背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
BMP 文件格式，也称为位图图像文件或设备无关位图 (DIB) 文件格式，表示栅格图形图像。此文件格式通常用于存储不同颜色深度的二维数字图像，其特 点是简单且兼容性广泛。自 BMP 格式诞生以来，它经历了多次修订，其中 BMP2 变体是最早和最直接的版本之一。本说明旨在深入探讨 BMP2 文件格式的技术复杂性，全面了解其结构、组件和用法。
BMP2 文件格式经过专门设计，可在 Windows 和兼容操作系统上轻松实现，反映了一个以软件简单性和直接硬件接口至上的时代。与优先考虑压缩和颜色准确性的现代图像格式不同，BMP2 专注于将图像直接表示为直接映射到显示器网格的像素。这种方法使 BMP2 文件能够快速呈现，而无需复杂的处理，使其适用于需要快速加载图像且无需考虑文件大小或传输效率的应用程序。
BMP2 文件的结构非常简单，由文件头、位图信息头、调色板（如果适用）和实际位图数据组成。文件头通常称为 BITMAPFILEHEADER，它提供有关文件的一般信息，例如其类型、大小和到位图数据的偏移量。此头确保文件被识别为 BMP，并有助于基本验证和解析操作。BMP 文件的显着特征是其签名，通常是字符“BM”，位于文件的开头。
在文件头之后是位图信息头，在 BMP2 文件中称为 BITMAPINFOHEADER。此段提供有关图像的详细信息，包括尺寸（宽度和高度）、颜色平面的数量、每像素位数（决定颜色深度）、压缩方法（如果有，但 BMP2 通常不使用压缩）、原始位图数据的大小以及每米的水平和垂直分辨率（以像素为单位）。BITMAPINFOHEADER 在解释随后的像素数据方面发挥着至关重要的作用，使应用程序能够正确呈现图像。
颜色深度是位图信息头中定义的关键参数之一，它从根本上影响文件的视觉质量和大小。BMP2 文件可以支持各种颜色深度，从单色（1 位）、4 位和 8 位（使用调色板）到 24 位（真彩色，没有调色板）。颜色深度的每次增加都会允许更广泛的颜色范围，但也会按比例增加文件大小，因为需要更多数据来表示每个像素的颜色。
如果 BMP2 文件的颜色深度小于每像素 24 位，则在位图信息头之后会包含一个调色板。此调色板包含一组预定义的颜色，其中每个条目通常由 4 个字节表示：三个用于红色、绿色和蓝色颜色分量，一个用于填充（或保留以备将来使用）。通过引用颜色而不是直接指定每个像素的颜色，调色板可以更有效地存储图像。这对于颜色范围有限的图像或在减小文件大小是优先事项时特别有益。
BMP2 文件的核心是位图数据本身，它以网格形式表示图像的像素，该网格对应于位图信息头中指定的宽度和高度。每个像素的颜色根据文件的颜色深度确定：在真彩色模式下，颜色由其红色、绿色和蓝色分量直接指定；在索引颜色模式下，每个像素引用调色板中的一个条目。值得注意的是，BMP2 文件中的位图数据以自下而上的格式存储，这意味着数据从图像的左下角开始，逐行向上进行。
处理 BMP2 文件时面临的一个独特挑战是处理对齐和填充。位图行在 4 字节边界上对齐，这可能需要在每行末尾填充，具体取决于图像的宽度和颜色深度。此填充确保每行的起始地址是 4 字节的倍数，与 CPU 的自然字大小对齐，以获得最佳访问速度。然而，在读取或写入 BMP2 文件时，这可能会引入额外的复杂性，因为必须考虑填充字节，但它们并不表示实际图像数据。
尽管 BMP2 文件格式很简单，但它本身不支持压缩。与 JPEG 或 PNG 等使用复杂压缩算法来显着减小文件大小而不会大幅降低图像质量的更现代格式相比，这会导致文件大小更大。BMP2 中缺乏压缩使其不太适合网络使用或存储效率至关重要的应用程序。然而，它的简单性和图像数据的直接表示使其非常适合某些应用程序，例 如本地处理或质量保留至关重要的应用程序。
BMP2 文件格式的另一个值得注意的方面是它通过在位图信息头中包含分辨率信息来支持设备独立性。通过以每米像素为单位指定图像的水平和垂直分辨率，BMP 文件可以提供有关如何在具有不同显示分辨率的设备上缩放图像的指导。这确保了图像可以正确且一致地呈现，无论底层硬件如何，从而提高了格式的多功能性。
在软件支持方面，BMP2 文件在各种操作系统和图像处理应用程序中得到普遍支持。这种广泛的兼容性源于该格式的简单性和 Microsoft 提供的详细文档。然而，虽然几乎所有图形软件都可以读取和写入 BMP 文件，但开发人员和最终用户通常会选择更现代的格式，这些格式为大多数应用程序提供了更好的压缩和色彩保真度。尽管如此，BMP 格式的简单性和兼容性使其仍然相关，尤其是在其特定优势有益的情况下。
鉴于 BMP2 文件格式的技术特性、其简单的结构和直接的像素数据表示，该格式特别适合学习基本的图像处理概念。对于图形编程或数字图像处理的初学者来说，使用 BMP 文件可以深入了解图像如何以数字方式表示、处理和存储。此外，缺乏压缩简化了图像数据的理解和处理，使学习者能够专注于核心概念，而无需解码压缩格式的开销。
总之，虽然 BMP2 文件格式可能不是数字成像最有效或最先进的选择，但其简单性、直接性和广泛的支持使其在某些情况下成为一种有价值的工具。该格式的设计反映了一个时代，其中易用性和对像素数据的直接访问优先于文件大小和压缩。对于不需要高效存储或传输图像的应用程序，或者与数字成像和图形编程相关的教育目的，BMP2 文件提供了一个实用且易于访问的选择。
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