背景の削除は、被写体を周囲から分離し、透明な背景に配置したり、 シーンを交換したり、新しいデザインに合成したりできるようにします。内部では、 アルファマット（ピクセルごとの不透明度0〜1）を推定し、前景を何か他のものの上にアルファ合成しています。これはポーター-ダフの数学であり、「フリンジ」や ストレートアルファ対乗算済みアルファのようなおなじみの落とし穴の原因です。乗算済みアルファとリニアカラーに関する実践的なガイダンスについては、 MicrosoftのWin2Dノート、 Søren Sandmann、および Lomontのリニアブレンドに関する記事を参照してください。
キャプチャを制御できる場合は、背景を単色（多くの場合緑）で塗りつぶし、その色相をキーアウトします。 これは高速で、映画や放送で実証済みであり、ビデオに最適です。トレードオフは照明とワードローブです。 色付きの光がエッジ（特に髪）にこぼれるため、デスピルツールを使用して汚染を中和します。 優れた入門書には、Nukeのドキュメント、 Mixing Light、および実践的な Fusionデモが含まれます。
背景が乱雑な単一の画像の場合、インタラクティブアルゴリズムには、ユーザーからのいくつかのヒント（たとえば、緩い 長方形や落書き）が必要であり、鮮明なマスクに収束します。標準的な方法は GrabCut （本の章）であり、前景/背景のカラーモデルを学習し、グラフカットを繰り返し使用してそれらを分離します。GIMPの前景選択では、 SIOX （ImageJプラグイン）に基づいた同様のアイデアが見られます。
マッティングは、かすかな境界（髪、毛皮、煙、ガラス）での部分的な透明度を解決します。クラシックな クローズドフォームマッティングは、 トライマップ（明確な前景/明確な背景/不明）を取得し、強力なエッジ忠実度で アルファの線形システムを解きます。現代の ディープイメージマッティングは、 Adobe Composition-1Kデータセット（MMEditingドキュメント）でニューラルネットワークをトレーニングし、 SAD、MSE、Gradient、Connectivity（ベンチマークの説明）などのメトリックで評価されます。
関連するセグメンテーション作業も役立ちます： DeepLabv3+は、エンコーダー-デコーダーとatrous畳み込みで境界を洗練します （PDF）; Mask R-CNNは、インスタンスごとのマスクを提供します （PDF）; そして SAM（Segment Anything）は、 なじみのない画像に対してゼロショットマスクを生成するプロンプト可能な基盤モデルです。
学術研究では、Composition-1Kに関するSAD、MSE、Gradient、およびConnectivityエラーが報告されています。モデルを選択する場合は、これらのメトリックを探してください （メトリックの定義; Background Mattingのメトリックセクション）。 ポートレート/ビデオの場合、MODNetと Background Matting V2は強力です。一般的な「顕著なオブジェクト」画像の場合、 U2-Netは堅実なベースラインです。困難な透明度の場合、 FBAはよりクリーンになる可能性があります。
PAM（ポータブル任意マップ）画像フォーマットは、Netpbmプロジェクトの傘下で設計された画像ファイルフォーマットファミリーの中で比較的知られていないメンバーです。これは、さまざまな深度とタイプのピクセルデータを持つ幅広い種類の画像タイプを表すことができる、非常に柔軟なフォーマットです。PAMは、本質的に以前のPBM（ポータブルビットマップ）、PGM（ポータブルグレイマップ）、PPM（ポータブルピックスマップ）フォーマットの拡張であり、これらは総称してPNM（ポータブル任意マップ）フォーマットと呼ばれ、機能と圧縮を犠牲にしてシンプルさと使いやすさを重視して設計されました。PAMは、これらのフォーマットの制限を克服しつつ、シンプルさと使いやすさを維持するために導入されました。
PAMフォーマットは、デバイスとプラットフォームに依存しないように設計されており、このフォーマットで保存された画像は、互換性の問題を心配することなく、どのシステムでも開いて操作できます。これは、さまざまなソフトウェアで簡単に読み書きできるプレーンテキストまたはバイナリフォーマットで画像データを格納することで実現されています。このフォーマットは拡張可能でもあり、古いバージョンとの互換性を損なうことなく、新しい機能や機能を追加できます。
PAMファイルは、ヘッダーの後に画像データが続きます。ヘッダーは、画像の幅、高さ、深度、最大値、およびカラースペースを定義するタプルタイプを指定するASCIIテキストです。ヘッダーはマジックナンバー「P7」で始まり、必要なメタデータを指定する改行で区切られた一連のタグが続きます。画像データはヘッダーの直後に続き、バイナリまたはASCIIフォーマットで格納できます。バイナリはファイルサイズが小さく、処理時間が短いため、より一般的な選択肢です。
PAMヘッダーで指定された深度は、ピクセルあたりのチャンネルまたはコンポーネントの数を示します。たとえば、深さ3は通常、カラー画像の赤、緑、青のチャンネルを表し、深さ4には透明度用の追加のアルファチャンネルが含まれる場合があります。ヘッダーで指定される最大値は、任意のチャンネルの最大値を示し、それによって画像のビット深度が決まります。たとえば、最大値255はチャンネルあたり8ビットに対応します。
タプルタイプは、ピクセルデータの解釈 を定義するため、PAMフォーマットの重要な機能です。一般的なタプルタイプには、「BLACKANDWHITE」、「GRAYSCALE」、「RGB」、「RGB_ALPHA」などがあります。この柔軟性により、PAMファイルは、単純な白黒画像から透明度のあるフルカラー画像まで、さまざまな種類の画像タイプを表すことができます。さらに、カスタムタプルタイプを定義できるため、このフォーマットは拡張可能で、特殊な画像要件に適応できます。
PAMファイルには、ヘッダーに「#」文字で始まるオプションのコメント行を含めることもできます。これらのコメントは画像リーダーによって無視され、人間が読むことを目的としています。これらは、画像の作成日、画像の生成に使用されたソフトウェア、または標準ヘッダーフィールドに収まらないその他の関連情報などのメタデータを格納するために使用できます。
PAMファイルの画像データは、タプルのシーケンスで格納され、各タプルは1つのピクセルを表します。タプルは、画像の左上から右下に向かって、左上のピクセルから順に並べられます。バイナリフォーマットでは、タプルの各チャンネルのデータはバイナリ整数として格納され、チャンネルあたりのバイト数はヘッダーで指定された最大値によって決まります。ASCIIフォーマットでは、チャンネル値は空白で区切られたASCII 10進数で表されます。
PAMフォーマットの利点の1つは、シンプルであることで、解析と生成が容易です。このシンプルさはファイルサイズの犠牲を伴います。PAMには組み込みの圧縮メカニズムが含まれていないためです。ただし、PAMファイルは、gzipやbzip2などの汎用圧縮アルゴリズムを使用して外部的に圧縮できます。これにより、ストレージや送信のためのファイルサイズが大幅に削減できます。
その利点にもかかわらず、PAMフォーマットは、組み込みの圧縮を提供し、より広範なソフトウェアとハードウェアでサポートされているJPEG、PNG、GIFなどの他の画像フォーマットの優位性により、主流では広く使用されていません。しかし、PAMは、特定のアプリケーション、特に高い柔軟性が必要なものや、フォーマットのシンプルさと精度が有益な画像処理または分析タスクを含むものにとって、依然として貴重なフォーマットです。
ソフトウェア開発のコンテキストでは、PAMフォーマットは、画像処理パイプラインの中間フォーマットとしてよく使用されます。その単純な構造により、カスタムスクリプトやプログラムで簡単に操作でき、その柔軟性により、情報の損失なしにさまざまな処理ステップの出力を収容できます。たとえば、画像をPAMフォーマットに変換し、フィルターや変換を適用するために処理し、表示または配布のためにより一般的なフォーマットに変換できます。
Netpbmライブラリは、PAMやその他のNetpbmフォーマットを扱うための主要なソフトウェアパッケージです。フォーマット間の変換用のコマンドラインツールのコレクションを提供し、スケーリング、クロッピング、色調整などの基本的な画像操作を実行します。このライブラリには、Cやその他の言語用のプログラミングインターフェイスも含まれており、開発者はアプリケーション内でPAMファイルを直接読み書きできます。
PAMフォーマットを扱うことに興味のあるユーザーと開発者には、考慮すべき点がいくつかあり ます。まず、このフォーマットは一般的ではないため、すべての画像表示および編集ソフトウェアがネイティブでサポートするわけではありません。特定のタスクには、特殊なツールを使用するか、別のフォーマットに変換する必要がある場合があります。次に、圧縮がないということは、PAMファイルは特に高解像度の画像では非常に大きくなる可能性があることを意味します。このフォーマットを使用する場合は、ストレージと帯域幅を考慮する必要があります。
これらの考慮事項にもかかわらず、PAMフォーマットの強みは、特定のコンテキストで貴重なツールになります。そのシンプルさと柔軟性により、迅速な開発と実験が容易になり、その拡張性により、将来のニーズに適応できます。研究、科学的画像処理、または画像データの完全性と精度が最優先されるアプリケーションの場合、PAMは堅牢なソリューションを提供します。
結論として、PAM画像フォーマットは、Netpbm画像フォーマットファミリーの一部である汎用的で単純なファイルフォーマットです。シンプルで柔軟でプラットフォームに依存しないように設計されており、幅広い種類の画像タイプとアプリケーションに適しています。ファイルサイズや広範な互換性が懸念されるすべての状況に最適な選択肢ではない場合がありますが、その強みは、画像データの正確な表現と操作を必要とする特殊なアプリケーションに最適な選択肢になります。そのため、画像処理と分析の分野で関連性があり、有用なフォーマットであり続けています。
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