OCR, 즉 광학 문자 인식은 스캔한 종이 문서, PDF 파일 또는 디지털 카메라로 캡처한 이미지와 같은 다양한 유형의 문서를 편집 가능하고 검색 가능한 데이터로 변환하는 데 사용되는 기술입니다.
OCR의 첫 단계에서는 텍스트 문서의 이미지를 스캔합니다. 이것은 사진이거나 스캔된 문서일 수 있습니다. 이 단계의 목적은 수동 입력을 요구하는 대신 문서의 디지털 복사본을 만드는 것입니다. 또한, 이 디지털화 과정은 취약한 자원의 취급을 줄일 수 있으므로 재료의 수명을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.
문서가 디지털화되면 OCR 소프트웨어는 이미지를 개별 문자로 분리하여 인식합니다. 이것을 세분화 과정이라고 합니다. 세분화는 문서를 라인, 단어 그리고 마지막으로 개별 문자로 나눕니다. 이 분할은 다양한 폰트, 텍스트 크기, 텍스트의 각각의 정렬 등 많은 요소가 관련되어 있기 때문에 복잡한 과정입니다.
세분화 이후에 OCR 알고리즘은 패턴 인식을 사용하여 각 개별 문자를 식별합니다. 각 문자에 대해, 알고리즘은 그것을 문자 모양의 데이터베이스와 비교합니다. 가장 가까운 매치가 그 문자의 아이덴티티로 선택됩니다. 더 고급형태의 OCR인 특징 인식에서는, 알고리즘이 모양 뿐만 아니라 패턴 내에서 선과 곡선을 고려합니다.
OCR은 실용적인 여러 가지 기능을 가지고 있습니다. - 인쇄된 문서의 디지털화에서부터 텍스트 음성 변환 서비스 활성화, 데이터 입력 과정 자동화, 심지어 시각장애인 사용자가 텍스트와 더 잘 상호 작용하도록 돕는 것까지 다양합니다. 그러나 OCR 과정이 절대로 틀리지 않는 것은 아니며, 저해상도 문서, 복잡한 글꼴 또는 인쇄가 잘못된 텍스트를 처리할 때 특히 오류를 범할 수 있습니다. 따라서, OCR 시스템의 정확성은 원래 문서의 품질과 사용된 OCR 소프트웨어의 세부 정보에 따라 크게 달라집니다.
OCR은 현대 데이터 추출 및 디지털화 실습에서 중추적인 기술입니다. 수동 데이터 입력의 필요성을 줄이고 물리적 문서를 디지털 형식으로 변환하는 믿을 수 있고 효율적인 접근법을 제공함으로써 중요한 시간과 자원을 절약합니다.
광학 문자 인식 (OCR)은 스캔된 종이 문서, PDF 파일 또는 디지털 카메라로 촬영된 이미지와 같은 다양한 유형의 문서를 편집 가능하고 검색 가능한 데이터로 변환하는데 사용되는 기술입니다.
OCR은 입력 이미지 또는 문서를 스캔하고, 이미지를 개별 문자로 분할하고, 패턴 인식 또는 특징 인식을 사용하여 각 문자를 문자 모양의 데이터베이스와 비교하는 방식으로 작동합니다.
OCR은 인쇄된 문서를 디지털화하고, 텍스트를 음성 서비스를 활성화하고, 데이 터 입력 과정을 자동화하며, 시각 장애 사용자가 텍스트와 더 잘 상호작용하도록 돕는 등 다양한 부문과 응용 프로그램에서 사용됩니다.
OCR 기술에는 큰 발전이 있었지만, 완벽하지는 않습니다. 원본 문서의 품질과 사용 중인 OCR 소프트웨어의 특정사항에 따라 정확성이 달라질 수 있습니다.
OCR은 주로 인쇄된 텍스트에 대해 설계되었지만, 일부 고급 OCR 시스템은 분명하고 일관된 필기를 인식할 수도 있습니다. 그러나 일반적으로 필기체 인식은 개개인의 글씨 스타일에 있는 넓은 차이 때문에 덜 정확합니다.
네, 많은 OCR 소프트웨어 시스템은 여러 언어를 인식할 수 있습니다. 그러나, 특정 언어가 사용 중인 소프트웨어에 의해 지원되는지 확인하는 것이 중요합니다.
OCR은 광학 문자 인식을 의미하며 인쇄된 텍스트를 인식하는데 사용되는 반면, ICR은 Intelligent Character Recognition의 약자로서 필기 텍스트를 인식하는데 사용되는 더 고급스러운 기술입니다.
OCR은 명확하고 읽기 쉬운 글꼴과 표준 텍스트 크기와 가장 잘 작동합니다. 다양한 글꼴과 크기로 작업할 수 있지만, 특이한 글꼴이나 매우 작은 텍스 트 크기를 처리할 때 정확도가 떨어질 수 있습니다.
OCR은 해상도가 낮은 문서, 복잡한 폰트, 인쇄 상태가 좋지 않은 텍스트, 필기체, 텍스트와 방해되는 배경을 가진 문서 등에 대해 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 많은 언어를 처리할 수 있지만 모든 언어를 완벽하게 커버하지는 않을 수 있습니다.
네, OCR은 컬러 텍스트와 배경을 스캔할 수 있지만, 일반적으로 검은색 텍스트와 흰색 배경과 같은 높은 대비 색상 조합에서 더 효과적입니다. 텍스트와 배경색이 충분히 대비를 이루지 못할 때 정확성이 감소할 수 있습니다.
JPEG 2000(JP2)은 2000년에 Joint Photographic Experts Group(JPEG) 위원회에서 원래 JPEG 표준을 대체할 목적으로 만든 이미지 압축 표준 및 코딩 시스템입니다. JPEG 2000은 파일 이름 확장자 .jp2로도 알려져 있습니다. 이는 원래 JPEG 포맷의 한계를 해결하고 우수한 이미지 품질과 유연성을 제공하기 위해 처음부터 개발되었습니다. JPC는 일반적으로 JPEG 2000 코드 스트림을 나타내는 용어로 사용되며, 이는 일반적으로 JP2 파일이나 모션 JPEG 2000 시퀀스의 MJ2와 같은 다른 컨테이너 포맷 내에서 찾을 수 있는 압축된 이미지 데이터를 나타내는 실제 바이트 스트림입니다.
JPEG 2000은 원래 JPEG 포맷에서 사용된 이산 코사인 변환(DCT)과는 달리 웨이블릿 기반 압축을 사용합니다. 웨이블릿 압축은 특히 고해상도 이미지의 경우 압축 효율성이 더 좋고 압축률이 높아도 이미지 품질이 향상되는 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 이는 웨이블릿이 이미지가 고도로 압축될 때 DCT에서 발생할 수 있는 '블록형' 인공물이 발생하지 않기 때문입니다. 대신, 웨이블릿 압축은 이미지 품질이 더 자연스럽게 저하될 수 있으며, 이는 종종 인간의 눈에 덜 눈에 띕니다.
JPEG 2000의 주요 특징 중 하나는 동일한 파일 포맷 내에서 무손실 및 손실 압축을 모두 지원한다는 것입니다. 즉, 사용자는 품질 손실 없이 이미지를 압축하거나 손실 압축을 선택하여 더 작은 파일 크기를 얻을 수 있습니다. JPEG 2000의 무손실 모드는 의료 영상, 디지털 아카이브, 전문 사진과 같이 이미지 무결성이 중요한 응용 프로그램에 특히 유용합니다.
JPEG 2000의 또 다른 중요한 특징은 점진적 디코딩을 지원한다는 것입니다. 이를 통해 데이터가 수신됨에 따라 이미지를 점진적으로 디코딩하고 표시할 수 있으며, 이는 웹 응용 프로그램이나 대역폭이 제한된 상황에 매우 유용할 수 있습니다. 점진적 디코딩을 사용하면 전체 이미지의 저품질 버전이 먼저 표시되고, 더 많은 데이터가 사용 가능해지면 이미지 품질을 향상시키는 연속적인 개선이 이어집니다. 이는 일반적으로 이미지를 위에서 아래로 로드하는 원래 JPEG 포맷과 대조적입니다.
JPEG 2000은 또한 이미지의 다른 부분을 서로 다른 품질 수준으로 압축할 수 있는 관심 영역(ROI) 코딩을 포함하여 다양한 추가 기능을 제공합니다. 이는 이미지의 특정 영역이 다른 영역보다 더 중요하고 더 높은 충실도로 보존 되어야 하는 경우에 특히 유용합니다. 예를 들어, 위성 이미지에서 관심 영역은 무손실로 압축될 수 있지만 주변 영역은 공간을 절약하기 위해 손실로 압축됩니다.
JPEG 2000 표준은 또한 무손실 및 손실 모드에서 모두 그레이스케일, RGB, YCbCr 등의 다양한 색 공간과 1비트(이진)에서 최대 16비트까지의 색 심도를 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 간단한 웹 그래픽에서 높은 동적 범위와 정밀한 색 표현이 필요한 복잡한 의료 영상에 이르기까지 다양한 영상 응용 프로그램에 적합합니다.
파일 구조 측면에서 JPEG 2000 파일은 파일의 다양한 정보를 포함하는 일련의 상자로 구성됩니다. 주요 상자는 파일 유형, 이미지 크기, 비트 심도, 색 공간과 같은 속성을 포함하는 JP2 헤더 상자입니다. 헤더 다음에는 메타데이터, 색 프로필 정보, 실제 압축된 이미지 데이터(코드 스트림)를 포함할 수 있는 추가 상자들이 있습니다.
코드 스트림 자체는 이미지 데이터가 어떻게 압축되고 어떻게 디코딩되어야 하는지 정의하는 일련의 마커와 세그먼트로 구성됩니다. 코드 스트림은 SOC(코드 스트림 시작) 마커로 시작하고 EOC(코드 스트림 종료) 마커로 끝납니다. 이러한 마커 사이에는 이미지와 타일의 크기를 정의하는 SIZ(이미지 및 타일 크기) 세그먼트와 압축에 사용된 웨이블릿 변환 및 양자화 매개변수를 지정하는 COD(코딩 스타일 기본값) 세그먼트를 포함한 몇 가지 중요한 세그먼트가 있습니다.
JPEG 2000의 오류 복원력은 이를 이전 버전과 구별하는 또 다른 특징입니다. 코드 스트림에는 전송 중에 발생할 수 있는 오류를 디코더가 감지하고 수정할 수 있는 오류 수정 정보가 포함될 수 있습니다. 이를 통해 JPEG 2000은 노이즈가 많은 채널을 통해 이미지를 전송하거나 데이터 손상 위험을 최소화하는 방식으로 이미지를 저장하는 데 적합한 선택이 됩니다.
많은 장점에도 불구하고 JPEG 2000은 원래 JPEG 포맷에 비해 널리 채택되지 않았습니다. 이는 부분적으로 웨이블릿 기반 압축 및 압축 해제의 계산 복잡성이 더 높기 때문이며, 이는 더 많은 처리 능력을 필요로 하고 DCT 기반 방법보다 느릴 수 있습니다. 또한 원래 JPEG 포맷은 영상 산업에 깊이 뿌리 내리고 있으며 소프트웨어와 하드웨어에서 널리 지원되어 많은 응용 프로그램에서 기본 선택이 되었습니다.
그러나 JPEG 2000은 고급 기능이 특히 유익한 특정 분야에서 틈새 시장을 찾았습니다. 예를 들어, 영화 배포를 위한 디지털 시네마에서 사용되며, 고품질 이미지 표현과 다양한 종횡비 및 프레임 속도 지원이 중요합니다. 또한 매우 큰 이미지를 처리하고 ROI 코딩을 지원하는 기능이 중요한 지리 정보 시스템(GIS)과 원격 탐사에서도 사용됩니다.
JPEG 2000으로 작업하는 소프트웨어 개발자와 엔지니어를 위해 JP2 파일의 인코딩 및 디코딩을 지원하는 여러 라이브러리와 도구가 있습니다. 가장 잘 알려진 것 중 하나는 C로 작성된 오픈 소스 JPEG 2000 코덱인 OpenJPEG 라이브러리입니다. 다른 상용 소프트웨어 패키지도 종종 최적화된 성능과 추가 기능을 제공하는 JPEG 2000을 지원합니다.
결론적으로 JPEG 2000 이미지 포맷은 우수한 압축 효율성, 무손실 및 손실 압축 지원, 점진적 디코딩, 고급 오류 복원력을 포함하여 원래 JPEG 표준에 비해 다양한 기능과 개선 사항을 제공합니다. 대부분의 주류 응용 프로그램에서 JPEG를 대체하지는 않았지만 고품질 이미지 저장 및 전송이 필요한 산업에서 가치 있는 도구 역할을 합니다. 기 술이 계속 발전하고 더욱 정교한 영상 솔루션에 대한 필요성이 커짐에 따라 JPEG 2000은 신규 및 기존 시장에서 채택이 증가할 수 있습니다.
이 변환기는 완전히 브라우저에서 작동합니다. 파일을 선택하면 메모리에 읽혀 선택한 형식으로 변환됩니다. 그 후 변환된 파일을 다운로드할 수 있습니다.
변환은 즉시 시작되며 대부분의 파일은 1초 이내에 변환됩니다. 큰 파일은 더 오래 걸릴 수 있습니다.
파일은 우리 서버에 업로드되지 않습니다. 브라우저에서 변환되고 변환된 파일이 다운로드됩니다. 우리는 파일을 볼 수 없습니다.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF 등 모든 이미지 형식을 변환할 수 있습니다.
이 변환기는 완전히 무료이며 항상 무료입니다. 브라우저에서 작동하기 때문에 서버 비용이 들지 않아서 고객님께 비용을 청구할 필요가 없습니다.
네! 원하는 만큼 많은 파일을 동시에 변환할 수 있습니다. 파일을 추가할 때 여러 파일을 선택하세요.