背景移除将主体与其周围环境分离开来，这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层，你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理，也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南，请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
如果你能控制拍摄，将背景涂成纯色（通常是绿色），然后抠掉该色调。 这种方法速度快，在电影和广播中经过实战检验，非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装： 彩色光会溢出到边缘（尤其是头发），所以你需 要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
对于背景杂乱的单张图片，交互式算法需要用户提供一些提示——例如，一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut （书籍章节），它学习前景/背景的颜色模型，并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法，它基于 SIOX （ImageJ 插件）。
抠图解决在纤细边界（头发、毛皮、烟雾、玻璃）处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图（绝对前景/绝对背景/未知），并求解一个具有强边缘 保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络（MMEditing 文档），并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估（基准解释器）。
相关的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型，可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型，请查找这些指标 （指标定义； 背景抠图指标部分）。 对于人像/视频，MODNet 和 背景抠图 V2 很强大；对于一般的“显著物体”图像， U2-Net 是一个坚实的基线；对于棘手的透明度， FBA 可能更干净。
扩展范围 (EXR) 文件格式是一种高动态范围成像文件格式，由工业光魔 (ILM) 于 2003 年开发并发布。它专门设计用于促进需要高动态范围和宽色域的电影帧和静止图像的数字存储。EXR 的开发是由对图像存储中更高精度和灵活性的需求推动的，它允许视觉效果艺术家和数字电影摄影师使用与真实世界光照和色彩条件密切相关的图像进行工作，从而克服了标准图像格式带来的限制。
EXR 文件能够以各种精度级别存储图像数据，包括 16 位浮点数、32 位浮点数和 32 位整数像素格式。这种灵活性允许 EXR 文件精确地表示非常广泛的强度范围，从最暗的阴影到最亮的亮点，远远超出了标准 8 位甚至 16 位图像格式所能提供的范围。此功能在视觉效果行业中尤为重要，因为准确捕捉光影的细微差别会极大地影响最终输出的真实性和沉浸感。
EXR 格式的另一个显着特点是对多种压缩技术的支持，这有助于管理文件大小，而不会显着损害图像质量。在受支持的压缩模式中包括 Zip、Piz、PXR24、B44、B44A 和无（未压缩）。每种压缩方法都有其用例，可以 在文件大小、图像质量和压缩和解压缩所需的计算资源之间取得平衡。这种灵活性使 EXR 文件能够适应各种工作流和存储或带宽限制。
EXR 文件的一个关键特征是对多部分和深度图像格式的支持。多部分图像允许场景的不同元素（例如背景层、前景对象或不同类型的视觉效果）存储在单个 EXR 文件内的单独部分中。每个部分都可以有自己的元数据，例如属性或注释，这使得 EXR 格式对于复杂视觉效果工作流非常通用。另一方面，深度图像格式将像素值与每个样本的深度信息一起存储，从而提供了以复杂细节和真实感合成 3D 渲染场景的能力。
EXR 文件在支持超出标准 RGB（红、绿、蓝）色彩模型的任意通道方面也表现出色。这意味着除了存储颜色信息之外，EXR 文件还可以保存各种其他类型的数据，例如用于透明度的 alpha 通道、用于距离计算的 Z 深度，甚至用于特定用例的自定义通道。此功能对于高级合成和视觉效果创建必不可少，因为它允许基于超出单纯颜色的属性对图像元素进行细致入微的处理。
该格式的设计还强调了可扩展性和面向未来。EXR 文件包含一个存储有关图像的元数据的头部分区，例如分辨率、像素纵横比、通道数等。此外，头部分区可以包括应用程序或用户添加的自定义属性，从而可以轻松扩展格式的功能或嵌入特定于项目的的信息。EXR 格式的这种开放性确保了它可以不断发展以满足图像处理和视觉效果中不断出现的新需求。
尽管具有高级功能，但使用 EXR 文件的复杂性可能是一把双刃剑。该格式的灵活性及其广泛的功能意味着，要充分利用它，需要专门的软件和对该格式的潜力和缺陷的充分理解。诸如 Adobe Photoshop、Nuke 和 Autodesk Maya 等流行的行业标准软件解决方案支持 EXR 格式，但充分利用 其全部功能通常需要比使用更简单的图像格式更深入的知识。
EXR 格式在处理高动态范围和宽色域内容方面的强大功能使其特别适用于涉及高动态范围 (HDR) 成像的现代工作流。随着显示技术的不断发展，HDR 在消费和专业市场中变得越来越普遍，像 EXR 这样能够准确捕获和存储高保真图像数据的格式的重要性也在不断增长。这使得 EXR 不仅与电影和电视的内容创作相关，还与虚拟现实、视频游戏和图像质量和真实感至上的任何数字内容的应用程序相关。
EXR 格式的一个引人注目的优势是其开源性质。最初由 ILM 开发，该格式的规范和相关库（例如 OpenEXR）是免费提供的，鼓励广泛采用并集成到各种软件工具和平台中。开源方法还促进了社区驱动的开发和改进，确保了该格式保持相关性并继续满足不断发展的数字成像领域的不断变化的需求。例如，OpenEXR 库提供了一套用于读取、写入和处理 EXR 文件的综合工具，使开发人员能够将 EXR 支持整合到他们的应用程序中。
EXR 的技术规范，加上它在行业标准软件中的采用和开源社区的支持，巩固了它在数字内容创建管道中作为关键工具的地位。从故事片到电视制作及其他领域，EXR 实现了一种图像保真度和创造性灵活性，这是其他格式难以实现的。它处理复杂的多层合成和存储大量亮度值的能力使其成为视觉效果艺术家、电影摄影师和数字内容创作者不可或缺的格式，他们追求作品中最高的质量和真实感。
展望未来，EXR 格式及其生态系统的演变可能会继续响应数字成像行业不断变化的需求。新压缩算法的持续开发、数据处理和处理的增强以及元数据管理的改进是 EXR 格式可以进一步发展的领域。此外，随着向更具沉浸感和交互性的媒体格式的推进，EXR 存储和管理复杂的多 维数据集的能力使其成为非常适合未来技术（例如增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 内容创建）的格式。
总之，扩展范围 (EXR) 图像格式代表了数字成像技术的一项重大进步，提供了远远超出传统图像格式的工具和功能。它的发展反映了整个行业朝着创建更逼真、更具沉浸感的视觉内容的趋势，其中捕捉现实世界中看到的全范围光线和色彩变得越来越重要。通过其高精度、对各种数据类型支持以及处理复杂图像合成的灵活性，EXR 为数字成像中可能实现的目标设定了很高的标准。随着技术的进步和对高质量、高保真图像的需求不断增长，EXR 格式作为数字成像和内容创建生态系统中关键工具的作用可能会进一步巩固。
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