OCR, 즉 광학 문자 인식은 스캔한 종이 문서, PDF 파일 또는 디지털 카메라로 캡처한 이미지와 같은 다양한 유형의 문서를 편집 가능하고 검색 가능한 데이터로 변환하는 데 사용되는 기술입니다.
OCR의 첫 단계에서는 텍스트 문서의 이미지를 스캔합니다. 이것은 사진이거나 스캔된 문서일 수 있습니다. 이 단계의 목적은 수동 입력을 요구하는 대신 문서의 디지털 복사본을 만드는 것입니다. 또한, 이 디지털화 과정은 취약한 자원의 취급을 줄일 수 있으므로 재료의 수명을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.
문서가 디지털화되면 OCR 소프트웨어는 이미지를 개별 문자로 분리하여 인식합니다. 이것을 세분화 과정이라고 합니다. 세분화는 문서를 라인, 단어 그리고 마지막으로 개별 문자로 나눕니다. 이 분할은 다양한 폰트, 텍스트 크기, 텍스트의 각각의 정렬 등 많은 요소가 관련되어 있기 때문에 복잡한 과정입니다.
세분화 이후에 OCR 알고리즘은 패턴 인식을 사용하여 각 개별 문자를 식별합니다. 각 문자에 대해, 알고리즘은 그것을 문자 모양의 데이터베이스와 비교합니다. 가장 가까운 매치가 그 문자의 아이덴티티로 선택됩니다. 더 고급형태의 OCR인 특징 인식에서는, 알고리즘이 모양 뿐만 아니라 패턴 내에서 선과 곡선을 고려합니다.
OCR은 실용적인 여러 가지 기능을 가지고 있습니다. - 인쇄된 문서의 디지털화에서부터 텍스트 음성 변환 서비스 활성화, 데이터 입력 과정 자동화, 심지어 시각장애인 사용자가 텍스트와 더 잘 상호 작용하도록 돕는 것까지 다양합니다. 그러나 OCR 과정이 절대로 틀리지 않는 것은 아니며, 저해상도 문서, 복잡한 글꼴 또는 인쇄가 잘못된 텍스트를 처리할 때 특히 오류를 범할 수 있습니다. 따라서, OCR 시스템의 정확성은 원래 문서의 품질과 사용된 OCR 소프트웨어의 세부 정보에 따라 크게 달라집니다.
OCR은 현대 데이터 추출 및 디지털화 실습에서 중추적인 기술입니다. 수동 데이터 입력의 필요성을 줄이고 물리적 문서를 디지털 형식으로 변환하는 믿을 수 있고 효율적인 접근법을 제공함으로써 중요한 시간과 자원을 절약합니다.
광학 문자 인식 (OCR)은 스캔된 종이 문서, PDF 파일 또는 디지털 카메라로 촬영된 이미지와 같은 다양한 유형의 문서를 편집 가능하고 검색 가능한 데이터로 변환하는데 사용되는 기술입니다.
OCR은 입력 이미지 또는 문서를 스캔하고, 이미지를 개별 문자로 분할하고, 패턴 인식 또는 특징 인식을 사용하여 각 문자를 문자 모양의 데이터베이스와 비교하는 방식으로 작동합니다.
OCR은 인쇄된 문서를 디지털화하고, 텍스트를 음성 서비스를 활성화하고, 데이 터 입력 과정을 자동화하며, 시각 장애 사용자가 텍스트와 더 잘 상호작용하도록 돕는 등 다양한 부문과 응용 프로그램에서 사용됩니다.
OCR 기술에는 큰 발전이 있었지만, 완벽하지는 않습니다. 원본 문서의 품질과 사용 중인 OCR 소프트웨어의 특정사항에 따라 정확성이 달라질 수 있습니다.
OCR은 주로 인쇄된 텍스트에 대해 설계되었지만, 일부 고급 OCR 시스템은 분명하고 일관된 필기를 인식할 수도 있습니다. 그러나 일반적으로 필기체 인식은 개개인의 글씨 스타일에 있는 넓은 차이 때문에 덜 정확합니다.
네, 많은 OCR 소프트웨어 시스템은 여러 언어를 인식할 수 있습니다. 그러나, 특정 언어가 사용 중인 소프트웨어에 의해 지원되는지 확인하는 것이 중요합니다.
OCR은 광학 문자 인식을 의미하며 인쇄된 텍스트를 인식하는데 사용되는 반면, ICR은 Intelligent Character Recognition의 약자로서 필기 텍스트를 인식하는데 사용되는 더 고급스러운 기술입니다.
OCR은 명확하고 읽기 쉬운 글꼴과 표준 텍스트 크기와 가장 잘 작동합니다. 다양한 글꼴과 크기로 작업할 수 있지만, 특이한 글꼴이나 매우 작은 텍스 트 크기를 처리할 때 정확도가 떨어질 수 있습니다.
OCR은 해상도가 낮은 문서, 복잡한 폰트, 인쇄 상태가 좋지 않은 텍스트, 필기체, 텍스트와 방해되는 배경을 가진 문서 등에 대해 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 많은 언어를 처리할 수 있지만 모든 언어를 완벽하게 커버하지는 않을 수 있습니다.
네, OCR은 컬러 텍스트와 배경을 스캔할 수 있지만, 일반적으로 검은색 텍스트와 흰색 배경과 같은 높은 대비 색상 조합에서 더 효과적입니다. 텍스트와 배경색이 충분히 대비를 이루지 못할 때 정확성이 감소할 수 있습니다.
JNG(JPEG 네트워크 그래픽스) 포맷은 널리 알려진 MNG(멀티 이미지 네트워크 그래픽스) 포맷의 하위 포맷으로 설계된 이미지 파일 포맷입니다. 주로 생성 당시 JPEG나 PNG와 같은 다른 일반적인 포맷에서는 불가능했던 단일 이미지 포맷 내에서 무손실 및 유손 압축에 대한 솔루션을 제공하기 위해 개발되었습니다. JNG 파일은 일반적으로 표준 JPEG 이미지에서 지원되지 않는 투명도를 위한 고품질 사진 스타일 표현과 선택적 알파 채널이 모두 필요한 이미지에 사용됩니다.
JNG는 독립적인 포맷이 아니라 PNG의 애니메이션 버전이 되도록 설계된 MNG 파일 포맷 제품군의 일부입니다. MNG 제품군에는 MNG와 JNG 포맷이 모두 포함되어 있으며, MNG는 애니메이션을 지원하고 JNG는 단일 이미지 포맷입니다. JNG 포맷은 PNG 포맷을 개발한 것과 동일한 팀에서 만들었으며, PNG를 보완하여 JPEG 압축 색상 데이터를 추가하면서도 PNG가 지원하지만 JPEG가 지원하지 않는 별도의 알파 채널을 유지할 수 있도록 의도되었습니다.
JNG 파일의 구조는 MNG 파일의 구조와 유사하지만 단일 이미지에만 사용되도록 의도되어 있으므로 더 간단합니다. JNG 파일은 각각 특정 유형의 데이터를 포함하는 일련의 청크로 구성됩니다. JNG 파일에서 가장 중요한 청크는 헤더 정보를 포함하는 JHDR 청크, JPEG 압축 이미지 데이터를 포함하는 JDAT 청크, JPEG 데이터 스트림의 끝을 나타내기 위해 존재할 수 있는 JSEP 청크, 선택적이며 PNG 압축 알파 데이터를 포함하는 IDAT 청크 또는 JPEG 압축 알파 데이터를 포함하는 JDAA 청크인 알파 채널 청크입니다.
JHDR 청크는 JNG 파일의 첫 번째 청크이며 이미지의 속성을 정의하기 때문에 중요합니다. 이미지의 너비와 높이, 색상 깊이, 알파 채널이 있는지 여부, 사용된 색상 공간, 알파 채널의 압축 방법과 같은 정보가 포함됩니다. 이 청크를 통해 디코더는 파일 내 후속 데이터를 처리하는 방법을 이해할 수 있습니다.
JDAT 청크에는 JPEG 표준 압축 기법을 사용하여 압축된 실제 이미지 데이터가 포함됩니다. 이 압축을 통해 종종 복잡한 색상 그라디언트와 미묘한 색조 변화가 포함된 사진 이미지를 효율적으로 저장할 수 있습니다. JNG 내의 JPEG 압축은 독립적인 JPEG 파일에서 사용되는 것과 동일하여 표준 JPEG 디코더가 전체 JNG 포맷을 이해하지 않고도 JNG 파일에서 이미지 데이터를 읽을 수 있습니다.
JNG 이미지에 알파 채널이 있는 경우 IDAT 또는 JDAA 청크에 저장됩니다. IDAT 청크는 PNG 파일에 사용되는 것과 동일하며 PNG 압축 알파 데이터를 포함합니다. 이를 통해 알파 채널을 무손실 압축하여 품질 손실 없이 투명도 정보가 보존됩니다. 반면 JDAA 청크는 JPEG 압축 알파 데이터를 포함하며, 이를 통해 알파 채널에서 잠재적인 유손 압축 아티팩트를 희생하면서 더 작은 파일 크기를 얻을 수 있습니다.
JSEP 청크는 JPEG 데이터 스트림의 끝을 알리는 선택적 청크입니다. JNG 파일이 네트워크를 통해 스트리밍되고 디코더가 JPEG 데이터 읽기를 중지하고 알파 채널 데이터를 찾기 시작해야 할 때를 알아야 하는 경우에 유용합니다. 파일이 JPEG 데이터의 끝을 파일 구조 자체에서 확인할 수 있는 로컬 저장 매체에서 읽히는 경우 이 청크는 필요하지 않습니다.
JNG는 또한 임베디드 ICC 색상 프로필을 포함하는 ICCP 청크를 포함하여 색상 보정을 지원합니다. 이 프로필을 통해 다양한 기기에서 정확한 색상 표현이 가능하며, 다양한 화면에서 보거나 인쇄할 이미지에 특히 중요합니다. 색상 관리 기능이 포함된 것은 독립적인 JPEG 파일에는 본질적으로 임베디드 색상 프로필이 지원되지 않는 것에 비해 JNG 포맷의 상당한 이점입니다.
그 기능에도 불구하고 JNG 포맷은 널리 채택되지 않았습니다. 이는 부분적으로 사진 이미지에 대한 JPEG 포맷의 지배력과 투명도가 필요한 이미지에 대한 PNG 포맷의 지배력 때문입니다. 게다가 유손 및 무손실 압축과 투명도를 모두 지원하는 WebP 및 HEIF와 같은 포맷의 등장으로 JNG와 같은 별도의 포맷에 대한 필요성이 더욱 줄어들었습니다. 그러나 JNG는 고유한 기능 조합이 필요한 특정 사용 사례에 대한 실행 가능한 옵션으로 남아 있습니다.
JNG가 널리 채택되지 않은 이유 중 하나는 MNG 파일 포맷 제품군의 복잡성입니다. JNG 자체는 비교적 간단하지만 널리 구현되지 않은 더 크고 복잡한 사양 세트의 일부입니다. 많은 소프트웨어 개발자는 대신 더 간단하고 인기 있는 JPEG 및 PNG 포맷을 지원하기로 선택했으며, 이는 MNG 및 JNG의 추가적인 복잡성 없이 대부분 사용자의 요구 사항을 충족했습니다.
JNG 채택을 제한한 또 다른 요인은 인기 있는 이미지 편집 및 보기 소프트웨어에서 지원되지 않는 것입니다. 일부 특수 소프트웨어는 JNG를 지원할 수 있지만 가장 일반적으로 사용되는 프로그램 중 다수는 지원하지 않습니다. 이러한 지원 부족으로 인해 사용자와 개발자가 JNG 파일을 접하거나 사용할 가능성이 낮아져 시장에서의 존재감이 더욱 약화됩니다.
이러한 과제에도 불구하고 JNG는 특히 기술적 기능을 높이 평가하는 사람들 사이에서 지지자들이 있습니다. 예를 들어, JNG는 단일 파일에 고품질 사진 이미지와 투명도를 위한 별도의 알파 채널이 모두 포함되어야 하는 애플리케이션에서 유용할 수 있습니다. 이는 그래픽 디자인, 게임 개발, 이미지를 다양한 배경에 합성해야 하는 다른 분야에서 중요할 수 있습니다.
JNG의 기술적 설계는 파일 크기와 품질에서 잠재적인 최적화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 색상과 알파 데이터를 분리하면 각각에 다른 수준의 압축을 적용하여 파일 크기와 이미지 품질 간의 최적의 균형을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 PNG와 같은 포맷에서와 같이 전체 이미지에 단일 압축 방법을 적용하는 경우보다 더 작은 파일을 생성할 수 있습니다.
결론적으로 JNG 이미지 포맷은 유손 및 무손실 압축 지원, 투명도를 위한 선택적 알파 채널, 색상 관리 기능을 포함한 고유한 기능 조합을 제공하는 특수 파일 포맷입니다. 널리 채택되지는 않았지만 특정 애플리케이션에 적합할 수 있는 기술적으로 유능한 포맷으로 남아 있습니다. 향후 관련성은 해당 기능에 대한 관심이 새롭게 생기고 포맷에 대한 소프트웨어 지원이 확장되는지 여부에 따라 달라질 가능성이 높습니다. 현재로서는 JNG는 이미지 포맷의 지속적인 진화와 압축, 품질, 기능의 완벽한 균형을 찾는 과정을 증명하는 것입니다.
이 변환기는 완전히 브라우저에서 작동합니다. 파일을 선택하면 메모리에 읽혀 선택한 형식으 로 변환됩니다. 그 후 변환된 파일을 다운로드할 수 있습니다.
변환은 즉시 시작되며 대부분의 파일은 1초 이내에 변환됩니다. 큰 파일은 더 오래 걸릴 수 있습니다.
파일은 우리 서버에 업로드되지 않습니다. 브라우저에서 변환되고 변환된 파일이 다운로드됩니다. 우리는 파일을 볼 수 없습니다.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF 등 모든 이미지 형식을 변환할 수 있습니다.
이 변환기는 완전히 무료이며 항상 무료입니다. 브라우저에서 작동하기 때문에 서버 비용이 들지 않아서 고객님께 비용을 청구할 필요가 없습니다.
네! 원하는 만큼 많은 파일을 동시에 변환할 수 있습니다. 파일을 추가할 때 여러 파일을 선택하세요.