EXIF (Exchangeable Image File Format) là một khối siêu dữ li ệu chụp chứa các thông tin như phơi sáng, ống kính, dấu thời gian và thậm chí cả GPS, được máy ảnh và điện thoại nhúng vào tệp hình ảnh. Nó sử dụng một hệ thống thẻ kiểu TIFF được đóng gói bên trong các định dạng như JPEG và TIFF. Nó rất cần thiết cho khả năng tìm kiếm, sắp xếp và tự động hóa trong các thư viện ảnh, nhưng việc chia sẻ bất cẩn có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu không mong muốn (ExifTool và Exiv2 giúp dễ dàng kiểm tra điều này).
Ở cấp độ thấp, EXIF sử dụng lại cấu trúc Thư mục tệp hình ảnh (IFD) của định dạng TIFF và, trong JPEG, nằm bên trong điểm đánh dấu APP1 (0xFFE1), lồng một tệp TIFF nhỏ một cách hiệu quả vào bên trong một vùng chứa JPEG (tổng quan về JFIF; cổng thông số kỹ thuật của CIPA). Đặc tả chính thức — CIPA DC-008 (EXIF), hiện ở phiên bản 3.x — ghi lại bố cục IFD, các loại thẻ và các ràng buộc (CIPA DC-008; tóm tắt đặc tả). EXIF xác định một IFD phụ GPS chuyên dụng (thẻ 0x8825) và một IFD có khả năng tương tác (0xA005) (bảng thẻ Exif).
Chi tiết triển khai rất quan trọng. Các tệp JPEG điển hình bắt đầu bằng một đoạn JFIF APP0, theo sau là EXIF trong APP1. Các trình đọc cũ hơn mong đợi JFIF trước, trong khi các thư viện hiện đại phân tích cả hai mà không gặp vấn đề gì (ghi chú đoạn APP). Trong thực tế, các trình phân tích cú pháp đôi khi giả định thứ tự APP hoặc giới hạn kích thước mà thông số kỹ thuật không yêu cầu, đó là lý do tại sao các nhà phát triển công cụ ghi lại các hành vi cụ thể và các trường hợp đặc biệt (hướng dẫn siêu dữ liệu Exiv2; tài liệu ExifTool).
EXIF không chỉ giới hạn ở JPEG/TIFF. Hệ sinh thái PNG đã tiêu chuẩn hóa đoạn eXIf để mang dữ liệu EXIF trong các tệp PNG (hỗ trợ ngày càng tăng, và thứ tự đoạn so với IDAT có thể quan trọng trong một số triển khai). WebP, một định dạng dựa trên RIFF, chứa EXIF, XMP và ICC trong các đoạn chuyên dụng (vùng chứa WebP RIFF; libwebp). Trên các nền tảng của Apple, Image I/O bảo toàn dữ liệu EXIF khi chuyển đổi sang HEIC/HEIF, cùng với dữ liệu XMP và thông tin nhà sản xuất (kCGImagePropertyExifDictionary).
Nếu bạn đã từng tự hỏi làm thế nào các ứng dụng suy ra cài đặt máy ảnh, bản đồ thẻ EXIF là câu trả lời: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, và nhiều hơn nữa nằm trong các IFD phụ chính và EXIF (thẻ Exif; thẻ Exiv2). Apple hiển thị chúng thông qua các hằng số Image I/O như ExifFNumber và GPSDictionary. Trên Android, AndroidX ExifInterface đọc và ghi dữ liệu EXIF trên JPEG, PNG, WebP và HEIF.
Định hướng hình ảnh đáng được đề cập đặc biệt. Hầu hết các thiết bị lưu trữ pixel “nguyên trạng” và ghi lại một thẻ cho người xem biết cách xoay khi hiển thị. Đó là thẻ 274 (Orientation) với các giá trị như 1 (bình thường), 6 (90° theo chiều kim đồng hồ), 3 (180°), 8 (270°). Việc không tuân thủ hoặc cập nhật không chính xác thẻ này sẽ dẫn đến ảnh bị xoay, hình thu nhỏ không khớp và lỗi học máy ở các giai đoạn xử lý tiếp theo (thẻ định hư ớng;hướng dẫn thực tế). Trong các quy trình xử lý, việc chuẩn hóa thường được áp dụng bằng cách xoay pixel vật lý và đặt Orientation=1(ExifTool).
Việc chấm công phức tạp hơn vẻ ngoài của nó. Các thẻ lịch sử như DateTimeOriginal thiếu múi giờ, điều này làm cho các cảnh quay xuyên biên giới trở nên mơ hồ. Các thẻ mới hơn thêm thông tin về múi giờ — ví dụ: OffsetTimeOriginal — để phần mềm có thể ghi lại DateTimeOriginal cộng với một độ lệch UTC (ví dụ: -07:00) để sắp xếp và tương quan địa lý chính xác (thẻ OffsetTime*;tổng quan về thẻ).
EXIF cùng tồn tại — và đôi khi chồng chéo — với Siêu dữ liệu ảnh IPTC (tiêu đề, người tạo, quyền, chủ đề) và XMP, khuôn khổ dựa trên RDF của Adobe được tiêu chuẩn hóa thành ISO 16684-1. Trong thực tế, phần mềm được triển khai đúng cách sẽ dung hòa dữ liệu EXIF do máy ảnh tạo ra với dữ liệu IPTC/XMP do người dùng nhập vào mà không loại bỏ một trong hai (hướng dẫn IPTC;LoC trên XMP;LoC trên EXIF).
Các vấn đề về quyền riêng tư khiến EXIF trở thành một chủ đề gây tranh cãi. Gắn thẻ địa lý và số sê-ri thiết bị đã tiết lộ các vị trí nhạy cảm nhiều hơn một lần; một ví dụ điển hình là bức ảnh Vice năm 2012 của John McAfee, trong đó tọa độ GPS EXIF được cho là đã tiết lộ tung tích của anh ta (Wired;The Guardian). Nhiều nền tảng xã hội xóa hầu hết dữ liệu EXIF khi tải lên, nhưng các triển khai khác nhau và thay đổi theo thời gian. Bạn nên xác minh điều này bằng cách tải xuống các bài đăng của riêng bạn và kiểm tra chúng bằng một công cụ thích hợp (trợ giúp về phương tiện truyền thông của Twitter;trợ giúp của Facebook;trợ giúp của Instagram).
Các nhà nghiên cứu bảo mật cũng theo dõi chặt chẽ các trình phân tích cú pháp EXIF. Các lỗ hổng trong các thư viện được sử dụng rộng rãi (ví dụ: libexif) đã bao gồm tràn bộ đệm và đọc ngoài giới hạn, được kích hoạt bởi các thẻ bị định dạng sai. Những thẻ này dễ dàng tạo ra vì EXIF là một tệp nhị phân có cấu trúc ở một nơi có thể dự đoán được (cảnh báo;tìm kiếm NVD). Điều quan trọng là phải cập nhật các thư viện siêu dữ liệu và xử lý hình ảnh trong một môi trường biệt lập (sandbox) nếu chúng đến từ các nguồn không đáng tin cậy.
Được sử dụng một cách chu đáo, EXIF là một yếu tố quan trọng cung cấp năng lượng cho các danh mục ảnh, quy trình công việc về quyền và các đường ống thị giác máy tính. Được sử dụng một cách ngây thơ, nó trở thành một dấu vết kỹ thuật số mà bạn có thể không muốn chia sẻ. Tin tốt: hệ sinh thái — thông số kỹ thuật, API hệ điều hành và công cụ — cung cấp cho bạn quyền kiểm soát bạn cần (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
Dữ liệu EXIF (Exchangeable Image File Format) là một tập hợp siêu dữ liệu về một bức ảnh, chẳng hạn như cài đặt máy ảnh, ngày và giờ chụp, và nếu GPS được bật, cả vị trí.
Hầu hết các trình xem và chỉnh sửa hình ảnh (ví dụ: Adobe Photoshop, Windows Photo Viewer) đều cho phép xem dữ liệu EXIF. Thông thường, chỉ cần mở bảng thuộc tính hoặc thông tin của tệp.
Có, dữ liệu EXIF có thể được chỉnh sửa bằng phần mềm chuyên dụng như Adobe Photoshop, Lightroom hoặc các công cụ trực tuyến dễ sử dụng, cho phép bạn sửa đổi hoặc xóa các trường siêu dữ liệu cụ thể.
Có. Nếu GPS được bật, dữ liệu vị trí được lưu trữ trong siêu dữ liệu EXIF có thể tiết lộ thông tin địa lý nhạy cảm. Do đó, bạn nên xóa hoặc ẩn danh dữ liệu này trước khi chia sẻ ảnh.
Nhiều chương trình cho phép bạn loại bỏ dữ liệu EXIF. Quá trình này thường được gọi là 'loại bỏ' siêu dữ liệu. Cũng có các công cụ trực tuyến cung cấp chức năng này.
Hầu hết các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram và Twitter tự động xóa dữ liệu EXIF khỏi hình ảnh để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Dữ liệu EXIF có thể bao gồm, trong số những thứ khác, kiểu máy ảnh, ngày và giờ chụp, độ dài tiêu cự, thời gian phơi sáng, khẩu độ, cài đặt ISO, cân bằng trắng và vị trí GPS.
Đối với các nhiếp ảnh gia, dữ liệu EXIF là một hướng dẫn quý giá để hiểu các cài đặt chính xác được sử dụng cho một bức ảnh. Thông tin này giúp cải thiện kỹ thuật và tái tạo các điều kiện tương tự trong tương lai.
Không, chỉ những hình ảnh được chụp bằng các thiết bị hỗ trợ siêu dữ liệu EXIF, chẳng hạn như máy ảnh kỹ thuật số và điện thoại thông minh, mới chứa dữ liệu này.
Có, dữ liệu EXIF tuân theo tiêu chuẩn do Hiệp hội Phát triển Công nghiệp Điện tử Nhật Bản (JEIDA) thiết lập. Tuy nhiên, một số nhà sản xuất có thể bao gồm thông tin độc quyền bổ sung.
.BAYER là định dạng ảnh thô thường được dùng trong nhiếp ảnh và hình ảnh kỹ thuật số. Định dạng này được đặt theo tên Bryce Bayer, người đã phát minh ra mảng lọc Bayer được sử dụng trong nhiều máy ảnh kỹ thuật số. Mảng lọc Bayer là mảng lọc màu (CFA) cho phép một cảm biến ảnh duy nhất chụp thông tin màu bằng cách sắp xếp các bộ lọc màu đỏ, lục và lam trên cảm biến theo một mẫu cụ thể.
Trong một mảng lọc Bayer thông thường, 50% điểm ảnh là màu lục, 25% là màu đỏ và 25% là màu lam. Sự sắp xếp này bắt chước độ nhạy của mắt người đối với ánh sáng lục, cao hơn độ nhạy đối với ánh sáng đỏ và lam. Mẫu lọc Bayer phổ biến nhất là mẫu RGGB, trong đó mỗi khối 2x2 điểm ảnh bao gồm một điểm ảnh đỏ, hai điểm ảnh lục và một điểm ảnh lam.
Khi chụp ảnh bằng máy ảnh có mảng lọc Bayer, dữ liệu ảnh thô được lưu ở định dạng tệp .BAYER. Dữ liệu thô này chứa các giá trị cường độ được ghi lại bởi từng điểm ảnh trên cảm biến ảnh, không qua bất kỳ xử lý hoặc nội suy nào. Mỗi điểm ảnh trong dữ liệu thô chỉ đại diện cho một kênh màu (đỏ, lục hoặc lam) dựa trên mẫu lọc Bayer.
Để tạo ảnh toàn màu từ dữ liệu .BAYER thô, người ta sử dụng một quy trình gọi là khử nhiễu (hoặc khử Bayer). Các thuật toán khử nhiễu ước tính các giá trị màu còn thiếu cho mỗi điểm ảnh bằng cách nội suy các giá trị từ các điểm ảnh lân cận. Có nhiều thuật toán khử nhiễu khác nhau, mỗi thuật toán có những ưu điểm và nhược điểm riêng về chất lượng ảnh, độ phức tạp về mặt tính toán và giảm nhiễu.
Một trong những phương pháp khử nhiễu đơn giản nhất là nội suy tuyến tính. Trong phương pháp này, các giá trị màu còn thiếu cho một điểm ảnh được tính bằng cách tính trung bình các giá trị của các điểm ảnh gần nhất cùng màu. Ví dụ, để ước tính giá trị đỏ của một điểm ảnh lục, thuật toán sẽ tính trung bình các giá trị đỏ của bốn điểm ảnh đỏ gần nhất. Mặc dù nội suy tuyến tính nhanh và dễ triển khai, nhưng nó có thể dẫn đến nhiễu như viền màu và mất chi tiết.
Các thuật toán khử nhiễu tiên tiến hơn, chẳng hạn như thuật toán định hướng đồng nhất thích ứng (AHD), có tính đến cấu trúc ảnh cục bộ và thông tin cạnh để cải thiện độ chính xác của nội suy. Các thuật toán này phân tích các độ dốc và mẫu trong ảnh để xác định hướng nội suy phù hợp nhất và cân nhắc các đóng góp của các điểm ảnh lân cận cho phù hợp. Các phương pháp khử nhiễu tiên tiến có thể tạo ra ảnh chất lượng cao hơn với ít nhiễu hơn, nhưng chúng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn.
Ngoài dữ liệu điểm ảnh thô, các tệp .BAYER thường chứa siêu dữ liệu cung cấp thông tin về cài đặt máy ảnh được sử dụng trong quá trình chụp ảnh. Siêu dữ liệu này có thể bao gồm các chi tiết như kiểu máy ảnh, loại ống kính, thời gian phơi sáng, độ nhạy ISO, cân bằng trắng, v.v. Thông tin này rất quan trọng để xử lý dữ liệu ảnh thô sau khi chụp, vì nó cho phép phần mềm áp dụng hiệu chỉnh màu, giảm nhiễu và các điều chỉnh khác phù hợp dựa trên các đặc điểm cụ thể của máy ảnh và điều kiện chụp.
Một trong những lợi thế chính của việc sử dụng định dạng .BAYER là nó bảo toàn lượng thông tin tối đa được cảm biến ảnh chụp lại. Bằng cách lưu trữ dữ liệu điểm ảnh thô mà không qua bất kỳ xử lý nào, các tệp .BAYER cung cấp sự linh hoạt và khả năng kiểm soát cao hơn đối với diện mạo ảnh cuối cùng trong quá trình xử lý sau khi chụp. Các nhiếp ảnh gia và biên tập viên ảnh có thể điều chỉnh nhiều thông số khác nhau như độ phơi sáng, cân bằng trắng và phân loại màu mà không làm giảm chất lượng hoặc tạo ra nhiễu có thể phát sinh khi xử lý ảnh trong máy ảnh.
Tuy nhiên, việc làm việc với các tệp .BAYER cũng có một số nhược điểm. Dữ liệu ảnh thô ở định dạng .BAYER không thể xem trực tiếp và yêu cầu phần mềm hoặc plugin chuyên dụng để xử lý và chuyển đổi thành định dạng ảnh chuẩn như JPEG hoặc TIFF. Ngoài ra, các tệp .BAYER thường lớn hơn các định dạng ảnh đã xử lý vì chúng chứa dữ liệu thô chưa nén. Điều này có thể dẫn đến nhu cầu lưu trữ cao hơn và tốc độ truyền tệp chậm hơn.
Mặc dù có những thách thức này, định dạng .BAYER vẫn là lựa chọn phổ biến đối với các nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp và chuyên gia hình ảnh ưu tiên chất lượng hình ảnh và tính linh hoạt trong xử lý sau khi chụp. Nhiều nhà sản xuất máy ảnh có các định dạng ảnh thô độc quyền của riêng họ dựa trên mảng lọc Bayer, chẳng hạn như .CR2 cho Canon, .NEF cho Nikon và .ARW cho Sony. Các định dạng độc quyền này có thể bao gồm siêu dữ liệu và các tính năng bổ sung dành riêng cho thương hiệu máy ảnh, nhưng tất cả đều dựa trên các nguyên tắc cơ bản của mảng lọc Bayer và lưu trữ dữ liệu ảnh thô.
Tóm lại, định dạng tệp .BAYER là định dạng ảnh thô lưu trữ dữ liệu điểm ảnh chưa qua xử lý được chụp bởi máy ảnh kỹ thuật số được trang bị mảng lọc Bayer. Định dạng này bảo toàn lượng thông tin tối đa từ cảm biến ảnh, cho phép linh hoạt và kiểm soát cao hơn trong quá trình xử lý sau khi chụp. Tuy nhiên, việc làm việc với các tệp .BAYER yêu cầu phần mềm chuyên dụng và có thể dẫn đến kích thước tệp lớn hơn so với các định dạng ảnh đã xử lý. Hiểu các nguyên tắc đằng sau mảng lọc Bayer và định dạng .BAYER là điều cần thiết đối với các nhiếp ảnh gia và chuyên gia hình ảnh muốn tối đa hóa chất lượng hình ảnh và tận dụng hết tiềm năng của máy ảnh kỹ thuật số của họ.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.