背景の削除は、被写体を周囲から分離し、透明な背景に配置したり、 シーンを交換したり、新しいデザインに合成したりできるようにします。内部では、 アルファマット（ピクセルごとの不透明度0〜1）を推定し、前景を何か他のものの上にアルファ合成しています。これはポーター-ダフの数学であり、「フリンジ」や ストレートアルファ対乗算済みアルファのようなおなじみの落とし穴の原因です。乗算済みアルファとリニアカラーに関する実践的なガイダンスについては、 MicrosoftのWin2Dノート、 Søren Sandmann、および Lomontのリニアブレンドに関する記事を参照してください。
キャプチャを制御できる場合は、背景を単色（多くの場合緑）で塗りつぶし、その色相をキーアウトします。 これは高速で、映画や放送で実証済みであり、ビデオに最適です。トレードオフは照明とワードローブです。 色付きの光がエッジ（特に髪）にこぼれるため、デスピルツールを使用して汚染を中和します。 優れた入門書には、Nukeのドキュメント、 Mixing Light、および実践的な Fusionデモが含まれます。
背景が乱雑な単一の画像の場合、インタラクティブアルゴリズムには、ユーザーからのいくつかのヒント（たとえば、緩い 長方形や落書き）が必要であり、鮮明なマスクに収束します。標準的な方法は GrabCut （本の章）であり、前景/背景のカラーモデルを学習し、グラフカットを繰り返し使用してそれらを分離します。GIMPの前景選択では、 SIOX （ImageJプラグイン）に基づいた同様のアイデアが見られます。
マッティングは、かすかな境界（髪、毛皮、煙、ガラス）での部分的な透明度を解決します。クラシックな クローズドフォームマッティングは、 トライマップ（明確な前景/明確な背景/不明）を取得し、強力なエッジ忠実度で アルファの線形システムを解きます。現代の ディープイメージマッティングは、 Adobe Composition-1Kデータセット（MMEditingドキュメント）でニューラルネットワークをトレーニングし、 SAD、MSE、Gradient、Connectivity（ベンチマークの説明）などのメトリックで評価されます。
関連するセグメンテーション作業も役立ちます： DeepLabv3+は、エンコーダー-デコーダーとatrous畳み込みで境界を洗練します （PDF）; Mask R-CNNは、インスタンスごとのマスクを提供します （PDF）; そして SAM（Segment Anything）は、 なじみのない画像に対してゼロショットマスクを生成するプロンプト可能な基盤モデルです。
学術研究では、Composition-1Kに関するSAD、MSE、Gradient、およびConnectivityエラーが報告されています。モデルを選択する場合は、これらのメトリックを探してください （メトリックの定義; Background Mattingのメトリックセクション）。 ポートレート/ビデオの場合、MODNetと Background Matting V2は強力です。一般的な「顕著なオブジェクト」画像の場合、 U2-Netは堅実なベースラインです。困難な透明度の場合、 FBAはよりクリーンになる可能性があります。
WBMP（Wireless Bitmap）画像フォーマットは、初期の携帯電話やPDA（Personal Digital Assistants）などのグラフィカルおよび計算能力が限られたモバイルコンピューティングデバイス向けに最適化されたモノクロのグラフィックスファイルフォーマットです。1990年代後半に導入され、当時、今日のモバイルインターネット接続よりも大幅に遅く、信頼性の低かったワイヤレスネットワーク上でグラフィカル情報を効率的に送信する方法を提供するように設計されました。WBMPは、モバイルデバイスがWebコンテンツにアクセスできるようにするプロトコルスイートであるWAP（Wireless Application Protocol）の一部です。
WBMP画像は、グレースケールやカラーをサポートせず、完全に白 と黒のピクセルで構成されています。この厳しい制限は、初期のモバイルデバイスの限られた表示機能と帯域幅を節約する必要性を反映した実用的な決定でした。WBMP画像の各ピクセルは、黒または白の2つの状態のいずれかにしかなりません。このバイナリの性質は画像データ構造を簡素化し、リソースが限られたデバイスでよりコンパクトで処理しやすくします。
WBMPフォーマットは比較的単純な構造に従っているため、さまざまなデバイスで簡単に解析してレンダリングできます。WBMPファイルは、エンコードされた画像の種類を示すタイプフィールドから始まります。標準のWBMPファイルの場合、このタイプフィールドは0に設定され、基本的なモノクロ画像を指定します。タイプフィールドに続いて、2つのマルチバイト整数フィールドが、それぞれ画像の幅と高さを指定します。これらは、必要に応じて寸法を表すために必要なバイト数のみを使用することで帯域幅を節約する可変長フォーマットを使用してエンコードされます。
ヘッダーセクションの後、WBMPファイルの本体にはピクセルデータが含まれます。各ピクセルは1ビットで表されます。白は0、黒は1です。このため、8ピクセルを1バイトにパックすることができ、WBMPファイルはJPEGやPNGなどの一般的なフォーマットと比較して非常にコンパクトになります。この効率性は、WBMPが設計されたモバイル時代のデバイスとネットワークにとって非常に重要であり、データストレージと伝送速度に厳しい制限が課されることがよくありました。
WBMPフォーマットの重要な強みの1つは、その単純さです。フォーマットのミニマリスト的なアプローチに より、ロゴ、シンプルなグラフィックス、様式化されたテキストなど、通常は伝達するために使用される基本的なアイコンのような画像に非常に効率的です。この効率性は、画像を表示するために必要な処理にも及びます。ファイルは小さく、フォーマットは単純なので、計算能力が非常に限られたハードウェアでもデコードとレンダリングをすばやく実行できます。これにより、WBMPは、より複雑またはデータ量の多い画像フォーマットに苦労することが多かった初期世代のモバイルデバイスに最適な選択肢となりました。
制約された環境での使用における利点にもかかわらず、WBMPフォーマットには大きな制限があります。最も明白なのは、モノクロ画像に限定されていることで、効果的に表現できるグラフィカルコンテンツの範囲が本質的に制限されます。モバイルデバイスのディスプレイがフルカラー画像をサポートするように進化し、ユーザーのより豊かなメディアコンテンツに対する期待が高まるにつれて、より汎用性の高い画像フォーマットの必要性が明らかになりました。さらに、WBMP画像のバイナリの性質は、グレースケールまたはカラー画像で可能なニュアンスと詳細を欠いていることを意味し、より詳細なグラフィックスや写真には適していません。
モバイルテクノロジーとネットワークインフラストラクチャの進歩により、WBMPフォーマットの関連性は低下しました。最新のスマートフォンは、WBMPフォーマットがもともと設計されたデバイスとはかけ離れた、強力なプロセッサと高解像度のカラーディスプレイを誇っています。同様に、今日のモバイルネットワークは大幅に高いデータ 伝送速度を提供するため、JPEGやPNGなどのより複雑でデータ量の多い画像フォーマットの伝送が、リアルタイムのWebコンテンツでも可能になります。その結果、WBMPの使用は、これらのより高機能なフォーマットに取って代わられました。
さらに、Web標準とプロトコルの開発もWBMPの時代遅れに貢献しています。HTML5とCSS3の普及により、WBMPが提供できるよりも高品質で色再現性の高いフォーマットのベクターグラフィックスや画像を含む、はるかに洗練されたWebコンテンツをモバイルデバイスに配信できます。これらのテクノロジーにより、Web開発者は、さまざまなデバイスや画面サイズに適応する、詳細に富んだインタラクティブなコンテンツを作成でき、WBMPのように制限されたフォーマットを使用する実用性がさらに低下します。
時代遅れにもかかわらず、WBMPフォーマットを理解することは、モバイルコンピューティングの進化と、テクノロジーの制約がソフトウェアとプロトコルの設計にどのように影響するかについての貴重な洞察を提供します。WBMPフォーマットは、設計者とエンジニアが当時の制約の中で機能的なソリューションを作成するためにどのように取り組んだかを示す好例です。その単純さと効率性は、帯域幅、処理能力、ストレージが非常に重要で、データ圧縮と最適化に革新的なアプローチが必要だった時代を反映しています。
結論として、WBMP画像フォーマットは、モバイルコンピューティングの形成期に重要な役割を果たし、初期のモバイルデバイスでシンプルなグラフィカルコンテンツを送信して表示するための実用的なソリューションを提供しました。より汎用性が高く高機能な画像フォーマットに取って代わられていますが、モバイルテクノロジーの歴史の中で重要な部分であり続けています。それは、テクノロジーが絶えず進化し、変化する機能とユーザーのニーズに適応し、効率的かつ適応性の高いプロトコルとフォーマットを開発するための設計上の考慮事項の重要性を示しています。
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