背景の削除は、被写体を周囲から分離し、透明な背景に配置したり、 シーンを交換したり、新しいデザインに合成したりできるようにします。内部では、 アルファマット（ピクセルごとの不透明度0〜1）を推定し、前景を何か他のものの上にアルファ合成しています。これはポーター-ダフの数学であり、「フリンジ」や ストレートアルファ対乗算済みアルファのようなおなじみの落とし穴の原因です。乗算済みアルファとリニアカラーに関する実践的なガイダンスについては、 MicrosoftのWin2Dノート、 Søren Sandmann、および Lomontのリニアブレンドに関する記事を参照してください。
キャプチャを制御できる場合は、背景を単色（多くの場合緑）で塗りつぶし、その色相をキーアウトします。 これは高速で、映画や放送で実証済みであり、ビデオに最適です。トレードオフは照明とワードローブです。 色付きの光がエッジ（特に髪）にこぼれるため、デスピルツールを使用して汚染を中和します。 優れた入門書には、Nukeのドキュメント、 Mixing Light、および実践的な Fusionデモが含まれます。
背景が乱雑な単一の画像の場合、インタラクティブアルゴリズムには、ユーザーからのいくつかのヒント（たとえば、緩い 長方形や落書き）が必要であり、鮮明なマスクに収束します。標準的な方法は GrabCut （本の章）であり、前景/背景のカラーモデルを学習し、グラフカットを繰り返し使用してそれらを分離します。GIMPの前景選択では、 SIOX （ImageJプラグイン）に基づいた同様のアイデアが見られます。
マッティングは、かすかな境界（髪、毛皮、煙、ガラス）での部分的な透明度を解決します。クラシックな クローズドフォームマッティングは、 トライマップ（明確な前景/明確な背景/不明）を取得し、強力なエッジ忠実度で アルファの線形システムを解きます。現代の ディープイメージマッティングは、 Adobe Composition-1Kデータセット（MMEditingドキュメント）でニューラルネットワークをトレーニングし、 SAD、MSE、Gradient、Connectivity（ベンチマークの説明）などのメトリックで評価されます。
関連するセグメンテーション作業も役立ちます： DeepLabv3+は、エンコーダー-デコーダーとatrous畳み込みで境界を洗練します （PDF）; Mask R-CNNは、インスタンスごとのマスクを提供します （PDF）; そして SAM（Segment Anything）は、 なじみのない画像に対してゼロショットマスクを生成するプロンプト可能な基盤モデルです。
学術研究では、Composition-1Kに関するSAD、MSE、Gradient、およびConnectivityエラーが報告されています。モデルを選択する場合は、これらのメトリックを探してください （メトリックの定義; Background Mattingのメトリックセクション）。 ポートレート/ビデオの場合、MODNetと Background Matting V2は強力です。一般的な「顕著なオブジェクト」画像の場合、 U2-Netは堅実なベースラインです。困難な透明度の場合、 FBAはよりクリーンになる可能性があります。
JPS画像フォーマットは、JPEGステレオの略で、デジタルカメラで撮影された立体写真を保存したり、3Dレンダリングソフトウェアで作成したりするために使用されるファイルフォーマットです。本質的には、単一のファイル内に2つのJPEG画像を左右に並べたもので、適切なソフトウェアやハードウェアで表示すると3D効果が得られます。このフォーマットは、画像に奥行き感の錯覚を生み出すのに特に役立ち、互換性のあるディスプレイシステムや3Dメガネを使用するユーザーの視聴体験を向上させます。
JPSフォーマットは、確立されたJPEG（Joint Photographic Experts Group）圧縮技術を活用して2つの画像を保存します。JPEGはロスのある圧縮方式で、人間の目にはほとんど 品質の低下が分からないように、重要度の低い情報を選択的に破棄することでファイルサイズを削減します。これにより、JPSファイルは1つの画像ではなく2つの画像を含んでいるにもかかわらず、比較的小さく管理しやすくなります。
JPSファイルは、本質的には特定の構造を持つJPEGファイルです。単一のフレーム内に2つのJPEG圧縮画像を左右に並べて含んでいます。これらの画像は左目画像と右目画像と呼ばれ、同じシーンのわずかに異なる視点を表し、私たちのそれぞれの目が見ているもののわずかな違いを模倣しています。この違いにより、画像が正しく表示されたときに奥行きを認識できます。
JPS画像の標準解像度は、通常、左と右の両方の画像を収容するために標準的なJPEG画像の幅の2倍です。たとえば、標準的なJPEG画像の解像度が1920x1080ピクセルの場合、JPS画像の解像度は3840x1080ピクセルになり、左右に並んだ各画像が全体の幅の半分を占めます。ただし、解像度は画像のソースと使用目的に応じて異なる場合があります。
JPS画像を3Dで表示するには、左右の画像を解釈してそれぞれを別々の目に提示できる互換性のある表示デバイスまたはソフトウェアを使用する必要があります。これは、アナグリフ3D（画像が色でフィルタリングされ、色付きメガネで表示される）、偏光3D（画像が偏光フィルターを通して投影され、偏光メガネで表示される）、アクティブシャッター3D（画像が交互に表示され、シャッターメガネと同期して、各目に正しい画像が表示されるように素早く開閉される）など、さまざまな方法で実現できます。
JPS画像のファイル構造は、標準的なJPEGファイルのファイ ル構造に似ています。SOI（Start of Image）マーカーを含むヘッダーがあり、その後にさまざまなメタデータと画像データ自体を含む一連のセグメントが続きます。セグメントには、Exifメタデータなどの情報を含めることができるAPP（Application）マーカーと、画像データの圧縮に使用される量子化テーブルを定義するDQT（Define Quantization Table）セグメントが含まれます。
JPSファイルの重要なセグメントの1つは、ファイルがJFIF標準に準拠していることを指定するJFIF（JPEG File Interchange Format）セグメントです。このセグメントは、幅広いソフトウェアやハードウェアとの互換性を確保するために重要です。また、サムネイル画像のアスペクト比や解像度などの情報も含まれており、クイックプレビューに使用できます。
JPSファイルの実際の画像データは、ヘッダーとメタデータセグメントに続くSOS（Start of Scan）セグメントに格納されます。このセグメントには、左右両方の画像の圧縮画像データが含まれています。データは、カラースペース変換、サブサンプリング、離散コサイン変換（DCT）、量子化、エントロピー符号化を含む一連の手順を含むJPEG圧縮アルゴリズムを使用してエンコードされます。
カラースペース変換は、デジタルカメラやコンピューターディスプレイで一般的に使用されるRGBカラースペースから、JPEG圧縮で使用されるYCbCrカラースペースに画像データを変換するプロセスです。この変換により、画像が輝度レベルを表す輝度成分（Y）と、色情報を表す2つの色差成分（CbとCr）に分割されます。これは、人間の目は色よりも輝度の変化に敏感であるため、色差成分を大幅に圧縮しても知覚さ れる画質に大きな影響を与えずに済むため、圧縮に役立ちます。
サブサンプリングは、輝度成分に対する色差成分の解像度を下げることで、人間の目が色の詳細にあまり敏感でないことを利用するプロセスです。一般的なサブサンプリング率には、4:4:4（サブサンプリングなし）、4:2:2（色差の水平解像度を半分に減らす）、4:2:0（色差の水平解像度と垂直解像度の両方を半分に減らす）があります。サブサンプリング率の選択は、画質とファイルサイズのバランスに影響を与える可能性があります。
離散コサイン変換（DCT）は、画像の小さなブロック（通常は8x8ピクセル）に適用され、空間領域データを周波数領域データに変換します。このステップは、画像の詳細をさまざまな重要度のコンポーネントに分割できるため、JPEG圧縮に不可欠です。高周波コンポーネントは、人間の目にはあまり認識されません。これらのコンポーネントは、圧縮を実現するために量子化（精度を下げる）できます。
量子化は、値の範囲を単一の量子値にマッピングするプロセスであり、DCT係数の精度を効果的に低下させます。これは、JPEG圧縮のロスのある性質が作用するところで、一部の画像情報が破棄されます。量子化の程度は、DQTセグメントで指定された量子化テーブルによって決まり、画質とファイルサイズのバランスを取るために調整できます。
JPEG圧縮プロセスの最後のステップは、エントロピー符号化で、これはロスレス圧縮の一種です。JPEGで最も一般的に使用される方法はハフマン符号化で、より頻繁に出現する値にはより短いコードを、より頻繁に出現しない値にはより長いコードを割り当てます。これにより、情報のさらなる損失なしに画像データの全体的なサイズが削減されます。
標準的なJPEG圧縮技術に加えて、JPSフォーマットには、画像の立体的な性質に関連する特定のメタデータが含まれる場合もあります。このメタデータには、視差設定、収束点、3D効果を正しく表示するために必要なその他のデータに関する情報が含まれる場合があります。このメタデータは、通常、ファイルのAPPセグメントに格納されます。
JPSフォーマットは、3Dテレビ、VRヘッドセット、特殊なフォトビューアーなど、さまざまなソフトウェアアプリケーションやデバイスでサポートされています。ただし、標準的なJPEGフォーマットほど広くサポートされていないため、ユーザーは特定のソフトウェアを使用したり、より広い互換性のためにJPSファイルを別のフォーマットに変換したりする必要がある場合があります。
JPSフォーマットの課題の1つは、左右の画像が適切に整列され、正しい視差を持つようにすることです。整列不良や視差の誤りは、不快な視聴体験につながり、目の疲れや頭痛を引き起こす可能性があります。したがって、写真家や3Dアーティストが、正しい立体視パラメータで画像を注意深くキャプチャまたは作成することが重要です。
結論として、JPS画像フォーマットは、立体画像を保存して表示するために設計された特殊なファイルフォーマットです。確立されたJPEG圧縮技術を基盤として、3D写真を保存するためのコンパクトで効率的な方法を作成します。ユニークな視聴体験を提供しますが、このフォーマットでは、画像を3Dで表示するための互換性のあるハードウェアまたはソフトウェアが必要であり、整列と視差の点で課題が生じる場合があります。これらの課題にもかかわらず、JPSフォーマットは、世界の奥行きとリアリズムをデジタルフォーマットでキャプチャして共有したい写真家、3Dアーティスト、愛好家にとって貴重なツールであり続けています。
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