背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
PNG64 图像格式作为广泛认可的便携式网络图形 (PNG) 格式的增强版本，旨在满足数字成像中对更高色彩深度和增强透明度功能的需求。此高 级版本通过支持 64 位色彩深度扩展了传统 PNG 的功能，本质上为红色、绿色、蓝色每个通道包含 16 位，并为 Alpha 透明度通道额外包含 16 位。这一基本增强开启了图像质量的新时代，允许超过 281 万亿种颜色，从而确保图像以无与伦比的精度和鲜艳度呈现。
PNG64 格式的诞生可以追溯到对各种应用程序中数字图像更高保真度的需求不断增长，包括数字艺术、专业摄影和高清图形设计。传统的图像格式（如 JPEG 或标准 PNG）在色彩深度上受到限制，通常每个通道限制在 8 位或 16 位，这可能导致渐变中的条带和高对比度场景中细节捕捉不足。PNG64 通过显着增加图像中可以编码的颜色和细节范围来解决这些限制，使其成为寻求最高质量的专业人士的宝贵工具。
从本质上讲，PNG64 格式保持了其前身的结构完整性和功能，利用了相同的无损压缩算法，确保保存时图像质量不会损失。这对于归档目的和精度至上的行业（如数字归档和科学成像）尤为重要。PNG64 的无损特性意味着，尽管其保真度更高，但图像可以压缩到可管理的大小，而不会牺牲任何细节，使其成为离线和在线使用的实用选择。
PNG64 中增强的 Alpha 透明度通道代表了渲染半透明和透明物体的重大飞跃。PNG64 专门为透明度分配了 16 位，允许更平滑的不透明度级别渐变，从完全透明到完全不透明。此功能在图形设计中特别有益，其中细微的透明度效果会显著影响视觉呈现，以及在 Web 设计中，其中图标和界面元素通常需要精确的透明度才能与各种背景无缝融合。
采用 PNG64 需要考虑某些因素，特别是文件大小和兼容性。鉴于扩展的颜色和透明度深度，PNG64 文件本质上比其 PNG 对应文件更大。这会对 Web 使用产生影响，其中加载时间和带宽使用是关键因素。因此，建议谨慎使用 PNG64，将其保留在图像质量优先于文件大小的情况下。此外，与不支持每个通道 16 位的较旧软件或系统兼容可能会带来挑战，需要检查最终用户环境以确保无缝体验。
PNG64 的技术基础植根于其文件结构，该结构与标准 PNG 文件的文件结构非常相似。PNG64 文件包含一个头文件，其中包含有关图像的关键信息，例如其尺寸和位深度，然后是几个存储实际图像数据和元数据的块。PNG64 中增加的位深度需要对这些块进行修改，使它们能够容纳 64 位彩色图像所需的大量数据。其中，图像头 (IHDR) 块起着至关重要的作用，因为它必须正确地为每个通道发出 16 位深度信号，以确保正确解码和显示。
PNG64 中的压缩仍然是其最令人印象深刻的功能之一，它采用了标准 PNG 文件使用的相同 DEFLATE 算法。尽管数据量增加，但此算法通过识别和消除图像数据中的冗余来有效地减小文件大小。但是，压缩的有效性可能会因图像内容而异；具有大面积均匀颜色或简单图案的图像往往可以更有效地压缩。这种固有的可变性强调了在选择 PNG64 时考虑图像性质的重要性，因为具有高颜色变化的复杂图像可能会导致更大的文件大小。
PNG64 图像的创建和处理需要能够处理此格式固有高级功能的特定软件。许多高端图像编辑和图形软件已更新以支持 PNG64，使用户能够直接使用此格式。这包括调整位深度、管理颜色配置文件和微调透明度设置等功能。对于开发人员来说，libpng 等库已扩展为包括对 PNG64 的支持，促进了此格式与应用程序和服务的集成。
PNG64 的一个关键应用是在数码摄影中，其中捕捉光线中最大范围的颜色和细微差别至关重要。摄影师可以受益于该格式保持原始场景完整性的能力，微妙的色调和渐变以惊人的细节保留。这使 得 PNG64 成为存储照片母版副本的理想选择，它提供了一个可以准确复制或修改的数字底片，而不会降低质量。
在数字艺术和图形设计领域，PNG64 的深色和透明度功能开辟了新的创作可能性。艺术家可以使用更广泛的调色板和微妙的透明度效果，这在复杂构图或使用各种混合模式时尤其重要。增强的细节和颜色特异性也使 PNG64 适用于专业印刷场景，其中复制艺术品的真实颜色和纹理至关重要。
尽管有许多优点，但 PNG64 并非没有挑战，尤其是在性能和存储方面。与 PNG64 图像关联的较大文件大小可能会给存储解决方案带来压力并减慢图像处理速度，尤其是在资源有限的环境中。此外，处理 64 位颜色数据的复杂性增加对硬件和软件提出了更高的要求，可能会限制在低规格设备中使用 PNG64 并影响整体系统性能。
PNG64 在数字成像领域的未来看起来很有希望，压缩算法和处理硬件的持续改进逐渐减轻了与文件大小和性能相关的问题。随着技术的进步，质量和效率之间的权衡预计会减少，使 PNG64 更容易获得并吸引更广泛的应用程序。此外，视觉保真度在数字内容创作和消费中的重要性日益增加，这凸显了 PNG64 格式的持续相关性和潜在扩展。
总之，PNG64 图像格式代表了数字成像技术的一项重大进步，提供了前所未有的色彩深度和透明度控制。它以非凡的细节和鲜艳度渲染图像的能力使其成为专业人士和爱好者的引人注目的选择。虽然该格式在文件大小、兼容性和性能方面提出了挑战，但它在图像质量方面提供的优势是无与伦比的。随着数字成像行业不断发展，PNG64 证明了对视觉表现完美的不懈追求，有望在数字艺术、摄影和图形设计的未来发挥至关重要的作用。
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