背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
JNX 图像格式是一种专门的文件格式，主要用于映射应用程序，特别是 Garmin 设备用于其 Birdseye 卫星图像和自定义地图产品。JNX 文件是栅格图像，这意味着它们由像素网格组成，每个像素代表地图的一个小区域。与使用数学表达式定义的线条和形状来表示地图要素的矢量图像不同，栅格图像位图可以显示复杂、详细的卫星和航空照片，具有高度的准确性和视觉保真度。
JNX 文件不仅仅是简单的图像文件；它们被设计为与 GPS 设备和制图软件结合使用。它们包含地理参考信息，该信息将图像与地理坐标对齐，从而使 GPS 设备或软件能够根据用户的位置显示地图的正确部分。这种地理参考对于在导航中实际使用 JNX 文件以及叠加其他地图数据（例如兴趣点、路线和轨迹）至关重要。
JNX 格式是专有的且经过加密的，这意味着它不适用于最终用户或第三方开发人员的开放使用或修改。Garmin 通过加密控制格式的使用，使用户难以创建自己的 JNX 文件或修改现有文件。此加密是 Garmin 保护其对高质量卫星图像的投资并确保数据在其设备和软件生态系统中使用的策略的一部分。
尽管 JNX 格式具有专有性质，但已知一些技术细节。JNX 文件通常分为多个细节级别，类似于在线地图服务在您放大时加载更高分辨率的切片的方式。每个细节级别都由 JNX 文件中的不同切片集表示，从而使设备能够根据当前缩放级别加载适当的分辨率。这种多分辨率方法有助于优化存储空间并提高设备上的地图渲染性能。
JNX 文件中的每个切片都是地图的一个矩形部分，并且切片集合覆盖了文件表示的整个区域。切片通常以压缩格式存储以节省空间，JPEG 是一个常见的选择，因为它可以有效压缩照片内容。压缩允许将大量详细图像存储在相对较小的文件中，这对于存储容量有限的设备非常重要。
JNX 文件的结构通常包括一个头部分，其中包含有关文件元数据的信息，例如格式版本、细节级别数和切片数 。在标题之后，通常有一个目录，其中列出了文件中每个切片的偏移量和长度，从而使设备能够快速找到并加载给定地图视图所需的切片。
JNX 文件中的地理参考是通过使用校准数据来完成的，该数据将图像中的像素与地理坐标相关联。此数据对于确保地图图像与现实世界准确对齐至关重要。校准过程涉及在图像中定义与已知地理位置相对应的控制点，然后使用这些点来转换图像的其余部分以适应地理坐标系。
JNX 格式还支持包含其他地图数据层，例如地形等高线、道路和标签。这些图层可以叠加在卫星图像上，为用户提供更多背景信息并协助导航。将高分辨率图像与其他地图数据相结合的能力使 JNX 文件对于户外爱好者、徒步旅行者以及任何需要详细地理信息的人来说都非常有用且有价值。
JNX 格式的一个挑战是由于其专有性质而导致的兼容性有限。只有 Garmin 设备和软件被设计为与 JNX 文件一起使用，这意味着其他 GPS 设备或制图软件的用户无法利用该格式。对于那些喜欢使用非 Garmin 产品或希望跨不同平台共享地图数据的人来说，此限制可能是一个重大的缺点。
尽管有加密和专有权限制，但爱好者社区在逆向工程 JNX 格式方面取得了一些成功。这导致了非官方工具的开发，这些工具可以读取有时还可以创建 JNX 文件。但是，这些工具在法律灰色地带运行，其使用可能会违反 Garmin 的服务条款。用户应谨慎并了解使用此类工具的潜在法律影响。
在文件管理方面，JNX 文件通常通过 Garmin 的软件（例如 BaseCamp 或 MapInstall）进行管理。这些应用程序允许用户将 JNX 文件传输到其 Garmin 设备和从其 Garmin 设备传输，以及在计算机上组织和查看地图。该软件提供了一个用户友好的界面来处理 JNX 文件，这对于给定它们包含的数据的复杂性和大小非常重要。
JNX 格式针对 Garmin 设备上的性能进行了优化。这些设备经过专门设计，可以快速读取和显示 JNX 文件中的地图切片，从而提供流畅且响应迅速的用户体验。此优化包括使用缓存策略来减少加载时间并最大程度地减少在浏览地图时需要从存储中读取的数据量。
在未来发展方面，随着 Garmin 在 GPS 技术和制图领域的持续创新，JNX 格式可能会不断发展。这可能包括图像分辨率的提高、更有效的压缩算法或增强的加密方法。但是，对格式的任何更改都需要与在 Garmin 生态系统中保持与现有设备和软件的兼容性的需求相权衡。
对于有兴趣使用 JNX 文件的开发人员和制图师来说，了解格式专有性质带来的限制非常重要。虽然可能有非官方处理 JNX 文件的方法，但最安全、最可靠的方法是使用 Garmin 的官方工具并遵守其创建和分发地图数据的准则。这确保了兼容性并避免了潜在的法律问题。
总之，JNX 图像格式是一种复杂且专门的文件格式，在 Garmin 生态系统中具有特定用途。其设计允许高效存储和渲染高分辨率卫星图像，并结合地理参考和附加地图数据层。虽然格式的专有性和加密性限制了其在 Garmin 产品中的使用，但它仍然是那些依赖准确且详细的地理信息进行导航和户外活动的人的重要工具。随着 GPS 技术的不断进步，JNX 格式可能会看到进一步的发展，以增强其功能和性能。
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