背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你 需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边 缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
便携式网络图形 (PNG) 格式凭借其以无损压缩提供高质量图像的能力，已成为数字世界的主流。在其变体中，PNG8 以其独特的色彩效率和文件大小缩减而脱颖而出。对 PNG8 的详细检查旨在揭开此图像格式的层级，探索其结构、功能和实际应用。
从本质上讲，PNG8 是 PNG 格式的一种位深度变体，其颜色调色板限制为 256 色。此限制是 PNG8 能够显著减小文件大小，同时仍保持原始图像质量的表象的关键。PNG8 中的“8”表示每像素 8 位，这意味着图像中的每个像素都可以是颜色调色板中的 256 种颜色中的任何一种。此调色板在图像文件本身中定义，允许针对特定图像定制一组颜色，从而提高格式的效率。
PNG8 文件的结构类似于其他 PNG 格式，遵循 PNG 文件签名和基于块的架构。PNG 文件通常以 8 字节签名开头，后跟一系列承载不同类型数据的块（例如，头信息、调色板信息、图像数据和元数据）。在 PNG8 中，PLTE（调色板）块起着至关重要的作用，因为它存储图像像素引用的颜色调色板。此调色板包含多达 256 种颜色，由 RGB （红、绿、蓝）值定义。
PNG8 中的压缩使用过滤和 DEFLATE 算法的组合。过滤是一种用于为图像数据准备压缩的方法，它使压缩算法更容易在不丢失信息的情况下减小文件大小。在过滤之后，应用结合了 LZ77 和霍夫曼编码技术的 DEFLATE 算法来有效压缩图像数据。此两步过程使 PNG8 图像能够实现高水平的压缩，使其非常适合在带宽和加载时间是考虑因素的网络使用中。
PNG8 中的透明度使用 tRNS（透明度）块处理，该块可以将调色板中的单一颜色指定为完全透明，或指定一系列对应于调色板颜色的 alpha 值，从而实现不同程度的透明度。此功能允许 PNG8 具有简单的透明度效果，使其适用于需要透明背景或柔和叠加的网络图形。但是，值得注意的是，PNG8 中的透明度无法达到与 PNG32 相同的细节级别，后者支持每个像素的完全 alpha 透明度。
PNG8 图像的创建和优化涉及颜色保真度和文件大小之间的平衡。生成 PNG8 图像的工具和软件通常包括用于颜色量化和抖动的算法。颜色量化将颜色数量减少到 256 色限制内，理想情况下保留图像的视觉完整性。抖动通过在像素级别混合颜色来帮助最大程度地减少颜色减少的视觉影响，从而产生更大的颜色调色板的错觉。这些技术对于生成视觉上吸引人且经过有效压缩的 PNG8 图像至关重要。
尽管有其优点，PNG8 仍存在一些限制，使其不适合某些应用。受限的颜色调色板会导致渐变中的条带化和复杂图像中细节的丢失。此外，简单的透明度机制无法像支持完全 alpha 透明度的格式那样有效地容纳具有柔和阴影或半透明对象的场景。因此，虽然 PNG8 非常适合颜色范围有限的简单图形、图标和徽标，但它可能不是照片和复杂纹理的最佳选择。
PNG8 在网络开发和数字媒体创作中的采用是由其在 特定环境中的兼容性、效率和实用性推动的。它在所有现代网络浏览器和图像处理软件中的支持使其成为希望优化其网络资产的网页设计师的可靠选择。对于内容视觉复杂度低且需要最大程度地减少带宽使用的情况，PNG8 提供了最佳平衡。此外，其透明度支持增加了多功能性，允许在网站上进行创意分层和主题化，而不会显着增加加载时间。
总之，PNG8 仍然是数字图像生态系统中相关且有价值的图像格式，特别是对于需要高效存储和传输的网络图形和数字媒体。其设计可以在颜色多样性和文件大小效率之间进行权衡，使其非常适合具有特定需求的一系列应用。虽然并非没有限制，但 PNG8 在图像格式领域中的地位是由其在简单性、压缩和广泛兼容性方面的独特优势所确定的。了解 PNG8 的这些方面对于设计师、开发人员和数字媒体专业人士至关重要，他们旨在就图像格式选择做出明智的决策，以满足其项目的技术和美学要求。
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