背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需 要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘 保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
JPEG 2000 图像格式通常缩写为 JP2，是一种图像编码系统，作为原始 JPEG 标准的继任者而创建。它是由联合图像专家组委员会在 2000 年代初开发的，目的是提供一种新的图像格式，可以克服传统 JPEG 格式的一些限制。JPEG 2000 不能与标准 JPEG 格式混淆，后者使用 .jpg 或 .jpeg 文件扩展名。JPEG 2000 为其文件使用 .jp2 扩展名，并提供了比其前身多项重大改进，包括在更高的压缩比下获得更好的图像质量、支持更高的位深度以及通过 alpha 通道改进透明度处理。
JPEG 2000 的一个关键特性是它使用小波压缩，而不是原始 JPEG 格式中使用的离散余弦变换 (DCT)。小波压缩是一种非常适合图像压缩的数据压缩形式，其中文件大小在不牺牲质量的情况下减小。这是通过将图像转换为小波域来实现的，其中图像信息以允许不同细节级别的方式存储。这意味着 JPEG 2000 可以在同一文件格式中提供无损和有损压缩，根据用户的需要提供灵活性。
JPEG 2000 的另一个显着优势是它支持渐进解码。此功能允许在文件仍在下载时显示图像的低分辨率版本，这对于网络图像特别有用。随着接收更多数据，图像质量会逐渐提高，直到显示全分辨率图像。这与标准 JPEG 格式形成对比，在标准 JPEG 格式中，只有在下载整个文件后才能显示图像。
JPEG 2000 还引入了感兴趣区域 (ROI) 的概念。这允许图像的不同部分以不同的质量级别进行压缩。例如，在人物照片中，个人的脸部可以比背景以更高的质量进行编码。这种选择性质量控制在图像的某些部分比其他部分更重要的应用程序中非常有用。
JPEG 2000 格式还具有高度可扩展性。它支持广泛的图像分辨率、颜色深度和图像组件。这种可扩展性扩展到空间和质量维度，这意味着单个 JPEG 2000 文件可以存储多个分辨率和质量级别，可以根据不同应用程序或设备的需要提取这些级别。这使得 JPEG 2000 成为从数字电影到医学成像等各种用途的绝佳选择，在这些用途上不同的用户可能需要不同的图像属性。
在色彩准确性方面，JPEG 2000 每色通道支持高达 16 位，而标准 JPEG 每通道支持 8 位。这种增加的位深度允许更广泛的色彩范围和它们之间更微妙的渐变，这对于色彩保真度至关重要的高端照片编辑和打印尤为重要。
JPEG 2000 还包括强大的错误恢复功能，使其更适合在数据损坏风险较高的网络（例如无线网络或互联网）上传输图像。该格式可以包括校验和和其他数据完整性检查，以确保即使在传输过程中丢失了一些数据包，图像也可以重建。
尽管有许多优点，但与原始 JPEG 格式相比，JPEG 2000 并未得到广泛采用。造成这种情况的一个原因是 JPEG 2000 压缩算法的复杂性，它需要更多的计算能力来对图像进行编码和解码。这使得它对通常优先考虑速度和简单性的消费电子产品和网络平台不太有吸引力。此外，原始 JPEG 格式已深深植根于行业，并拥有庞大 的软件和硬件支持生态系统，这使得新格式难以立足。
限制 JPEG 2000 采用的另一个因素是专利问题。JPEG 2000 标准包括由各种实体申请专利的技术，这引起了人们对许可费和法律限制的担忧。尽管其中许多专利已经过期或已经以合理和非歧视性的条款提供，但最初的不确定性导致一些组织不愿采用该格式。
尽管面临这些挑战，JPEG 2000 仍在某些专业领域找到了利基市场，其高级功能在这些领域特别有价值。例如，在数字电影中，JPEG 2000 被用作数字电影倡议 (DCI) 规范的一部分，用于电影的发行和放映。其高质量的图像表示和可扩展性使其非常适合高分辨率电影屏幕的需求。
在归档和数字保存领域，JPEG 2000 也因其无损压缩能力和以既高效又有利于长期保存的方式存储图像的能力而受到青睐。出于这些原因，需要其收藏品的高质量数字副本的图书馆、博物馆和其他机构通常选择 JPEG 2000。
医学成像行业是 JPEG 2000 已成功实施的另一个领域。该格式对高位深度和无损压缩的支持对于确保医学图像（例如 X 射线和 MRI 扫描）保留准确诊断和分析所需的所有细节至关重要。此外，高效处理非常大的图像文件的能力使 JPEG 2000 非常适合该行业。
JPEG 2000 还包括一组丰富的元数据功能，允许在图像文件本身中嵌入大量信息。这可以包括版权信息、相机设置、地理位置数据等。此功能对于资产管理系统和其他跟踪图像来源和属性很重要的应用程序特别有用。
总之，JPEG 2000 图像格式提供了一系列高级功能，在图像质量、灵活性和鲁棒性方面提供了显着优势。它使用小波压缩可以在较小的文件大小下获得高质量的图像，并且它对渐进解码、感兴趣区域和可扩展性的支持使其成为许多应用程序的通用选择。虽然它尚未在主流 使用中取代原始 JPEG 格式，但 JPEG 2000 已成为在最需要其独特优势的行业中的首选格式。随着技术的不断进步和对更高质量数字成像的需求不断增长，JPEG 2000 未来可能会得到更广泛的采用。
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