EXIF (Exchangeable Image File Format) là một khối siêu dữ liệu chụp chứa các thông tin như phơi sáng, ống kính, dấu thời gian và thậm chí cả GPS, được máy ảnh và điện thoại nhúng vào tệp hình ảnh. Nó sử dụng một hệ thống thẻ kiểu TIFF được đóng gói bên trong các định dạng như JPEG và TIFF. Nó rất cần thiết cho khả năng tìm kiếm, sắp xếp và tự động hóa trong các thư viện ảnh, nhưng việc chia sẻ bất cẩn có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu không mong muốn (ExifTool và Exiv2 giúp dễ dàng kiểm tra điều này).
Ở cấp độ thấp, EXIF sử dụng lại cấu trúc Thư mục tệp hình ảnh (IFD) của định dạng TIFF và, trong JPEG, nằm bên trong điểm đánh dấu APP1 (0xFFE1), lồng một tệp TIFF nhỏ một cách hiệu quả vào bên trong một vùng chứa JPEG (tổng quan về JFIF; cổng thông số kỹ thuật của CIPA). Đặc tả chính thức — CIPA DC-008 (EXIF), hiện ở phiên bản 3.x — ghi lại bố cục IFD, các loại thẻ và các ràng buộc (CIPA DC-008; tóm tắt đặc tả). EXIF xác định một IFD phụ GPS chuyên dụng (thẻ 0x8825) và một IFD có khả năng tương tác (0xA005) (bảng thẻ Exif).
Chi tiết triển khai rất quan trọng. Các tệp JPEG điển hình bắt đầu bằng một đoạn JFIF APP0, theo sau là EXIF trong APP1. Các trình đọc cũ hơn mong đợi JFIF trước, trong khi các thư viện hiện đại phân tích cả hai mà không gặp vấn đề gì (ghi chú đoạn APP). Trong thực tế, các trình phân tích cú pháp đôi khi giả định thứ tự APP hoặc giới hạn kích thước mà thông số kỹ thuật không yêu cầu, đó là lý do tại sao các nhà phát triển công cụ ghi lại các hành vi cụ thể và các trường hợp đặc biệt (hướng dẫn siêu dữ liệu Exiv2; tài liệu ExifTool).
EXIF không chỉ giới hạn ở JPEG/TIFF. Hệ sinh thái PNG đã tiêu chuẩn hóa đoạn eXIf để mang dữ liệu EXIF trong các tệp PNG (hỗ trợ ngày càng tăng, và thứ tự đoạn so với IDAT có thể quan trọng trong một số triển khai). WebP, một định dạng dựa trên RIFF, chứa EXIF, XMP và ICC trong các đoạn chuyên dụng (vùng chứa WebP RIFF; libwebp). Trên các nền tảng của Apple, Image I/O bảo toàn dữ liệu EXIF khi chuyển đổi sang HEIC/HEIF, cùng với dữ liệu XMP và thông tin nhà sản xuất (kCGImagePropertyExifDictionary).
Nếu bạn đã từng tự hỏi làm thế nào các ứng dụng suy ra cài đặt máy ảnh, bản đồ thẻ EXIF là câu trả lời: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, và nhiều hơn nữa nằm trong các IFD phụ chính và EXIF (thẻ Exif; thẻ Exiv2). Apple hiển thị chúng thông qua các hằng số Image I/O như ExifFNumber và GPSDictionary. Trên Android, AndroidX ExifInterface đọc và ghi dữ liệu EXIF trên JPEG, PNG, WebP và HEIF.
Định hướng hình ảnh đáng được đề cập đặc biệt. Hầu hết các thiết bị lưu trữ pixel “nguyên trạng” và ghi lại một thẻ cho người xem biết cách xoay khi hiển thị. Đó là thẻ 274 (Orientation) với các giá trị như 1 (bình thường), 6 (90° theo chiều kim đồng hồ), 3 (180°), 8 (270°). Việc không tuân thủ hoặc cập nhật không chính xác thẻ này sẽ dẫn đến ảnh bị xoay, hình thu nhỏ không khớp và lỗi học máy ở các giai đoạn xử lý tiếp theo (thẻ định hướng;hướng dẫn thực tế). Trong các quy trình xử lý, việc chuẩn hóa thường được áp dụng bằng cách xoay pixel vật lý và đặt Orientation=1(ExifTool).
Việc chấm công phức tạp hơn vẻ ngoài của nó. Các thẻ lịch sử như DateTimeOriginal thiếu múi giờ, điều này làm cho các cảnh quay xuyên biên giới trở nên mơ hồ. Các thẻ mới hơn thêm thông tin về múi giờ — ví dụ: OffsetTimeOriginal — để phần mềm có thể ghi lại DateTimeOriginal cộng với một độ lệch UTC (ví dụ: -07:00) để sắp xếp và tương quan địa lý chính xác (thẻ OffsetTime*;tổng quan về thẻ).
EXIF cùng tồn tại — và đôi khi chồng chéo — với Siêu dữ liệu ảnh IPTC (tiêu đề, người tạo, quyền, chủ đề) và XMP, khuôn khổ dựa trên RDF của Adobe được tiêu chuẩn hóa thành ISO 16684-1. Trong thực tế, phần mềm được triển khai đúng cách sẽ dung hòa dữ liệu EXIF do máy ảnh tạo ra với dữ liệu IPTC/XMP do người dùng nhập vào mà không loại bỏ một trong hai (hướng dẫn IPTC;LoC trên XMP;LoC trên EXIF).
Các vấn đề về quyền riêng tư khiến EXIF trở thành một chủ đề gây tranh cãi. Gắn thẻ địa lý và số sê-ri thiết bị đã tiết lộ các vị trí nhạy cảm nhiều hơn một lần; một ví dụ điển hình là bức ảnh Vice năm 2012 của John McAfee, trong đó tọa độ GPS EXIF được cho là đã tiết lộ tung tích của anh ta (Wired;The Guardian). Nhiều nền tảng xã hội xóa hầu hết dữ liệu EXIF khi tải lên, nhưng các triển khai khác nhau và thay đổi theo thời gian. Bạn nên xác minh điều này bằng cách tải xuống các bài đăng của riêng bạn và kiểm tra chúng bằng một công cụ thích hợp (trợ giúp về phương tiện truyền thông của Twitter;trợ giúp của Facebook;trợ giúp của Instagram).
Các nhà nghiên cứu bảo mật cũng theo dõi chặt chẽ các trình phân tích cú pháp EXIF. Các lỗ hổng trong các thư viện được sử dụng rộng rãi (ví dụ: libexif) đã bao gồm tràn bộ đệm và đọc ngoài giới hạn, được kích hoạt bởi các thẻ bị định dạng sai. Những thẻ này dễ dàng tạo ra vì EXIF là một tệp nhị phân có cấu trúc ở một nơi có thể dự đoán được (cảnh báo;tìm kiếm NVD). Điều quan trọng là phải cập nhật các thư viện siêu dữ liệu và xử lý hình ảnh trong một môi trường biệt lập (sandbox) nếu chúng đến từ các nguồn không đáng tin cậy.
Được sử dụng một cách chu đáo, EXIF là một yếu tố quan trọng cung cấp năng lượng cho các danh mục ảnh, quy trình công việc về quyền và các đường ống thị giác máy tính. Được sử dụng một cách ngây thơ, nó trở thành một dấu vết kỹ thuật số mà bạn có thể không muốn chia sẻ. Tin tốt: hệ sinh thái — thông số kỹ thuật, API hệ điều hành và công cụ — cung cấp cho bạn quyền kiểm soát bạn cần (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
Dữ liệu EXIF (Exchangeable Image File Format) là một tập hợp siêu dữ liệu về một bức ảnh, chẳng hạn như cài đặt máy ảnh, ngày và giờ chụp, và nếu GPS được bật, cả vị trí.
Hầu hết các trình xem và chỉnh sửa hình ảnh (ví dụ: Adobe Photoshop, Windows Photo Viewer) đều cho phép xem dữ liệu EXIF. Thông thường, chỉ cần mở bảng thuộc tính hoặc thông tin của tệp.
Có, dữ liệu EXIF có thể được chỉnh sửa bằng phần mềm chuyên dụng như Adobe Photoshop, Lightroom hoặc các công cụ trực tuyến dễ sử dụng, cho phép bạn sửa đổi hoặc xóa các trường siêu dữ liệu cụ thể.
Có. Nếu GPS được bật, dữ liệu vị trí được lưu trữ trong siêu dữ liệu EXIF có thể tiết lộ thông tin địa lý nhạy cảm. Do đó, bạn nên xóa hoặc ẩn danh dữ liệu này trước khi chia sẻ ảnh.
Nhiều chương trình cho phép bạn loại bỏ dữ liệu EXIF. Quá trình này thường được gọi là 'loại bỏ' siêu dữ liệu. Cũng có các công cụ trực tuyến cung cấp chức năng này.
Hầu hết các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram và Twitter tự động xóa dữ liệu EXIF khỏi hình ảnh để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Dữ liệu EXIF có thể bao gồm, trong số những thứ khác, kiểu máy ảnh, ngày và giờ chụp, độ dài tiêu cự, thời gian phơi sáng, khẩu độ, cài đặt ISO, cân bằng trắng và vị trí GPS.
Đối với các nhiếp ảnh gia, dữ liệu EXIF là một hướng dẫn quý giá để hiểu các cài đặt chính xác được sử dụng cho một bức ảnh. Thông tin này giúp cải thiện kỹ thuật và tái tạo các điều kiện tương tự trong tương lai.
Không, chỉ những hình ảnh được chụp bằng các thiết bị hỗ trợ siêu dữ liệu EXIF, chẳng hạn như máy ảnh kỹ thuật số và điện thoại thông minh, mới chứa dữ liệu này.
Có, dữ liệu EXIF tuân theo tiêu chuẩn do Hiệp hội Phát triển Công nghiệp Điện tử Nhật Bản (JEIDA) thiết lập. Tuy nhiên, một số nhà sản xuất có thể bao gồm thông tin độc quyền bổ sung.
OTF (OpenType Font) định dạng hình ảnh là một sự nhầm lẫn, vì OTF chủ yếu đề cập đến định dạng tệp phông chữ do Adobe và Microsoft phát triển. Đây là sự phát triển của định dạng phông chữ TrueType, kết hợp cả dữ liệu phông chữ TrueType và PostScript. Tuy nhiên, vì mục đích của lời giải thích này, chúng ta sẽ giả định rằng 'định dạng hình ảnh OTF' đề cập đến một định dạng hình ảnh giả định hoặc độc quyền sử dụng công nghệ phông chữ OpenType để nhúng hoặc hiển thị văn bản trong hình ảnh. Vì không có 'định dạng hình ảnh OTF' chuẩn nào, chúng ta sẽ khám phá cách thức hoạt động lý thuyết của định dạng như vậy, các tính năng tiềm năng của nó và cách thức nó có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau.
Định dạng hình ảnh OTF lý thuyết có thể sẽ là định dạng hình ảnh dựa trên vector cho phép nhúng phông chữ OpenType trực tiếp trong tệp hình ảnh. Điều này sẽ cho phép văn bản trong hình ảnh được hiển thị với kiểu chữ chất lượng cao, duy trì độ rõ nét và khả năng mở rộng mà đồ họa vector cung cấp. Không giống như hình ảnh raster được tạo thành từ các pixel và có thể mất chất lượng khi được thu nhỏ, hình ảnh vector sử dụng các phương trình toán học để xác định hình dạng, đường thẳng và đường cong, cho phép chúng được thay đổi kích thước mà không làm mất chất lượng.
Trong định dạng hình ảnh OTF giả định này, văn bản có thể được lưu trữ dưới dạng một lớp hoặc đối tượng riêng biệt trong tệp hình ảnh. Điều này sẽ cho phép chỉnh sửa hoặc định kiểu lại văn bản mà không ảnh hưởng đến phần còn lại của hình ảnh. Lớp văn bản sẽ tham chiếu đến dữ liệu phông chữ OpenType được nhúng để hiển thị văn bản một cách chính xác, tận dụng các tính năng kiểu chữ nâng cao của OpenType như hợp tự, các ký tự thay thế và điều chỉnh khoảng cách.
Một trong những lợi thế chính của định dạng hình ảnh OTF là các tính năng trợ năng của nó. Vì văn bản được lưu trữ dưới dạng dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm kiếm thay vì là một phần được raster hóa của hình ảnh, nên có thể chọn, sao chép và thao tác văn bản giống như cách thực hiện trong tài liệu văn bản. Điều này sẽ đặc biệt có lợi cho những người dùng khiếm thị dựa vào trình đọc màn hình, vì văn bản có thể được đọc to mà không cần công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học).
Một tính năng tiềm năng khác của định dạng hình ảnh OTF có thể là hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và chữ viết. Phông chữ OpenType được biết đến với nhiều bộ ký tự và hỗ trợ các hệ thống chữ viết khác nhau. Định dạng hình ảnh OTF có thể tận dụng khả năng này để bao gồm văn bản đa ngôn ngữ trong một tệp hình ảnh duy nhất, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho việc quốc tế hóa và bản địa hóa đồ họa.
Định dạng hình ảnh OTF cũng có thể bao gồm siêu dữ liệu về văn bản và phông chữ được sử dụng trong hình ảnh. Siêu dữ liệu này có thể chứa thông tin như tên phông chữ, kiểu, kích thước, màu sắc và bất kỳ hiệu ứng nào được áp dụng. Điều này sẽ hữu ích cho các nhà thiết kế và nhà phát triển cần hiểu các lựa chọn kiểu chữ được thực hiện trong hình ảnh hoặc cho các hệ thống tự động xử lý hình ảnh và cần trích xuất hoặc sao chép kiểu văn bản.
Về kích thước tệp, định dạng hình ảnh OTF có thể sẽ hiệu quả hơn hình ảnh raster có chứa văn bản. Vì văn bản được lưu trữ dưới dạng dữ liệu vector, nên nó sẽ chiếm ít dung lượng hơn hình ảnh raster có độ phân giải cao cần thiết để đạt được cùng mức độ rõ nét cho văn bản. Ngoài ra, việc tái sử dụng dữ liệu phông chữ trên nhiều trường hợp văn bản trong hình ảnh hoặc trên nhiều hình ảnh có thể làm giảm thêm kích thước tệp tổng thể.
Việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh OTF sẽ yêu cầu phần mềm chuyên dụng có khả năng xử lý cả đồ họa vector và kiểu chữ nâng cao. Phần mềm này sẽ cần cung cấp các công cụ để chọn và thao tác văn bản, cũng như để nhúng và qu ản lý phông chữ OpenType trong hình ảnh. Nó cũng sẽ cần hỗ trợ các tính năng OpenType khác nhau và cho phép các nhà thiết kế áp dụng chúng vào văn bản trong hình ảnh.
Đối với mục đích sử dụng trên web, định dạng hình ảnh OTF có thể mang lại những lợi thế đáng kể. Các trình duyệt web hỗ trợ định dạng này có thể hiển thị văn bản trong hình ảnh với cùng mức chất lượng và tính linh hoạt như văn bản HTML được tạo kiểu bằng CSS. Điều này sẽ cho phép thiết kế web sáng tạo và hấp dẫn hơn về mặt hình ảnh mà không ảnh hưởng đến khả năng truy cập và khả năng tìm kiếm của nội dung văn bản. Ngoài ra, vì văn bản dựa trên vector nên nó sẽ không phụ thuộc vào độ phân giải, đảm bảo rằng nó trông sắc nét trên mọi thiết bị, từ màn hình độ phân giải thấp đến màn hình retina độ phân giải cao.
Trong bối cảnh phương tiện in ấn, định dạng hình ảnh OTF sẽ đảm bảo rằng văn bản vẫn sắc nét và rõ ràng bất kể kích thước bản in. Điều này là do dữ liệu vector không phụ thuộc vào độ phân giải và có thể được thu nhỏ hoặc phóng to đến bất kỳ kích thước nào mà không làm mất chất lượng. Điều này sẽ đặc biệt hữu ích cho các bản in khổ lớn như áp phích, bảng quảng cáo và biển báo, nơi duy trì độ rõ nét của văn bản là rất quan trọng.
Định dạng hình ảnh OTF giả định cũng có thể hỗ trợ các tính năng màu nâng cao, chẳng hạn như chuyển màu và hoa văn trong văn bản. Phông chữ OpenType có hỗ trợ màu, chẳng hạn như những phông chữ sử dụng bảng SVG (Đồ họa vector có thể mở rộng) cho OpenType, có thể được nhúng trong hình ảnh, cho phép tạo văn bản nhiều màu sắc phong phú có thể thu nhỏ một cách rõ ràng.
Các cân nhắc về bảo mật và bản quyền cũng rất quan trọng đối với định dạng hình ảnh OTF. Vì phông chữ có thể là tài liệu có bản quyền, nên định dạng này sẽ cần bao gồm các cơ chế để bảo vệ dữ liệu phông chữ được nhúng khỏi việc trích xuất và sử dụng trái phép. Điều này có thể liên quan đến mã hóa hoặc kiểm tra cấp phép đảm bảo rằng các phông chữ được sử dụng tuân thủ các giấy phép tương ứng của chúng.
Định dạng hình ảnh OTF cũng có khả năng hỗ trợ hoạt ảnh và tương tác. Văn bản trong hình ảnh có thể được hoạt ảnh hóa, với các ký tự di chuyển, thay đổi kích thước hoặc thay đổi diện mạo theo thời gian. Các yếu tố tương tác có thể cho phép người dùng tương tác với văn bản, chẳng hạn như nhấp vào văn bản để điều hướng đến liên kết hoặc thay đổi văn bản động theo phản hồi đầu vào của người dùng.
Đối với lưu trữ lâu dài và lưu trữ, định dạng hình ảnh OTF sẽ mang lại lợi ích so với hình ảnh raster truyền thống. Vì văn bản được lưu trữ dưới dạng dữ liệu phông chữ chứ không phải pixel, nên nó sẽ ít bị xuống cấp theo thời gian hơn. Ngoài ra, khả năng chỉnh sửa và cập nhật văn bản mà không cần tạo lại toàn bộ hình ảnh sẽ giúp việc bảo trì và cập nhật đồ họa đã lưu trữ trở nên dễ dàng hơn.
Tóm lại, mặc dù định dạng hình ảnh OTF không tồn tại dưới dạng một tiêu chuẩn, nhưng khái niệm tích hợp công nghệ phông chữ OpenType vào định dạng hình ảnh mang lại nhiều lợi ích tiềm năng. Một định dạng như vậy sẽ kết hợp khả năng mở rộng và chất lượng của đồ họa vector với các khả năng kiểu chữ nâng cao của phông chữ OpenType, cung cấp một công cụ linh hoạt và mạnh mẽ cho các nhà thiết kế và nhà phát triển. Nó sẽ cải thiện khả năng truy cập, quốc tế hóa và hiệu quả, đồng thời có khả năng cách mạng hóa cách thức kết hợp văn bản vào phương tiện kỹ thuật số và in ấn. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, ý tưởng về định dạng hình ảnh OTF hoặc một thứ gì đó tương tự có thể trở thành hiện thực, cung cấp một tiêu chuẩn mới cho đồ họa chất lượng cao, nhiều văn bản.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.