背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
PICT 图像格式由 Apple Inc. 于 20 世纪 80 年代开发，主要设计用于 Macintosh 计算机上的图形应用程序。作为 Mac OS 图形基础设施的关键部分，PICT 不仅 作为一种图像格式，还作为一种复杂的系统，用于存储和处理矢量图形、位图图像甚至文本。PICT 格式的多功能性使其能够存储各种图形数据类型，使其成为早期 Macintosh 平台上图形开发和渲染的基本工具。
从本质上讲，PICT 格式以其复杂的结构为特色，该结构旨在在一个文件中容纳矢量和光栅图形。这种二元性允许 PICT 文件包含具有可缩放矢量的详细插图以及丰富的基于像素的图像。这种组合对于平面设计师和出版商来说尤其有利，为他们提供了高度的灵活性，可以精确且高质量地创建和编辑图像，这是当时无与伦比的。
PICT 格式的一个关键特性是它使用操作码，或操作代码，它命令 Macintosh QuickDraw 图形系统执行特定任务。QuickDraw 是 Mac OS 中图像渲染背后的引擎，它解释这些操作码以绘制形状、填充图案、设置文本属性以及管理图像中位图和矢量元素的组合。将这些指令封装在 PICT 文件中允许动态渲染图像，这是一项超前的功能。
PICT 格式支持各种颜色深度，从 1 位单色到 32 位彩色图像。这种广泛的支持使 PICT 文件在其应用程序中具有高度的多功能性，可以满足不同的显示功能和用户需求。此外，PICT 与 QuickDraw 系统的集成意味着它可以有效地利用 Macintosh 计算机上可用的调色板和抖动技术，从而确保图像在任何给定的显示器上看起来都最佳。
PICT 文件中的压缩是通过各种方法实现的，其中 PackBits 是一种常用的技术，用于减小位图图像的文件大小，而不会显着降低质量。此外，与位图图像相比，PICT 文件中的矢量元素本质上需要更少的存储空间，这有助于该格式有效处理复杂图形。PICT 的这一方面使其特别适用于需要存储和处理高质量图像且文件大小可控的应用程序。
文本处理是 PICT 格式另一个出色的方面，它允许将文本嵌入图像中，同时保留字体样式、大小和对齐规范。此功能得益于该格式对操作码的复杂使用以控制文本渲染，使 PICT 文件非常适合需要集成图形和文本元素的文档。将文本和图形如此无缝地结合在一起的能力对于出版和设计应用程序来说是一个显着的优势。
PICT 文件通常以 512 字节的文件头开始，该文件头保留用于文件系统信息，然后是实际图像数据，该数据以大小和帧定义开头。该帧定义了图像的边界，有效地设置了渲染图形和文本的工作空间。在帧定义之后，文件被描绘成一系列操作码，每个操作码后面跟着其特定数据，定义要执行的各种图形元素和操作。
虽然 PICT 格式在灵活性和功能性方面表现出色，但其专有性质和数字图形的发展最终导致了它的衰落。更开放和通用的格式的出现，能够处理具有更好压缩算法和跨平台兼容性的复杂图形，例如 PNG 和 SVG，使 PICT 不那么流行。尽管如此，PICT 格式仍然是数字图形历史上的一个重要里程碑，体现了其时代的创新精神以及无缝集成矢量和位图图形的动力。
PICT 格式最引人注目的方面之一是其在可扩展性和质量保留方面的超前设计。与纯基于位图的格式不同，当缩放时会失去清晰度，PICT 文件中的矢量组件可以在不影响其质量的情况下调整大小。此功能对于印刷材料特别有益，在印刷材料中，能够将图像按比例放大或缩小以适应不同的布局而不会降低质量至关重要。
在教育和专业领域，PICT 文件找到了一个利基市场，其独特的功能受到高度重视。例如，在桌面出版和平面设计中，精度和质量至关重要，PICT 提供了当时其他格式无法提供的解决方案。它能够以高保真度处理文本、图形和图像的复杂组合，使其成为从时事通讯和小册子到复 杂图形设计的各种应用程序的首选格式。
然而，技术障碍凸显了 PICT 格式在 Macintosh 生态系统之外更广泛的兼容性和适应性方面的挑战。随着数字技术的进步，对更具通用兼容性的格式的需求不断增长。在不同平台和操作环境之间轻松共享图形的必要性导致 PICT 的受欢迎程度逐渐下降。此外，互联网和网络出版的日益普及要求图像格式针对快速加载时间和广泛兼容性进行优化，JPEG 和 GIF 等格式提供了更好的解决方案。
尽管最终被淘汰，但 PICT 格式在塑造数字成像和图形设计的过程中发挥了形成性作用。它很早就证明了拥有一个能够有效处理各种类型图形数据的通用格式的重要性。此外，PICT 的哲学基础——特别是它对矢量和位图图形的集成——影响了后续图像格式和图形系统的设计，突出了其对该领域持久的影响。
回顾过去，虽然 PICT 格式可能不再被广泛使用，但其遗产在其所倡导的原则和所引入的创新中得以延续。对多功能性、质量以及在一个文件中和谐融合不同图形元素的强调开创了一个先例，该先例继续影响着数字图形的发展。因此，虽然较新的格式在流行度和实用性方面已经超越了 PICT，但 PICT 背后的基本思想仍在图形设计和数字成像领域引起共鸣。
展望未来，从 PICT 格式的开发和使用中吸取的教训强调了数字成像技术不断发展的本质。从 PICT 到更高级格式的演进反映了该行业在数字图像中不断追求效率、兼容性和质量。因此，了解 PICT 的历史和技术复杂性不仅可以深入了解计算机图形的历史，还可以突出适应性和创新在驾驭数字媒体未来中的重要性。
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