背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
光盘照片（PCD）图像格式是一种数字图像格式，由伊士曼柯达公司在 20 世纪 90 年代初开发。PCD 格式的主要目的是允许用户将高分辨率数字照片存储在 CD 上，然后可以使用专用的光盘照片播放器在计算机或电视上查看。PCD 格式是柯达更广泛战略的一部分，旨在弥合传统胶片摄影和新兴数字摄影市场之间的差距。它旨在为摄影师和消费者提供一种便捷的方式，以高保真度数字化和存档他们的胶片图像。
PCD 格式的一个关键特性是它使用多尺度分辨率结构，这允许单个 PCD 文件包含同一图像的多个分辨率。此结构基于柯达开发的专有图像压缩技术，称为 PhotoYCC。PhotoYCC 色彩空间类似于视频压缩中使用的 YCbCr 色彩空间，其中 Y 表示亮度分量，Cb 和 Cr 表示色度分量。此色彩空间特别适用于摄影图像，因为它将亮度信息与颜色信息分开，这与人眼处理图像的方式非常吻合。
PCD 文件的多尺度分辨率结构包括五个不同的分辨率级别，从 192x128 像素的基本/预览分辨率到 3072x2048 像素的最大分辨率。这些分辨率被称为 Base/16、Base/4、Base、4Base 和 16Base，其中 Base 分辨率为 768x512 像素。这允许各种用途，从缩略图预览到高质量打印。不同的分辨率以分层格式存储，使软件和硬件能够快速访问给定任务的适当分辨率级别，而无需处理整个图像文件。
PCD 文件通常使用柯达光盘照片系统创建，该系统涉及使用高分辨率扫描仪扫描胶片底片或幻灯片，然后将数字图像以 PCD 格式写入 CD。扫描过程经过仔细校准，以确保准确的色彩再现并捕捉胶片的全动态范围。生成的 PCD 文件旨在成为胶片图像的数字存档，能够制作高质量的打印件，并可以在各种设备上轻松共享和查看。
PCD 格式还包含许多元数据字段，其中存储有关图像和扫描过程的信息。此元数据可以包括图像的日期和时间、使用的胶片类型、扫描仪设置和其他相关详细信息。此信息对于存档目的以及希望跟踪其图像技术方面的摄影师而言 非常有价值。
尽管 PCD 格式具有先进的功能和它提供的高图像质量，但它面临着几个限制其广泛采用的挑战。主要挑战之一是该格式的专有性质，这意味着它只能与柯达自己的软件和硬件完全配合使用。这种与第三方软件和设备的兼容性有限，使得它对已经使用其他图像格式和编辑软件的消费者和专业人士不太有吸引力。
PCD 格式的另一个挑战是数码相机技术的快速发展和价格实惠的数码相机越来越普及。随着数码相机变得更强大并提供更高的分辨率，对许多用户来说，扫描胶片图像的需求变得不那么关键。此外，其他数字图像格式（如 JPEG 和 TIFF）的出现，这些格式更加开放且得到广泛支持，为用户提供了更灵活且更易于访问的数字图像存储和共享选项。
尽管存在这些挑战，PCD 格式仍被一些专业摄影师和爱好者使用，他们欣赏高图像质量和以高保真度数字化胶片的能力。一段时间内，它还被提供胶片扫描和存档服务的照相馆和服务提供商使用。然而，随着数码摄影市场持续增长和发展，PCD 格式的使用逐渐减少。
从技术角度来看，PCD 格式因使用上述 PhotoYCC 色彩空间和多尺度分辨率结构而引人注目。该格式使用有损压缩算法来减小文件大小，同时保持高水平的图像质量。压缩以一种利用人眼视觉系统特征的方式应用，强调保留亮度细节而不是色度细节，后者对人眼不太明显。
PCD 文件结构由几个不同的部分组成，包括一个头文件、每个分辨率级别的图像目录以及图像数据本身。头文件包含有关文件格式版本和存储在 CD 上的图像数量的信息。每个图像目录都包含有关图像的元数据，以及指向文件中该分辨率级别图像数据位置的指针。
PCD 文件中的图像数据以平铺格式存储，图像被分成称为平铺的小 矩形部分。每个平铺都是独立压缩的，这允许更有效的数据访问和操作。此平铺系统还促进了不同分辨率级别的分层存储，因为可以通过组合和下采样来自更高分辨率级别的平铺来构建较低分辨率的图像。
要查看或编辑 PCD 文件，用户通常需要能够读取 PCD 格式并处理其多尺度分辨率结构的专用软件。柯达为此提供了自己的软件，但也有第三方软件解决方案为 PCD 文件提供了不同程度的支持。一些现代图像编辑软件仍然支持 PCD 格式，尽管它不如 JPEG 和 TIFF 等更广泛使用的格式支持那么普遍。
在文件大小方面，PCD 文件可能非常大，尤其是在最高分辨率级别。这是因为该格式旨在保留原始胶片图像的质量，这需要大量数据。然而，PCD 文件中使用的压缩算法确实有助于在一定程度上减小文件大小，使其更易于存储和传输图像。
PCD 格式还支持一项称为“光盘照片组合”的功能，允许用户以结构化的方式在 CD 上组织和管理他们的图像。此功能包括创建相册、对图像进行分类以及为每个图像添加描述性文本的能力。组合功能旨在让用户更轻松地浏览和欣赏他们的数字照片集。
总之，PCD 图像格式是在从模拟摄影向数字摄影过渡期间数字化和存档胶片照片的创新解决方案。其多尺度分辨率结构、对 PhotoYCC 色彩空间的使用以及高图像质量使其成为需要高保真度胶片图像数字副本的专业人士和爱好者的宝贵工具。然而，该格式的专有性质，以及数码相机技术的快速进步和更灵活的数字图像格式的兴起，最终导致了 PCD 格式的衰落。如今，它仍然是数码摄影历史的一部分，其技术方面仍然引起那些研究数码图像存储和压缩演变的人们的兴趣。
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