EXIF (Exchangeable Image File Format) là một khối siêu dữ liệu chụp chứa các thông tin như phơi sáng, ống kính, dấu thời gian và thậm chí cả GPS, được máy ảnh và điện thoại nhúng vào tệp hình ảnh. Nó sử dụng một hệ thống thẻ kiểu TIFF được đóng gói bên trong các định dạng như JPEG và TIFF. Nó rất cần thiết cho khả năng tìm kiếm, sắp xếp và tự động hóa trong các thư viện ảnh, nhưng việc chia sẻ bất cẩn có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu không mong muốn (ExifTool và Exiv2 giúp dễ dàng kiểm tra điều này).
Ở cấp độ thấp, EXIF sử dụng lại cấu trúc Thư mục tệp hình ảnh (IFD) của định dạng TIFF và, trong JPEG, nằm bên trong điểm đánh dấu APP1 (0xFFE1), lồng một tệp TIFF nhỏ một cách hiệu quả vào bên trong một vùng chứa JPEG (tổng quan về JFIF; cổng thông số kỹ thuật của CIPA). Đặc tả chính thức — CIPA DC-008 (EXIF), hiện ở phiên bản 3.x — ghi lại bố cục IFD, các loại thẻ và các ràng buộc (CIPA DC-008; tóm tắt đặc tả). EXIF xác định một IFD phụ GPS chuyên dụng (thẻ 0x8825) và một IFD có khả năng tương tác (0xA005) (bảng thẻ Exif).
Chi tiết triển khai rất quan trọng. Các tệp JPEG điển hình bắt đầu bằng một đoạn JFIF APP0, theo sau là EXIF trong APP1. Các trình đọc cũ hơn mong đợi JFIF trước, trong khi các thư viện hiện đại phân tích cả hai mà không gặp vấn đề gì (ghi chú đoạn APP). Trong thực tế, các trình phân tích cú pháp đôi khi giả định thứ tự APP hoặc giới hạn kích thước mà thông số kỹ thuật không yêu cầu, đó là lý do tại sao các nhà phát triển công cụ ghi lại các hành vi cụ thể và các trường hợp đặc biệt (hướng dẫn siêu dữ liệu Exiv2; tài liệu ExifTool).
EXIF không chỉ giới hạn ở JPEG/TIFF. Hệ sinh thái PNG đã tiêu chuẩn hóa đoạn eXIf để mang dữ liệu EXIF trong các tệp PNG (hỗ trợ ngày càng tăng, và thứ tự đoạn so với IDAT có thể quan trọng trong một số triển khai). WebP, một định dạng dựa trên RIFF, chứa EXIF, XMP và ICC trong các đoạn chuyên dụng (vùng chứa WebP RIFF; libwebp). Trên các nền tảng của Apple, Image I/O bảo toàn dữ liệu EXIF khi chuyển đổi sang HEIC/HEIF, cùng với dữ liệu XMP và thông tin nhà sản xuất (kCGImagePropertyExifDictionary).
Nếu bạn đã từng tự hỏi làm thế nào các ứng dụng suy ra cài đặt máy ảnh, bản đồ thẻ EXIF là câu trả lời: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, và nhiều hơn nữa nằm trong các IFD phụ chính và EXIF (thẻ Exif; thẻ Exiv2). Apple hiển thị chúng thông qua các hằng số Image I/O như ExifFNumber và GPSDictionary. Trên Android, AndroidX ExifInterface đọc và ghi dữ liệu EXIF trên JPEG, PNG, WebP và HEIF.
Định hướng hình ảnh đáng được đề cập đặc biệt. Hầu hết các thiết bị lưu trữ pixel “nguyên trạng” và ghi lại một thẻ cho người xem biết cách xoay khi hiển thị. Đó là thẻ 274 (Orientation) với các giá trị như 1 (bình thường), 6 (90° theo chiều kim đồng hồ), 3 (180°), 8 (270°). Việc không tuân thủ hoặc cập nhật không chính xác thẻ này sẽ dẫn đến ảnh bị xoay, hình thu nhỏ không khớp và lỗi học máy ở các giai đoạn xử lý tiếp theo (thẻ định hướng;hướng dẫn thực tế). Trong các quy trình xử lý, việc chuẩn hóa thường được áp dụng bằng cách xoay pixel vật lý và đặt Orientation=1(ExifTool).
Việc chấm công phức tạp hơn vẻ ngoài của nó. Các thẻ lịch sử như DateTimeOriginal thiếu múi giờ, điều này làm cho các cảnh quay xuyên biên giới trở nên mơ hồ. Các thẻ mới hơn thêm thông tin về múi giờ — ví dụ: OffsetTimeOriginal — để phần mềm có thể ghi lại DateTimeOriginal cộng với một độ lệch UTC (ví dụ: -07:00) để sắp xếp và tương quan địa lý chính xác (thẻ OffsetTime*;tổng quan về thẻ).
EXIF cùng tồn tại — và đôi khi chồng chéo — với Siêu dữ liệu ảnh IPTC (tiêu đề, người tạo, quyền, chủ đề) và XMP, khuôn khổ dựa trên RDF của Adobe được tiêu chuẩn hóa thành ISO 16684-1. Trong thực tế, phần mềm được triển khai đúng cách sẽ dung hòa dữ liệu EXIF do máy ảnh tạo ra với dữ liệu IPTC/XMP do người dùng nhập vào mà không loại bỏ một trong hai (hướng dẫn IPTC;LoC trên XMP;LoC trên EXIF).
Các vấn đề về quyền riêng tư khiến EXIF trở thành một chủ đề gây tranh cãi. Gắn thẻ địa lý và số sê-ri thiết bị đã tiết lộ các vị trí nhạy cảm nhiều hơn một lần; một ví dụ điển hình là bức ảnh Vice năm 2012 của John McAfee, trong đó tọa độ GPS EXIF được cho là đã tiết lộ tung tích của anh ta (Wired;The Guardian). Nhiều nền tảng xã hội xóa hầu hết dữ liệu EXIF khi tải lên, nhưng các triển khai khác nhau và thay đổi theo thời gian. Bạn nên xác minh điều này bằng cách tải xuống các bài đăng của riêng bạn và kiểm tra chúng bằng một công cụ thích hợp (trợ giúp về phương tiện truyền thông của Twitter;trợ giúp của Facebook;trợ giúp của Instagram).
Các nhà nghiên cứu bảo mật cũng theo dõi chặt chẽ các trình phân tích cú pháp EXIF. Các lỗ hổng trong các thư viện được sử dụng rộng rãi (ví dụ: libexif) đã bao gồm tràn bộ đệm và đọc ngoài giới hạn, được kích hoạt bởi các thẻ bị định dạng sai. Những thẻ này dễ dàng tạo ra vì EXIF là một tệp nhị phân có cấu trúc ở một nơi có thể dự đoán được (cảnh báo;tìm kiếm NVD). Điều quan trọng là phải cập nhật các thư viện siêu dữ liệu và xử lý hình ảnh trong một môi trường biệt lập (sandbox) nếu chúng đến từ các nguồn không đáng tin cậy.
Được sử dụng một cách chu đáo, EXIF là một yếu tố quan trọng cung cấp năng lượng cho các danh mục ảnh, quy trình công việc về quyền và các đường ống thị giác máy tính. Được sử dụng một cách ngây thơ, nó trở thành một dấu vết kỹ thuật số mà bạn có thể không muốn chia sẻ. Tin tốt: hệ sinh thái — thông số kỹ thuật, API hệ điều hành và công cụ — cung cấp cho bạn quyền kiểm soát bạn cần (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
Dữ liệu EXIF (Exchangeable Image File Format) là một tập hợp siêu dữ liệu về một bức ảnh, chẳng hạn như cài đặt máy ảnh, ngày và giờ chụp, và nếu GPS được bật, cả vị trí.
Hầu hết các trình xem và chỉnh sửa hình ảnh (ví dụ: Adobe Photoshop, Windows Photo Viewer) đều cho phép xem dữ liệu EXIF. Thông thường, chỉ cần mở bảng thuộc tính hoặc thông tin của tệp.
Có, dữ liệu EXIF có thể được chỉnh sửa bằng phần mềm chuyên dụng như Adobe Photoshop, Lightroom hoặc các công cụ trực tuyến dễ sử dụng, cho phép bạn sửa đổi hoặc xóa các trường siêu dữ liệu cụ thể.
Có. Nếu GPS được bật, dữ liệu vị trí được lưu trữ trong siêu dữ liệu EXIF có thể tiết lộ thông tin địa lý nhạy cảm. Do đó, bạn nên xóa hoặc ẩn danh dữ liệu này trước khi chia sẻ ảnh.
Nhiều chương trình cho phép bạn loại bỏ dữ liệu EXIF. Quá trình này thường được gọi là 'loại bỏ' siêu dữ liệu. Cũng có các công cụ trực tuyến cung cấp chức năng này.
Hầu hết các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram và Twitter tự động xóa dữ liệu EXIF khỏi hình ảnh để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Dữ liệu EXIF có thể bao gồm, trong số những thứ khác, kiểu máy ảnh, ngày và giờ chụp, độ dài tiêu cự, thời gian phơi sáng, khẩu độ, cài đặt ISO, cân bằng trắng và vị trí GPS.
Đối với các nhiếp ảnh gia, dữ liệu EXIF là một hướng dẫn quý giá để hiểu các cài đặt chính xác được sử dụng cho một bức ảnh. Thông tin này giúp cải thiện kỹ thuật và tái tạo các điều kiện tương tự trong tương lai.
Không, chỉ những hình ảnh được chụp bằng các thiết bị hỗ trợ siêu dữ liệu EXIF, chẳng hạn như máy ảnh kỹ thuật số và điện thoại thông minh, mới chứa dữ liệu này.
Có, dữ liệu EXIF tuân theo tiêu chuẩn do Hiệp hội Phát triển Công nghiệp Điện tử Nhật Bản (JEIDA) thiết lập. Tuy nhiên, một số nhà sản xuất có thể bao gồm thông tin độc quyền bổ sung.
PFM (Portable FloatMap) là một định dạng tệp hình ảnh ít được biết đến nhưng lại cực kỳ quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi độ trung thực và chính xác cao về dữ liệu hình ảnh. Không giống như các định dạng phổ biến hơn như JPEG hoặc PNG được thiết kế cho mục đích sử dụng chung và đồ họa web, định dạng PFM được thiết kế riêng để lưu trữ và xử lý dữ liệu hình ảnh có dải động cao (HDR). Điều này có nghĩa là nó có thể biểu diễn một dải mức độ sáng rộng hơn nhiều so với các định dạng hình ảnh 8 bit hoặc thậm chí 16 bit truyền thống. Định dạng PFM thực hiện điều này bằng cách sử dụng các số dấu chấm động để biểu diễn cường độ của mỗi pixel, cho phép có một dải giá trị độ sáng gần như không giới hạn, từ bóng tối nhất đến điểm sáng nhất.
Các tệp PFM được đặc trưng bởi sự đơn giản và hiệu quả trong việc lưu trữ dữ liệu HDR. Về cơ bản, tệp PFM là tệp nhị phân bao gồm phần tiêu đề theo sau là dữ liệu pixel. Tiêu đề là văn bản ASCII, giúp con người có thể đọc được và nó chỉ định thông tin quan trọng về hình ảnh, chẳng hạn như kích thước (chiều rộng và chiều cao) và liệu dữ liệu pixel có được lưu trữ ở định dạng thang độ xám hay RGB hay không. Sau tiêu đề, dữ liệu pixel được lưu trữ ở định dạng nhị phân, với giá trị của mỗi pixel được biểu diễn dưới dạng số dấu chấm động IEEE 32 bit (đối với hình ảnh thang độ xám) hoặc 96 bit (đối với hình ảnh RGB). Cấu trúc này giúp định dạng dễ dàng triển khai trong phần mềm đồng thời cung cấp độ chính xác cần thiết cho hình ảnh HDR.
Một khía cạnh độc đáo của định dạng PFM là hỗ trợ cả thứ tự byte ít bit trước và nhiều bit trước. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng định dạng có thể được sử dụng trên các nền tảng máy tính khác nhau mà không gặp vấn đề về khả năng tương thích. Thứ tự byte được chỉ định trong tiêu đề bằng định dạng nhận dạng: 'PF' cho hình ảnh RGB và 'Pf' cho hình ảnh thang độ xám. Nếu định dạng nhận dạng viết hoa, điều đó có nghĩa là tệp sử dụng thứ tự byte nhiều bit trước; nếu viết thường, tệp sử dụng thứ tự byte ít bit trước. Cơ chế này không chỉ thanh lịch mà còn rất quan trọng để bảo toàn độ chính xác của dữ liệu dấu chấm động khi các tệp được chia sẻ giữa các hệ thống có thứ tự byte khác nhau.
Mặc dù có những ưu điểm trong việc biểu diễn hình ảnh HDR, định dạng PFM không được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng dành cho người tiêu dùng hoặc đồ họa web do kích thước tệp lớn do sử dụng biểu diễn dấu chấm động cho mỗi pixel. Hơn nữa, hầu hết các thiết bị hiển thị và phần mềm không được thiết kế để xử lý dải động cao và độ chính xác mà các tệp PFM cung cấp. Do đó, các tệp PFM chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực chuyên nghiệp như nghiên cứu đồ họa máy tính, sản xuất hiệu ứng hình ảnh và hình ảnh hóa khoa học, nơi chất lượng và độ trung thực của hình ảnh là tối quan trọng.
Việc xử lý các tệp PFM yêu cầu phần mềm chuyên dụng có thể đọc và ghi dữ liệu dấu chấm động một cách chính xác. Do định dạng này được áp dụng hạn chế, nên phần mềm như vậy ít phổ biến hơn các công cụ dành cho các định dạng hình ảnh phổ biến hơn. Tuy nhiên, một số ứng dụng chỉnh sửa và xử lý hình ảnh chuyên nghiệp hỗ trợ các tệp PFM, cho phép người dùng làm việc với nội dung HDR. Các công cụ này thường cung cấp các tính năng không chỉ để xem và chỉnh sửa mà còn để chuyển đổi các tệp PFM sang các định dạng thông thường hơn trong khi cố gắng bảo toàn càng nhiều dải động càng tốt thông qua ánh xạ tông màu và các kỹ thuật khác.
Một trong những thách thức quan trọng nhất khi làm việc với các tệp PFM là thiếu sự hỗ trợ rộng rãi cho nội dung HDR trong phần cứng và phần mềm của người tiêu dùng. Mặc dù đã có sự gia tăng dần dần về hỗ trợ HDR trong những năm gần đây, với một số màn hình và TV mới hơn có khả năng hiển thị d ải mức độ sáng rộng hơn, hệ sinh thái vẫn đang bắt kịp. Tình huống này thường đòi hỏi phải chuyển đổi các tệp PFM sang các định dạng tương thích rộng rãi hơn, mặc dù phải đánh đổi bằng việc mất đi một số dải động và độ chính xác khiến định dạng PFM trở nên rất có giá trị đối với mục đích sử dụng chuyên nghiệp.
Ngoài vai trò chính trong việc lưu trữ hình ảnh HDR, định dạng PFM còn đáng chú ý vì tính đơn giản của nó, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho mục đích giáo dục và các dự án thử nghiệm trong đồ họa máy tính và xử lý hình ảnh. Cấu trúc đơn giản của nó cho phép sinh viên và nhà nghiên cứu dễ dàng hiểu và thao tác dữ liệu HDR mà không bị sa lầy vào các thông số kỹ thuật định dạng tệp phức tạp. Tính dễ sử dụng này, kết hợp với độ chính xác và tính linh hoạt của định dạng, khiến PFM trở thành một công cụ vô giá trong các bối cảnh học thuật và nghiên cứu.
Một tính năng kỹ thuật khác của định dạng PFM là hỗ trợ các số vô hạn và cận chuẩn, nhờ sử dụng biểu diễn dấu chấm động IEEE. Khả năng này đặc biệt hữu ích trong hình ảnh hóa khoa học và một số loại công việc đồ họa máy tính, nơi cần biểu diễn các giá trị cực đại hoặc các mức độ rất nhỏ trong dữ liệu. Ví dụ, trong các mô phỏng hiện tượng vật lý hoặc dựng cảnh có nguồn sáng cực kỳ sáng, khả năng biểu diễn chính xác các giá trị cường độ rất cao hoặc rất thấp có thể rất quan trọng.
Tuy nhiên, những lợi ích của độ chính xác dấu chấm động của định dạng PFM đi kèm với nhu cầu tính toán tăng lên khi xử lý các tệp này, đặc biệt là đối với hình ảnh lớn. Vì giá trị của mỗi pixel là một số dấu chấm động, nên các thao tác như thay đổi kích thước hình ảnh, lọc hoặc ánh xạ tông màu có thể tốn nhiều tính toán hơn so với các định dạng hình ảnh dựa trên số nguyên truyền thống. Yêu cầu về sức mạnh xử lý cao hơn này có thể là một hạn chế trong các ứng dụng thời gian thực hoặc trên phần cứng có khả năng hạn chế. Mặc dù vậy, đối với các ứng dụng mà chất lượng hình ảnh cao nhất là tối quan trọng, những lợi ích vượt xa những thách thức về tính toán này.
Định dạng PFM cũng bao gồm các quy định để chỉ định hệ số tỷ lệ và thứ tự bit trong tiêu đề của nó, điều này làm tăng thêm tính linh hoạt của nó. Hệ số tỷ lệ là một số dấu chấm động cho phép tệp chỉ ra dải độ sáng vật lý được biểu diễn bởi dải số của các giá trị pixel của tệp. Tính năng này rất cần thiết để đảm bảo rằng khi các tệp PFM được sử dụng trong các dự án khác nhau hoặc được chia sẻ giữa những người cộng tác, sẽ có sự hiểu biết rõ ràng về cách các giá trị pixel tương quan với các giá trị độ sáng trong thế giới thực.
Mặc dù có những ưu điểm về mặt kỹ thuật của định dạng PFM, nhưng nó vẫn phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc áp dụng rộng rãi ngoài các môi trường chuyên nghiệp và học thuật thích hợp. Nhu cầu về phần mềm chuyên dụng để xử lý các tệp PFM, kết hợp với kích thước tệp lớn và nhu cầu tính toán, có nghĩa là việc sử dụng nó vẫn còn hạn chế so với các định dạng phổ biến hơn. Để định dạng PFM được chấp nhận rộng rãi hơn, cần có sự thay đổi đáng kể về cả phần cứng có khả năng hiển thị nội dung HDR và hệ sinh thái phần mềm hỗ trợ hình ảnh độ trung thực cao, dải động cao.
Nhìn về phía trước, tương lai của định dạng PFM và hình ảnh HDR nói chung gắn liền với những tiến bộ trong công nghệ hiển thị và thuật toán xử lý hình ảnh. Khi các màn hình có khả năng trình bày dải mức độ sáng rộng hơn trở nên phổ biến hơn và khi các tài nguyên tính toán trở nên dễ tiếp cận hơn, những trở ngại khi sử dụng các định dạng HDR như PFM có thể giảm bớt. Hơn nữa, với nghiên cứu liên tục về các thuật toán hiệu quả hơn để xử lý dữ liệu hình ảnh dấu chấm động, khoảng cách hiệu suất giữa việc xử lý các tệp PFM và các định dạng hình ảnh truyền thống có thể thu hẹp lại, tạo điều kiện thuận lợi hơn nữa cho việc áp dụng hình ảnh HDR trong nhiều ứng dụng hơn.
Tóm lại, định dạng Portable FloatMap (PFM) đại diện cho một công nghệ quan trọng trong lĩnh vực hình ảnh dải động cao, cung cấp độ chính xác và tính linh hoạt vô song để biểu diễn một dải mức độ sáng rộng. Mặc dù tính phức tạp của nó, cùng với nhu cầu về phần mềm và phần cứng chuyên dụng, đã hạn chế việc áp dụng nó trong các bối cảnh chuyên nghiệp và học thuật, nhưng các khả năng của định dạng PFM khiến nó trở thành một tài sản vô giá khi độ trung
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.