背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
CIN 图像格式，代表 Cineon 图像文件，是一种专门的文件类型，主要用于电影行业。由柯达在 20 世纪 90 年代早期作为 Cineon 数字电影系统的一部分开发，旨 在促进胶片上捕获的图像的存储、处理和数字处理。Cineon 系统（包括 CIN 格式）是数字中间过程的开创性尝试，弥合了模拟胶片摄影和数字后期制作之间的差距。
CIN 文件的特点是能够以日志格式存储图像数据，该格式模拟了胶片的密度特性。这种日志格式有助于保留胶片捕获的高动态范围 (HDR)，比标准数字图像格式容纳更宽的光度范围。此功能使 CIN 成为保持胶片中视觉深度和细节的理想格式，特别适用于后期制作中的复杂色彩分级和视觉效果处理。
CIN 文件封装了原始的未压缩像素数据。这些数据通常存储在 10 位对数空间中，代表超过十亿种颜色。CIN 文件的分辨率灵活，可满足高达 4K 分辨率的各种胶片格式，这适用于电影和电视制作的多样化要求。CIN 格式的高保真度和色彩准确度归功于其未压缩的特性，确保图像质量得以保留，而不会出现许多其他压缩方法带来的损失。
CIN 文件的结构相当简单但高效，主要由文件头、图像数据和可选元数据组成。文件头包含关键信息，例如图像尺寸、位深度、色彩模型（通常为 RGB）和文件版本。在头之后，文件的大部分由图像数据组成，如果文件表示序列，则每个帧按顺序存储。最后，文件中的元数据可以包括时间码、帧速率和色彩校正设置等信息，从而在后期制作中实现无缝工作流。
CIN 文件采用使用对数编码的独特图像存储方法。此方法与大多数数字图像格式中发现的线性表示形成对比。在线性格式中，数值中的相等差异对应于感知亮度中的相等差异。然而，胶片以对数方式响应光线，其中光照射的相等物理增量会导致光密度成比例地增加。通过采用这种对数编码，CIN 格式紧密模拟了胶片对光的响应，保留了其自然的外观和感觉。
采用 CIN 格式需要专门的 软件来查看、编辑和转换这些文件。各种数字中间和色彩分级软件包支持 CIN 格式，认识到其在电影和电视后期制作领域的重要性。此外，还提供了工具和插件，用于在 CIN 和更广泛使用的数字格式之间进行转换，从而实现更广泛的兼容性并促进集成数字和基于胶片的元素的工作流。
虽然 CIN 格式在数字后期制作期间在保持基于胶片的项目的视觉完整性方面发挥着至关重要的作用，但它也带来了某些挑战。主要挑战是由于其高分辨率和缺乏压缩而导致的大文件大小。存储和处理这些大文件需要大量的存储容量和强大的数据管理策略。此外，CIN 文件的处理需要强大的计算资源，因为在高位深度对数空间中进行色彩分级和应用视觉效果涉及复杂的计算。
此外，CIN 格式的专业性质意味着它不如 JPEG 或 PNG 等其他图像格式通用。此限制需要学习曲线，并且可能需要对使用这些文件的专业人员进行专门培训。此外，虽然 CIN 格式在保留图像质量以进行后期制作方面表现出色，但其大文件大小和特定的用例场景使其不太适合最终消费者分发，其中 H.264（用于视频）和 JPEG（用于静止图像）等格式仍然占主导地位。
尽管如此，CIN 格式在保留胶片的动态范围以及促进高端色彩分级和视觉效果工作方面的优势巩固了其在专业后期制作工作流中的地位。它对数字中间过程的贡献使电影制作人能够实现数字和模拟元素的无缝融合，确保摄影师和导演的艺术愿景贯穿到最终项目输出。
CIN 格式的未来，就像许多专门的数字格式一样，可能会受到不断发展的技术格局的影响。随着新的成像技术出现，提供更高的分辨率和动态范围，CIN 等格式必须适应才能保持相关性。此外，压缩技术的进步可以解决大文件大小的问题，使格式更易于访 问和管理。支持 CIN 的软件的持续开发，提高可用性和与其他数字媒体工具的集成，也将对其寿命发挥至关重要的作用。
CIN 格式充当传统电影行业和现代数字后期制作之间的桥梁，既能保留胶片的独特特性，又能受益于数字工作流的灵活性和强大功能。尽管使用它存在挑战，但该格式忠实再现模拟胶片的宽动态范围和细微色彩的能力使其成为专业后期制作领域中不可或缺的工具。随着技术的进步，CIN 格式的适应性将决定其在不断处于下一个数字突破风口浪尖的行业中的持续相关性。
总之，CIN 图像格式代表了电影和电视制作发展中的一项关键技术。柯达的开发标志着在模拟和数字领域之间架起桥梁的重要里程碑，为电影制作人在后期制作中提供了无与伦比的对其项目外观的控制。尽管存在大文件大小和需要专门软件等挑战，但 CIN 格式已被证明对于需要最高保真度和动态范围的任务是不可替代的。随着媒体制作格局的不断发展，CIN 格式的作用可能会发生变化，但它对电影制作的艺术和科学的贡献将成为电影史上重要的一章。
这个转换器完全在您的浏览器中运行。当您选择一个文件时,它将被读入内存并转换为所选格式。 然后,您可以下载转换后的文件。
转换立即开始,大多数文件在一秒钟内完成转换。较大的文件可能需要更长时间。
您的文件永远不会上传到我们的服务器。它们在您的浏览器中转换,然后下载转换后的文件。我们永远看不到您的文件。
我们支持在所有图像格式之间进行转换,包括 JPEG、PNG、GIF、WebP、SVG、BMP、TIFF 等等。
这个转换器完全免费,并将永远免费。因为它在您的浏览器中运行,所以我们不需要为服务器付费,因此我们不需要向您收费。
是的!您可以同时转换尽可能多的文件。只需在添加时选择多个文件即可。