
针对 Web 使用优化 SVGZ 文件涉及一些最佳实践。首先，即使在压缩之前，优化 SVG 标记本身也可以显着减小文件大小。这包括删除不必要的元数据、合并重复元素和简化路径。SVGO（SVG 优化器）等工具专门设计用于自动执行其中许多优化。在进行这些初始优化后，将 SVG 压缩为 SVGZ 可以进一步减小文件大小。对于 Web 开发人员来说，正确实现 HTTP 缓存指令也很重要，因为有效缓存的 SVGZ 文件可以显着提高 Web 应用程序性能。
除了静态图形之外，SVGZ 在动画和交互式 Web 内容中的作用也值得注意。SVG 本身通过 SMIL（同步多媒体集成语言）支持简单的动画，当与 CSS 动画和 JavaScript 结合使用时，它允许复杂的交互式动画。即使在 SVG 压缩为 SVGZ 之后，这些功能仍然保留，使 Web 开发人员能够创建丰富的交互式体验，同时对性能和带宽的影响最小。这使得 SVGZ 成为 Web 动画、交互式数据可视化和响应式 Web 设计元素的流行选择。
在未来方向方面，Web 图形领域正在不断发展，新的标准和技术不断涌现。虽然 WebP 和 AVIF 等格式为具有更好压缩和质量的光栅图像提供了有希望的替代方案，但 SVG 和 SVGZ 的独特优势（尤其是在可伸缩性和交互性方面）确保了它们持续的相关性。压缩算法和 Web 标准的增强可能会进一步优化矢量图形的存储和传输方式，可能导致 SVGZ 的更高效版本或全新的矢量格式。
无障碍性考虑对于 SVGZ 文件的使用也是不可或缺的。SVG 的基于文本的 特性允许包含标题和描述等属性，屏幕阅读器可以使用这些属性为视障用户提供上下文。这些辅助功能保留在 SVGZ 文件中，强调了周到的设计和标记实践的重要性。确保矢量图形不仅在视觉上吸引人，而且对所有用户都可访问是现代 Web 开发的关键方面。
SVGZ 文件的国际化和本地化提供了有趣的可能性。由于 SVG 文件可以包含文本元素，因此可以轻松地将其翻译成不同的语言，而无需更改图形的布局。这对于包含文本的图形特别有益，例如信息图表或带有标签的 Web 图标。直接在 SVGZ 文件中本地化内容的能力简化了创建多语言 Web 应用程序和内容的过程，展示了该格式灵活性的另一个方面。
总之，SVGZ 图像格式代表了 Web 和图形设计师库中一个强大的工具。其可伸缩性、质量和高效的文件大小的结合为各种应用程序提供了传统光栅图像的引人注目的替代方案。SVGZ 的技术细微差别，从其压缩机制到其对交互性和可访问性的支持，突出了其多功能性。随着 Web 技术的不断发展，SVGZ 和类似格式的采用和优化将在塑造数字内容的未来方面发挥至关重要的作用。理解和利用这种格式可以显着提高 Web 性能、用户体验和可访问性，使其成为开发人员和设计师的重要考虑因素。
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