背景の削除は、被写体を周囲から分離し、透明な背景に配置したり、 シーンを交換したり、新しいデザインに合成したりできるようにします。内部では、 アルファマット（ピクセルごとの不透明度0〜1）を推定し、前景を何か他のものの上にアルファ合成しています。これはポーター-ダフの数学であり、「フリンジ」や ストレートアルファ対乗算済みアルファのようなおなじみの落とし穴の原因です。乗算済みアルファとリニアカラーに関する実践的なガイダンスについては、 MicrosoftのWin2Dノート、 Søren Sandmann、および Lomontのリニアブレンドに関する記事を参照してください。
キャプチャを制御できる場合は、背景を単色（多くの場合緑）で塗りつぶし、その色相をキーアウトします。 これは高速で、映画や放送で実証済みであり、ビデオに最適です。トレードオフは照明とワードローブです。 色付きの光がエッジ（特に髪）にこぼれるため、デスピルツールを使用して汚染を中和します。 優れた入門書には、Nukeのドキュメント、 Mixing Light、および実践的な Fusionデモが含まれます。
背景が乱雑な単一の画像の場合、インタラクティブアルゴリズムには、ユーザーからのいくつかのヒント（たとえば、緩い 長方形や落書き）が必要であり、鮮明なマスクに収束します。標準的な方法は GrabCut （本の章）であり、前景/背景のカラーモデルを学習し、グラフカットを繰り返し使用してそれらを分離します。GIMPの前景選択では、 SIOX （ImageJプラグイン）に基づいた同様のアイデアが見られます。
マッティングは、かすかな境界（髪、毛皮、煙、ガラス）での部分的な透明度を解決します。クラシックな クローズドフォームマッティングは、 トライマップ（明確な前景/明確な背景/不明）を取得し、強力なエッジ忠実度で アルファの線形システムを解きます。現代の ディープイメージマッティングは、 Adobe Composition-1Kデータセット（MMEditingドキュメント）でニューラルネットワークをトレーニングし、 SAD、MSE、Gradient、Connectivity（ベンチマークの説明）などのメトリックで評価されます。
関連するセグメンテーション作業も役立ちます： DeepLabv3+は、エンコーダー-デコーダーとatrous畳み込みで境界を洗練します （PDF）; Mask R-CNNは、インスタンスごとのマスクを提供します （PDF）; そして SAM（Segment Anything）は、 なじみのない画像に対してゼロショットマスクを生成するプロンプト可能な基盤モデルです。
学術研究では、Composition-1Kに関するSAD、MSE、Gradient、およびConnectivityエラーが報告されています。モデルを選択する場合は、これらのメトリックを探してください （メトリックの定義; Background Mattingのメトリックセクション）。 ポートレート/ビデオの場合、MODNetと Background Matting V2は強力です。一般的な「顕著なオブジェクト」画像の場合、 U2-Netは堅実なベースラインです。困難な透明度の場合、 FBAはよりクリーンになる可能性があります。
PALM画像フォーマットはPalm Bitmapとしても知られ、Palm OSデバイスに関連付けられたラスターグラフィックスファイルフォーマットです。1990年代後半から2000年代初頭にかけて人気があったPalm OS PDA（パーソナルデジタルアシスタント）に画像を保存するために設計されました。このフォーマットは、これらのハンドヘルドデバイスのディスプレイとメモリの制限に特化して調整されており、デバイスの画面上で素早くレンダリングできる低解像度、インデックスカラー画像用に最適化されています。
PALM画像は、シンプルさと効率性によって特徴付けられます。このフォーマットは、通常256色までの限定されたカラーパレットをサポートしており、PDAの小さな画面には十分です。このインデックスカラーアプローチは、画像内の各ピクセルが独自のカラー値ではなく、実際のRGB（赤、緑、青）値を含むカラーテーブルへのインデックスで表されることを意味します。このカラー表現方法は非常にメモリ効率が高く、RAMとストレージ容量が限られているデバイスにとって不可欠です。
PALM画像ファイルの基本構造は、ヘッダー、カラーパレット（画像がモノクロでない場合）、ビットマップデータ、および透明度情報で構成されています。ヘッダーには、ピクセル単位の幅と高さ、ビット深度（色の数を決定します）、画像に透明度インデックスがあるかどうか、または圧縮されているかどうかを示すフラグなどの画像に関するメタデータが含まれています。
圧縮は、PALM画像フォーマットのもう1つの機能です。さらにスペースを節約するために、PALM画像はランレングスエンコーディング（RLE）アルゴリズムを使用して圧縮できます。RLEは、同じデータ値のシーケンス（ラン）を単一のデータ値とカウントとして格納するロスレスデータ圧縮の一種です。これは、PDAで使用されるアイコンやユーザーインターフェイス要素で一般的な、均一な色の広い領域を持つ画像に特に効果的です。
PALM画像の透明度は、透明度インデックスによって処理されます。このインデックスは、パレット内の透明と指定された色を指し、画像の周囲にブロック状の不透明な長方形がない状態で、さまざまな背景に画像を重ね合わせることができます。この機能は、アイコンやその他のグラフィックスが背景とブレンドする必要があるシームレスなユーザーインターフェイスを作成するために不可欠です。
PALM画像のカラーパレットは、画像で使用される色のセットを定義するため、重要なコンポーネントです。パレットはカラーエントリの配列であり、各エントリは通常、RGBカラーを表す16ビット値です。画像のビット深度によって、パレット内の最大カラー数が決まります。たとえば、1ビット深度の画像には2色のパレット（通常は白と黒）があり、8ビット深度の画像には最大256色を含めることができます。
PALM画像ファイルのビットマップデータは、画像のピクセル単位の表現です。各ピクセルは、カラーパレットへのインデックスとして格納されます。このデータの格納は、未加工の非圧縮フォーマットで行うか、RLEを使用して圧縮できます。非圧縮フォーマットでは、ビットマップデータは単なるインデックスのシーケンスであり、各ピクセルに対応し、上から下へ、左から右へ行に並べられます。
PALM画像フォーマットのユニークな側面の1つは、単一の画像内で複数のビット深度をサポートしていることです。つまり、画像には異なるカラー解像度の領域を含めることができます。たとえば、PALM画像は、低カラー深度の装飾要素（1ビット）と一緒に、高カラー深度のアイコン（8ビット）を持つことができます。この柔軟性により、画像の視覚品質に必要な場合にのみ高いビット深度を使用することで、メモリを効率的に使用できます。
PALM画像フォーマットには、Palm OSアプリケーションのユーザーインターフェイスに不可欠なカスタムアイコンとメニューグラフィックスのサポートも含まれています。これらの画像はアプリケーションコードに統合され、Palm OS API（アプリケーションプログラミングインターフェイス）を使用してデバイスに表示できます。APIには、PALM画像の読み込み、表示、操作のための関数が用意されており、開発者はグラフィックスをアプリケーションに簡単に組み込むことができます。
Palm OSデバイスのコンテキストにおける効率性とユーティリティにもかかわらず、PALM画像フォーマットには、より現代的な画像フォーマットと比較した場合にいくつかの制限があります。たとえば、真のカラー画像（24ビット以上）をサポートしていないため、高忠実度のグラフィックスを必要とするアプリケーションでの使用が制限されます。さらに、このフォーマットは、レイヤー、アルファチャンネル（単純な透明度を超える）、JPEGやPNGなどのフォーマットで一般的に見られるEXIF（交換可能な画像ファイルフォーマット）などの高度な機能をサポートしていません。
PALM画像フォーマットは、Palm OSデバイスとアプリケーション以外では広く使用されていません。Palm OS PDAの衰退と、より高度なオペレーティングシステムとグラフィックス機能を備えたスマートフォンやその他のモバイルデバイスの台頭により、PALMフォーマットはほとんど時代遅れになりました。最新のモバイルデバイスは、JPEG、PNG、GIFなど、PALMフォーマットよりも優れたカラー深度、優れた圧縮、より多くの機能を提供する幅広い画像フォーマットをサポートしています。
歴史的およびアーカイブの目的で、PALM画像をより現代的なフォーマットに変換する必要がある場合があります。これは、PALMフォーマットを読み取ってPNGやJPEGなどのフォーマットに変換できる特殊なソフトウェアツールを使用して行うことができます。これらのツールは通常、PALMファイル構造を解析し、ビットマップデータとカラーパレットを抽出し、ターゲットフォーマットで画像を再構築し、元の画像品質を可能な限り維持します。
ファイル拡張子の点では、PALM画像は通常「.pdb」（Palmデータベース）拡張子を使用します。これは、Palm OSアプリケーションで使用されるさまざまなタイプのデータを格納するコンテナであるPalmデータベースファイル内に頻繁に格納されるためです。画像データはPDBファイル内の特定のレコードに格納され、必要に応じてアプリケーションからアクセスできます。Palmデータベースシステムとのこの統合により、テキストや構成設定などの他のアプリケーションデータと一緒に画像を簡単にバンドルできます。
PALM画像の作成と操作には、フォーマットの仕様と制限を理解する必要があります。Palm OSで作業する開発者は、通常、Palmが提供するソフトウェア開発キット（SDK）を使用します。これには、PALM画像を操作するためのツールとドキュメントが含まれています。これらのSDKは、画像処理用のライブラリを提供し、開発者はファイルフォーマットの低レベルの詳細を管理することなく、アプリケーション内でPALM画像を作成、変更、表示できます。
結論として、PALM画像フォーマットは、リソースが限られたデバイスでグラフィックスを処理するためのシンプルで効率的な方法を提供することで、Palm OS PDAの時代に重要な役割を果たしました。今日のテクノロジーのランドスケープでは、より高度な画像フォーマットに取って代わられていますが、PALMフォーマットを理解することで、初期のモバイ ルコンピューティングプラットフォームの設計上の考慮事項と制約を理解できます。レガシーのPalm OSアプリケーションやデバイスを扱う場合、PALMフォーマットの知識は古い画像資産の維持と変換に関連しています。
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